Bài Giảng Chương 2: Tín Hiệu Và Hệ Thống Rời Rạc Trong Miền Thời Gia

Có thể bạn quan tâm

Đăng ký
Đăng nhập
Liên hệ

TimTaiLieu.vn - Tài liệu, ebook, giáo trình, đồ án, luận văn

TimTaiLieu.vn - Thư viện tài liệu, ebook, đồ án, luận văn, tiểu luận, giáo trình, hướng dẫn tự học

Trang Chủ
Tài Liệu
Upload

Bài giảng Chương 2: Tín hiệu và hệ thống rời rạc trong miền thời gia

2.1 Tín hiệu rời rạc 2.2 Hệthống rời rạc 2.3 Hệthống tuyến tính bất biến LTI 2.4 Phương trình sai phân mô tảhệthống rời rạc 2.5 Cấu trúc hệthống rời rạc 2.6 Tương quan giữa các tín hiệu

65 trang | Chia sẻ: nyanko | Lượt xem: 4003 | Lượt tải: 0

Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Bài giảng Chương 2: Tín hiệu và hệ thống rời rạc trong miền thời gia, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trênChương 2: TÍN HIỆU VÀ HỆ THỐNG RỜI RẠC TRONG MIỀN THỜI GIAN Giảng viên: Ths. Đào Thị Thu Thủy Chương 2: TÍN HIỆU & HỆ THỐNG RỜI RẠC 2.1 Tín hiệu rời rạc 2.2 Hệ thống rời rạc 2.3 Hệ thống tuyến tính bất biến LTI 2.4 Phương trình sai phân mô tả hệ thống rời rạc 2.5 Cấu trúc hệ thống rời rạc 2.6 Tương quan giữa các tín hiệu 2.1 TÍN HIỆU RỜI RẠC 2.1.1 Biểu diễn tín hiệu rời rạc Tín hiệu rời rạc được biểu diễn bằng một dãy các giá trị với phần tử thứ n được ký hiệu x(n). Với Ts: chu kỳ lấy mẫu n : số nguyên Tín hiệu rời rạc xs(nTs) ≡ x(n) Lấy mẫuTín hiệu liên tục xa(t) Ts=1t = nTs 9 Tín hiệu rời rạc có thể biểu diễn bằng một trong các dạng: hàm số, dạng bảng, dãy số & đồ thị. Dãy số: 1 1 1( ) 0,1, , , ,0 2 4 8 x n ↑ ⎧ ⎫⎪ ⎪= ⎨ ⎬⎪ ⎪⎩ ⎭ ↑ - Gốc thời gian n=0 Đồ thị: Hàm số: ⎩⎨ ⎧ ≤≤= : n :).()n(x n 0 3050 n còn lại n x(n) 0 1 2 3 4 1 0.5 0.25 0.125 Dạng bảng: 2.1.2 MỘT SỐ TÍN HIỆU RỜI RẠC CƠ BẢN Dãy xung đơn vị: :0 0 :1 )( ⎩⎨ ⎧ == nnδ n còn lại -2 -1 0 1 2 1 n δ(n) Dãy nhảy bậc đơn vị: 0 :0 0 :1 )( ⎩⎨ ⎧ < ≥= n n nu -2 -1 0 1 2 3 1 n u(n) Dãy chữ nhật: -2 -1 0 1 N-1 N 1 n rectN(n) : 1-N : )( ⎩⎨ ⎧ ≥≥= n n nrectN 0 01 còn lại Dãy dốc đơn vị: Dãy hàm mũ thực: 0 :0 0 :)( ⎩⎨ ⎧ < ≥= n nane n Dãy sin: )sin()( 0nns ω= 0 :0 0 : )( ⎩⎨ ⎧ < ≥= n nn nr -2 -1 0 1 2 3 3 2 1 n r(n) 0 1 2 3 4 1 n s(n) -1 ω0=2π/8 2.1.3 CÁC PHÉP TOÁN TRÊN TÍN HiỆU a. Cộng 2 dãy: Cộng các mẫu 2 dãy với nhau tương ứng với chỉ số n b. Nhân 2 dãy: Nhân các mẫu 2 dãy với nhau tương ứng với chỉ số n { } { } ,, )(; ,, )( 432321 21 ↑↑ == nxnxCho 2 dãy: { }75321 ,,)()( ↑=+ nxnx { }126221 ,,)()( ↑=nxnx 2.1.3 CÁC PHÉP TOÁN TRÊN TÍN HiỆU { } ,, )( 321 ↑=nxCho dãy: c. Dịch: x(n) ⇒ x(n-no) n0>0 : dịch sang phải n0<0 : dịch sang trái { } { } ↑↑ =+=− 32113211 ,,)( ; ,,)( nxnx d. Gấp tín hiệu: x(n) ⇒ x(-n) Lấy đối xứng qua trục tung { } { }123321 ,,)( ,,)( ↑↑ =−⇒= nxnx 2.1.3 CÁC PHÉP TOÁN TRÊN TÍN HiỆU { } ,, )( 321 ↑=nxCho dãy: e. Nhân hằng số: x(n) ⇒ ax(n) Nhân các mẫu của dãy với hệ số nhân { }( ) , ,2 2 4 6x n ↑= f. Co thời gian: x(n) ⇒ y(n)=x(2n) y(0)=x(2.0)=x(0) y(1)=x(2.1)=x(2) y(-1)=x(2.-1)=x(-2) { } { }( ) 1,2,3 (2 ) 0,2,0x n x n↑ ↑= ⇒ = 2.1.4 PHÂN LOẠI TÍN HIỆU RỜI RẠC + Năng lượng dãy x(n): ∑∞ −∞= = n x nxE 2)( + Công suất trung bình dãy x(n): ∑ −=∞→ += N NnN x nxN LimP 2 12 1 )( )( Nếu ∞>Ex>0 thì x(n) gọi là tín hiệu năng lượng Nếu ∞>Px>0 thì x(n) gọi là tín hiệu công suất a. Tín hiệu năng lượng và tín hiệu công suất Ví dụ: Cho Các tín hiệu trên tín hiệu nào là công suất, năng lượng? ∑ =∞→ += 9 0 2 1012 1 nN x nrectN LimP )( )( x(n)- năng lượng )()();()( nunynrectnx == 10 ∑∞ −∞= = n x nxE 2)( 0 12 10 =+= ∞→ )( NLimN ∑ =∞→ += N nN y nuN LimP 0 2 12 1 )( )( ∑∞ −∞= = n y nyE 2)( 2 1 12 1 =+ += ∞→ )( N NLim N y(n)- công suất 10 9 0 2 10 == ∑ =n nrect )( ∞== ∑∞ =0 2 n nu )( b. Tín hiệu tuần hoàn và tín hiệu không tuần hoàn Tín hiệu tuần hoàn là tín hiệu thỏa mãn điều kiện sau: x[n+N] = x[n] với mọi n Giá trị N nhỏ nhất gọi là chu kỳ cơ bản của tín hiệu. Tín hiệu tuần hoàn có công suất bằng công suất trong 1 chu kỳ cơ bản N và có giá trị hữu hạn Tín hiệu tuần hoàn là tín hiệu công suất ( ) N n P x n N − = = ∑1 2 0 1 c. Tín hiệu chẵn & tín hiệu lẻ ¾ Tín hiệu chẵn: x(-n)=x(n) ¾Tín hiệu lẻ: x(-n)=-x(n) Ta có: xe(n) = [x(n) + x(-n)]/2 là tín hiệu chẵn và: xo(n) = [x(n) - x(-n)]/2 là tín hiệu lẻ Cộng 2 vế ta được: x(n) = xe(n) + xo(n) Như vậy, bất kỳ tín hiệu nào cũng có thể biểu diễn ở dạng tổng của 2 tín hiệu khác: một tín hiệu chẵn và một tín hiệu lẻ. d. Tín hiệu hữu hạn và tín hiệu vô hạn - Dãy x(n) hữu hạn là dãy có số mẫu N < ∞. Dãy x(n) hữu hạn có N mẫu được ký hiệu là x(n). - Dãy x(n) vô hạn là dãy có vô hạn mẫu. Khoảng xác định của dãy vô hạn có thể là n∈(- ∞, ∞); n∈(0,∞); hoặc n ∈ (- ∞, 0). Ví dụ: tín hiệu vô hạn tín hiệu hữu hạn { }( ) ..., , , , ...x n ↑= 2 4 6 { }( ) , , , ,x n ↑= 0 2 4 6 0 e. Tín hiệu nhân quả, phi nhân quả, phản nhân quả Tín hiệu nhân quả: x(n)=0 : n<0 Tín hiệu phi nhân quả: không thoả tính chất trên Tín hiệu phản nhân quả: x(n)=0 : n≥0 { }( ) , , , ,x n ↑= 0 2 4 6 0 { }( ) , , , ,x n ↑= 0 4 2 0 0 { }( ) , , ,x n ↑= 0 4 6 0 Ví dụ: Phân loại các tín hiệu sau -2 -1 0 1 2 3 4 5 x(n) n -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 x(n) n -2 -1 0 1 2 3 4 5 x(n) n n n a x n ⎧ − ≤ ≤= ⎨⎩1 3 : -3 3 . ( ) 0 : n còn lại b x n ↑ ⎧ ⎫⎪ ⎪= ⎨ ⎬⎪ ⎪⎩ ⎭ 2. ( ) 0,1,2,3,0 2.1 Biểu diễn các tín hiệu sau ở dạng dãy số và đồ thị a. δ(n+2), δ(n-2), u(n+3), u(n-3), b. r(n+1), r(n-1), rect5(n), rect5(n-3), 2.2 Biểu diễn tín hiệu sau ở các dạng còn lại BÀI TẬP 2.3 Với x1(n) và x2(n) ở câu 2.2. Tìm a. x1(n) + x2(n) b. x1(n) . x2(n) c. 2x1(n) - x2(-n) Chương 2: TÍN HIỆU & HỆ THỐNG RỜI RẠC 2.1 Tín hiệu rời rạc 2.2 Hệ thống rời rạc 2.3 Hệ thống tuyến tính bất biến LTI 2.4 Phương trình sai phân mô tả hệ thống rời rạc 2.5 Cấu trúc hệ thống rời rạc 2.6 Tương quan giữa các tín hiệu 2.2 HỆ THỐNG RỜI RẠC Hệ thống rời rạc x(n) T/h vào (kích thích) Dạng khối của hệ thống rời rạc y(n) T/h ra (Đáp ứng) 2.2.1 PHƯƠNG TRÌNH VÀO RA MÔ TẢ HỆ THỐNG x(n) T y(n) y(n)=T[x(n)] 9 Trong cách biểu diễn này, ta không quan tâm đến cấu trúc bên trong của hệ thống. 9 Quan hệ vào-ra giữa x(n) và y(n) được mô tả bằng một phương trình toán. 9 Đặt vào đầu vào một tín hiệu x(n) cụ thể, căn cứ vào phương trình ta sẽ tìm được đầu ra y(n) tương ứng. Ví dụ: Xác định đáp ứng của các hệ thống sau biết tín hiệu vào : a. y(n)=x(n) b. y(n) = x(n – 1) trễ đơn vị c. y(n) = x(n + 1) sớm đơn vị d. y(n) = [x(n – 1) + x(n) + x(n + 1)]/3 lọc trung bình e. y(n) = median[x(n – 1), x(n),x(n + 1)] lọc trung vị f. y(n) = max[ x(n – 1), x(n), x(n + 1)] lấy giá trị lớn nhất g. y(n) = 2x(n) khuếch đại biên độ h. y(n) = x(2n) co thời gian (giảm mẫu) n n x n ⎧ ≤ ≤= ⎨⎩ : -3 3 ( ) 0 : n còn lại 2.2.2 SƠ ĐỒ KHỐI MÔ TẢ HỆ THỐNG RỜI RẠC a. Mạch cộng tín hiệu: b. Mạch trừ tín hiệu: c. Mạch nhân tín hiệu với hằng số: d. Mạch nhân tín hiệu: e. Mạch trễ đơn vị thời gian: ghép nối tiếp nhiều bộ trễ đơn vị ⇔ f. Mạch sớm đơn vị thời gian: 2.2.3. PHÂN LOẠI CÁC HỆ THỐNG XỬ LÝ TÍN HIỆU RỜI RẠC Hệ thống tĩnh & động ¾ Hệ thống tĩnh: tín hiệu vào sẽ ra trực tiếp, không trì hoãn, không tới sớm, không cần bộ nhớ Ví dụ: y(n) = 2x(n) ¾ Hệ thống đông: không thoả tính chất trên Ví dụ: y(n) = 2x(n-1) + x(n) – x(n+2) Hệ thống bất biến & biến thiên theo thời gian ¾ Hệ bất biến theo thời guan: nếu tín hiệu vào dịch đi k đơn vị x(n-k) thì tín hiệu ra cũng dịch đi k đơn vị y(n-k) y(n-k)=yk(n) ¾ Hệ biến thiên theo thời gian: không thoả tính chất trên T Z-k TZ-k x(n) x(n) y(n) xk(n) x(n – k ) yk(n) y(n - k) Ví dụ: Xét tính bất biến của các hệ thống a. y(n) = x(n) – x(n-1) b. y(n) = n x(n) Hệ thống tuyến tính & phi tuyến ¾ Hệ tuyến tính: T[a1x1(n)+a2x2(n)]=a1T[x1(n)]+a2T[x2(n)] ¾ Hệ phi tuyến: không thoả tính chất trên T x1(n) x2(n) a1 a2 x(n) y(n) T T x1(n) x2(n) y1(n) y2(n) a1 a2 a1y1(n)+a2y2(n) Ví dụ: Kiểm tra tính tuyến tính của hệ thống xác định bởi a. y(n) = ax(n) + b b. y(n) = nx(n) c. y(n) = x2(n) Hệ thống nhân quả & không nhân quả ¾ Hệ nhân quả: Tín hiệu ra chỉ phụ thuộc tín hiệu vào ở thời điểm quá khứ và hiện tại y(n) = 2x(n) + 3x(n-2) ¾ Hệ không nhân quả: không thoả tính chất trên y(n) = 2x(n+1) - 3x(n-2) Hệ thống ổn định & không ổn định ¾ Hệ thống ổn định BIBO: nếu tín hiệu vào bị chặn |x(n)| <∞ thì tín hiệu ra cũng bị chặn |y(n)| <∞ ¾ Hệ thống không ổn định: không thoả tính chất trên Chương 2: TÍN HIỆU & HỆ THỐNG RỜI RẠC 2.1 Tín hiệu rời rạc 2.2 Hệ thống rời rạc 2.3 Hệ thống tuyến tính bất biến LTI 2.4 Phương trình sai phân mô tả hệ thống rời rạc 2.5 Cấu trúc hệ thống rời rạc 2.6 Tương quan giữa các tín hiệu 2.3 HỆ THỐNG TUYẾN TÍNH BẤT BiẾN 2.3.1 ĐÁP ỨNG XUNG CỦA HỆ THỐNG a. Biểu diễn tín hiệu theo các xung đơn vị )2()2()1()1( )()0()1()1()2()2()( −+−+ ++−++−= nxnx nxnxnxnx δδ δδδ ∑∞ −∞= −= k knkxnx )()()( δTổng quát: Ví dụ: Biểu diễn dãy theo các xung đơn vị ,4,5}3{1,2,)( ↑ =nx )2(5 )1(4)(3)1(2)2(1)( −+ −+++++= n nnnnnx δ δδδδ b. Đáp ứng xung của hệ thống tuyến tính bất biến [ ] ⎥⎦ ⎤⎢⎣ ⎡ −== ∑∞ −∞=k knkxTnxTny )()()()( δ T x(n) y(n)=T[x(n)] Đáp ứng xung của hệ thống là đáp ứng khi tín hiệu vào là dãy xung đơn vị, ký hiệu h(n) δ(n) h(n)=T[δ(n)] ∑∞ −∞= −= k knkxnx )()()( δ [ ]∑∞ −∞= −= k knTkx )()( δ )()()()()( nhnxknhkxny k ∗=−= ∑∞ −∞= Với , suy ra: Phép tổng chập 2 dãy x(n) và h(n) c. Cách tìm tổng chập ∑∞ −∞= −=∗= k knhkxnhnxny )()()()()( • Đổi biến số n ->k: x(k) & h(k) • Gấp h(k) qua trục tung, được h(-k) • Dịch h(-k) đi n đơn vị: sang phải nếu n>0, sang trái nếu n<0 được h(n-k) • Nhân các mẫu 2 dãy x(k) và h(n-k) và cộng lại h(n)x(n) y(n)= x(n) * h(n) ¾ h(n) đặc trưng hoàn toàn cho hệ thống trong miền n Đổi biến số n->k: Gập h(k) qua trục tung: Xác định h(n-k): Ví dụ Cho 2 dãy Hãy tìm y(n) = x(n)*h(n) nhvànx },,{)(},,{)( 321432 ↑↑ == khvàkx },,{)( },,{)( 321432 ↑↑ == kh },,{)( 123 ↑=− -2 -1 0 1 2 3 n h(-k) -1 0 1 2 3 3 n h(1-k) 0 1 2 3 4 3 n h(2-k) -1 0 1 2 3 3 n x(k) -3 -2 -1 0 1 3 n h(-1-k) 0 1 2 3 4 3 n h(3-k) Nhân các mẫu 2 dãy x(k) & h(n-k) và cộng lại được y(n) kh },,{)( 1231 ↑ =− kh },,,{)( 12302 ↑ =− kh },,,,{)( 123003 ↑ =− "" n>0 dịch sang phải kh },,{)( ↑=−− 1231 kh },,,{)( ↑ =−− 01232 "" n<0 dịch sang trái khkxy k 700 =−= ∑ )()()( khkxy k 1611 =−= ∑ )()()( khkxy k 1722 =−= ∑ )()()( 1233 =−= ∑ k khkxy )()()( 211 =−−=− ∑ k khkxy )()()( "" 012 =−−=− ∑ k khkxy )()()( "" ny },,,,{)( 12171672 ↑ = c. Cách tìm tổng chập (dạng bảng) , ( ) ( ) ( ) i j i j n y n h i x j + = = ∑ x(0) x(1) x(2) x(3) x(4) h(0) h(0) x(0) h(0) x(1) h(0) x(2) h(0) x(3) h(0) x(4) h(1) h(1)x(0) h(1) x(1) h(1) x(2) h(1) x(3) h(1) x(4) h(2) h(2)x(0) h(2)x(1) h(2) x(2) h(2) x(3) h(2) x(4) h(3) h(3)x(0) h(3)x(1) h(3) x(2) h(3) x(3) h(3) x(4) d. Cách tìm tổng chập nhanh e. Dùng hàm trong Matlab conv(x,h) Ví dụ Cho 2 dãy Hãy tìm y(n) = x(n)*h(n) ( ) { , , } ( ) { , , }x n và h n↑ ↑= =2 3 4 1 2 3 d. Các tính chất của tổng chập Giao hoán: y(n) = x(n)*h(n)=h (n)*x(n) Kết hợp: y(n) = x(n)*[h1(n)*h2(n)] = [x(n)*h1(n)]*h2(n) Phân phối: y(n) = x(n)*[h1(n) +h2(n)] = x(n)*h1(n)+x(n)*h2(n) Hệ thống FIR và IIR ►Hệ thống FIR (Finite duration Impulse Response) là hệ thống có đáp ứng xung hữu hạn ⇒ bộ nhớ hữu hạn để lưu trữ tín hiệu và thời gian xử lý cũng hữu hạn. ►Hệ thống IIR ( Infinite duration Impulse Response) là hệ thống có đáp ứng xung vô hạn, nó hiện hữu ở mọi thời gian từ n = - ∞ đến n=+∞. Hệ thống này cần bộ nhớ lớn vô hạn để lưu trữ tín hiệu và thời gian xử lý cũng rất lớn { }( ) ..., , , , ...h n ↑= 2 4 6 { }( ) , , , ,h n ↑= 0 2 4 6 0 2.3.2 TÍNH NHÂN QUẢ & ỔN ĐỊNH CỦA HỆ TTBB Định lý 1: Hệ thống TTBB là nhân quả h(n)=0: n<0 Ví dụ: Xét tính nhân quả các hệ thống cho bởi: a) y(n)=x(n-1)+2x(n-2) b) y(n)=x(n+1)+2x(n)+3x(n-1) Thay x(n)=δ(n), ta được biểu thức h(n) các hệ: a) h(n)= δ(n-1)+2δ(n-2) Do h(n)=0: n hệ nhân quả b) h(n)=δ(n+1)+ δ(n)+3δ(n-1): Do h(-1)=1 -> hệ không nhân quả 2.3.2 TÍNH NHÂN QUẢ & ỔN ĐỊNH CỦA HỆ TTBB Định lý 2: Hệ thống TTBB là ổn định ∑∞ −∞= ∞< n nh )( Ví dụ 1.3.4: Xét tính ổn định của hệ thống: h(n)=anu(n) |a| S=1/(1-|a|) : hệ ổn định |a|≥ 1 -> S=∞: hệ không ổn định ∑∑ ∞ −∞= ∞ ∞− === n n n nuanhS )()( ∑∞ =0n na Bài tập Hệ thống cho bởi phương trình: y(n) = x(n) - 2x(n-1) + 3x(n-3) 1.Hãy vẽ sơ đồ thực hiện hệ thống 2. Kiểm tra tính chất tuyến tính, bất biến, nhân quả của hệ thống 3. Từ phương trình tín hiệu vào ra tìm y(n) biết x(n)= 2δ(n)+ δ(n-1) +4δ(n-2) 4. Tìm đáp ứng xung h(n) của hệ thống 5. Tìm y(n)=x(n)*h(n) theo dạng bảng Bài tập Hệ thống LTI nhân quả cho bởi phương trình: y(n) = 0.5y(n-1) +2x(n) 1.Hãy vẽ sơ đồ thực hiện hệ thống 2. Tìm đáp ứng xung h(n) của hệ thống Chương 2: TÍN HIỆU & HỆ THỐNG RỜI RẠC 2.1 Tín hiệu rời rạc 2.2 Hệ thống rời rạc 2.3 Hệ thống tuyến tính bất biến LTI 2.4 Phương trình sai phân mô tả hệ thống rời rạc 2.5 Cấu trúc hệ thống rời rạc 2.6 Tương quan giữa các tín hiệu 2.4 PHƯƠNG TRÌNH SAI PHÂN MÔ TẢ HỆ THỐNG RỜI RẠC 2.4.1 PHƯƠNG TRÌNH SAI PHÂN TUYẾN TÍNH )()()()( rnxnbknyna M r r N k k −=− ∑∑ == 00 Với: N – gọi là bậc của phương trình sai phân: N,M>0 ak(n), br(n) – các hệ số của phương trình sai phân 2.4.2 PHƯƠNG TRÌNH SAI PHÂN TUYẾN TÍNH HSH )()( rnxbknya M r r N k k −=− ∑∑ == 00 Với: ak , br – không phụ thuộc vào biến số n a. Nghiệm của PTSP thuần nhất: yh(n) Giả thiết αn là nghiệm của PTSP thuần nhất: Phương trình đặc trưng có dạng: 2.4.3 GiẢI PHƯƠNG TRÌNH SAI PHÂN TUYẾN TÍNH HSH Tìm nghiệm của PTSP thuần nhất: yh(n) Tìm nghiệm riêng của PTSP: yp(n) Nghiệm tổng quát của PTSP: y(n) = yh(n) + yp(n) 0 0 =−∑ = )( knya N k k 011 1 10 =++++ −− NNNN aaaa ααα " a. Nghiệm của PTSP thuần nhất (tt) Phương trình đặc trưng có nghiệm đơn α1, α2,αN Phương trình đặc trưng có nghiệm α1 bội r n NN nn h AAAny ααα +++= "2211)( ( )( ) ( ) r n n n h r N Ny n A A n A n A Aα α α−−= + + + + + +110 11 1 1 1 2 2" " b. Nghiệm riêng của PTSP: yp(n) Thường chọn yp(n) có dạng giống với x(n) Ví dụ: Giải PTSP: y(n)- 3y(n-1) + 2y(n-2) = x(n) (*) với n≥0, biết y(n)=0: n<0 và x(n)=3n Tìm nghiệm của PTSP thuần nhất yh(n) yh(n) là nghiệm của phương trình: y(n) - 3y(n-1) + 2y(n-2) = 0 Phương trình đặc tính: α2 - 3α + 2 = 0 ⇒ α1=1; α2=2 ⇒ yh(n) = (A11n + A22n ) Tìm nghiệm riêng của PTSP yp(n) Chọn yp(n) có dạng yp(n)=B3n , thay vào PTSP (*) : B3n - 3B3n-1 +2 B3n-2 = 3n ⇒ B = 9/2 Nghiệm tổng quát của PTSP: y(n) = yh(n) + yp(n) = (A11n + A22n )+ 4.5 3n Nghiệm tổng quát của PTSP: y(n) = (A11n + A22n )+ 4,5 3n Dựa vào điều kiện đầu: y(n)=0: n<0: Từ: y(n)= 3y(n-1) - 2y(n-2) + x(n) với x(n)=3n ⇒ y(0)=3y(-1)-2y(-2)+30=1=A1+A2+4.5 ⇒ y(1)= 3y(0)-2y(-1)+31=6=A1+2A2+4,5.31 Vậy: y(n) = 0.5 1n - 4 2n + 4,5 3n : n≥0 A1=0.5 A2=- 4 Chương 2: TÍN HIỆU & HỆ THỐNG RỜI RẠC 2.1 Tín hiệu rời rạc 2.2 Hệ thống rời rạc 2.3 Hệ thống tuyến tính bất biến LTI 2.4 Phương trình sai phân mô tả hệ thống rời rạc 2.5 Cấu trúc hệ thống rời rạc 2.6 Tương quan giữa các tín hiệu 2.5 CẤU TRÚC HỆ THỐNG RỜI RẠC Hệ thống không đệ qui là hệ thống đặc trưng bởi PTSP TTHSH bậc N=0 2.5.1 HỆ THỐNG ĐỆ QUI & KHÔNG ĐỆ QUI a. Hệ thống không đệ qui 1 :)()( 0 0 =−= ∑ = arnxbny M r r )()()()( 0 rnxrhnybrh M r r −=⇒= ∑ = Hệ thống không đệ qui còn gọi là hệ thống có đáp ứng xung độ dài hữu hạn – FIR (Finite Impulse Response) [ ] 1)( += MrhL Hệ thống không đệ qui luôn luôn ổn định do: ∞<== ∑∑ = ∞ = )( 00 M r r r brhS Hệ thống đệ qui còn gọi là hệ thống có đáp ứng xung độ dài vô hạn – IIR (Infinite Impulse Response) b. Hệ thống đệ qui Hệ thống đệ qui là hệ thống đặc trưng bởi PTSP TTHSH bậc N>0 )()( 00 rnxbknya M r r N k k −=− ∑∑ == Hệ thống đệ qui có thể ổn định hoặc không ổn định n=0 -> h(0) =δ(0) + ah(-1) = 1 n=1 -> h(1)= δ(1) + ah(0) = a n=2 -> h(2)= δ(2) + ah(1) = a2 n=3 -> h(3)= δ(3) + ah(2) = a3 . Ví dụ: Xét tính ổn định của hệ thống cho bởi: y(n) - ay(n-1) = x(n) biết y(n)=0:n<0 ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )x n nh n y n h n y n n ah nδ δ== ⇒ = = + − 1 0:)( ≥= nanh n :)( 00 ∑∑ ∞ = ∞ = == n n n anhS ¾ /a/ S=1/(1-/a/): hệ ổn định ¾ /a/≥ 1 ->S=∞: hệ không ổn định 2.5.2 SƠ ĐỒ THỰC HIỆN HỆ THỐNG a. Các phần tử thực hiện hệ thống Bộ trễ: Z-1x(n) y(n)=x(n-1) Bộ nhân: x(n) y(n) = αx(n)α Bộ cộng: x1(n) +x2(n) xM(n) ∑ = = M i i nxny 1 )()( b. Sơ đồ thực hiện hệ thống không đệ qui )()( 0 rnxbny M r r −= ∑ = )()1()( 10 Mnxbnxbnxb M −++−+= " + Z-1 + + Z-1 Z-1 + x(n) y(n) b0 b1 b2 bM Ví dụ: Hãy vẽ sơ đồ thực hiện hệ thống cho bởi: y(n) = x(n) - 2x(n-1) + 3x(n-3) +x(n) y(n) Z-1 + - 2 Z-1 Z-1 3 c. Sơ đồ thực hiện hệ thống đệ qui 1a :)()()( 0 10 =−−−= ∑∑ == knyarnxbny N k k M r r + Z-1 + + Z-1 Z-1 + x(n) y(n) b0 b1 b2 bM + Z-1 Z-1 Z-1 - a1 - a2 - aN + + + Z-13 + Ví dụ: Hãy vẽ sơ đồ thực hiện hệ thống cho bởi: y(n) - 3y(n-1) + 2y(n-2) = 4x(n) - 5x(n-2) y(n) = 4x(n) - 5x(n-2) + 3y(n-1) - 2y(n-2) + Z-1 Z-1 x(n) y(n) 4 - 5 + Z-1- 2 2.6 TƯƠNG QUAN CÁC TÍN HIỆU x(n) y(n) 9 Nếu có mục tiêu: y(n) = A x(n-n0) + γ(n) 9 Nếu không có mục tiêu: y(n) = γ(n) Với: A - hệ số suy hao γ(n) - nhiễu cộng Tương quan các tín hiệu dùng để so sánh các tín hiệu với nhau 2.6.1 TƯƠNG QUAN CHÉO 2 TÍN HIỆU yx ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) xy n xy n xy R m x n y n m hay R m x m n y n R m R m ∞ =−∞ ∞ =−∞ = − = + = − ∑ ∑ Tương quan chéo 2 dãy năng lượng x(n) & y(n) định nghĩa: Ví dụ: Tìm tương quan Rxy(m) biết: x(n) = {0, 0 , 1, 2, 3,0} ;y(n) = {0, 2, 4, 6, 0} 2.6.2 TỰ TƯƠNG QUAN TÍN HIỆU ( ) ( ) ( )xx n R m x n x n m ∞ =−∞ = −∑ Tự tương quan của dãy x(n) được định nghĩa: 9 Tự tương quan của dãy x(n) nhận giá trị lớn nhất tại n=0 Bài tập: Vẽ sơ đồ khối của hệ thống mô tả bởi phương trình tín hiệu vào ra: a. y(n) = -2x2(n) – 3x(n)x(n -1) + 5x(n +1)x(n - 2) b. y(n) = 1,23y(n-1) – 0,54y(n-2) + 2x(n) – 1,34x(n-1) – 5x(n-2) Giải: a. y(n) = -2x2(n) – 3x(n)x(n -1) + 5x(n +1)x(n - 2) b. y(n) = 1,23y(n-1) – 0,54y(n-2) + 2x(n) – 1,34x(n-1) – 5x(n-2) Tài liệu liên quan

Điện điện tử - Chương 2: Đặc tính cơ của động cơ điện
55 trang | Lượt xem: 3089 | Lượt tải: 0
Bài giảng Chương 2: Cơ sở toán học
26 trang | Lượt xem: 1306 | Lượt tải: 0
Bài giảng Chương 3: Ofdma và sc-Fdma của lte
34 trang | Lượt xem: 1776 | Lượt tải: 1
Redistribute giữa ISIS và OSPF
22 trang | Lượt xem: 2252 | Lượt tải: 0
Xử lý tín hiệu và lọc số - Nguyễn Quốc Trung (Tập 1)
387 trang | Lượt xem: 6820 | Lượt tải: 1
Hệ thống thông tin vệ tinh - Thẩm Đức Phương
12 trang | Lượt xem: 2272 | Lượt tải: 4
Kỹ thuật chuyển mạch & tổng đài
13 trang | Lượt xem: 2010 | Lượt tải: 3
Tính toán hình thức trong matlab
20 trang | Lượt xem: 10900 | Lượt tải: 4
Phương pháp truyền dẫn thuê bao số
11 trang | Lượt xem: 1975 | Lượt tải: 1
Chương 5 Mã hóa kênh
24 trang | Lượt xem: 1984 | Lượt tải: 1