SQL- Formation Complète De A à Z Sous MySQL | Udemy
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SQL- Formation complète de A à Z sous MySQLRating: 4.6 out of 5(22 ratings)248 students- Development
- Data Science
- SQL
Preview this courseSQL- Formation complète de A à Z sous MySQLFormation complète avec des explications approfondies sur les notions de bases du SQLCreated byAhmed BentajerLast updated 11/2021FrenchFrench [Auto],
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- Les bases du DDL : Création et gestion des objets au niveau d'une base de données MySQL
- Installation et configuration de MySQL
- Les bases du DML : INSERT, DELETE et UPDATE
- Requêtes SQL pour interroger une base de données (SELECT)
- Jointure des tables
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Course content
7 sections • 94 lectures • 10h 32m total lengthExpand all sectionsIntroduction7 lectures • 28min
- IntroductionPreview3:01
- SGBDR3:16
- TerminologiesPreview1:55
- Fonctions SQL4:11
- Fonctions SQL : DDL et DML3:52
- MySQL1:42
- Installation MySQLPreview10:29
Les types de données4 lectures • 22min
- Introduction3:03
- Type numérique12:17
- Type Date4:09
- Type Caractères2:45
Les Opérateurs4 lectures • 20min
- Introduction2:01
- Opérateurs arithmétiques3:22
- Opérateurs de comparaisons3:43
- Opérateurs logiques10:38
DDL27 lectures • 3hr 19min
- Introduction2:44
- DDL - Base de données9:22
- DDL - Tables1:05
- DDL -> Tables -> Création (CREATE)11:42
- DDL -> Tables -> Création - ExemplePreview13:40
- DDL -> Tables -> Création - Exemple (Violation contrainte)10:40
- DDL -> Tables -> Suppression (DROP)1:31
- DDL -> Tables -> Modification (ALTER)1:28
- DDL -> Tables -> Modification -> Ajout5:46
- DDL -> Tables -> Modification -> Ajout - Exemple 1Preview6:20
- DDL -> Tables -> Modification -> Ajout - Exemple 211:01
- DDL -> Tables -> Modification -> Suppression2:01
- DDL -> Tables -> Modification -> Suppression - Exemple 12:30
- DDL -> Tables -> Modification -> Suppression - Exemple 26:52
- DDL -> Tables -> Modification -> Modification2:16
- DDL -> Tables -> Modification -> Modification - Exemple 14:48
- DDL -> Tables -> Modification -> Modification - Exemple 22:32
- DDL -> Tables -> Modification -> Modification - Exemple 35:00
- DDL - Contraintes - NOT NULL10:41
- DDL - Contraintes - UNIQUE6:09
- DDL - Contraintes - CHECK5:34
- DDL - Contraintes - DEFAULT4:42
- DDL - Contraintes - Primary key13:47
- DDL - Contraintes - Foreign key14:55
- DDL - Contraintes - Foreign key - Exemple 116:08
- DDL - Contraintes - Foreign key - Exemple 211:17
- DDL - Contraintes - Foreign key - Exemple 314:56
DML41 lectures • 4hr 43min
- IntroductionPreview2:35
- DML - INSERT13:01
- DML - INSERT - EXEMPLE 1Preview14:43
- DML - INSERT - EXEMPLE 22:05
- DML - INSERT - EXEMPLE 38:34
- DML - UPDATE4:36
- DML - UPDATE - EXEMPLE 16:03
- DML - DELETE2:02
- DML - DELETE - EXEMPLE 18:03
- DML - SELECT10:09
- DML - SELECT - Mise en place de la BDD3:59
- DML - SELECT - EXEMPLE4:57
- DML - SELECT -> DISTINCT3:45
- DML - SELECT -> DISTINCT - Exemple9:01
- DML - SELECT -> CREATE Table1:30
- DML - SELECT -> CREATE Table - EXEMPLE7:17
- DML - SELECT -> GROUP BY3:52
- DML - SELECT -> GROUP BY EXAMPLE 119:12
- DML - SELECT -> HAVING20:50
- DML - SELECT -> ORDER BY2:32
- DML - SELECT -> ORDER BY - EXEMPLE7:58
- DML - SELECT -> WHERE3:19
- DML - SELECT - WHERE -> AND, OR et NOT2:39
- DML - SELECT - WHERE -> AND, OR et NOT - EXEMPLE 18:00
- DML - SELECT - WHERE -> AND, OR et NOT - EXEMPLE 25:24
- DML - SELECT - WHERE -> IN et NOT IN3:16
- DML - SELECT - WHERE -> IN et NOT IN - EXEMPLE7:32
- DML - SELECT - WHERE -> BETWEEN et NOT BETWEEN1:52
- DML - SELECT - WHERE -> BETWEEN et NOT BETWEEN - EXEMPLE12:33
- DML - SELECT - WHERE -> LIKE et NOT LIKE12:33
- DML - SELECT - WHERE -> LIKE et NOT LIKE - EXEMPLE11:25
- DML - SELECT - LIMIT3:16
- DML - SELECT - LIMIT -EXEMPLE3:04
- DML - Sous-requête - dans le WHERE2:35
- DML - Sous-requête - dans le WHERE - EXEMPLE8:32
- DML - Sous-requête -> Retourne un seul résultat0:40
- DML - Sous-requête -> Retourne un seul résultat - EXEMPLE10:47
- DML - Sous-requête -> Retourne une colonne3:11
- DML - Sous-requête -> Retourne une colonne - EXEMPLE9:57
- DML - Sous-requête - dans le FROM9:57
- DML - Sous-requête - dans le FROM - EXEMPLE5:27
Jointures5 lectures • 30min
- Introduction5:28
- INNER JOINPreview6:10
- INNER JOIN - EXEMPLE10:39
- LEFT/RIGHT JOIN2:28
- EXEMPLE LEFT JOIN5:07
FONCTIONS6 lectures • 50min
- Agrégation2:41
- Agrégation - EXEMPLEPreview10:18
- Chaînes de caractères1:59
- Chaînes de caractères - EXEMPLE18:38
- Dates2:13
- Dates - EXEMPLE14:03
Requirements
- Connaissance MERISE est souhaitable mais pas fondamentale
- Aucune connaissance en SQL où MySQL n'est requise
Description
Cette formation est destinée aux apprentis qui n’ont pas d’expérience où une première expérience en base de données et SQL et qui cherchent à développer une maîtrise des requêtes SQL. Grâce aux différentes sections, on couvrira des sujets tels que les bases SQL, les bases des instructions de définitions de données (Création, suppression des bdd et tables et différentes contraintes) et finalement les instructions de manipulation de données ((SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE).
Vous en apprendrez plus sur les requêtes de tables individuelles, ainsi que des requêtes sur plusieurs tables, des clés étrangères et l’opération JOIN.
Le langage de définition des données (DDL) permet :
· Création des bases de données,
· Modification des bases de données,
· Création, Suppression et Mise a jour des tables,
· Définition des contraintes au niveau des tables (clef primaire, clef étrangère ….)
Le langage de manipulation des données (DML) permet quant à lui
· D’interroger les différentes tables de la base de données
· Insérer de nouvelles données dans les tables
· Modifier les données qui ont été insérées
· Supprimer les données depuis des tables
Objectifs pédagogiques :
· Comprendre les bases du DDL
· Comprendre les bases du DML
Cette formation bénéficie d’une alternance de présentation d'exemples de requêtes, de démonstrations et de mises en pratique, de chaque notion expliquée afin de permettre à l’apprenti une compréhension encore plus approfondie
Who this course is for:
- Etudiants post-bac
- Personnes désirant apprendre le SQL
- Utilisateurs professionnels et utilisateurs finaux non technique
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