Bài Giảng Trí Tuệ Nhân Tạo (Artificial Intelligent) - TS. Nguyễn Đình ...

Trang chủ » Slide Thuyết Trình Trí Tuệ Nhân Tạo » Bài Giảng Trí Tuệ Nhân Tạo (Artificial Intelligent) - TS. Nguyễn Đình ...

Có thể bạn quan tâm

OPTADS360 intTypePromotion=1 zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn tailieu.vn NÂNG CẤP Đăng Nhập | Đăng Ký Chủ đề »
  • Ngôn ngữ lập trình
  • Lập trình hướng đối tượng
  • Lập trình Android
  • Lập trình Java
  • Lập trình IOS
  • HOT
    • FORM.08: Bộ 130+ Biểu Mẫu Thống Kê...
    • TL.01: Bộ Tiểu Luận Triết Học
    • LV.11: Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Chuyên...
    • FORM.04: Bộ 240+ Biểu Mẫu Chứng Từ Kế...
    • CMO.03: Bộ Tài Liệu Hệ Thống Quản Trị...
    • LV.26: Bộ 320 Luận Văn Thạc Sĩ Y...
    • FORM.07: Bộ 125+ Biểu Mẫu Báo Cáo...
    • CEO.24: Bộ 240+ Tài Liệu Quản Trị Rủi...
    • CEO.27: Bộ Tài Liệu Dành Cho StartUp...
    CEO.29: Bộ Tài Liệu Hệ Thống Quản Trị Doanh...
TUYỂN SINH YOMEDIA ADSENSE Trang Chủ » Công Nghệ Thông Tin » Kỹ thuật lập trình Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligent) - TS. Nguyễn Đình Thuân

Chia sẻ: Lê Na | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:113

Thêm vào BST Báo xấu 364 lượt xem 34 download Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligent) gồm các chương: Chương 1 - Giới thiệu, chương 2 - Tìm kiếm trên không gian trạng thái, chương 3 - Tìm kiếm theo Heuristic, chương 4 - Biểu diễn tri thức, chương 5 - Máy học. Mời các bạn cùng theo dõi nội dung chi tiết của bài giảng.

AMBIENT/ Chủ đề:
  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Tìm kiếm theo Heuristic
  • Hệ luật sinh
  • Hệ chuyên gia
  • Biểu diển tri thức

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Đăng nhập để gửi bình luận! Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligent) - TS. Nguyễn Đình Thuân

  1. TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Artificial Intelligence TS. Nguyễn Đình Thuân Khoa Công nghệ Thông tin Đại học Nha Trang Email: thuanvinh122@gmail.com Nha Trang 8-2007
  2. Noäi dung moân hoïc  Chương 1: Giới thiệu – Mở đầu – Lĩnh vực nghiên cứu của AI – Ứng dụng của AI – Các vấn đề đặt ra Slide 2
  3. Noäi dung moân hoïc (tiếp)  Chương 2:Tìm kiếm trên không gian trạng thái – Bài toán tìm kiếm – Giải thuật tổng quát – Depth first search (DFS) – Breath first search (BFS)  Chương 3:Tìm kiếm theo Heuristic – Giới thiệu về Heuristic – Tìm kiếm theo heuristic – Giải thuật Best first search (BFS), Giải thuật AT, AKT, A* – Chiến lược Minimax, Alpha Beta Slide 3
  4. Noäi dung moân hoïc (tiếp)  Chương 4:Biểu diễn tri thức – Bộ ba Đối tượng – Thuộc tính – Giá trị – Các luật dẫn – Mạng ngữ nghĩa – Frame – Logic mệnh đề, Logic vị từ – Thuật giải Vương Hạo, Thuật giải Robinson  Chương 5: Máy học – Các hình thức học – Thuật giải Quinland – Học theo độ bất định Slide 4
  5. Thực hành &Tài liệu tham khảo  Thực hành Prolog / C++ / Pascal – Các giải thuật tìm kiếm – Biểu diễn tri thức – Bài tập lớn  Tài liệu tham khảo – Bài giảng “Trí tuệ nhân tạo” – TS Nguyễn Đình Thuân – Giáo trình “Trí tuệ nhân tạo” - GS Hoàng Kiếm– ĐHQGTPHCM – Trí tuệ nhận tạo–PGS Nguyễn Thanh Thủy–ĐH Bách Khoa HàNội – Artificial Inteligent – George F. Luget & Cilliam A. Stubblefied Slide 5
  6. Chöông 1: GIÔÙI THIEÄU TS. Nguyễn Đình Thuân Khoa Công nghệ Thông tin Đại học Nha Trang Email: thuanvinh122@gmail.com
  7. 1.1 Mở đầu Trí tuệ là gì: Theo từ điển Bách khoa toàn thư Webster:  Trí tuệ là khả năng: – Phản ứng một cách thích hợp lại những tình huống mới thông qua điều chỉnh hành vi một cách thích hợp. – Hiểu rõ mối liên hệ giữa các sự kiện của thế giới bên ngoài nhằm đưa ra những hành vi phù hợp đề đạt được mục đích. Slide 7
  8. Sự Thông Minh Khái niệm về tính thông minh của một đối tượng thường biểu hiện qua các hoạt động:  Sự hiểu biết và nhận thức được tri thức  Sự lý luận tạo ra tri thức mới dựa trên tri thức đã có  Hành động theo kết quả của các lý luận  Kỹ năng (Skill) TRI THỨC ??? Slide 8
  9. Tri thức (Knowledge)  Tri thức là những thông tin chứa đựng 2 thành phần – Các khái niệm:  Các khái niệm cơ bản: là các khái niệm mang tính quy ước  Các khái niệm phát triển: Được hình thành từ các khác niệm cơ bản thành các khái niệm phức hợp phức tạp hơn. – Các phương pháp nhận thức:  Các qui luật, các thủ tục  Phương pháp suy diễn, lý luận,..  Tri thức là điều kiện tiên quyết của các hành xử thông minh hay “Sự thông minh”  Tri thức có được qua sự thu thập tri thức và sản sinh tri thức  Quá trình thu thập và sản sinh tri thức là hai quá trình song song và nối tiếp với nhau – không bao giờ chấm dứt trong một thực thể “Thông Minh” Slide 9
  10. Tri thức – Thu thập và sản sinh  Thu thập tri thức: – Tri thức được thu thập từ thông tin, là kết quả của một quá trình thu nhận dữ liệu, xử lý và lưu trữ. Thông thường quá trình thu thập tri thức gồm các bước sau:  Xác định lĩnh vực/phạm vi tri thức cần quan tâm  Thu thập dữ liệu liên quan dưới dạng các trường hợp cụ thể.  Hệ thống hóa, rút ra những thông tin tổng quát, đại diện cho các trường hợp đã biết – Tổng quát hóa.  Xem xét và giữ lại những thông tin liên quan đến vấn đề cần quan tâm , ta có các tri thức về vấn đề đó.  Sản sinh tri thức: – Tri thức sau khi được thu thập sẽ được đưa vào mạng tri thức đã có. – Trên cơ sở đó thực hiện các liên kết, suy diễn, kiểm chứng để sản sinh ra các tri thức mới. Slide 10
  11. Tri thức – Tri thức siêu cấp  “Trí thức siêu cấp” (meta knowledge) hay “Tri thức về Tri thức” – Là các tri thức dùng để: – Đánh giá tri thức khác – Đánh giá kết quả của quá trình suy diễn – Kiểm chứng các tri thức mới  Phương tiện truyền tri thức: ngôn ngữ tự nhiên Slide 11
  12. Haønh xöû thoâng minh – Keát luaän  Hành xử thông minh không đơn thuần là các hành động như là kết quả của quá trình thu thập tri thức và suy luận trên tri thức.  Hành xử thông minh còn bao hàm – Sự tương tác với môi trường để nhận các phản hồi – Sự tiếp nhận các phản hồi để điều chỉnh hành động - Skill – Sự tiếp nhận các phản hồi để hiệu chỉnh và cập nhật tri thức  Tính chất thông minh của một đối tượng là sự tổng hợp của cả 3 yếu tố: thu thập tri thức, suy luận và hành xử của đối tượng trên tri thức thu thập được. Chúng hòa quyện vào nhau thành một thể thống nhất “ Sự Thông Minh”  Không thể đánh giá riêng lẽ bất kỳ một khía cạnh nào để nói về tính thông minh. –  THÔNG MINH CẦN TRI THỨC Slide 12
  13. 1.2 Đối tượng nghieân cöùu cuûa AI  AI là lĩnh vực của Công nghệ thông tin, có chức năng nghiên cứu và tạo ra các chương trình mô phỏng hoạt động tư duy của con người.  Trí tuệ nhân tạo nhằm tạo ra “Máy người”? Mục tiêu  Xây dựng lý thuyết về thông minh để giải thích các hoạt động thông minh  Tìm hiểu cơ chế sự thông minh của con người – Cơ chế lưu trữ tri thức – Cơ chế khai thác tri thức  Xây dựng cơ chế hiện thực sự thông minh  Áp dụng các hiểu biết này vào các máy móc phục vụ con người. Slide 13
  14. 1.2 Đối tượng nghieân cöùu cuûa AI(tiếp)  AI là ngành nghiên cứu về cách hành xử thông minh (intellgent behaviour) bao gồm: thu thập, lưu trữ tri thức, suy luận, hoạt động và kỹ năng.  Đối tượng nghiên cứu là các “hành xử thông minh” chứ không phải là “sự thông minh”.  Giải quyết bài toán bằng AI là tìm cách biểu diễn tri thức, tìm cách vận dụng tri thức để giải quyết vấn đề và tìm cách bổ sung tri thức bằng cách “phát hiện” tri thức từ những thông tin sẵn có (máy học) Slide 14
  15. 1.3 Lịch sử phát triển của AI : Giai đoạn cổ điển  Giai đoạn cổ điển (1950 – 1965) Có 2 kỹ thuật tìm kiếm cơ bản: – Kỹ thuật generate and test : chỉ tìm được 1 đáp án/ chưa chắc tối ưu. – Kỹ thuật Exhaustive search (vét cạn): Tìm tất cả các nghiệm, chọn lựa phương án tốt nhất. (Bùng nổ tổ hợp mn với m>=10) Slide 15
  16. Lịch sử phát triển của AI : Giai đoạn viễn vông  Giai đoạn viễn vông (1965 – 1975) – Đây là giai đoạn phát triển với tham vọng làm cho máy hiểu được con người qua ngôn ngữ tự nhiên. – Các công trình nghiên cứu tập trung vào việc biểu diễn tri thức và phương thức giao tiếp giữa ngừời và máy bằng ngôn ngữ tự nhiên. – Kết quả không mấy khả quan nhưng cũng tìm ra được các phương thức biểu diễn tri thức vẫn còn được dùng đến ngày nay tuy chưa thật tốt như:  Semantic Network (mạng ngữ nghĩa)  Conceptial graph (đồ thị khái niệm)  Frame (khung) Vấp phải trở ngại về năng lực  Script (kịch bản) của máy tính Slide 16
  17. Lịch sử phát triển của AI : Giai đoạn hiện đại  Giai đoạn hiện đại (từ 1975) – Xc định lại mục tiêu mang tính thực tiễn hơn của AI:  Tìm ra lời giải tốt nhất trong khoảng thời gian chấp nhận được.  Không cầu toàn tìm ra lời giải tối ưu – Tinh thần HEURISTIC ra đời và được áp dụng mạnh mẽ để khắc phục bùng nổ tổ hợp. – Khẳng định vai trò của tri thức đồng thời xác định 2 trở ngại lớn là biểu diễn tri thức và bùng nổ tổ hợp. – Nêu cao vai trò của Heuristic nhưng cũng khẳng định tính khó khăn trong đánh giá heuristic. Phát triển ứng dụng mạnh mẽ: Hệ chuyên gia, Better than nothing Hệ chuẩn đoán,.. Slide 17
  18. 1.4 Các lĩnh vực ứng dụng  Game Playing: Tìm kiếm / Heuristic  Automatic reasoning & Theorem proving: Tìm kiếm / Heuristic  Expert System: là hướng phát triển mạnh mẽ nhất và có giá trị ứng dụng cao nhất.  Planning & Robotic: các hệ thống dự báo, tự động hóa  Machine learning: Trang bị khả năng học tập để giải quyết vấn đề kho tri thức: – Supervised : Kiểm soát được tri thức học được. Không tìm ra cái mới. – UnSupervised:Tự học, không kiểm soát. Có thể tạo ra tri thức mới nhưng cũng nguy hiểm vì có thể học những điều không mong muốn. Slide 18
  19. 1.4 Các lĩnh vực ứng dụng(tiếp)  Natural Language Understanding & Semantic modelling: Không được phát triển mạnh do mức độ phức tạp của bài toán cả về tri thức & khả năng suy luận.  Modeling Human perfromance: Nghiên cứu cơ chế tổ chức trí tuệ của con người để áp dụng cho máy.  Language and Environment for AI:Phát triển công cụ và môi trường để xây dựng các ứng dụng AI.  Neural network / Parallel Distributed processing: giải quyết vấn đề năng lực tính toán và tốc độ tính toán bằng kỹ thuật song song và mô phỏng mạng thần kinh của con người. Slide 19
  20. Ứng duïng AI  Mô hình ứng dụng AI hiện tại: AI = Presentation & Search  Mặc dù mục tiêu tối thượng của ngành TTNT là xây dựng một chiếc máy có năng lực tư duy tương tự như con người nhưng khả năng hiện tại của tất cả các sản phẩm TTNT vẫn còn rất khiêm tốn so với mục tiêu đã đề ra. Tuy vậy, ngành khoa học mới mẻ này vẫn đang tiến bộ mỗi ngày và đang tỏ ra ngày càng hữu dụng trong một số công việc đòi hỏi trí thông minh của con người. Hình ảnh sau sẽ giúp bạn hình dung được tình hình của ngành trí tuệ nhân tạo. Slide 20
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 1: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo

    pdf 36 p | 300 | 39

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Nguyễn Ngọc Hiếu

    ppt 236 p | 156 | 23

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 1, 2: Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo - Agen thông minh

    pdf 26 p | 185 | 12

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Giới thiệu trí tuệ nhân tạo - TS. Đào Anh Nam

    pdf 64 p | 126 | 10

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Giải thuật di truyền - PGS.TS. Lê Thanh Hương

    pdf 15 p | 116 | 9

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Lê Thanh Hương

    pdf 44 p | 55 | 9

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo - Nguyễn Nhật Quang

    pdf 21 p | 139 | 9

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm - Trường Đại học Thủy Lợi

    pdf 34 p | 107 | 9

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - PGS.TS. Lê Thanh Hương

    pdf 11 p | 125 | 8

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 2: Biểu diễn bài toán & tìm lời giải

    pdf 35 p | 100 | 8

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - ĐH Nha Trang

    pdf 137 p | 44 | 7

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 1: Tổng quan

    pdf 51 p | 15 | 7

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Giới thiệu và Tác nhân thông minh - Trường Đại học Thủy Lợi

    pdf 31 p | 55 | 6

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Các chiến lược tìm kiếm - Trường Đại học Thủy Lợi

    pdf 86 p | 49 | 6

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Logic vị từ - Trường Đại học Thủy Lợi

    pdf 18 p | 45 | 6

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Suy diễn trong logic vị từ - Trường Đại học Thủy Lợi

    pdf 26 p | 68 | 6

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Lý Anh Tuấn

    pdf 31 p | 80 | 6

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Logic - Trường Đại học Thủy Lợi

    pdf 60 p | 41 | 5

Thêm tài liệu vào bộ sưu tập có sẵn: Đồng ý Thêm vào bộ sưu tập mới: *Tên bộ sưu tập Mô Tả: *Từ Khóa: Tạo mới Báo xấu
  • Hãy cho chúng tôi biết lý do bạn muốn thông báo. Chúng tôi sẽ khắc phục vấn đề này trong thời gian ngắn nhất.
  • Không hoạt động
  • Có nội dung khiêu dâm
  • Có nội dung chính trị, phản động.
  • Spam
  • Vi phạm bản quyền.
  • Nội dung không đúng tiêu đề.
Hoặc bạn có thể nhập những lý do khác vào ô bên dưới (100 ký tự): Vui lòng nhập mã xác nhận vào ô bên dưới. Nếu bạn không đọc được, hãy Chọn mã xác nhận khác.. Đồng ý LAVA AANETWORK THÔNG TIN
  • Về chúng tôi
  • Quy định bảo mật
  • Thỏa thuận sử dụng
  • Quy chế hoạt động
TRỢ GIÚP
  • Hướng dẫn sử dụng
  • Upload tài liệu
  • Hỏi và đáp
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
  • Liên hệ
  • Hỗ trợ trực tuyến
  • Liên hệ quảng cáo
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

Đang xử lý... Đồng bộ tài khoản Login thành công! AMBIENT

Từ khóa » Slide Thuyết Trình Trí Tuệ Nhân Tạo