Bí Mật Nghiên Cứu Wolfram Alpha 2022 - Joe Comp

Tôi sinh 5 giờ 17 phút trước khi trăng tròn bắt đầu vươn lên trên Minneapolis. Bầu trời gần như không có mây và nhiệt độ bên ngoài là 46 ° F. Những sự kiện này được thừa nhận chỉ là một mẹo vặt từ Wolfram Alpha, “công cụ kiến ​​thức tính toán mới” của Internet. Tôi chỉ nói với nó khi nào và ở đâu tôi được sinh ra, và nó đã đưa ra những chi tiết đó. Nhưng tương lai của động cơ - và sức mạnh thực sự của nó - xuất phát từ việc so sánh tất cả các loại dữ liệu trên các máy chủ của nó.

Wolfram Alpha để lại googling cho các công cụ tìm kiếm. Thay vì dựa vào các trình thu thập thông tin để thu thập thông tin các trang web, nhân viên vào và xem xét kỹ dữ liệu của nó, áp dụng cả phương pháp thủ công và tự động. Giá trị của nó xuất phát từ việc so sánh, xếp chồng các biểu đồ chứng khoán, tạo bảng và đồ thị báo cáo sự tương đồng và khác biệt về dữ liệu kinh tế xã hội, và giúp bạn rút ra kết luận từ các chi tiết giao nhau.

Một ngày nào đó, khi có đủ dữ liệu, bạn có thể so sánh hồ sơ chạy nhà của cầu thủ bóng chày yêu thích so với thời gian của trò chơi. Khung này tồn tại cho loại tìm kiếm chi tiết này, và bạn đã có thể thực hiện các truy vấn tương tự về các chủ đề khác.

[Đọc thêm: Các dịch vụ truyền hình trực tuyến tốt nhất]

Bạn phải suy nghĩ khác nhau để bắt đầu khai thác khả năng của Wolfram Alpha. Dưới đây là một số lời khuyên về cách bắt đầu với loại công cụ so sánh mới này.

Bắt đầu với các truy vấn nhỏ

Nếu bạn gặp vấn đề với kết quả tìm kiếm hữu ích, hãy nhập các phần cơ bản của tìm kiếm riêng lẻ để đảm bảo Wolfram Alpha hiểu những khối đó.

Mặc dù nó đã được phát triển trong năm năm, Wolfram Alpha thường hiểu lầm các truy vấn. Nếu bạn gặp phải vấn đề với chuỗi tìm kiếm của bạn, hãy bắt đầu nhỏ. Thử bắt đầu bằng tìm kiếm địa điểm - nói 'California'. Đã có, bạn có thể xem cách công cụ kết hợp động ngày hiện tại, vì nó báo cáo rằng tiểu bang đã gia nhập liên minh vào tháng 9,1850, là (tháng 6 năm 2009) cách đây 158 năm.

Sau đó chọn một thuật ngữ khác tạo ra kết quả trùng lặp hoặc so sánh. Hãy thử 'thu nhập California'. Đủ đơn giản. Mỗi kết quả tìm kiếm bao gồm cửa sổ bật lên xác định nguồn của nó, trong trường hợp bạn muốn tìm hiểu nguồn gốc thông tin của Wolfram Alpha.

Bây giờ, hãy thử một cụm từ chồng chéo khác, chẳng hạn như 'thu nhập California New York'. Wolfram Alpha tạo ra một bảng đơn giản để so sánh thu nhập ở hai bang. Bây giờ, bạn có thể bắt đầu thấy tiềm năng của nó.

Trang web này được thừa nhận là trẻ và chỉ thành thạo trong một số chủ đề nhất định. Do đó, tìm kiếm 'thu nhập San Francisco' sẽ trống rỗng. Nếu bạn cắt tìm kiếm về lõi của nó và Wolfram Alpha vẫn không có gì để cung cấp, toàn bộ chủ đề đó có thể bị thiếu trong cơ sở dữ liệu hiện tại của nó. Xem thêm ví dụ của trang web để xem liệu một chủ đề tương tự có sẵn hay không.

Xem Nếu Wolfram Alpha Hiểu

Trường Giải thích đầu vào cho biết công cụ Wolfram Alpha nào bạn đã hỏi.

Sau khi bạn nhập truy vấn, Wolfram Alpha cung cấp phản hồi về sự hiểu biết của nó. Nếu bạn nhập một số cụm từ tương tự, chẳng hạn như tên công ty, dòng Giải thích đầu vào sẽ hiển thị tất cả. Nếu bạn đang sửa đổi tìm kiếm, chẳng hạn như '1984 Apple IBM', việc diễn giải cho thấy rằng bạn đang nhận được giá đóng cửa cổ phiếu trong năm đó cho cả hai công ty. Nếu bạn muốn một ngày, hãy thử cập nhật tìm kiếm của bạn để nói, ví dụ, 'ngày 24 tháng 1 năm 1984 Apple IBM'.

Sử dụng nhận thức vị trí

Wolfram Alpha đã biết điều gì đó về tìm kiếm của bạn trước khi bạn nhập một chữ cái. Bằng cách sử dụng chi tiết địa chỉ IP của bạn, nó ước tính vị trí của bạn, do đó tạo ra kết quả theo ngữ cảnh có thể.

Giả sử bạn đang tìm kiếm từ Austin, Minnesota, về thị trấn đó; động cơ đã biết báo cáo những kết quả đó thay vì những kết quả cho Austin, Texas. Tuy nhiên, các menu pop-up cho phép bạn sửa chữa công cụ trong trường hợp bạn muốn thành phố khác - hoặc nếu bạn muốn kết quả cho tên đầu tiên "Austin" (Nếu bạn gặp một ai đó tên là Austin, bằng cách này, có khá tốt cơ hội anh ấy khoảng 15 tuổi.)

Vị trí của bạn cũng đóng vai trò trong các tìm kiếm khác. Ví dụ: nếu bạn nhập '7-4-2009' bên trong Hoa Kỳ, động cơ sẽ xử lý 7 là tháng 7. Nếu bạn ở Châu Âu, Wolfram Alpha sẽ coi 4 là tháng.

Dính vào Sự kiện

Chỉ đạo các chủ đề có thể được đưa vào thực tế: dân số thành phố, thu hút phim, và thống kê khách truy cập trang web, ví dụ. Wolfram Alpha tính toán trong điều kiện thực tế. Nhưng hãy xem thanh bên phải cho các liên kết ngoại vi. Nếu bạn muốn có thêm tường thuật, hãy chuyển đến Wikipedia và các nguồn khác.

Xuất kết quả sang Excel

Sử dụng lệnh Tìm và thay thế chuẩn bị dữ liệu cho nhập Excel.

Kết quả của Wolfram Alpha là ấn tượng cho trình duyệt Web, nhưng chúng không dễ dàng chuyển đổi thành dữ liệu bảng tính Excel hoặc vào nội dung cơ sở dữ liệu. Công cụ xuất khẩu nghiêm ngặt dưới dạng tệp Mathematica Trực tiếp hoặc dưới dạng PDF; nhấp vào các liên kết đó ở góc dưới bên phải của kết quả.

Ngay cả kết quả văn bản cũng được hiển thị dưới dạng hình ảnh, vì vậy bạn không thể sao chép dữ liệu ô và dán vào Excel. Bạn có thể tạm thời biến các hình ảnh trở lại văn bản; nhưng nếu bạn làm như vậy, họ sẽ mất định dạng ô. Nhưng hãy làm điều đó anyway - đây là cách chuyển dữ liệu vào Excel.

Dán dữ liệu văn bản vào Microsoft Word. Chú ý nhiều | nhân vật? Sử dụng Tìm và thay thế để chuyển đổi chúng thành tab. Nhấp vào nút Thay thế ở phía trên bên phải và nhập | vào trường tìm kiếm. Nhập ^ t vào trường thay thế và nhấp Thay thế tất cả.

Sao chép văn bản một lần nữa và dán nó vào Excel. Nó sẽ tự động phân phối chính nó vào một loạt các tế bào. Nếu bạn đang sử dụng một bảng tính hoặc cơ sở dữ liệu khác thiếu tính năng này, chỉ cần nhập tệp văn bản tab; gần như tất cả các ứng dụng cơ sở dữ liệu nhận ra những ngắt thẻ.

Wolfram Alpha Professional sẽ có tính năng xuất Excel trực tiếp. Một phát ngôn viên của công ty nói với tôi rằng phiên bản trả tiền sẽ được "phát hành trong vài tháng tới", với một mức giá được xác định. Một tính năng bổ sung của phiên bản Professional sẽ là tùy chọn để tham chiếu chéo dữ liệu cá nhân của bạn với kết quả của động cơ.

Nhập các truy vấn toán học

Khi bạn nhập truy vấn toán học, và Wolfram Alpha đặc biệt có khả năng hiểu những gì bạn ' đang tìm kiếm.

Vì nó được xây dựng trên Mathematica, một công cụ tính toán khác, Wolfram Alpha đã là một trợ lý toán học xuất sắc. Nó hiểu nhiều phương trình và thuật ngữ từ hóa học, kỹ thuật, vật lý và các ngành khoa học khác. Thậm chí bạn có thể thử nhập các giá trị điểm, chẳng hạn như 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13… (với khoảng trắng và dấu chấm lửng đó) và công cụ sẽ vẽ các điểm và đưa ra đề xuất của nó theo phương trình nguồn.

So sánh kết quả y tế

Sử dụng dữ liệu y tế và kinh tế xã hội của nó, Wolfram Alpha có thể cung cấp đường cơ sở y tế hữu ích. Giả sử bạn chỉ có một xét nghiệm cholesterol, như tôi đã làm, và không biết kết quả số nghĩa là gì.

Bắt đầu với một truy vấn đơn giản, 'cholesterol 153'. (Lưu ý rằng '153 cholesterol' không hoạt động khi chúng tôi đi đến báo chí - một ví dụ khác về hiểu biết ban đầu hạn chế của động cơ.) Truy vấn đó mang lại phân phối trên toàn bộ dân số Hoa Kỳ.

Nhận tổng số dinh dưỡng

Trong tìm kiếm chế độ ăn uống, Wolfram Alpha hiểu phân số, tạo ra một bữa ăn cân bằng đáng ngạc nhiên trong trường hợp này.

Cơ sở dữ liệu của Wolfram Alpha lưu trữ chi tiết về thành phần thực phẩm. Tìm kiếm 'chuối' để có được kết quả đầy đủ về nội dung ăn kiêng của chuối điển hình. Nhưng hãy thử tìm kiếm '2 chuối và.5 Snickers bar' để có kết quả thêm tất cả các mục đó. Lưu ý rằng toán tử "và" quan trọng ở đây; Nếu không có nó, động cơ nghĩ rằng bạn muốn so sánh, không phải là một khoản tiền.

Chỉ cần bắt đầu

Danh mục Wolfram Alpha thậm chí còn nhiều chủ đề hơn, bao gồm lý thuyết màu, thiên văn học, âm nhạc và chuyển đổi. Chỉ cần bắt đầu chơi với các tìm kiếm trong một khu vực mà bạn quan tâm để có được cái nhìn sâu sắc hơn về động cơ. Nếu bạn gặp khó khăn, hãy truy cập trang giới thiệu video hoặc trang ví dụ.

Wolfram Alpha vẫn còn trẻ, nhưng nó đã có ích trong nhiều chủ đề - và giá trị của nó sẽ chỉ mở rộng cùng với cơ sở dữ liệu của sự kiện.