Bài 2: Cài đặt - Pytorch Cơ Bản

• Học lập trình
• |
• Bài viết
• |
• Tin tức
• |
• Tuyển dụng
• |
• Liên hệ
• |

• Đăng ký
• |
• Đăng nhập

PHP

Laravel

Android

Java

HTML5

CSS3

NodeJS

VueJS

Swift

Python

Machine Learning

C/C++

Linux/Server

SQL

Javascript

Game

Phân tích thiết kế hệ thống

Servlet/JSP

AI

1. Trang chủ
2. AI
3. Pytorch Cơ bản
4. Cài đặt

• Bài 1: Giới thiệu
• Bài 2: Cài đặt
• Bài 3: Nền tảng toán học của Neural Networks
• Bài 4: Mạng nơron cơ bản
• Bài 5: Tổng quan về machine learning và deep learning
• Bài 6: Triển khai mạng thần kinh đầu tiên
• Bài 7: Functional Blocks và Terminologies
• Bài 8: Loading Data
• Bài 9: Linear Regression ( Hồi quy tuyến tính )
• Bài 10: Convolutional Neural Network ( CNN )
• Bài 11: Recurrent Neural Network ( RNN )
• Bài 12: Tập dữ liệu ( Dataset )
• Bài 13: Giới thiệu về Convents
• Bài 14: Huấn luyện Convent bằng Scratch
• Bài 15: Feature Extraction trong Convents ( Trích xuất đặc trưng )
• Bài 16: Visualization Convents
• Bài 17: Sequence Processing với Convents
• Bài 18: Word Embedding
• Bài 19: Recursive Neural Networks

Bài 2: Cài đặt - Pytorch Cơ bản

Đăng bởi: Admin | Lượt xem: 3092 | Chuyên mục: AI PyTorch là một framework sâu phổ biến. Trong hướng dẫn này, mình sẽ sử dụng windows 10 để cài đặt và chạy pytorch. Các bước để thiết lập môi trường như sau:

Bước 1

Liên kết sau bao gồm danh sách các gói trong đó có các gói phù hợp cho PyTorch.https://drive.google.com/drive/folders/0B-X0-FlSGfCYdTNldW02UGl4MXMBạn chọn bản tương ứng, sau đó tải xuống và cài đặt, kết quả như sau:

Bước 2 :

Liên quan đến việc xác minh cài đặt framework PyTorch bằng framework Anaconda.conda list“Conda list” hiển thị danh sách các framework đã được cài đặt.Phần được đánh dấu cho thấy PyTorch đã được cài đặt thành công trong máy. Bài tiếp theo: Nền tảng toán học của Neural Networks >>

Theo dõi VnCoder trên Facebook, để cập nhật những bài viết, tin tức và khoá học mới nhất!

Chia sẻ bài viết

• Bài 1: Giới thiệu
• Bài 2: Cài đặt
• Bài 3: Nền tảng toán học của Neural Networks
• Bài 4: Mạng nơron cơ bản
• Bài 5: Tổng quan về machine learning và deep learning
• Bài 6: Triển khai mạng thần kinh đầu tiên
• Bài 7: Functional Blocks và Terminologies
• Bài 8: Loading Data
• Bài 9: Linear Regression ( Hồi quy tuyến tính )
• Bài 10: Convolutional Neural Network ( CNN )
• Bài 11: Recurrent Neural Network ( RNN )
• Bài 12: Tập dữ liệu ( Dataset )
• Bài 13: Giới thiệu về Convents
• Bài 14: Huấn luyện Convent bằng Scratch
• Bài 15: Feature Extraction trong Convents ( Trích xuất đặc trưng )
• Bài 16: Visualization Convents
• Bài 17: Sequence Processing với Convents
• Bài 18: Word Embedding
• Bài 19: Recursive Neural Networks