Pandas._frame — Pandas 1.4.3 Documentation

Home » A List Of Series To Dataframe » Pandas._frame — Pandas 1.4.3 Documentation

Maybe your like

Skip to main content Back to top Ctrl+K
  • Getting started
  • User Guide
  • API reference
  • Development
  • Release notes
Choose version
  • GitHub
  • X
  • Mastodon
  • Input/output
  • General functions
  • Series
    • pandas.Series
    • pandas.Series.index
    • pandas.Series.array
    • pandas.Series.values
    • pandas.Series.dtype
    • pandas.Series.info
    • pandas.Series.shape
    • pandas.Series.nbytes
    • pandas.Series.ndim
    • pandas.Series.size
    • pandas.Series.T
    • pandas.Series.memory_usage
    • pandas.Series.hasnans
    • pandas.Series.empty
    • pandas.Series.dtypes
    • pandas.Series.name
    • pandas.Series.flags
    • pandas.Series.set_flags
    • pandas.Series.astype
    • pandas.Series.convert_dtypes
    • pandas.Series.infer_objects
    • pandas.Series.copy
    • pandas.Series.to_numpy
    • pandas.Series.to_period
    • pandas.Series.to_timestamp
    • pandas.Series.to_list
    • pandas.Series.__array__
    • pandas.Series.get
    • pandas.Series.at
    • pandas.Series.iat
    • pandas.Series.loc
    • pandas.Series.iloc
    • pandas.Series.__iter__
    • pandas.Series.items
    • pandas.Series.keys
    • pandas.Series.pop
    • pandas.Series.item
    • pandas.Series.xs
    • pandas.Series.add
    • pandas.Series.sub
    • pandas.Series.mul
    • pandas.Series.div
    • pandas.Series.divmod
    • pandas.Series.truediv
    • pandas.Series.floordiv
    • pandas.Series.mod
    • pandas.Series.pow
    • pandas.Series.radd
    • pandas.Series.rsub
    • pandas.Series.rmul
    • pandas.Series.rdiv
    • pandas.Series.rdivmod
    • pandas.Series.rtruediv
    • pandas.Series.rfloordiv
    • pandas.Series.rmod
    • pandas.Series.rpow
    • pandas.Series.combine
    • pandas.Series.combine_first
    • pandas.Series.round
    • pandas.Series.lt
    • pandas.Series.gt
    • pandas.Series.le
    • pandas.Series.ge
    • pandas.Series.ne
    • pandas.Series.eq
    • pandas.Series.product
    • pandas.Series.dot
    • pandas.Series.apply
    • pandas.Series.agg
    • pandas.Series.aggregate
    • pandas.Series.transform
    • pandas.Series.map
    • pandas.Series.groupby
    • pandas.Series.rolling
    • pandas.Series.expanding
    • pandas.Series.ewm
    • pandas.Series.pipe
    • pandas.Series.abs
    • pandas.Series.all
    • pandas.Series.any
    • pandas.Series.autocorr
    • pandas.Series.between
    • pandas.Series.clip
    • pandas.Series.corr
    • pandas.Series.count
    • pandas.Series.cov
    • pandas.Series.cummax
    • pandas.Series.cummin
    • pandas.Series.cumprod
    • pandas.Series.cumsum
    • pandas.Series.describe
    • pandas.Series.diff
    • pandas.Series.factorize
    • pandas.Series.kurt
    • pandas.Series.max
    • pandas.Series.mean
    • pandas.Series.median
    • pandas.Series.min
    • pandas.Series.mode
    • pandas.Series.nlargest
    • pandas.Series.nsmallest
    • pandas.Series.pct_change
    • pandas.Series.prod
    • pandas.Series.quantile
    • pandas.Series.rank
    • pandas.Series.sem
    • pandas.Series.skew
    • pandas.Series.std
    • pandas.Series.sum
    • pandas.Series.var
    • pandas.Series.kurtosis
    • pandas.Series.unique
    • pandas.Series.nunique
    • pandas.Series.is_unique
    • pandas.Series.is_monotonic_increasing
    • pandas.Series.is_monotonic_decreasing
    • pandas.Series.value_counts
    • pandas.Series.align
    • pandas.Series.case_when
    • pandas.Series.drop
    • pandas.Series.droplevel
    • pandas.Series.drop_duplicates
    • pandas.Series.duplicated
    • pandas.Series.equals
    • pandas.Series.head
    • pandas.Series.idxmax
    • pandas.Series.idxmin
    • pandas.Series.isin
    • pandas.Series.reindex
    • pandas.Series.reindex_like
    • pandas.Series.rename
    • pandas.Series.rename_axis
    • pandas.Series.reset_index
    • pandas.Series.sample
    • pandas.Series.set_axis
    • pandas.Series.take
    • pandas.Series.tail
    • pandas.Series.truncate
    • pandas.Series.where
    • pandas.Series.mask
    • pandas.Series.add_prefix
    • pandas.Series.add_suffix
    • pandas.Series.filter
    • pandas.Series.bfill
    • pandas.Series.dropna
    • pandas.Series.ffill
    • pandas.Series.fillna
    • pandas.Series.interpolate
    • pandas.Series.isna
    • pandas.Series.isnull
    • pandas.Series.notna
    • pandas.Series.notnull
    • pandas.Series.replace
    • pandas.Series.argsort
    • pandas.Series.argmin
    • pandas.Series.argmax
    • pandas.Series.reorder_levels
    • pandas.Series.sort_values
    • pandas.Series.sort_index
    • pandas.Series.swaplevel
    • pandas.Series.unstack
    • pandas.Series.explode
    • pandas.Series.searchsorted
    • pandas.Series.repeat
    • pandas.Series.squeeze
    • pandas.Series.compare
    • pandas.Series.update
    • pandas.Series.asfreq
    • pandas.Series.asof
    • pandas.Series.shift
    • pandas.Series.first_valid_index
    • pandas.Series.last_valid_index
    • pandas.Series.resample
    • pandas.Series.tz_convert
    • pandas.Series.tz_localize
    • pandas.Series.at_time
    • pandas.Series.between_time
    • pandas.Series.str
    • pandas.Series.cat
    • pandas.Series.dt
    • pandas.Series.sparse
    • pandas.DataFrame.sparse
    • pandas.Index.str
    • pandas.Series.dt.date
    • pandas.Series.dt.time
    • pandas.Series.dt.timetz
    • pandas.Series.dt.year
    • pandas.Series.dt.month
    • pandas.Series.dt.day
    • pandas.Series.dt.hour
    • pandas.Series.dt.minute
    • pandas.Series.dt.second
    • pandas.Series.dt.microsecond
    • pandas.Series.dt.nanosecond
    • pandas.Series.dt.dayofweek
    • pandas.Series.dt.day_of_week
    • pandas.Series.dt.weekday
    • pandas.Series.dt.dayofyear
    • pandas.Series.dt.day_of_year
    • pandas.Series.dt.days_in_month
    • pandas.Series.dt.quarter
    • pandas.Series.dt.is_month_start
    • pandas.Series.dt.is_month_end
    • pandas.Series.dt.is_quarter_start
    • pandas.Series.dt.is_quarter_end
    • pandas.Series.dt.is_year_start
    • pandas.Series.dt.is_year_end
    • pandas.Series.dt.is_leap_year
    • pandas.Series.dt.daysinmonth
    • pandas.Series.dt.days_in_month
    • pandas.Series.dt.tz
    • pandas.Series.dt.freq
    • pandas.Series.dt.unit
    • pandas.Series.dt.isocalendar
    • pandas.Series.dt.to_period
    • pandas.Series.dt.to_pydatetime
    • pandas.Series.dt.tz_localize
    • pandas.Series.dt.tz_convert
    • pandas.Series.dt.normalize
    • pandas.Series.dt.strftime
    • pandas.Series.dt.round
    • pandas.Series.dt.floor
    • pandas.Series.dt.ceil
    • pandas.Series.dt.month_name
    • pandas.Series.dt.day_name
    • pandas.Series.dt.as_unit
    • pandas.Series.dt.qyear
    • pandas.Series.dt.start_time
    • pandas.Series.dt.end_time
    • pandas.Series.dt.days
    • pandas.Series.dt.seconds
    • pandas.Series.dt.microseconds
    • pandas.Series.dt.nanoseconds
    • pandas.Series.dt.components
    • pandas.Series.dt.unit
    • pandas.Series.dt.to_pytimedelta
    • pandas.Series.dt.total_seconds
    • pandas.Series.dt.as_unit
    • pandas.Series.str.capitalize
    • pandas.Series.str.casefold
    • pandas.Series.str.cat
    • pandas.Series.str.center
    • pandas.Series.str.contains
    • pandas.Series.str.count
    • pandas.Series.str.decode
    • pandas.Series.str.encode
    • pandas.Series.str.endswith
    • pandas.Series.str.extract
    • pandas.Series.str.extractall
    • pandas.Series.str.find
    • pandas.Series.str.findall
    • pandas.Series.str.fullmatch
    • pandas.Series.str.get
    • pandas.Series.str.index
    • pandas.Series.str.isascii
    • pandas.Series.str.join
    • pandas.Series.str.len
    • pandas.Series.str.ljust
    • pandas.Series.str.lower
    • pandas.Series.str.lstrip
    • pandas.Series.str.match
    • pandas.Series.str.normalize
    • pandas.Series.str.pad
    • pandas.Series.str.partition
    • pandas.Series.str.removeprefix
    • pandas.Series.str.removesuffix
    • pandas.Series.str.repeat
    • pandas.Series.str.replace
    • pandas.Series.str.rfind
    • pandas.Series.str.rindex
    • pandas.Series.str.rjust
    • pandas.Series.str.rpartition
    • pandas.Series.str.rstrip
    • pandas.Series.str.slice
    • pandas.Series.str.slice_replace
    • pandas.Series.str.split
    • pandas.Series.str.rsplit
    • pandas.Series.str.startswith
    • pandas.Series.str.strip
    • pandas.Series.str.swapcase
    • pandas.Series.str.title
    • pandas.Series.str.translate
    • pandas.Series.str.upper
    • pandas.Series.str.wrap
    • pandas.Series.str.zfill
    • pandas.Series.str.isalnum
    • pandas.Series.str.isalpha
    • pandas.Series.str.isdigit
    • pandas.Series.str.isspace
    • pandas.Series.str.islower
    • pandas.Series.str.isupper
    • pandas.Series.str.istitle
    • pandas.Series.str.isnumeric
    • pandas.Series.str.isdecimal
    • pandas.Series.str.get_dummies
    • pandas.Series.cat.categories
    • pandas.Series.cat.ordered
    • pandas.Series.cat.codes
    • pandas.Series.cat.rename_categories
    • pandas.Series.cat.reorder_categories
    • pandas.Series.cat.add_categories
    • pandas.Series.cat.remove_categories
    • pandas.Series.cat.remove_unused_categories
    • pandas.Series.cat.set_categories
    • pandas.Series.cat.as_ordered
    • pandas.Series.cat.as_unordered
    • pandas.Series.sparse.npoints
    • pandas.Series.sparse.density
    • pandas.Series.sparse.fill_value
    • pandas.Series.sparse.sp_values
    • pandas.Series.sparse.from_coo
    • pandas.Series.sparse.to_coo
    • pandas.Series.list.flatten
    • pandas.Series.list.len
    • pandas.Series.list.__getitem__
    • pandas.Series.struct.dtypes
    • pandas.Series.struct.field
    • pandas.Series.struct.explode
    • pandas.Flags
    • pandas.Series.attrs
    • pandas.Series.plot
    • pandas.Series.plot.area
    • pandas.Series.plot.bar
    • pandas.Series.plot.barh
    • pandas.Series.plot.box
    • pandas.Series.plot.density
    • pandas.Series.plot.hist
    • pandas.Series.plot.kde
    • pandas.Series.plot.line
    • pandas.Series.plot.pie
    • pandas.Series.hist
    • pandas.Series.from_arrow
    • pandas.Series.to_pickle
    • pandas.Series.to_csv
    • pandas.Series.to_dict
    • pandas.Series.to_excel
    • pandas.Series.to_frame
    • pandas.Series.to_xarray
    • pandas.Series.to_hdf
    • pandas.Series.to_sql
    • pandas.Series.to_json
    • pandas.Series.to_string
    • pandas.Series.to_clipboard
    • pandas.Series.to_latex
    • pandas.Series.to_markdown
  • DataFrame
  • pandas arrays, scalars, and data types
  • Index objects
  • Date offsets
  • Window
  • GroupBy
  • Resampling
  • Style
  • Plotting
  • Options and settings
  • Extensions
  • Testing
  • Missing values
  • pandas typing aliases
  • API reference
  • Series
  • pandas.Series.to_frame
pandas.Series.to_frame# Series.to_frame(name=<no_default>)[source]#

Convert Series to DataFrame.

The resulting DataFrame contains a single column. The name of the column can be set using the name parameter; otherwise it defaults to the Series’ name.

Parameters: nameobject, optional

The passed name should substitute for the series name (if it has one).

Returns: DataFrame

DataFrame representation of Series.

See also

Series.to_dict

Convert Series to dict object.

Examples

>>> s = pd.Series(["a", "b", "c"], name="vals") >>> s.to_frame() vals 0 a 1 b 2 c On this page
  • Series.to_frame()

Tag » A List Of Series To Dataframe