AWS Glue | Dịch Vụ Tích Hợp Dữ Liệu Phi Máy Chủ

Chuyển đến nội dung chính

• Filter: Tất cả

• English
• Liên hệ với chúng tôi
• AWS Marketplace
• Hỗ trợ
• Tài khoản của tôi

• Tìm kiếm

  Filter: Tất cả
• Đăng nhập vào bảng điều khiển
• Tạo tài khoản

AWS Glue

• Tổng quan
• Tính năng
• Giá
• Đối tác
• Bắt đầu
• Nhiều hơn nữa

• Sản phẩm›
• Phân tích›
• AWS Glue

Bạn có thể truy cập AWS Glue trong Amazon SageMaker thế hệ tiếp theo AWS Glue

Khám phá, chuẩn bị và tích hợp tất cả dữ liệu của bạn ở mọi quy mô

Bắt đầu với AWS Glue

Tại sao nên sử dụng AWS Glue?

Chuẩn bị dữ liệu để thu về kết quả chất lượng là bước đầu tiên trong dự án phân tích hoặc AI. AWS Glue là dịch vụ phi máy chủ, giúp quá trình tích hợp trở nên đơn giản, nhanh chóng và tiết kiệm hơn. Bạn có thể khám phá và kết nối với hơn 100 nguồn dữ liệu đa dạng, quản lý dữ liệu trong danh mục dữ liệu tập trung, đồng thời tạo, chạy và theo dõi quy trình dữ liệu một cách trực quan khi tải dữ liệu vào hồ dữ liệu, kho dữ liệu và lakehouse. Tính năng AI tạo sinh được tích hợp sẵn có khả năng hỗ trợ thông minh cho hoạt động tạo ETL và khắc phục sự cố Spark, cho phép bạn hiện đại hóa tác vụ Apache Spark và phát triển nhanh hơn.

Phát

Tích hợp dữ liệu bằng AWS Glue trong thế hệ Amazon SageMaker tiếp theo

Khả năng tích hợp dữ liệu có thể điều chỉnh quy mô, phi máy chủ và tiết kiệm chi phí của AWS Glue trong thế hệ Amazon SageMaker tiếp theo cho phép bạn quản lý và xây dựng khối lượng công việc tại một nơi.

Tìm hiểu thêm

Lợi ích

Tăng tốc quá trình phát triển quy trình dữ liệu

AWS Glue cung cấp tất cả chức năng cần thiết cho quá trình tích hợp dữ liệu để bạn có thể nhận được thông tin chuyên sâu và nhanh chóng đưa dữ liệu vào sử dụng. AWS Glue cung cấp bộ công cụ phi máy chủ, được quản lý toàn phần với tính năng ETL tích hợp sẵn, khám phá sơ đồ và tích hợp liên dịch vụ, cho phép bạn thiết kế và tự động hóa quy trình dữ liệu hiện đại.

Điều chỉnh quy mô theo nhu cầu

AWS Glue tự động mở rộng quy mô ngay cả những công việc xử lý dữ liệu đòi hỏi nhiều tài nguyên nhất từ gigabyte lên petabyte mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng và bạn chỉ trả tiền cho các tài nguyên được sử dụng.

Giảm độ phức tạp khi vận hành

AWS Glue giúp loại bỏ nhu cầu quản lý cơ sở hạ tầng nhờ khả năng cung cấp quy trình dữ liệu phi máy chủ tích hợp tính năng giám sát và lên lịch, cho phép đội ngũ tập trung xây dựng quy trình công việc dữ liệu thay vì duy trì máy chủ.

Hỗ trợ AI tạo sinh

Nhận sự trợ giúp từ AI trong suốt hành trình tích hợp dữ liệu – từ việc tự động tạo mã ETL đến hiện đại hóa các tác vụ Spark. AWS Glue cung cấp khả năng tạo mã thông minh, nâng cấp Spark được hỗ trợ bởi AI và khắc phục sự cố Spark được tích hợp sẵn.

Đơn giản hóa quá trình tích hợp dữ liệu trong thế hệ Amazon SageMaker tiếp theo

Tích hợp dữ liệu từ mọi vị trí nhờ khả năng kết nối nhanh chóng và dễ dàng với vô số nguồn dữ liệu trong thế hệ Amazon SageMaker tiếp theo. Tạo dự án xử lý dữ liệu kết hợp giữa AWS Glue, Amazon Athena, Amazon EMR và MWAA – tất cả trong Amazon SageMaker – và hưởng lợi từ trải nghiệm giám sát và quản lý chung. Khả năng xử lý dữ liệu của AWS Glue có sẵn trong sổ tay của Amazon SageMaker và ETL trực quan của Amazon SageMaker.

Trường hợp sử dụng

Đơn giản hóa việc quản lý đường ống ETL

Loại bỏ khâu quản lý cơ sở hạ tầng bằng khả năng cung cấp tự động và quản lý nhân lực, đồng thời hợp nhất toàn bộ nhu cầu tích hợp dữ liệu của bạn vào một dịch vụ duy nhất.

Tìm hiểu thêm về dịch vụ Tự động điều chỉnh quy mô AWS Glue

Tương tác khám phá, thử nghiệm và xử lý dữ liệu

Với phiên tương tác AWS Glue, kỹ sư dữ liệu có thể tương tác khám phá và chuẩn bị dữ liệu bằng môi trường phát triển tích hợp (IDE) hoặc sổ tay tùy chọn.

Tìm hiểu thêm về Phiên tương tác AWS Glue

Khám phá dữ liệu hiệu quả

Nhanh chóng xác định dữ liệu trên AWS, tại chỗ và trong các đám mây khác, rồi đưa ngay dữ liệu này vào trạng thái sẵn sàng để truy vấn và chuyển đổi.

Tìm hiểu thêm về dịch vụ Danh mục dữ liệu AWS Glue

Hỗ trợ nhiều khung xử lý và khối lượng công việc

Hỗ trợ nhiều khung xử lý dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như ETL và ELT, cũng như nhiều khối lượng công việc khác nhau dễ dàng hơn, bao gồm khối lượng công việc theo lô, lô nhỏ và truyền phát.

Tìm hiểu thêm về quá trình truyền tác vụ ETL

Thông tin mới

Đang tải Đang tải Đang tải Đang tải Đang tải

Khách hàng

1 / 4

Stifel xây dựng nền tảng dữ liệu hiện đại bằng cách sử dụng AWS Glue và kiến trúc miền theo sự kiện

Đọc blog

BMW chuẩn hóa hoạt động truy cập dữ liệu bằng hồ dữ liệu tập trung

Đọc nghiên cứu điển hình

Cách MuleSoft đạt được sự xuất sắc về đám mây thông qua kiến trúc Amazon Redshift Lakehouse hướng đến sự kiện

Đọc nghiên cứu điển hình

Cách ATPCO cho phép truy cập dữ liệu tự phục vụ được quản lý

Đọc nghiên cứu điển hình

Bắt đầu sử dụng Glue

Dùng thử miễn phí AWS Glue

Đăng ký

Xây dựng với AWS Glue

Bắt đầu

Tích hợp dữ liệu của bạn

Khám phá hướng dẫn dành cho nhà phát triển

Hôm nay, bạn đã tìm thấy nội dung mình cần chưa?

Chia sẻ với chúng tôi để chúng tôi có thể cải thiện chất lượng nội dung trên trang

Có Không