Apprendre Le Machine Learning En Ligne | Skilleos

Multimédia Technologie & Programmation Data Science Le Machine Learning

Construisez des modèles prédictifs grâce aux algorithmes de Machine Learning

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Rod Paris

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Cette formation dispensée par Rod Paris explique pas à pas les notions compliquées de Machine Learning pour les rendre accessibles au plus grand nombre. Apprenez étape par étape les mécanismes des algorithmes des k Nearest Neighbors (k plus proches voisins), de la régression linéaire, de la régression logistique et de l’algorithme des k-mean clustering. Vous apprendrez à évaluer la qualité et précision de ces modèles via des métriques d’erreur. La validation croisée et l’optimisation d’hyper paramètres n’auront plus de secrets pour vous. À la fin de cette formation, vous aurez toutes les bases pour comprendre et construire vos propres modèles de Machine Learning plus poussés. Lire plus

Introduction

Présentation complète du programme 01:56 Installation Anaconda / Python 01:17 Guide d'installation Anaconda (et Python) 00:00 Installation des bibliothèques nécessaires 02:13 Pré-requis Python / Pandas 15:45

Machine learning : les fondamentaux

Introduction aux K plus proches voisins - K NEAREST NEIGBORS (KNN)

Évaluer la performance du modèle

Modèle multivarié des K plus proches voisins

Optimisation hyper paramétrique

Validation croisée

Projet guidé 1 : Prédiction de prix de voitures

Appliquer ses connaissances

Régréssion linéaireappliquée au machine learning

Modèle de régression linéaire

Sélection des caractéristiques

Gradient descent

Moindres carrés ordinaires

Traitement, nettoyage et transformation des caractéristiques

Projet guidé 2 : Prédiction des prix de vente de maisons

Appliquer ses connaissances

Machine learning : techniques avancées

Régression logistique

Introduction à l'évaluation d'un classificateur

Classification multi-classe

Overfitting (surapprentissage)

Les bases du clustering

K-MEANS clustering

Gradient descent

Réseaux de neurones

Projet guidé 3 : Prédire le marché boursier

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Rod Paris

• 23 115 apprenants

• 8 ressources

Rod a déjà accompagné plus de 9000 étudiants sur ses formations. Entrepreneur, Data Scientist, Développeur Web et Formateur passionné de Cloud, Big Data et d’Intelligence Artificielle, il écrit aussi de nombreux articles sur le blog Mon Coach Data. Sa mission consiste à vous inspirer à créer quelque chose qui ait du sens pour vous, car c’est en étant passionné que l’on réussit le mieux. Il propose aujourd’hui des formations sur Python, SQL, la Data Science, le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle. Il a hâte de vous retrouver dans ses cours et de vous transmettre ses passions. En apprendre plus sur Rod Paris

Avis des apprenants sur cette ressource

4,6 sur 5 51 avis FB Franck emmanuel Daouda B. Bien ! Lire plus il y a environ 1 an TB Théophile B. Excellent ! contenu et pedagogie Lire plus il y a environ 1 an GF Guy Emmanuel F. Très bien ! Lire plus il y a environ 1 an Afficher d’autres commentaires

Pourquoi suivre cette ressource ?

Vous souhaitez construire vos propres modèles prédictifs avec des algorithmes de Machine Learning ? Ce cours de Machine Learning vous permettra de comprendre comment construire des modèles prédictifs, comment mesurer leurs performances et comment les améliorer. Lire plus

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L'Intelligence artificielle par Rod Paris Aujourd’hui l’intelligence artificielle est présente dans presque tous les domaines de la vie courante et cette technologie intéresse un nombre croissant d'entreprises comme Amazon ou encore Google. Durant ce cours, vous serez accompagnés par Rod Paris, formateur spécialiste de la programmation, du big data et de l’intelligence artificielle. L'objectif est de vous enseigner les bases de l'IA, du machine learning et du deep learning avec une approche pratique dans laquelle vous réaliserez des projets concrets qui sont des applications directes du cours. Vous allez voir comment créer une IA de détection de visages, de classification d'images et de reconnaissance d’écriture manuscrite. Enfin, vous apprendrez à créer une IA de détection de spams et de reconnaissance faciale. Alors n'attendez plus, à vos claviers et lancez-vous ! 8h20 73 chapitres 4.6 (88 avis) Découvrir la ressource L'Intelligence artificielle par Rod Paris 8h20 4.6 (88 avis) Apprendre la Data Science avec Python par Rod Paris Dans ce cours de Data Science avec Rod Paris, vous aborderez les techniques clés pour analyser et visualiser des données sur des cas concrets, pratiques et réels. Vous aurez l'occasion pour cela d'explorer certaines bibliothèques scientifiques de Python (telles que NumPy, Pandas et Matplotlib). Dans notre quête d'analyse et visualisation de données, nous avancerons progressivement sur les concepts clés d'apprentissage en les appliquant sur des ensembles de données réelles. 9h50 114 chapitres 4.5 (147 avis) Découvrir la ressource Apprendre la Data Science avec Python par Rod Paris 9h50 4.5 (147 avis) Apprendre la Data Science avec R par Amandine Velt La Data Science, sciences des données en français, désigne la production de connaissance à partir de la manipulation et du traitement d'énormes volumes de données. Pour l'exploitation et le traitement de toutes ces données, le data scientist a recours à des modèles statistiques complexes ainsi qu'a des langages de programmation tels que python ou le R. Dans ce cours, il sera justement question de R. R est un langage de programmation et un logiciel libre destiné aux statistiques et à la science des données soutenu par la R Foundation for Statistical Computing. Durant ce cours pour apprendre la Data Science avec R en ligne, vous serez accompagnés par Amandine Velt, data scientist chevronnée spécialiste des techniques de manipulation des données et du langage R. Vous commencerez ce cours par l'installation et la présentation du logiciel et du langage R avant de faire vos premiers pas avec R puis vous aborderez les matrices en R. Par la suite, vous apprendrez à maîtriser les data frames en R ainsi que les bases de la programmation en R. Vous découvrirez également la manipulation avancée des données avec DPLYR et la visualisation avancée des données avec GGPLOT. Enfin, vous terminerez ce cours par un cas pratique de data science dans lequel vous appliquerez des algorithmes de machine learning. Suite à ce cours pour apprendre la data science avec R en ligne, vous aurez en tête toutes méthodes et techniques pour manipuler et interpréter des données avec le logiciel R et bientôt, les notions de fonctions, matrices, vecteurs, GGPLOT et DPLYR n’auront plus aucun secret pour vous. Alors n'attendez plus, à vos claviers et lancez-vous ! 8h06 63 chapitres 4.4 (60 avis) Découvrir la ressource Apprendre la Data Science avec R par Amandine Velt 8h06 4.4 (60 avis) Multimédia

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