R : Utilisation Filter()/ou Moyenne Mobile
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Discussion : utilisation filter()/ou moyenne mobile
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- 05/05/2012, 18h27 #1 Florence Magnin
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Localisation : FranceInformations professionnelles :Activité : ÉtudiantSecteur : Tourisme - LoisirsInformations forums :Inscription : Octobre 2011Messages : 84
utilisation filter()/ou moyenne mobile Bonjour, j'aimerais faire une moyenne mobile de façon très simple avec R. Je me suis tournée vers la fonction filter, mais honnêtement je ne comprends pas vraiment comment la paramétrer:
Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
J'aimerais faire une moyenne mobile avec une fenêtre de quelques jours, est-ce que quelqu'un pourrait m'expliquer brièvement comment faire cette moyenne mobile sans non plus chercher quelque chose d'hyper élaboré? En vous remerciant. Bien cordialement.123 filter(x, filter, method = c("convolution", "recursive"), sides = 2, circular = FALSE, init)
Répondre avec citation 0 0 - 18/05/2012, 17h47 #2 tomaprice
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Envoyé par Florence Magnin
Bonjour, j'aimerais faire une moyenne mobile de façon très simple avec R. Je me suis tournée vers la fonction filter, mais honnêtement je ne comprends pas vraiment comment la paramétrer: Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
J'aimerais faire une moyenne mobile avec une fenêtre de quelques jours, est-ce que quelqu'un pourrait m'expliquer brièvement comment faire cette moyenne mobile sans non plus chercher quelque chose d'hyper élaboré? En vous remerciant. Bien cordialement. pour moi la façon la plus simple pour calculer une médiane ou moyenne mobile est d'utiliser la fonction embed. A conditionner de vouloir une fenêtre qui se déplace d'une unité à chaque fois123 filter(x, filter, method = c("convolution", "recursive"), sides = 2, circular = FALSE, init) Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part 1234 x = rnorm(1000) em = embed(x,10) #10 représente la taille de ta fenêtre mobile_mean = apply(em,1,mean)
Répondre avec citation 0 0 - 19/05/2012, 17h17 #3 Florence Magnin
Membre confirmé 






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Merci. Autrement j'ai fini par trouver la fonction running.mean() avec le package igraph qui est très simple d'utilisation.
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