Formation XLSTAT – Prise En Main, Analyses Statistiques Et ...
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Objectifs
Connaître le logiciel XLSTAT pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques. Apprendre à mettre en oeuvre les méthodes de statistiques descriptives, inférentielles, Anova, régression, analyse de données multidimensionnelles (ACP, AFC, ACM, classification), méthodes décisionnelles dans le logiciel XLSTAT.Compétences visées
- Être familiarisé avec l'environnement XLSTAT et savoir gérer des données dans le logiciel - Réaliser des analyses statistiques descriptives univariées - Mettre en œuvre l'inférence statistique (intervalles de confiance et tests) - Étudier les liaisons des variables deux à deux dans XLSTAT à l'aide d'indicateurs numériques et de graphiques adéquats selon la nature des données (quantitatives, qualitatives ou les deux) - Maîtriser les techniques de modélisation (analyse de la variance et régressions) dans le logiciel - Être initié aux méthodes décisionnelles (ou de classement)Public
Toute personne souhaitant utiliser le logiciel XLSTAT pour la réalisation d'analyses statistiques et graphiques sur des donnéesPré-requis
AucunMéthode pédagogique
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel XLSTAT.Programme
- Rappels des bases de la statistique avec XLSTAT
- Introduction - Prise en main du logiciel XLSTAT
- Notions de base Population, échantillon, individus, variables
- Préparation et gestion des données Construction de nouveaux tableaux, recodage de variables (mise en classes, regroupement de modalités, croisements)
- Statistiques descriptives univariées Résumés graphiques et numériques de variables :
- Qualitatives : diagramme en secteurs, tableaux de fréquences
- Quantitatives : indicateurs de tendance centrale et de dispersion, quantiles, histogramme, boîtes à moustaches, nuages de points
- Raisonnement à partir d’un échantillon avec XLSTAT
- Intervalle de confiance
- Tests paramétriques usuels Conformité d’une moyenne. Comparaison de deux moyennes, de deux variances, de deux proportions
- Test de normalité
- Principaux tests non paramétriques Tests de Mann et Whitney, Kruskal Wallis, Friedman, McNemar, Cochran
- Liaisons entre deux variables avec XLSTAT
- Étude d’une corrélation linéaire Nuage de points – Le coefficient de Pearson - Significativité d’une corrélation
- Lien de dépendance entre deux variables qualitatives Le tableau de contingence – Coefficients d’association – Le test du Khi 2
- Liaison entre une variable qualitative et quantitative Comparaison de populations
- Caractérisation automatique d'une variable par d’autres variables
- Les méthodes du modèle linéaire avec XLSTAT
- La régression linéaire simple et multiple
- Un test pour comparer des modèles emboîtés
- Le problème du choix d’un sous-modèle Phénomène de multicolinéarité – Sélection de variables (optimale, pas à pas ascendante / descendante / stepwise)
- Analyse de la variance (Anova) à un facteur
- Anova à deux facteurs Prise en compte d’interactions, généralisation à plusieurs facteurs
- Analyse de la covariance (Ancova) Notion de covariable
- Les méthodes d'analyse de données avec XLSTAT
- Panorama des méthodes d’analyse multidimensionnelles
- ACP – Analyse en Composantes Principales Inertie d’un nuage de points, Ajustement d’un nuage, Aides à l’interprétation
- AFC – Analyse Factorielle des Correspondances Notions de profils lignes et profils colonnes. Visualiser un lien de dépendance
- ACM – Analyse des Correspondances Multiples Analyse des résultats d’une enquête par questionnaire. Une AFC particulière
- CAH – Classification Ascendante Hiérarchique Classification ascendante hiérarchique et méthodes de partitionnement direct (k – means). Interprétation des classes d’une partition
- Méthodes décisionnelles avec XLSTAT
- Un panorama des méthodes décisionnelles (ou de classement)
- AFD - L’analyse factorielle discriminante Le cas particulier de la discrimination linéaire de Fisher. Qualité d’une règle de classement. Matrice de confusion
- La régression ou discrimination logistique Odds – ratio, Courbe ROC
- Méthodes de segmentation (ou discrimination par arbre)
Modalités d'évaluation
Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression. Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis. En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud. Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session. Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.Qualification du formateur
Les formations DATA VALUE sont animées par des intervenants experts, alliant expérience opérationnelle et compétences pédagogiques reconnues. Ils disposent de plus de 10 ans d’expérience professionnelle et assurent une veille constante sur les pratiques, outils et normes de leur domaine afin de garantir des contenus actualisés et adaptés aux besoins des stagiaires.Solutions de financement
Cette formation peut être financée :- dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
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- par France Travail dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
- à titre personnel
Délais d'accès et modalités de formation
Les inscriptions peuvent être effectuées jusqu’à 48 heures avant le début de la formation.Vous pourrez trouver des informations plus détaillées concernant les modalités de nos formations à cette adresse : https://www.datavalue.fr/modalites-acces-formationAccessibilité
Vous souhaitez suivre notre formation XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage- Durée : 3 jours (21 heures)
- Code : F_STAT_XLSTAT
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du 15 au 17 juin 2026du 4 au 6 novembre 2026Bordeaux | Lille | Marseille | Nantes | Nice | Strasbourg
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Date de dernière modification : 19/10/2025 Nous contacter Joignez nos conseillers du Lundi au Vendredi de 9h à 19h - Ile de France : 01 76 54 39 16 - Occitanie : 05 82 95 54 16 - Autres régions : 0972 567 567 - International : 0033 972 567 567 Adressez-nous un email : - Formation : formation@datavalue.fr - Audit, études, conseil : etudes-conseil@datavalue.fr - Autres demandes : contact@datavalue.fr Nos engagements qualité 
La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d'action suivante : ACTIONS DE FORMATION Nos prestations Data Value vous accompagne dans la valorisation des données et l'optimisation des performances au service de votre Entreprise au travers de ses prestations de : - Formation - Etudes - Audit - Conseil Recherches les plus fréquentes Introduction à la Statistique | Méthodes statistiques | Plans d'Expériences | Cartes de Contrôle | Analyses Factorielles | Exploration de Données | Modélisation Statistique | Etudes Statistiques | Echantillonnage | Statistique Excel | Excel Avancé | Développement Excel | Minitab | JMP | StatGraphics | SAS | R | Initiation à R | Spad | Statistique à Toulouse | Lean Six Sigma à Toulouse | Métrologie à Toulouse | Qualité à Toulouse | Statistique à Paris | Lean Six Sigma à Paris | Métrologie à Paris | Qualité à ParisNos domaines d'intervention Statistique Business Intelligence Big Data Lean Six Sigma Métrologie Qualité Informatique Management Restez informé(e) Nous suivre : Je souhaite recevoir par email :
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Data Value vous présente son stage XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques réalisable en interentreprises (Paris, Toulouse, Lyon, Marseille, Lille, Bordeaux, Nantes, Nice, Strasbourg) et en intra-entreprise partout en France (Ile de France : Paris; Sud-Ouest : Occitanie (Midi-Pyrénées, Languedoc-Roussillon) : Toulouse, Montpellier, Nîmes, Perpignan; Nouvelle-Aquitaine (Aquitaine, Limousin, Poitou-Charentes): Bordeaux, Limoges, Poitiers, La Rochelle, Pau; Sud-Est : Auvergne-Rhône-Alpes : Lyon, Saint Etienne, Grenoble, Clermont-Ferrand; Provence-Alpes-Côte d'Azur : Marseille, Nice, Toulon, Aix en Provence, Avignon; Corse : Bastia, Ajaccio; Nord-Ouest : Bretagne : Rennes, Brest; Pays-de-la-Loire : Nantes, Angers, Le Mans; Normandie : Le Havre, Rouen; Centre-Val de Loire : Tours, Orléans; Nord-Est : Grand-Est (Alsace, Champagne-Ardenne, Lorraine) : Strasbourg, Metz, Nancy, Reims, Mulhouse; Bourgogne-Franche-Comté : Dijon, Besançon; Hauts-de-France (Nord-Pas-de-Calais, Picardie): Lille, Amiens) et au-delà (Belgique (Bruxelles, Charleroi, Liège), Suisse (Zurich, Genève, Bâle, Lausanne), Luxembourg, Monaco, Dom-Tom (Guadeloupe, Martinique, La Réunion), ...)Cours XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques Stage XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques Formateur XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques Professeur XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques Instructeur XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques Coach XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques Mentor XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques © Data Value 2026 - Tous drois réservés | Mentions légales | Politique de confidentialité | Conditions Générales de Vente | Plan du siteTag » Apprendre Xlstat Pdf
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