Bảng Tra Durbin Watson Hai Mức Giá Trị Alpha 0.1 Và Alpha 0.5
Có thể bạn quan tâm
- Sitemap
- Giới thiệu
- Trang chủ
- Liên hệ dịch vụ
- Dịch vụ SPSS
- Dịch vụ AMOS
- Dịch vụ SMARTPLS
- Mua dữ liệu
- Ebook SPSS
- Cài phần mềm
- Dữ liệu mẫu
- Tổng hợp
- Dữ liệu SPSS
- Dữ liệu AMOS
- Dữ liệu SMARTPLS
- Theo yêu cầu
- Học SPSS
- Tổng hợp
- Thống kê mô tả
- Cronbach' Alpha
- Nhân tố EFA
- Tương quan
- Hồi quy
- T Test, ANOVA
- Nâng cao
- Học AMOS
- Tổng hợp
- Nhân tố CFA
- Cấu trúc SEM
- Nâng cao
- Học SMARTPLS
- Tổng hợp
- Đo lường
- Cấu trúc SEM
- Nâng cao
- Bảo mật thông tin
- Hỗ trợ chỉnh sửa
- Quy trình làm việc
- Bản quyền nội dung
Trị số Durbin–Watson (DW) là một đại lượng thống kê dùng để kiểm tra hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc nhất (kiểm định tương quan của các sai số kề nhau). DW có giá trị biến thiên trong khoảng từ 0 đến 4; nếu các phần dư không có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau thì giá trị sẽ dao động ở mức 2, nếu giá trị càng nhỏ, gần về 0 thì phần dư có tương quan thuận; nếu càng lớn, gần về 4 có nghĩa là phần dư có tương quan nghịch. Chúng ta sẽ đánh giá trị số này qua giá trị dL và dU ở bảng tra Durbin-Watson.
Cách tra cứu bảng giá trị Durbin-Watson này như sau, chúng ta cần lưu ý 3 giá trị quan trọng ở đây: mức ý nghĩa (α), cỡ mẫu (n), số biến độc lập tham gia vào hồi quy (k).
- Bước 1: Chọn mức ý nghĩa α của kiểm định DW. Mức phổ biến thường là 0.01 (1%) hoặc 0.05 (5%), với các nghiên cứu kinh tế - xã hội, tiếp thị … chúng ta nên sử dụng mức 5%.
- Bước 2: Xác định cỡ mẫu n, số biến độc lập tham gia vào hồi quy k.
- Bước 3: Tra cứu bảng DW tìm ra giá trị dU và dL. Gắn 2 giá trị này vào thang bên dưới theo các mức dL, dU, 4-dU, 4-dL.
- Bước 4: So sánh giá trị DW từ phân tích hồi quy với thang giá trị ở trên.
- Nếu DW < dL, kết luận rằng có sự tự tương quan bậc nhất, sự tương quan này là tương quan dương.
- Nếu DW > 4–dL, kết luận rằng có sự tự tương quan bậc nhất, sự tương quan này là tương quan âm.
- Nếu dL < DW < dU hoặc 4–dU < DW < 4–dL chưa thể kết luận.
- Nếu dU < DW < 4-dU, kết luận rằng không có sự tự tương quan bậc nhất.
1. Bảng tra Durbin-Watson tại mức ý nghĩa 1% (0.01)
Nếu bạn đang gặp các vấn đề trong phân tích, xử lý dữ liệu trên SPSS. Bạn có thể tham khảo dịch vụ chạy SPSS thuê của Phạm Lộc Blog để tối ưu về thời gian và có được kết quả phù hợp.2. Bảng tra Durbin-Watson tại mức ý nghĩa 5% (0.05)
#SPSS Sao chép Đăng nhận xétĐăng nhận xét
Bài xem nhiều
Phân tích và đọc kết quả hồi quy tuyến tính bội trong SPSS
Hồi quy tuyến tính là phép hồi quy xem xét mối quan hệ tuyến tính – dạng quan hệ đường thẳng giữa biến độc lập với biến phụ thuộc. 1. Lý thuyết hồ…Link download các phiên bản SPSS 20, SPSS 26, SPSS 27 Full
Phân tích nhân tố khám phá EFA trong SPSS
Phân tích độ tin cậy Cronbach's Alpha trong SPSS
Phân tích tương quan Pearson trong SPSS
Labels
- AMOS
- ANOVA
- AVA
- AVP
- AVS
- BKS
- CA
- CFA
- CORR
- DES
- DT
- DTA
- DTP
- DTS
- EFA
- MM
- PLS
- REG
- RS
- SEM
- SM
- SPSS
- Toeic
- Việc làm
Từ khóa » Cách Tính Dl Và Du
-
Cách Tính DL Và DU - Thả Rông
-
Bảng Tra Thống Kê Durbin-Watson - VietLOD
-
[PDF] 4.6 Tự Tương Quan (Autocorrelation) Bây Giờ Chúng Ta Sẽ Xem Xét ...
-
Kiểm định Durbin Watson Là Gì? - Ví Dụ, Quy Tắc Và Cách Tính Kiểm ...
-
Durbin Watson - Thực Hành Kiểm định Tự Tương Quan Trong SPSS
-
C8 Bai Giang Kinh Te Luong - SlideShare
-
Một Số Kiểm định Hiện Tương Tự Tương Quan Trên SPSS
-
[PDF] Chương 6 Chẩn đoán Hồi Quy: Tự Tương Quan | VNP
-
Durbin Watson - Thực Hành Kiểm định Tự Tương Quan Trong SPSS ...
-
Tự Tương Quan Là Gì Kinh Tế Lượng
-
Durbin Watson – Thực Hành Kiểm định Tự Tương Quan Trong SPSS
-
Kế Hoạch 277/KH-UBND 2022 Triển Khai Hoạt động Kích Cầu Du Lịch ...