Intelligence Artificielle De A à Z - Academia Raqmya

Recherche Parcours de formation #e-TAMKEEN Acculturation Digitale Data & IA Découverte Digitale Administration Découverte Digitale Entreprise Design Développement informatique Digital Jobs Infrastructure, Réseaux & Cybersécurité Management, Leadership & Soft Skills Marketing Digital Startupper Transformation Digitale {{ search }}

• العربية
• Français

Connexion/Inscription

Cours Favoris 0

Recherche

Parcours de formation #e-TAMKEEN Acculturation Digitale Data & IA Découverte Digitale Administration Découverte Digitale Entreprise Design Développement informatique Digital Jobs Infrastructure, Réseaux & Cybersécurité Management, Leadership & Soft Skills Marketing Digital Startupper Transformation Digitale {{ search }}

Menu

Retour Intelligence Artificielle de A à Z Combinez la puissance des Data Sciences, du Machine Learning et du Deep Learning pour créer des IA redoutables !

• Objectifs pédagogiques
• Sections du cours
• Avis

Vous apprendrez les concepts clés de l’IA ainsi que développerez l’intuition qui vous permettra d’être rapidement capable de concevoir vos propres IA :

• Comment démarrer la création d’une IA sans aucune connaissance préalable de code à l’aide de Python.

• Comment utiliser OpenAI Gym pour apprendre le plus rapidement possible.

• Comment optimiser vos IAs afin qu’elles atteignent leur potentiel maximal dans le monde réel.

Voici ce que vous apprendrez dans ce cours :

1. De parfait débutant à expert en Intelligence Artificielle – Vous apprendrez à créer des IA autonomes et capables d’évoluer dans de nombreux environnements différents. En partant d’une page blanche, nous coderons et expliquerons ensemble chaque ligne de code permettant de créer une IA. Ainsi, vous pourrez non seulement comprendre exactement comment elle fonctionne, mais en plus, vous serez capable de reproduire les exemples pour vos propres projets.

2. Templates de code – Dans chaque chapitre, nous vous donnons accès à tous les templates de code que nous utilisons (et expliquons). Ainsi, lorsque vous créez un nouveau projet, pas la peine de redémarrer de zéro. Vous pouvez directement reprendre le template, l’adapter rapidement, et observer votre nouvelle IA !

3. Vidéos intuitives – Plutôt que de développer des équations mathématiques sur des pages et des pages, nous apportons une attention toute particulière à l’intuition derrière la théorie afin que vous compreniez ce que vous faites et soyez capable d’être autonomes lorsque vous voudrez améliorer vos algorithmes.

4. Applications concrètes – Dans ce cours, vous serez amenés à créer une IA non pas sur 1, ni 2, mais sur 3 jeux différents ! Dans chaque module, dont la complexité va aller en s’acroissant, l’IA que vous bâtirez sera capable d’apprendre comment le jeu fonctionne, et à force d’accumuler de l’expérience, va réussir à remplir les objectifs que vous lui donnerez. Ces applications vous permettront de vraiment mettre la main à la patte et de pratiquer vos connaissances nouvellement acquises.

5. Aide directe – Nous nous sommes engagés à rendre ce cours le plus accessible possible afin d’enseigner l’IA à un maximum de personnes. C’est pourquoi, si vous avez besoin d’aide, nous serons là pour vous épauler. Posez une question sur le point bloquant que vous ne comprenez pas, et nous vous apporterons la solution.

------ Chapitre 0 : Les Fondamentaux de l'Apprentissage par Renforcement -------

• 1 Pourquoi l'IA ? Leçon vidéo
• 2 Introduction Leçon vidéo
• 3 Où se trouvent les fichiers de données et de code ? Leçon de texte

Q-Learning : Intuition

• 4 Bienvenue au chapitre 0 : Les Fondamentaux de l'Apprentissage par Renforcement Leçon de texte

--------------- Chapitre 1 : Voiture autonome (Deep Q-Learning) ----------------

• 5 Plan d'attaque Leçon vidéo
• 6 Qu'est-ce que l'apprentissage par renforcement ? Leçon vidéo
• 7 L'équation de Bellman Leçon vidéo
• 8 Le "plan" Leçon vidéo
• 9 Processus de décisions markoviens Leçon vidéo
• 10 Stratégie vs Plan Leçon vidéo
• 11 Ajoutons une "pénalité de vie" Leçon vidéo
• 12 Q-Learning : Intuition Leçon vidéo
• 13 Différence temporelle Leçon vidéo
• 14 Q-Learning : Visualisation Leçon vidéo

Deep Q-Learning : Intuition

• 15 Bienvenue dans le chapitre 1 : Voiture autonome (Deep Q-Learning) Leçon vidéo

Installation pour le chapitre 1

• 16 Plan d'attaque Leçon vidéo
• 17 Deep Q-Learning : Comment ça marche ? Leçon vidéo
• 18 Experience Replay Leçon vidéo
• 19 Stratégies d'exploitation et d'exploration Leçon vidéo

Création de l'environnement

• 20 Plan d'attaque Leçon de texte
• 21 Où se trouvent les fichiers de données et de code ? Leçon de texte
• 22 Instructions d'installation Leçon de texte
• 23 Démarrer avec Spyder Leçon vidéo

Créer votre première IA

• 24 Voiture autonome - Étape 1 Leçon vidéo
• 25 Voiture autonome - Étape 2 Leçon vidéo

Playing with the AI

• 26 Voiture autonome - Étape 3 Leçon vidéo
• 27 Voiture autonome - Étape 4 Leçon vidéo
• 28 Voiture autonome - Étape 5 Leçon vidéo
• 29 Voiture autonome - Étape 6 Leçon vidéo
• 30 Voiture autonome - Étape 7 Leçon vidéo
• 31 Voiture autonome - Étape 8 Leçon vidéo
• 32 Voiture autonome - Étape 9 Leçon vidéo
• 33 Voiture autonome - Étape 10 Leçon vidéo
• 34 Voiture autonome - Étape 11 Leçon vidéo
• 35 Voiture autonome - Étape 12 Leçon vidéo
• 36 Voiture autonome - Étape 13 Leçon vidéo
• 37 Voiture autonome - Étape 14 Leçon vidéo
• 38 Voiture autonome - Étape 15 Leçon vidéo

-------------- Chapitre 2 - Doom (Deep Q-Learning à Convolution) ---------------

• 39 Voiture autonome - Niveau 1 Leçon vidéo
• 40 Voiture autonome - Niveau 2 Leçon vidéo
• 41 Voiture autonome - Niveau 3 Leçon vidéo
• 42 Voiture autonome - Niveau 4 Leçon vidéo

Deep Q-Learning à Convolution - Intuition

• 43 Bienvenue au Chapitre 2 - Doom (Deep Q-Learning à Convolution) Leçon vidéo

Installation pour le Chapitre 2

• 44 Plan d'attaque Leçon vidéo
• 45 Deep Q-Learning à Convolution - Intuition Leçon vidéo
• 46 Eligibility Trace Leçon vidéo

Créez votre IA

• 47 Où se trouvent les fichiers de données et de code ? Leçon de texte
• 48 Installer Ubuntu sur Windows Leçon vidéo
• 49 Installer Open AI Gym et Vizdoomgym Leçon de texte
• 50 Guide d'installation sur Ubuntu Leçon vidéo

Jouons avec notre IA

• 51 Doom - Étape 1 Leçon vidéo
• 52 Doom - Étape 2 Leçon vidéo
• 53 Doom - Étape 3 Leçon vidéo
• 54 Doom - Étape 4 Leçon vidéo
• 55 Doom - Étape 5 Leçon vidéo
• 56 Doom - Étape 6 Leçon vidéo
• 57 Doom - Étape 7 Leçon vidéo
• 58 Doom - Étape 8 Leçon vidéo
• 59 Doom - Étape 9 Leçon vidéo
• 60 Doom - Étape 10 Leçon vidéo
• 61 Doom - Étape 11 Leçon vidéo
• 62 Doom - Étape 12 Leçon vidéo
• 63 Doom - Étape 13 Leçon vidéo
• 64 Doom - Étape 14 Leçon vidéo
• 65 Doom - Étape 15 Leçon vidéo

-------------------------- Chapitre 3 - Casse-briques --------------------------

• 66 Regardons notre IA jouer à Doom Leçon vidéo

A3C - Intuition

• 67 Bienvenue au Chapitre 3 - Casse-briques Leçon vidéo

Installation pour le chapitre 3

• 68 Plan d'attaque Leçon vidéo
• 69 Les trois A de A3C Leçon vidéo
• 70 Actor-Critic Leçon vidéo
• 71 Asynchronous Leçon vidéo
• 72 Advantage Leçon vidéo
• 73 Couche LSTM Leçon vidéo

Créez votre IA

• 74 Où se trouvent les fichiers de données et de code ? Leçon de texte

  Bonjour !

  Vous pouvez télécharger directement la structure du cours ainsi que les templates de code à l'adresse suivante :

  https://gitlab.charlesbordet.com/charles/artificial_intelligence

  Sur la première page, vous trouverez :

  • Les instructions d'installation pour chaque chapitre.

  • Une FAQ pour les questions les plus courantes, notamment si vous avez des soucis d'installation

  • Les lectures additionnelles

  En utilisant les dossiers en haut, vous pouvez retrouver tous les templates de code utilisés dans le cours.

• 75 Mise en place de l'environnement Python Leçon de texte

4.3 1196 critiques Please, login to leave a review Étoiles 5 548 Étoiles 4 442 Étoiles 3 161 Étoiles 2 28 Étoiles 1 17 Afficher plus Autres cours recommandés

• Microsoft Excel - Excel from Beginner... Gratuit Par Warrick Klimaytys
• Microsoft 365 Fundamentals | Microsof... Gratuit Par YESI EDUCATION
• Reputation Management: Take Control o... Gratuit Par Anton Voroniuk

Accéder au cours Garantie de remboursement de 30 jours Détails du cours Vidéo 14 hours Sections 9 Certificat d'achèvement Durée totale du cours  Accès sur le mobile et la télévision Vous avez déjà un compte ? The password must have a minimum of 8 characters of numbers and letters, contain at least 1 capital letter, and should not exceed 20 characters I agree with storage and handling of my data by this website. Politique de confidentialité Se souvenir de moi Connexion S'inscrire Restaurer le mot de passe Envoyer le lien de réinitialisation Le lien de réinitialisation du mot de passe à été envoyé à votre adresse e-mail Fermer Confirmation link sent Veuillez suivre les instructions envoyées à votre adresse électronique. Fermer Mot de pass oublié S'inscrire Je déclare avoir pris connaissance des conditions générales d'utilisation de la plateforme Academia Raqmya (CGU) notamment en ce qui concerne la protection des données à caractère personnelles et la transférabilité des licences. Ok, J'accepte Conditions Générales