3 Loại Kiểm định T-Test Và Các Trường Hợp Sử Dụng Trong SPSS

4.6/5 - (8 bình chọn)

Trong thống kê có 3 loại kiểm định T-Test, đó là: One-Sample T Test, Independent Samples T Test, Paired Sample T Test. Vậy khi nào cần sử dụng loại nào? Hãy cùng Luận Văn 24  tìm hiểu trong bài viết này nhé.

Mục lục ẩn

• 1. Trường hợp sử dụng 3 loại kiểm định
• 2. Kiểm định One Sample T – Test
  • 2.1. Lý thuyết kiểm định One Sample T – Test
  • 2.2. Thực hành sử dụng One Sample T – Test trong SPSS
• 3. Kiểm định Independent Samples T-Test
  • 3.1. Lý thuyết kiểm định Independent Sample T – Test
  • 3.2. Thực hành sử dụng Independent Samples T – Test
• 4. Kiểm định Paired Sample T – Test
  • 4.1. Lý thuyết kiểm định Paired Sample T – Test
  • 4.2. Thực hành sử dụng Paired Sample T – Test

Còn nếu bạn mới tìm hiểu và muốn biết về T-test, hãy đọc bài: Toàn diện về “ T-Test là gì”

1. Trường hợp sử dụng 3 loại kiểm định

– Nếu muốn so sánh giá trị trung bình của tổng thể với một số cụ thể, ta thực hiện One-Sample T Test.

– Nếu muốn so sánh hai giá trị trung bình của hai nhóm tổng thể, ta thực hiện phép kiểm định giả thiết về sự bằng nhau của hai trung bình tổng thể bằng cách sử dụng Independent Samples T Test

– Nếu muốn so sánh hai giá trị trung bình của hai nhóm tổng thể riêng biệt với đặc điểm là mỗi phần tử trong tổng thể này có quan hệ tương đồng theo cặp với một phần tử trong tổng thể kia.

Một ví dụ đơn giản là ta cho mỗi khách hàng dùng thử hai sản phẩm, sản phẩm trước và sản phẩm sau khi cải tiến, xong yêu cầu họ đánh giá điểm của từng sản phẩm. Mục đích là ta xem xét xem trước và sau khi cải tiến sản phẩm khách hàng có đánh giá tốt hơn không. Để làm được điều này cần sử dụng Paired sample T Test.

2. Kiểm định One Sample T – Test

2.1. Lý thuyết kiểm định One Sample T – Test

Các bước khi thực hiện kiểm định One-Sample T-Test bao gồm:

+ Bước 1: Đặt giả thuyết Ho: “Giá trị trung bình của biến tổng thể = giá trị cho trước”

+ Bước 2: Lọc ra các trường hợp thỏa mãn các điều kiện (nếu có) của nhóm đối tượng tham gia kiểm định.

+ Bước 3: Thực hiện kiểm định One-Sample T-Test

+ Bước 4: Tìm giá trị Sig tương ứng với giá trị T-Test t đã tính được.

+ Bước 5: So sánh giá trị Sig với giá trị xác suất a+ Nếu Sig>a thì ta chấp nhận giả thuyết Ho+ Nếu Sig<a thì ta bác bỏ giả thuyết Ho

2.2. Thực hành sử dụng One Sample T – Test trong SPSS

Đầu tiên vào menu Analyze- Compare means – One-Sample T Test như hình dưới.

Sau đó đưa biến cần test vào ô Test Variable(s)

Còn ô Test Value bạn nhập giá trị cần kiểm định.

Ô Test Value bạn nhập giá trị vào các nhóm.

Kích chọn nút Options để xác định độ tin cậy cho phép kiểm định, ở đây ta chọn độ tin cậy là 95% có nghĩa a = 0.05

+ Exclude cases analysis by analysis: Mỗi kiểm định T sử dụng toàn bộ các trường hợp chứa giá trị có ý nghĩa đối với biến được kiểm định.

+ Exclude cases listwise: Mỗi kiểm định T chỉ sử dụng các trường hợp có giá trị đầy đủ ở tất cả các biến được đưa vào kiểm định cùng một lúc, lúc này kích thước mẫu sẽ không đổi trong tất cả các trường hợp.

Kích chọn Continue để trở về hộp thoại One-Sample T Test.

Sau đó ấn OK, kết quả Output ra như sau:

 

Kết quả ta có giá trị của kiểm định t = 5.810 ứng với mức ý nghĩa quan sát Sig = 0 nhỏ hơn độ tin cậy a=0.05.

Có sự khác biệt đáng kể về chiều cao trung bình giữa mẫu và tổng thể người trưởng thành (p <0,001).

Chiều cao trung bình của mẫu cao hơn khoảng 1,5 inch so với trung bình dân số trưởng thành.

Nếu bạn thiếu kinh nghiệm hoặc thời gian để phân tích dữ liệu bằng SPSS, hãy cân nhắc sử dụng dịch vụ thuê xử lý số liệu SPSS của Luận Văn 24. Đội ngũ chuyên gia của chúng tôi có nhiều năm kinh nghiệm trong việc phân tích dữ liệu và sử dụng phần mềm SPSS, đảm bảo cung cấp cho bạn kết quả phân tích chính xác và đáng tin cậy. 

3. Kiểm định Independent Samples T-Test

3.1. Lý thuyết kiểm định Independent Sample T – Test

Các bước khi thực hiện kiểm định Independent Samples T-Test bao gồm:

+ Bước 1: Đặt giả thuyết Ho: “Giá trị trung bình của 2 biến tổng thể là như nhau”.

+ Bước 2: Thực hiện kiểm định Independent-Samples T-Test

+ Bước 3: Tìm giá trị Sig tương ứng với kiểm định sự bằng nhau của 2 phương sai tổng thể Levene đã tính được:

Nếu Sig > a thì phương sai giữa 2 nhóm đối tượng là không khác nhau, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định t ở phần Equal variances assumed.

+ Bước 4: So sánh giá trị Sig của kiểm định t được xác định ở bước 3 với xác suất a:

Nếu Sig > a thì ta chấp nhận giả thuyết Ho

3.2. Thực hành sử dụng Independent Samples T – Test

Vào Analyze/Compare Means/Independent Samples T-Test xuất hiện hộp thoại Independent-Samples T Test, đưa biến định lượng muốn kiểm định trị trung bình vào khung Test Variable, đưa biến định tính muốn chia thành 2 nhóm

Kích chọn nút Define Groups để chỉ định 2 nhóm cần so sánh với nhau

Kích chọn nút Options để xác định độ tin cậy cho phép kiểm định, ở đây ta chọn độ tin cậy là 95% có nghĩa a = 0.05.

Kích chọn Continue để trở về hộp thoại Independent-Samples T Test.Thực hiện phép kiểm định: Kích chọn OK, kết quả thu được các bảng sau:

 

Bên cạnh việc phân tích kiểm định T – Test, nếu bạn có nhu cầu viết bài luận văn Tiếng Việt và Tiếng Anh nhưng thiếu kỹ năng viết cũng có thể tham khảo dịch vụ làm thuê luận văn , làm tiểu luận thuê , thuê viết luận văn tiếng anh chuyên nghiệp nhất thị trường từ Luận văn 24 để được hỗ trợ từ A-Z.

4. Kiểm định Paired Sample T – Test

4.1. Lý thuyết kiểm định Paired Sample T – Test

Các bước khi thực hiện kiểm định Paired-Samples T-Test bao gồm:

+ Bước 1: Đặt giả thuyết Ho: “Không có sự khác nhau về trị hai trung bình tổng thể”, tức là khác biệt giữa 2 trung bình là bằng 0.

+ Bước 2: Thực hiện kiểm định Paired-Samples T-Test

+ Bước 3: So sánh giá trị Sig của kiểm định t được xác định ở bước 2 với xác suất a:+ Nếu Sig > a thì ta chấp nhận giả thuyết Ho+ Nếu Sig < a thì ta bác bỏ giả thuyết Ho

4.2. Thực hành sử dụng Paired Sample T – Test

Vào Analyze/Compare Means/Paired Samples T-Test xuất hiện hộp thoại Paired-Samples T Test, đưa 2 biến muốn kiểm định trị trung bình vào khung Paired Variables

 

Kích chọn nút Options để xác định độ tin cậy cho phép kiểm định, ở đây ta chọn độ tin cậy là 95% có nghĩa a = 0.05.

Kích chọn Continue để trở về hộp thoại Paired-Samples T Test.Thực hiện phép kiểm định: Kích chọn OK, kết quả thu được các bảng sau:

 

Từ kết quả, chúng ta có thể nói rằng:Điểm tiếng Anh và Toán tương quan yếu và tích cực (r = 0,243, p <0,001).Có sự khác biệt trung bình đáng kể giữa điểm tiếng Anh và Toán (t394 = 36.313, p <0,001).Trung bình điểm tiếng Anh cao hơn 17,3 điểm so với điểm môn Toán (95% CI [16,36, 18,23]

Xem thêm các bài viết khác liên quan cùng chủ đề SPSS như: 

• EFA là gì? Cách chạy efa trong spss
• Hướng dẫn kiểm định Cronbach’s Alpha trong SPSS
• Hướng dẫn cách chạy hồi quy đa biến spss
• Hướng dẫn đọc kết quả spss 
• Tải phần mềm SPSS 20 và phần mềm SPSS 22 miễn phí
• Hướng dẫn chạy spss

Bài viết trên là những chia sẻ về 3 loại kiểm định T-Test trong SPSS, Khi nào nên sử dụng và cách chạy cụ thể từng bước. Hy vọng chúng hữu ích với bạn. Hãy liên hệ tới Luận Văn 24 – đơn vị uy tín chất lượng trên thị trường, qua hotline: 098 855 2424, để được tư vấn và hỗ trợ nhanh nhất!

Nguồn: luanvan24.com

5/5 (1 Review) CEO Alma Đặng Thu Trà

CEO Alma Đặng Thu Trà là một nhà hoạt động giáo dục trẻ nổi bật trong lĩnh vực giáo dục tại Việt Nam, là người sáng lập website luanvan24.com, nơi cung cấp đa dạng các dịch vụ viết thuê luận văn, báo cáo, tiểu luận, essay, assignment và đồ án tốt nghiệp, cùng với các dịch vụ phân tích và xử lý số liệu SPSS.