Amazon Kendra – Tìm Kiếm Thông Minh

Chuyển đến nội dung chính

• Filter: Tất cả

• English
• Liên hệ với chúng tôi
• AWS Marketplace
• Hỗ trợ
• Tài khoản của tôi

• Tìm kiếm

  Filter: Tất cả
• Đăng nhập vào bảng điều khiển
• Tạo tài khoản

Amazon Kendra

• Tổng quan
• Tính năng
• Bộ kết nối
• Giá
• Tài nguyên
• Nhiều hơn nữa

• Sản phẩm›
• Máy học›
• Amazon Kendra

Amazon Kendra

Tìm câu trả lời nhanh hơn với dịch vụ tìm kiếm thông minh dành cho doanh nghiệp được hỗ trợ bởi công nghệ máy học

Bắt đầu sử dụng Amazon Kendra Liên hệ đội ngũ bán hàng

Amazon Kendra là gì?

Trong video này, chúng tôi sẽ so sánh dịch vụ tìm kiếm thông minh dành cho doanh nghiệp Amazon Kendra với các giải pháp tìm kiếm truyền thống. Chúng tôi sẽ nêu ra cách những mô hình ML, độ chính xác và khả năng sử dụng dễ dàng của Amazon Kendra giúp khách hàng và nhân viên tìm thấy thông tin dễ dàng hơn khi cần. Nhận câu trả lời có độ chính xác cao với dịch vụ tạo có kết hợp truy xuất thông tin ngoài hoặc tìm kiếm doanh nghiệp dễ sử dụng được hỗ trợ bởi công nghệ Máy học (ML).

Tìm kiếm thông minh là gì? Phát

Amazon Kendra là gì?

Trong video này, chúng tôi sẽ so sánh dịch vụ tìm kiếm thông minh dành cho doanh nghiệp Amazon Kendra với các giải pháp tìm kiếm truyền thống. Chúng tôi sẽ nêu ra cách những mô hình ML, độ chính xác và khả năng sử dụng dễ dàng của Amazon Kendra giúp khách hàng và nhân viên tìm thấy thông tin dễ dàng hơn khi cần. Nhận câu trả lời có độ chính xác cao với dịch vụ tạo có kết hợp truy xuất thông tin ngoài hoặc tìm kiếm doanh nghiệp dễ sử dụng được hỗ trợ bởi công nghệ Máy học (ML).

Bất đầu sử dụng AI tạo sinh và Amazon Kendra

Bạn có thể sử dụng Amazon Kendra với các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để nhanh chóng tạo trải nghiệm đàm thoại an toàn, được hỗ trợ bởi AI tạo sinh cho người dùng cùng với nội dung doanh nghiệp của bạn.

Trải nghiệm tìm kiếm hợp nhất

Triển khai nhanh trải nghiệm tìm kiếm hợp nhất trên nhiều kho nội dung có cấu trúc và phi cấu trúc.

Câu trả lời có độ chính xác cao

Sử dụng tính năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để có được câu trả lời chính xác cao mà không cần đến chuyên môn về máy học (ML).

Kết quả tìm kiếm tùy chỉnh

Tinh chỉnh kết quả tìm kiếm dựa trên thuộc tính nội dung, độ mới, hành vi của người dùng, v.v.

Nhanh

Cung cấp câu trả lời tức thì, câu hỏi thường gặp và xếp hạng tài liệu dựa trên công nghệ máy học như một dịch vụ được quản lý toàn phần.

Lý do nên chọn Amazon Kendra

tăng 25% năng suất của nhân viên giảm 82% Tổng chi phí sở hữu (TCO) trong 5 năm so với một Công cụ tìm kiếm dành cho doanh nghiệp truyền thống giảm 75% Tổng chi phí sở hữu (TCO) trong một năm so với một Công cụ tìm kiếm truyền thống dành cho doanh nghiệp giảm 80% chi phí phát triển Đọc toàn bộ nghiên cứu | Phân tích Lợi ích kinh tế của tính năng tìm kiếm thông minh bằng cách sử dụng Amazon Kendra

Trường hợp sử dụng

Nâng cao năng suất của nhân viên thông qua chức năng tìm kiếm thông minh và công nghệ AI tạo sinh

Nâng cao năng suất của nhân viên bằng cách cung cấp câu trả lời chính xác nhờ truy xuất thông tin từ AI tạo sinh để tăng cường Kendra hoặc khai mở thông tin chuyên sâu mà nhân viên cần để đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu thông qua chức năng tìm kiếm thông minh.

Tìm hiểu thêm về tính năng tìm kiếm thông minh

Xây dựng chatbot cho các mục đích sử dụng cụ thể

Giảm chi phí trung tâm liên hệ với các bot tự phục vụ trực quan giúp khách hàng tìm câu trả lời chính xác, giải pháp hỗ trợ nhân viên để giúp họ tìm câu trả lời cho câu hỏi của khách hàng một cách chính xác và nhanh chóng cũng như dễ dàng truy cập vào câu trả lời hoặc tài liệu.

Tìm hiểu cách cải thiện hoạt động tương tác với khách hàng

Tích hợp chức năng Tìm kiếm và Trò chuyện vào các ứng dụng SaaS

Sử dụng API Kendra trong giải pháp dựa trên RAG để tích hợp chatbot thông minh vào các nền tảng và trang web Saas tương tác trực tiếp với khách hàng hoặc tìm thông tin nhanh hơn với các tìm kiếm trong ứng dụng được ML hỗ trợ.

Tìm hiểu thêm về cách tích hợp tìm kiếm vào các ứng dụng SaaS

Hôm nay, bạn đã tìm thấy nội dung mình cần chưa?

Hãy chia sẻ với chúng tôi để chúng tôi có thể cải thiện chất lượng nội dung trên trang.

Có Không