Bài Tập Nguyên Lý Thống Kê Chương 6 Dãy Số Thời Gian

Nội dung chính Show

• Bài tập Nguyên Lý thống kê có đáp án
• BÀI TẬP (Có lời giải) MÔN: NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ
• Nguyên lý thống kê
• Nguyên Lý Thống Kê – giáo trình, bài giảng, bài tập lớn, đề thi
• CHƯƠNG II
• CHƯƠNG III PHÂN TỔ THỐNG KÊ
• CHƯƠNG IV PHÂN TÍCH HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN
• CHƯƠNG VI
• CHƯƠNG VII
• Liên hệ tương quan tuyến tính giữa nhiều tiêu thức số lượng
• PHÂN TÍCH DÃY SỐ THỜI GIAN
• Bài giảng NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ

5/5 - (2 bình chọn)

Bài tập Nguyên Lý thống kê có đáp án

BÀI TẬP (Có lời giải) MÔN: NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ

Nguyên lý thống kê

Nguyên Lý Thống Kê – giáo trình, bài giảng, bài tập lớn, đề thi

CHƯƠNG II

CHƯƠNG III PHÂN TỔ THỐNG KÊ

CHƯƠNG IV PHÂN TÍCH HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN

CHƯƠNG VI

CHƯƠNG VII

Liên hệ tương quan tuyến tính giữa nhiều tiêu thức số lượng

PHÂN TÍCH DÃY SỐ THỜI GIAN

Bài giảng NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ

23 431 KB 0 226

Nhấn vào bên dưới để tải tài liệu

Để tải xuống xem đầy đủ hãy nhấn vào bên trên

CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN * khái niệm và các dãy số thời gian * các chỉ tiêu phân tích dãy số theo thời gian * các phương pháp biểu hiện xu hướng phát triển cơ bản của hiện tượng * một số phương pháp dự báo thống kê ngắn hạn CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN I. KHÁI NIỆM VÀ CÁC DÃY SỐ THỜI GIAN 1.Khái niệm: Dãy các trị số của một chỉ tiêu thống kê được sắp xếp theo các thứ tự thời gian. Ví dụ: Giá trị sản xuất của một công ty X qua các năm như sau: Đơn vị tính: Triệu đồng Năm GO 1994 2.561 1995 2.671 1996 3.076 1997 3.278 2. Đặc điểm: - Mỗi dãy số biến động theo thời gian có hai thành phần : + Thời gian. + Chỉ tiêu về hiện tượng nghiên cứu. - Thời gian của dãy số có thể khác nhau (ngày, tháng, năm) tùy mục đích nghiên cứu. CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN - Độ dài giữa hai móc thời gian liền nhau trong dãy số gọi là khoảng cách thời gian. - Mức độ của hiện tượng nghiên cứu có thể là số tuyệt đối, số tương đối, số bình quân. 3. Phân loại dãy số thời gian: * Nếu căn cứ vào đặc điểm tồn tại của hiện tượng qua thời gian trong dãy số có thể phân biệt thành: - Dãy số thời kỳ: Phản ánh mặt lượng của hiện tượng trong từng thời kỳ nhất định. - Dãy số thời điểm: Phản ánh mức độ của hiện tượng vào các thời điểm nhất định. Ví dụ: Giá trị hàng hóa tồn kho của một công ty dịch vụ Y vào các ngày đầu các tháng 1, 2, 3 và 4 năm 200x như sau: CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN Ngày Giá trị hàng hóa tồn kho 1/1 60 1/2 55 Đơn vị tính: Triệu đồng 1/3 1/4 53 56 Nếu căn cứ vào loại chỉ tiêu cấu thành dãy số có thể phân biệt thành: Dãy số tuyệt đối. Dãy số tương đối. Dãy số bình quân. 4. Yêu cầu xây dựng dãy số thời gian chính xác: - Phải đảm bảo tính chất có thể so sánh được giữa các mức độ trong dãy số. + Nội dung và phương pháp tính các chỉ tiêu qua các thời gian phải thống nhất. + Các khoảng cách thời gian trong dãy số nên bằng nhau. CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN 5. Ý nghĩa: Nêu biến động của các mức độ của hiện tượng nghiên cứu theo thời gian. Nêu xu hướng phát triển của hiện tượng nghiên cứu theo thời gian. II. CÁC CHỈ TIÊU PHÂN TÍCH DÃY SỐ THEO THỜI GIAN 1. Mức độ bình quân theo thời gian: Chỉ tiêu phản ánh mức độ đại biểu của hiện tượng theo thời gian a. Mức độ bình quân theo thời gian của một dãy số thời kỳ: y  y i n b . Mức độ bình quân theo thời gian của dãy số thời điểm: CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN yn y1  y2  ...  yn  1  yi  2 2 y  n 1 n 1 Chú ý : Với dãy số thời gian có khoảng cách thời gian không bằng nhau ta phải lấy độ dài khoảng cách thời gian làm quyền số của số bình quân: y y t   t i i i Ví dụ: Có tài liệu về số công nhân trong danh sách của một công ty trong tháng 4 /2001như sau: ngày 1/4 10/4 15/4 21/4 30/4 Số công nhân 400 405 408 406 406 CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN Thời gian Số ngày (ti) Số công nhân(yi) 1/4-9/4 10/4-14/4 15/4-20/4 21/4-30/4 9 5 6 10 400 405 408 406 Số công nhân bình quân trong tháng 4 được tính theo công thức sau: số CN BQ = 404 (Người) 2. Lượng tăng (giảm) tuyệt đối: a. Lượng tăng ( giảm) tuyệt đối từng kỳ (liên hoàn): Là hiệu số giữa mức độ của kỳ nghiên cứu (yi) với mức độ của kỳ đứng liền ngay trước đó (yi-1). i=yi - yi-1 CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN b. Lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc: Là hiệu số giữa mức độ của kỳ nghiên cứu (yi) với mức độ của kỳ được coi là kỳ gốc cố định (y1). i = yi-y1 Mối quan hệ giữa i và i : k=i Lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc bằìng tổng đại số các lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn. c. Lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân: Là số bình quân số học của các lượng tăng (giảm) tuyệt đối từng kỳ trong dãy số:     y n  y1 n   n 1 n 1 n 1 i (i=2...n) CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN 3. Tốc độ phát triển: Chỉ tiêu tương đối dùng để nêu lên tốc độ, xu hướng phaút triển của hiện tượng nghiên cứu trong một thời gian nhất định. Ví dụ: Tốc độ phát triển về VA của một công ty như sau: Năm 1997 VA(tr.đồng) 654.00 Tốc độ phát triển liên hoàn(%) ... 1998 725.94 111 1999 827.57 114 2000 1001.36 121 2001 1131.54 113 a. Tốc độ phát triển liên hoàn (ti): Là tỷ số giữa mức độ của kỳ nghiên cứu yi và mức độ của kỳ đứng liền ngay trước đó (yi-1): CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN y y i  1 i 100 t = ( % ) i b. Tốc độ phát triển định gôïc (Ti): Là tỷ lệ giữa mức độ kỳ nghiên cứu với mức độ của một kỳ được chọn làm gốc cố y i T i = định. y 1 Mối quan hệ giữa ti và Ti : Tốc độ phát triển định gốc bằng tích của các tốc độ phát triển liên k hoàn: t T = k  i i  2 Thương của hai tốc độ phát triển định gốc liền nhau bằng tốc độ phát triển liên hoàn giữa hai kỳ đó: CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN ti  Ti Ti  1 yi y1  yi  1 y1 c. Tốc độ phát triêín bình quân: Là số bình quân nhân của các tốc độ phát triển liên hoàn: t n 1 ti Hay t n  1  ti n  1 Tn n  1 yn y1 4. Tốc độ tăng (giam): Là chỉ tiêu tương đối dùng để đánh giá mức độ của hiện tượng nghiên cứu giữa hai thời kỳ đã tăng lên (hay giảm đi) bao nhiêu lần (hay bao nhiêu %). a. Tốc độ tăng (giảm) liên hoàn: Là tỷ số giữa lượng tăng (giảm) tuyệt đối từng kỳ với mức độ của kỳ gốc liên hoàn. CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN y i  y i 1 100 (%)  ( t i  1 ) * 100 (%) a i= y i 1 b. Tốc độ tăng (giảm) định gốc (Ai): Là tỷ số giữa lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc với mức độ kỳ gôïc cố định: Ai  y i  y1 * 100 (%) y1  ( T i  1 ) * 100 (%) Chú ý: Nếu đã biết các tốc độ phát triển liên hoàn hay định gốc ta có thể tính các tốc độ tăng (giảm) theo công thức sau: Tốc độ tăng (giảm)(%) = Tốc độ phát triển (%) - 100 c. Tốc độ tăng (giảm) bình quân: Là chỉ tiêu tương đối nói lên nhịp độ tăng (giảm) đại biểu cho hiện tượng nghiên cứu trong một thời gian nhất định. Tốc độ tăng (giảm) B.quân (%) = Tốc độ P.T bình quân (%) - 100 CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN 5. Giá trị tuyệt đối của 1% tăng hoặc giảm (M) : Dùng để biểu thị trị số tuyệt đối ứng với 1% của tốc độ tăng (giảm) liên hoàn: M=Lượng tăng( giảm ) tuyệt đối từng kỳ/Tốc độ tăng từng kỳ yi  yi  1 yi  1  M= y  y 100 i i 1 100 yi  1 ==> M = Mức độ kỳ gốc liên hoàn /100 Chú ý: Chỉ tính giá trị tuyệt đối 1% tăng (giảm) cho tốc độ tăng (giảm) liên hoàn, còn đối với tốc độ tăng (giảm) định gôc thì trị số của chỉ tiêu trên không thay đổi. CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN III. CÁC PHƯƠNG PHÁP BIỂU HIỆN XU HƯỚNG PHÁT TRIỂN CƠ BẢN CỦA HIỆN TƯỢNG 1. Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian: Ví dụ: Có tài liệu về sản lượng của một mặt hàng nào đó năm 2001 của công ty X cho ở bảng sau: Tháng Sản lượng (yi) 1 40 2 37 3 4 5 41 38 42 6 49 7 41 8 45 ĐVT: 1000 tấn 9 10 11 12 49 49 46 42 Dãy số trên đây cho ta thấy sản lượng các tháng khi tăng, khi giảm thất thường. Ta có thể mở rộng khoảng cách thời gian từ tháng sang quí. Qúi Sản lượng (yi) ĐVT: 1000 tấn I II 118 129 III 135 IV 137 CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN 2. Phương pháp số bình quân di động: Là số bình quân cộng của một nhóm nhất định các mức độ của dãy số được tính bằng cách lần lượt loại trừ các mức độ đầu, đồng thời thêm vào các mức độ tiếp theo sao cho số lượng các mức độ tham gia tính số bình quân là không thay đổi. Giã sự ta có dãy số: y1,y2,...,yn y1  y 2  y 3 3 y 2  y3  y 4 y3  3 y2  .... y n 1 yn 2  yn 1  yn  3 CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN Số các số bình quân của các nhóm = số mức độ trong dãy số số mức độ trong nhóm + 1. Ví dụ: Trở lại ví dụ trên ta có bảng tính toán sau: ĐVT: 1000 tấn Tháng Sản lượng (yi) Số bình quân trượt 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 40 37 41 38 42 49 41 45 49 49 46 42 - 39 39 40 43 44 45 45 48 48 46 - - Phương pháp này áp dụng để điều chỉnh các mức độ trong dãy số có biến động tăng giảm thất thường nhằm loại trừ ảnh hưởng của nhân tố ngẫu nhiên, nêu lên xu hướng phát triển cơ bản của hiện tượng. - Các số bình quân di động được tính từ mức độ của các dãy số biến động theo thời gian có khoảng cách bằng nhau. CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN 3. Phương pháp điều chỉnh bằng phương trình toán học (Phương pháp hồi quy): Dạng tổng quát: y=f(t) a. Phương trình đường thẳng( Tuyến tính): yt a0 a1t (1) yt : Là trị số lý thuyết của các mức độ trên đường thẳng được điều chỉnh bằng đường hồi qui. a0, a1: là các tham số quy định vị trí đường hồi qui. t : Thứ tự thời gian trong dãy số. + Các trị số t đã được xác định trên cơ sở tài liệu thực tế. + a0 , a1 được xác định theo phương pháp bình phương bé nhất: CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN Phương pháp này có nghĩa là xác định một đường thẳng trong vô số các đường thẳng có thểí vẽ được sao cho tổng bình phương các độ lệch giữa các trị số thực tế và trị số lý thuyết là bé nhất. Tức là : S =Ġ 2 ( y  a  a t )  min Hay S = 0 1 Muốn vậy, đạo hàm riêng theo a0, a1 phải triệt tiêu. Cuối cùng ta có hệ phương trình chuẩn tắc:   y na0 a1t  2 yt  a t  a t  0 1   a1 n ty  t y   n t   t  t 2 ; a0 y t    a n 1 n CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN Chú ý : Trong thực tế t là thứ tự thời gian trong dãy số nên ta có thể thay đổi cách đánh số thứ tự sao cho.  t 0 - n chẵn ( (t=0 =[...-3,-1,+1,+3...] - n lẻ ( (t=0 =[...-2,-1,0,+1,+2...] Ta có hệ phương trình chuẩn : y   a   y y  na 0  0  n   2 yt  a t t y     1  a  1 2 t  - Vẽ đồ thị. - Phương trình tuyến tính được vận dụng trong trường hợp các lượng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn tương đối đều nhau. Ví dụ: Có tài liệu về năng suất lúa bình quân vụ đông xuân của địa phương X qua các năm như sau: CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN Năm Năng suất bình quân( tạ/ha) 1996 1997 1998 1999 2000 2001 30 32 31 34 33 35 Ta có thể lập các cột tính toán của t2, t.y và tính ra được các hệ số của đường hồi qui theo các công thức trên. b. Phương trình đường cong (phi tuyến tính ): * Phương trình hàm mũ: t y t a 0 a1 => ln y t ln a 0  t ln a1 Hệ phương trình chuẩn:  ln y t n ln a0  ln a1  t  2  t ln y t ln a0  t  ln a1  t CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN Vận dụng trong trường hợp các tốc độ phát triển liên hoàn tương đối đều nhau. Ngoài ra chúng ta còn có thể vận dụng một số dạng phương trình đường cong khác (bậc hai, hypecbol....). CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN IV. MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO THỐNG KÊ NGẮN HẠN 1. Dự báo dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân: Vận dụng đối với hiện tượng (dãy số) mà các lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn tương đối bằìng nhau. y ( n l )  y n   * l Công thức : - y(n+l): Là mức độ dự đoán ở thời gian n+l - yn : Mức độ cuối cùng của dãy số thời gian. CHƯƠNG VI DÃY SỐ THỜI GIAN -  : Lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân. - l : Tầm xa dự đoán. 2. Dự đoán dựa vào tốc độ phát triểín bình quân: Phương pháp này thường được aÏp dụng đối với hiện tượng mà các tốc độ phát triển liên hoàn tương đối đều nhau: y n l  yn t l :Tốc độ phát triển bình quân. 3 . Dựa vào hàm xu thế: Dựa vào các phương trình điều chỉnh đã được xác định. t y (t l ) a0  a1 (t  l ) Dùng phương pháp trên có thể dự đoán các mức độ xảy ra trong quả khứ, tương lai và các mức độ còn thiếu trong dãy số.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.