17.1. Phương Pháp Phân Tích Suy Biến — Deep AI KhanhBlog

• Lời nói đầu

Giới thiệu

• Các chương dự kiến
• Mục tiêu cuốn sách
• Latex
• Bảng thuật ngữ

Phụ lục

• 1. Định dạng dữ liệu
  • 1.1. Các định dạng số, boolean và ký tự
• 2. Pandas
  • 2.1. Khởi tạo dataframe
• 3. Numpy
  • 3.1. Khởi tạo một mảng trên numpy
• 4. Matplotlib
  • 4.1. Format chung của một biểu đồ trên matplotlib
• 5. Lập trình hướng đối tượng (Object Oriented Programming - OOP)
  • 5.1. Class và Object
• 6. Sklearn Pipeline
  • 6.1. Thiết kế pipeline
• 7. Giới thiệu chung về optimization
  • 7.1. Bài toán dạng tổng quát

Đại số tuyến tính

• 1. Đại số tuyến tính

Giới thiệu

• 1. Giải tích tích phân

Xác suất

• 1. Xác suất

Machine Learning

• 1. Khái quát Machine Learning
• 2. Bài toán dự báo
  • 2.1. Ứng dụng của hồi qui tuyến tính
• 2.2. Hồi qui Ridge và Lasso
  • 2.2.2. Hồi qui Ridge
• 3. Bài toán phân loại
  • 3.1. Hồi qui Logistic
• 4. Độ chệch ( bias ) và phương sai ( variance )
  • 4.1. Sự đánh đổi giữa độ chệch và phương sai
• 5. Thước đo mô hình phân loại
  • 5.1. Bộ dữ liệu
• 6. Ứng dụng mô hình scorecard
  • 6.1. Phương pháp chuyên gia và mô hình
• 7. Giới thiệu về SVM
  • 7.1. Hàm mất mát của SVM
• 8. Khái niệm về cây quyết định
  • 8.1. Mô hình cây quyết định ( decision tree )
• 9. Giới thiệu về mô hình rừng cây ( Random Forest )
  • 9.1. Ý tưởng của mô hình rừng cây
• 10. Bạn là Tần suất ( Frequentist ) hay Bayesian ?
  • 10.1. Ước lượng hợp lý tối đa ( Maximum Likelihood Function - MLE )
• 11. Giới thiệu về feature engineering
  • 11.1. Feature Engineering
• 12. Phương pháp tăng cường ( Boosting )
  • 12.1. AdaBoosting
• 13. k-Means Clustering
  • 13.1. Các bước của thuật toán k-Means Clustering
• 14. Hierarchical Clustering ( phân cụm phân cấp )
  • 14.1. Chiến lược hợp nhất ( agglomerative )
• 15. DBSCAN
  • 15.1. Phương pháp phân cụm dựa trên mật độ ( Density-Based Clustering )
• 16. Gaussian Mixture Model
  • 16.1. Ước lượng MLE cho phân phối Gaussian đa chiều
• 17. Giảm chiều dữ liệu
  • 17.1. Phương pháp phân tích suy biến

Đóng góp từ những tác giả khác

• Tích phân Riemann và định lý Fubini
• Lý thuyết thông tin