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Cours sur le sujet Machine Learning

Les cours sur le machine learning vous enseignent des algorithmes qui permettent aux systèmes d'apprendre à partir des données. Découvrez comment concevoir des modèles prédictifs, entraîner des réseaux neuronaux et déployer des applications intelligentes. Le machine learning vous permet de développer des solutions d'IA avancées, essentielles pour les tâches liées à l'IA et à la science des données.

Nombre de participants9 299 658Nombre de cours885Nombre d'exercices pratiques2 440Note moyenne de cours4,4Associées

Vous souhaitez améliorer vos compétences sur le sujet Machine Learning? Nous avons ce qu'il vous faut.

Retrouvez tout ce dont vous avez besoin pour atteindre vos objectifs dans un lot pratique.

• Cours les mieux notés
• Populaires auprès de participants au profil similaire au vôtre
• Conseils dispensés par des formateurs confirmés

Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT Prize [2026]Learn to create Machine Learning Algorithms in Python and R from two Data Science experts. Code templates included.Note : 4,5 sur 5202934 avis43 heures au total386 sessionsTous les niveaux

Formateurs :Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves, SuperDataScience Team, Ligency ​Note : 4,5 sur 54,5(202 934)Meilleure vente

Tableau A-Z: Hands-On Tableau Training for Data ScienceLearn Tableau for data science step by step. Real-life data analytics exercises & quizzes included. Learn by doing!Note : 4,6 sur 5106578 avis8,5 heures au total79 sessionsTous les niveaux

Formateurs :Kirill Eremenko, SuperDataScience Team, Ligency ​Note : 4,6 sur 54,6(106 578)Total : Tout ajouter au panier

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En savoir plus sur le sujet Machine Learning

Il est difficile d'imaginer nos vies sans le machine learning. La saisie prédictive de texte, le filtrage des e-mails et les assistants personnels virtuels comme Alexa d'Amazon et Siri d'Apple sont des technologies qui fonctionnent sur la base d'algorithmes et de modèles mathématiques de machine learning.

Leçons gratuites sur le sujet Machine Learning

Apprentissage fractionné en minutes

Business Analytics, Data Analytics, and Data Science: An IntroductionVidéo d'une durée de 7 minNaive Bayes ExplainedVidéo d'une durée de 14 minWhat is Python?Vidéo d'une durée de 5 minMatplotlib TutorialVidéo d'une durée de 3 minDistribution Plots in PythonVidéo d'une durée de 18 minPrincipal Component Analysis (PCA) for Reduction and WhiteningVidéo d'une durée de 5 minNaive Bayes Classifier : An exampleVidéo d'une durée de 9 minWhat is Reinforcement Learning?Vidéo d'une durée de 8 minIntroduction to Time Series with PandasVidéo d'une durée de 1 minClustering Data with Hierarchical ClusteringVidéo d'une durée de 9 minThe Classifier and Decision BoundaryVidéo d'une durée de 5 minDecision Trees and Random Forests with scikit-learnVidéo d'une durée de 19 minEnsemble Methods: BaggingVidéo d'une durée de 7 minMachine Learning Algorithms and AI Engine RequirementsVidéo d'une durée de 6 minNatural Language Processing (NLP) - (Theory Lecture)Vidéo d'une durée de 13 minK-Means Clustering TutorialVidéo d'une durée de 14 minAfficher les cours du sujet free : Machine Learning