15 Chứng Chỉ Hàng đầu Về Data Science - TMA Solutions

Bạn đang muốn trở thành nhà khoa học dữ liệu? Kiếm được một trong những chứng chỉ data science này sẽ giúp bạn nổi bật trong những nghề nghiệp hot nhất trong lĩnh vực CNTT.

Nhà khoa học dữ liệu là một trong những công việc hot nhất trong lĩnh vực CNTT. Các công ty ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu và mong muốn thuê các chuyên gia dữ liệu có thể hiểu được thông tin doanh nghiệp thu thập. Nếu bạn đang muốn tham gia vào lĩnh vực sinh lợi này hoặc muốn nổi bật so với đối thủ, chứng chỉ có thể là chìa khóa mở cửa.

Các chứng chỉ về data science là một cách tuyệt vời để đạt được lợi thế vì chúng cho phép bạn phát triển các kỹ năng khó tìm thấy trong ngành bạn mong muốn. Chúng cũng là một cách để xác nhận các kỹ năng của bạn, vì vậy các nhà tuyển dụng và người quản lý tuyển dụng biết những gì họ nhận được nếu họ thuê bạn.

Cho dù bạn đang tìm kiếm chứng chỉ từ một trường đại học được công nhận, tích lũy kinh nghiệm khi là sinh viên mới tốt nghiệp, trau dồi kỹ năng dành riêng cho nhà cung cấp hoặc thể hiện kiến ​​thức của bạn về phân tích dữ liệu, các chứng chỉ sau (được trình bày theo thứ tự bảng chữ cái) sẽ phù hợp với bạn.

15 chứng nhận hàng đầu về Data Science

Certified Analytics Professional (CAP)

CAP cung cấp chứng chỉ trung lập và hứa hẹn sẽ giúp bạn “chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành thông tin chi tiết và hành động có giá trị”, đó chính là điều mà các doanh nghiệp đang tìm kiếm ở một nhà khoa học dữ liệu: một người hiểu dữ liệu, có thể đưa ra kết luận logic và trình bày với các bên liên quan chính tại sao những điểm dữ liệu đó lại quan trọng. Nếu bạn chưa quen với phân tích, bạn có thể bắt đầu với bài kiểm tra đầu vào Associate Certified Analytics Professional (aCAP) và sau đó chuyển sang chứng chỉ CAP.

• Chi phí: $495 cho thành viên INFORMS, $695 cho người không phải thành viên
• Địa điểm: Trực tiếp tại các trung tâm kiểm tra được chỉ định
• Thời lượng:Linh động
• Thời hạn: Có giá trị trong ba năm

Cloudera Certified Associate: Data Analyst

Kỳ thi CCA thể hiện kiến ​​thức nền tảng của bạn với tư cách là nhà phát triển, nhà phân tích dữ liệu và quản trị viên phần mềm doanh nghiệp của Cloudera. Vượt qua kỳ thi CCA và đạt được chứng chỉ sẽ cho nhà tuyển dụng thấy rằng bạn có khả năng xử lý các kỹ năng cơ bản cần thiết để trở thành một nhà khoa học dữ liệu. Đây cũng là một cách tuyệt vời để chứng minh kỹ năng của bạn nếu bạn mới bắt đầu và thiếu kinh nghiệm làm việc trong quá khứ.

• Chi phí: $295 cho mỗi chuyên ngành và mỗi lần thử
• Vị trí: Trực tuyến
• Thời lượng:Linh động
• Thời hạn: Có giá trị trong hai năm

Cloudera Certified Professional: CCP Data Engineer

Sau khi kiếm được CCA, bạn có thể chuyển sang kỳ thi CCP, kỳ thi mà Cloudera coi là một trong những chứng chỉ khắt khe nhất và “đòi hỏi khắt khe nhất về hiệu suất”. Theo Cloudera, những người muốn kiếm được CCP cần phải có kinh nghiệm kỹ thuật dữ liệu chuyên sâu và “trình độ cao” về các kỹ năng data science thông thường. Bài kiểm tra bao gồm tám đến 12 vấn đề của khách hàng mà bạn sẽ phải giải quyết thực tế bằng cách sử dụng Cloudera Enterprise. Kỳ thi kéo dài bốn giờ và bạn sẽ cần đạt 70 phần trăm trở lên để vượt qua.

• Chi phí: $400 cho mỗi lần thử – mỗi lần bao gồm ba bài kiểm tra
• Địa điểm: Trực tuyến
• Thời lượng:Linh động
• Thời hạn: Có giá trị trong ba năm

Data Science Council of America (DASCA) Senior Data Scientist (SDS)

Chương trình chứng nhận SDS của Hội đồng Data science Hoa Kỳ (DASCA) được thiết kế cho các chuyên gia có năm năm kinh nghiệm trở lên trong nghiên cứu và phân tích. Chúng tôi khuyến nghị sinh viên có kiến ​​thức về cơ sở dữ liệu, bảng tính, phân tích thống kê, SPSS / SAS, R, các phương pháp định lượng và các nguyên tắc cơ bản của lập trình hướng đối tượng và RDBMS. Chương trình bao gồm năm mục tiêu sẽ thu hút các ứng viên khác nhau – mỗi mục tiêu có các yêu cầu khác nhau về trình độ, kinh nghiệm làm việc và các điều kiện tiên quyết để nộp đơn. Bạn sẽ cần có ít nhất bằng cử nhân và hơn năm năm kinh nghiệm trong ngành data science để đủ điều kiện cho mỗi track, trong khi các track khác yêu cầu bằng thạc sĩ hoặc các chứng chỉ trước đây.

• Chi phí: $650
• Vị trí: Trực tuyến
• Thời lượng:Linh động
• Thời hạn: Có giá trị trong 5 năm

Data Science Council of America (DASCA) Principle Data Scientist (PDS)

Chương trình PDS bao gồm bốn track thu hút các chuyên gia ở những nơi khác nhau trong sự nghiệp data science của họ. Track 1, Lộ trình QualiFly, dành cho các thành viên DASCA có bằng thạc sĩ và ít nhất 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ. Track 2 dành cho các chuyên gia dữ liệu làm việc tại một tổ chức đối tác của DASCA với ít nhất 10 năm kinh nghiệm trong ngành và có bằng thạc sĩ. Track 3 dành cho những người đã đạt được chứng nhận SDS và sẵn sàng tiến lên cấp độ tiếp theo – bạn sẽ cần ít nhất 10 năm kinh nghiệm trong công nghệ và 5 năm kinh nghiệm trong phân tích hoặc kỹ thuật dữ liệu. Track 4 dành cho các hồ sơ đang mở cho chương trình – bạn sẽ cần ít nhất bằng thạc sĩ và 12 năm kinh nghiệm trở lên cho track này.

• Chi phí: $850 track 1 và track 2; $300 cho track 3; $950 cho track 4
• Vị trí: Trực tuyến
• Thời lượng: Linh động
• Thời hạn: Thông tin đăng nhập không hết hạn

Dell EMC Data Science Track

Dell EMC Data Scientist Track EMC (EMCDS) bao gồm hai chương trình – chứng nhận Data Science Associate v2 (DCS-DS) và chứng nhận Data Science Specialist (DCS-DS). Ở cấp độ associate, bạn sẽ bao gồm các nền tảng của data science và phân tích dữ liệu lớn – các khóa học có thể được hoàn thành trực tiếp hoặc trực tuyến. Sau khi hoàn thành chương trình cấp associate, bạn có thể chuyển sang cấp chuyên gia bao gồm các chủ đề như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phương pháp phân tích nâng cao, Hadoop, Pig, Hive, HBase và phương pháp trực quan.

• Chi phí: $230 cho mỗi lần kiểm tra
• Địa điểm: Trực tiếp hoặc trực tuyến qua Pearson VUE
• Thời lượng: Linh động
• Thời hạn: Không hết hạn

Google Certified Professional Data Engineer

Chứng chỉ Kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp được Google chứng nhận phù hợp nhất cho những người có kiến ​​thức nền tảng về nền tảng đám mây của Google (GCP) và có kinh nghiệm thiết kế và quản lý các giải pháp sử dụng GCP. Kỳ thi sẽ kiểm tra khả năng của bạn với việc thiết kế, xây dựng, bảo mật và vận hành các mô hình machine learning và hệ thống xử lý dữ liệu.

• Chi phí: $200
• Vị trí: Trực tuyến
• Thời lượng: Hai giờ
• Thời hạn: Thông tin đăng nhập không hết hạn

Google Data and Machine Learning

Chứng chỉ Google Data và Machine Learning bao gồm ba track dành cho nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu. Track của nhà phân tích dữ liệu tập trung vào việc thu thập thông tin chi tiết từ Google Cloud Platform (GCP), với một mô-đun ba ngày tập trung vào các kỹ năng cần thiết để thành công với tư cách là nhà phân tích dữ liệu, nhà phân tích kinh doanh hoặc chuyên gia BI. Track kỹ thuật dữ liệu có hai mô-đun một ngày và một mô-đun ba ngày bao gồm machine learning, các nguyên tắc cơ bản về kỹ thuật dữ liệu và một mô-đun để chuẩn bị cho kỳ thi. Track nhà khoa học dữ liệu bao gồm một mô-đun một ngày về GCP và machine learning và hai mô-đun năm ngày về machine learning và TensorFlow.

• Chi phí: $200
• Vị trí: Trực tuyến
• Thời lượng:Linh hoạt
• Thời hạn: Thông tin đăng nhập không hết hạn

IBM Data Science Professional Certificate

Chứng chỉ Chuyên gia Data science của IBM bao gồm chín khóa học về data science, công cụ mã nguồn mở, phương pháp luận data science, Python, Cơ sở dữ liệu và SQL, phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, machine learning và khóa học cuối cùng về data science ứng dụng. Khóa học diễn ra trực tuyến với lịch trình linh hoạt và mất trung bình ba tháng để hoàn thành, nhưng bạn có thể mất nhiều thời gian hơn. Khóa học bao gồm các dự án thực hành để giúp bạn xây dựng danh mục hồ sơ để giới thiệu tài năng data science của bạn với các nhà tuyển dụng tiềm năng.

• Chi phí: Dùng thử 7 ngày miễn phí; $39 mỗi tháng cho đăng ký Coursera sau khi dùng thử miễn phí
• Vị trí:Trực tuyến
• Thời lượng:Linh hoạt
• Thời hạn: Thông tin đăng nhập không hết hạn

Microsoft MCSE: Data Management and Analytics

Các chứng chỉ MCSE bao gồm nhiều chuyên ngành và kỹ năng CNTT, bao gồm cả data science. Đối với các chứng chỉ về data science, Microsoft cung cấp hai khóa học, một khóa học tập trung vào các ứng dụng kinh doanh và một khóa học khác tập trung vào quản lý và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, mỗi khóa học yêu cầu chứng nhận trước theo chương trình Chứng chỉ MCSE, vì vậy bạn sẽ muốn đảm bảo rằng mình đã kiểm tra các yêu cầu trước.

• Chi phí: $165 cho mỗi bài kiểm tra hay mỗi lần thử
• Địa điểm: Trực tuyến
• Thời lượng:Linh hoạt
• Thời hạn: Có giá trị trong ba năm

Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate

Theo Microsoft, chứng chỉ Azure Data Scientist Associate tập trung vào khả năng sử dụng machine learning để “đào tạo, đánh giá và triển khai các mô hình giải quyết các vấn đề kinh doanh”. Các thí sinh tham dự kỳ thi được kiểm tra về machine learning, giải pháp AI, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và phân tích dự đoán. Kỳ thi tập trung vào việc xác định và chuẩn bị môi trường phát triển, mô hình hóa dữ liệu, kỹ thuật tính năng và phát triển các mô hình.

• Chi phí: $165
• Vị trí: Trực tuyến
• Thời lượng:Linh hoạt
• Thời hạn: Thông tin đăng nhập không hết hạn

Open Certified Data Scientist (Open CDS)

Chương trình Chứng nhận dành cho Chuyên gia Data science (Open CDS) là một chứng chỉ dựa trên kinh nghiệm mà không có bất kỳ khóa đào tạo hoặc kỳ thi truyền thống nào. Bạn sẽ bắt đầu ở cấp độ một với tư cách là Nhà khoa học dữ liệu được chứng nhận, sau đó bạn có thể chuyển sang cấp độ hai, nơi bạn sẽ trở thành Nhà khoa học dữ liệu được chứng nhận thành thạo và cuối cùng, bạn có thể vượt qua cấp độ thứ ba để trở thành Nhà khoa học dữ liệu được chứng nhận xuất sắc. Chứng nhận yêu cầu một quy trình ba bước bao gồm đăng ký chứng nhận, hoàn thành biểu mẫu đăng ký kinh nghiệm và tham gia đánh giá của hội đồng.

• Chi phí: Liên hệ để biết giá
• Vị trí: Tại chỗ
• Thời lượng: Thay đổi theo cấp độ
• Thời hạn: Thông tin đăng nhập không hết hạn

SAS Certified Advanced Analytics Professional

Chương trình này bao gồm machine learning, kỹ thuật mô hình dự đoán, làm việc với tập dữ liệu lớn, tìm kiếm các mẫu, tối ưu hóa kỹ thuật dữ liệu và dự báo chuỗi thời gian. Chương trình chứng nhận bao gồm chín khóa học và ba kỳ thi mà bạn sẽ phải vượt qua để được chứng nhận. Bạn sẽ cần ít nhất sáu tháng kinh nghiệm lập trình bằng SAS hoặc một ngôn ngữ khác và bạn cũng nên có ít nhất sáu tháng kinh nghiệm sử dụng toán học hoặc thống kê trong môi trường kinh doanh.

• Chi phí: $180 mỗi bài kiểm tra
• Địa điểm: Trực tuyến
• Thời lượng:Linh hoạt
• Thời hạn: Thông tin đăng nhập không hết hạn

SAS Certified Big Data Professional

Chứng chỉ Dữ liệu lớn của SAS bao gồm hai học phần với tổng số chín khóa học. Bạn sẽ cần phải vượt qua hai kỳ thi để được chứng nhận. Khóa học bao gồm các kỹ năng lập trình SAS, làm việc với dữ liệu, cải thiện chất lượng dữ liệu, kỹ năng giao tiếp, các nguyên tắc cơ bản về thống kê và phân tích, trực quan hóa dữ liệu và các công cụ dữ liệu phổ biến như Hadoop, Hive, Pig và SAS. Để đủ điều kiện cho kỳ thi, bạn sẽ cần ít nhất sáu tháng kinh nghiệm lập trình bằng SAS hoặc ngôn ngữ khác.

• Chi phí: $180 mỗi bài kiểm tra
• Địa điểm: Trực tuyến
• Thời lượng:Linh hoạt
• Thời hạn: Thông tin đăng nhập không hết hạn

SAS Certified Data Scientist

Chứng nhận SAS là sự kết hợp của hai chứng chỉ dữ liệu khác được cung cấp thông qua SAS. Nó bao gồm các kỹ năng lập trình, quản lý và cải thiện dữ liệu, chuyển đổi, truy cập và thao tác dữ liệu cũng như cách làm việc với các công cụ trực quan hóa dữ liệu phổ biến. Sau khi bạn đạt được cả chứng chỉ Big Data Professional và Advance Analytics Professional, bạn có thể đủ điều kiện để được chứng nhận Nhà khoa học dữ liệu SAS. Bạn sẽ cần hoàn thành tất cả 18 khóa học và vượt qua năm kỳ thi giữa hai chứng chỉ riêng biệt.

• Chi phí: $4,400
• Vị trí: Trực tuyến
• Thời lượng:Linh hoạt
• Thời hạn: Thông tin đăng nhập không hết hạn

Nguồn: Nordiccoder