2D Array Trong Python: Ví Dụ Về Danh Sách Hai Chiều

Mảng là một cấu trúc dữ liệu dùng để lưu trữ các phần tử. Một mảng chỉ có thể lưu trữ các loại phần tử tương tự nhau. A Two Dimensional được định nghĩa là một Mảng bên trong Mảng. Chỉ số của mảng bắt đầu bằng 0 và kết thúc bằng kích thước của mảng trừ đi 1. Chúng ta có thể tạo 'n' số mảng trong một mảng. Trong bài viết này, hãy cùng tìm hiểu thông tin về 2D Array.

Table of Contents
  • Làm thế nào để tạo Mảng trong Python?
  • Truy cập các giá trị 2D Array trong Python
  • Chèn các giá trị vào mảng hai chiều - 2D Array trong Python
  • Xóa các giá trị khỏi mảng hai chiều - 2D Array trong Python

Làm thế nào để tạo Mảng trong Python?

array trong python

Chúng ta có thể tạo một mảng (danh sách) hai chiều với các hàng và cột.

Cú pháp :

[[ r1, r2, r3, .., rn ], [ c1, c2, c3, ......., cn ]]

Trong đó: r là viết tắt của hàng và c là viết tắt của cột

Example: Following is the example for creating

2D array with 4 rows and 5 columns array=[[23,45,43,23,45],[45,67,54,32,45],[89,90,87,65,44],[23,45,67,32,10]] #display print(array)

Output:

[[23, 45, 43, 23, 45], [45, 67, 54, 32, 45], [89, 90, 87, 65, 44], [23, 45, 67, 32, 10]]

>>> Đọc thêm: Xây dựng các hàm Lambda bằng Python

Truy cập các giá trị 2D Array trong Python

Chúng tôi có thể truy cập các giá trị bằng cách sử dụng vị trí chỉ mục

Cú pháp :

Chúng ta có thể lấy giá trị hàng bằng []toán tử

array[row index]

Chúng ta có thể lấy giá trị cột bằng cách sử dụng[][]

Array[row index][column index]

Trong đó:

  • mảng là một mảng đầu vào
  • chỉ mục hàng là vị trí chỉ mục hàng bắt đầu từ 0
  • chỉ mục cột là vị trí chỉ số cột bắt đầu từ 0 liên tiếp.

Ví dụ:

Trong ví dụ này, chúng ta sẽ truy cập các giá trị bằng cách sử dụng các vị trí chỉ mục

#creare 2D array with 4 rows and 5 columns array=[[23,45,43,23,45],[45,67,54,32,45],[89,90,87,65,44],[23,45,67,32,10]] #display print(array) #get the first row print(array[0]) #get the third row print(array[2]) #get the first row third element print(array[0][2]) #get the third row forth element print(array[2][3])

Output:

[[23, 45, 43, 23, 45], [45, 67, 54, 32, 45], [89, 90, 87, 65, 44], [23, 45, 67, 32, 10]] [23, 45, 43, 23, 45] [89, 90, 87, 65, 44] 43 65

Chúng tôi cũng có thể truy cập các phần tử bằng cách sử dụngfor loop

Cú pháp :

for rows in the array: for columns in rows: print(columns)

Trong đó:

  • hàng được sử dụng để lặp lại từng hàng
  • cột được sử dụng để lặp lại các giá trị có trong mỗi hàng.

Chèn các giá trị vào mảng hai chiều - 2D Array trong Python

Ở đây chúng ta sẽ chèn các giá trị vào mảng hai chiều bằng cách sử dụng hàm insert ()

Cú pháp:

array.insert(index,[values])

  • mảng là mảng đầu vào
  • chỉ mục là vị trí hàng để chèn một hàng cụ thể
  • giá trị là các giá trị được chèn vào mảng

Ví dụ: Chèn vào các giá trị trong mảng

#creare 2D array with 4 rows and 5 columns array=[[23,45,43,23,45],[45,67,54,32,45],[89,90,87,65,44],[23,45,67,32,10]] #insert the row at 5 th position array.insert(2, [1,2,3,4,5]) #insert the row at 6 th position array.insert(2, [1,2,3,4,5]) #insert the row at 7 th position array.insert(2, [1,2,3,4,5]) #display print(array)

Output:

[[23, 45, 43, 23, 45], [45, 67, 54, 32, 45], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [89, 90, 87, 65, 44], [23, 45, 67, 32, 10]]

Xóa các giá trị khỏi mảng hai chiều - 2D Array trong Python

Bạn có thể xóa các hàng bằng cách sử dụng delhàm

Cú pháp:

del array[index]

Trong đó:

  • mảng là mảng đầu vào
  • chỉ mục đề cập đến chỉ số hàng

Ví dụ:

#creare 2D array with 4 rows and 5 columns array=[[23,45,43,23,45],[45,67,54,32,45],[89,90,87,65,44],[23,45,67,32,10]] #delete row values in the 3rd row del array[2] #delete row values in the 2nd row del array[1] #display print(array)

Output:

[[23, 45, 43, 23, 45], [23, 45, 67, 32, 10]]

Kết luận:

T3H hy vọng bạn thấy bài viết này hữu ích. Nếu bạn biết bất kỳ câu hỏi nào về 2D Aray trong Python nào, hãy cho chúng tôi biết trong phần bình luận bên dưới. Tham khảo thêm các khóa học lập trình tại T3H ngay hôm nay!

Từ khóa » Duyệt Mảng 2 Chiều Python