Biểu Diễn Tín Hiệu Và Hệ Thống Trên Miền Thời Gian
Có thể bạn quan tâm
KỶ YẾU HỘI NGHỊ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ QUỐC GIA LẦN THỨ XI NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN, 2018
Công trình này nghiên cứu về bài toán tái nhận dạng phương tiện giao thông. Cho một ảnh phương tiện, nhiệm vụ bài toán tái nhận dạng phương tiện giao thông là tìm kiếm trong tập dữ liệu các phương tiện có cùng định danh với phương tiện trong ảnh. Đây là một bài toán đang nhận được rất nhiều sự quan tâm của cộng đồng vì khả năng ứng dụng của nó, đặc biệt trong các hệ thống camera giám sát giao thông. Trong bài báo này, chúng tôi tập trung nghiên cứu về các đặc trưng được dùng biểu diễn phương tiện và các kết quả thử nghiệm sẽ được đánh giá trên bộ dữ liệu VeRi-776, đây là bộ dữ liệu chuyên phục vụ bài toán tái nhận dạng phương tiện giao thông. Với mục tiêu kết hợp các đặc trưng học sâu nhằm cải thiện hiệu quả tìm kiếm phương tiện và lưu trữ đặc trưng, chúng tôi đã thực hiện một vài thử nghiệm trên hai loại đặc trưng VGG16, Vcolor và thiết kế một mạng nơron để kết hợp hai đặc trưng trên. Các kết quả thực nghiệm cho thấy, đặc trưng được rút trích từ mạng nơron được đề xuất không những có hiệu quả cao hơn so với các đặc trưng riêng biệt mà còn giảm được số chiều của đặc trưng cần lưu trữ đến 3 lần.
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightTừ khóa » Tính Tích Chập 2 Tín Hiệu
-
Tích Chập – Wikipedia Tiếng Việt
-
[PDF] Biểu Diễn Tín Hiệu Và Hệ Thống Trên Miền Thời Gian
-
Minh Họa Phép Tính Tích Chập Bằng đồ Thị - Phép Toán Với Tín Hiệu
-
Đề Tài Môn Xử Lý Tín Hiệu Số - Các Phương Pháp Tính Tích Chập
-
Tichchap - SlideShare
-
Xử Lý Tín Hiệu Số - SlideShare
-
Bài 37: Tích Chập Hai Chiều - Machine Learning Cơ Bản
-
(PDF) CÂU HỎI, ĐÁP ÁN VÀ HƯỚNG DẪN GIẢI MÔN: XỬ LÝ TÍN ...
-
đề Tài Môn Xử Lý Tín Hiệu Số - Các Phương Pháp Tính Tích Chập - 123doc
-
Convolution - RT
-
[PDF] MỤC LỤC