Các Phương Pháp định Lượng 1

Trường Chính sách công và Quản lý Fulbright

• Mở hồ sơ trực tuyến
• Đăng nhập
• Thư viện
• Trang chủ Fulbright

• 
• EN
• VN

• Giới thiệu
• Đề cương
• Lịch học
• Bài đọc
• Bài giảng
• Bài tập
• Nghiên cứu tình huống
• Tài liệu khác
• Video

Đề cương môn họcCao Hào Thi, Lê Việt Phú, Hoàng Văn ThắngNgày: 09/10/2018 16:39; Kích thước: 250,217 bytesTuần thứ1|2|3|4|5|6|7|8|9|10|11|12|13|14Ngày thángThời gianNội dung hoạt độngThứ 3, 23/10/201808:30 - 10:00

Thống kê mô tả (Cao Hào Thi)

Đo lường sự định tâm: Trung bình, Trung vị, Yếu vị

• MBB2, Chương 2

Phát Bài tập 1

Thứ 5, 25/10/201808:30 - 10:00

Thống kê mô tả (Cao Hào Thi)

Đo lường sự biến thiên và tương quan: phương sai, độ lệch chuẩn, đồng phương sai và tương quan

• MBB2, Chương 2.

Thứ 6, 26/10/201813:30 - 15:00

Ôn tập (Cao Hào Thi/Hoàng Văn Thắng)

Thứ 3, 30/10/201808:30 - 10:00

Xác suất cơ bản (Cao Hào Thi)

Các khái niệm xác suất

Các đặc tính của xác suất

• MBB2, Chương 3, Phần 3.1-3.3

Thứ 5, 01/11/201808:30 - 10:00

Xác suất có điều kiện (Cao Hào Thi)

Xác suất có điều kiện

Công thức Bayes

• MBB2, Chương 3, Phần 3.4-3.5

Thứ 6, 02/11/201801:30 - 15:00

Phân phối xác suất: phân phối rời rạc (Cao Hào Thi)

Phân phối nhị thức

Phân phối Poisson

• MBB2, Chương 3, Phần 3.6
• MBB2, Chương 4

Thứ 3, 06/11/201808:30 - 10:00

Phân phối xác suất: phân phối liên tục (Cao Hào Thi)

Phân phối đều

Phân phối chuẩn

• MBB2, Chương 5

Nộp Bài tập 1, Phát Bài tập 2

Thứ 5, 08/11/201808:30 - 10:00

Lấy mẫu (Cao Hào Thi)

Phân phối mẫu

Định lý giới hạn trung tâm

• MBB2, Chương 6

Thứ 6, 09/11/201813:30 - 15:00

Ôn tập (Cao Hào Thi/Hoàng Văn Thắng)

Thứ 3, 13/11/201808:30 - 10:00

Ước lượng thống kê (Cao Hào Thi)

Ước lượng điểm

Khoảng tin cậy

• MBB2, Chương 7

Thứ 5, 15/11/201808:30 - 10:00

Kiểm định giả thuyết thống kê (Cao Hào Thi)

Kiểm định giả thuyết thống kê về trung bình tổng thể

Kiểm định giả thuyết thống kê về sự khác biệt của hai trung bình tổng thể

• MBB2, Chương 8, Phần 8.1-8.5

Thứ 6, 16/11/201813:30 - 15:00

Kiểm định giả thuyết thống kê (Cao Hào Thi)

Kiểm định giả thuyết thống kê về tỷ lệ tổng thể

Kiểm định giả thuyết thống kê về sự khác biệt giữa hai tỷ lệ tổng thể

• MBB2, Chương 8, Phần 8.7-8.8

Thứ 3, 20/11/201808:30 - 10:00

Ôn tập (Cao Hào Thi/Hoàng Văn Thắng)

Nộp Bài tập 2

Thứ 5, 22/11/201808:30 - 10:00

Ôn tập (Cao Hào Thi/Hoàng Văn Thắng)

Thứ 6, 23/11/201813:30 - 15:00

Ôn tập (Cao Hào Thi/Hoàng Văn Thắng)

Thứ 3, 27/11/201808:30 - 10:00

Thi giữa kỳ môn Định lượng (buổi sáng) (Cao Hào Thi, Lê Việt Phú, Hoàng Văn Thắng)

Thứ 5, 29/11/201808:30 - 10:00

Giới thiệu kinh tế lượng và phân tích định lượng (Lê Việt Phú)

• JW, Chương 1

Thứ 6, 30/11/201813:30 - 15:00

Giới thiệu đề án môn học (Cao Hào Thi)

Thứ 3, 04/12/201808:30 - 10:00

Tuần ôn thi giữa kỳ

Thứ 3, 11/12/201808:30 - 10:00

Giới thiệu hồi quy đơn biến (Lê Việt Phú)

• JW, Chương 2

Phát Bài tập 3

Thứ 5, 13/12/201808:30 - 10:00

Giới thiệu hồi quy đa biến (Lê Việt Phú)

• JW, Chương 3

Thứ 6, 14/12/201813:30 - 15:00

Ôn tập (Lê Việt Phú/Hoàng Văn Thắng)

Thứ 3, 18/12/201808:30 - 10:00

Hướng dẫn sử dụng STATA và các bộ dữ liệu trong phân tích kinh tế xã hội - 1 (Lê Việt Phú)

Thứ 5, 20/12/201808:30 - 10:00

Hướng dẫn sử dụng STATA và các bộ dữ liệu trong phân tích kinh tế xã hội - 2 (Lê Việt Phú)

Thứ 6, 21/12/201813:30 - 15:00

Ôn tập (Lê Việt Phú)

Thứ 5, 27/12/201808:30 - 10:00

Giả thuyết và kiểm định giả thuyết (Lê Việt Phú)

• JW, Chương 4

Nộp Bài tập 3/Phát Bài tập 4

Thứ 6, 28/12/201813:30 - 15:00

Cấu trúc hàm và lựa chọn mô hình (Lê Việt Phú)

• JW, Chương 6

Thứ 5, 03/01/201908:30 - 10:00

Hồi quy với biến định tính (Lê Việt Phú)

• JW, Chương 7

Nộp đề cương sơ bộ của đề án môn học

Thứ 6, 04/01/201913:30 - 15:00

Ôn tập (Lê Việt Phú/Hoàng Văn Thắng)

Thứ 3, 08/01/201908:30 - 10:00

Vấn đề phương sai thay đổi và tự tương quan trong mô hình hồi quy (Lê Việt Phú)

• JW, Chương 8

Thứ 5, 10/01/201908:30 - 10:00

Chuẩn đoán và xử lý vấn đề liên quan đến dạng hàm số và dữ liệu (Lê Việt Phú)

• JW, Chương 9

Thứ 6, 11/01/201913:30 - 15:00

Ôn tập (Lê Việt Phú/Hoàng Văn Thắng)

Thứ 3, 15/01/201908:30 - 10:00

Giới thiệu về khoa học dữ liệu và ứng dụng trong phân tích kinh tế xã hội (Lê Việt Phú)

Nộp Bài tập 4

Thứ 5, 17/01/201908:30 - 10:00

Giới thiệu về khoa học dữ liệu và ứng dụng trong phân tích kinh tế xã hội (Lê Việt Phú)

Nộp báo cáo sơ bộ của đề án môn học

Thứ 6, 18/01/201913:30 - 15:00

Giới thiệu về khoa học dữ liệu và ứng dụng trong phân tích kinh tế xã hội (Lê Việt Phú)

Thứ 5, 24/01/201908:30 - 10:00

Nộp báo cáo sau cùng của đề án môn học

Bài đọc 18. Nhập môn kinh tế lượng : cách tiếp cận hiện đại. T.1. Chương 9Jeffrey M. Wooldridge, Trần Thị Tuấn Anh chủ biên dịchNgày: 11/10/2018 09:39; Kích thước: 143,362 bytesBài đọc 17. Nhập môn kinh tế lượng : cách tiếp cận hiện đại. T.1. Chương 8Jeffrey M. Wooldridge, Trần Thị Tuấn Anh chủ biên dịchNgày: 11/10/2018 09:38; Kích thước: 143,362 bytesBài đọc 16. Nhập môn kinh tế lượng : cách tiếp cận hiện đại. T.1. Chương 7Jeffrey M. Wooldridge, Trần Thị Tuấn Anh chủ biên dịchNgày: 11/10/2018 09:38; Kích thước: 143,362 bytesBài đọc 15. Nhập môn kinh tế lượng : cách tiếp cận hiện đại. T.1. Chương 6Jeffrey M. Wooldridge, Trần Thị Tuấn Anh chủ biên dịchNgày: 11/10/2018 09:37; Kích thước: 143,362 bytesBài đọc 14. Nhập môn kinh tế lượng : cách tiếp cận hiện đại. T.1. Chương 4Jeffrey M. Wooldridge, Trần Thị Tuấn Anh chủ biên dịchNgày: 11/10/2018 09:37; Kích thước: 143,362 bytesBài đọc 13. Nhập môn kinh tế lượng : cách tiếp cận hiện đại. T.1. Chương 2Jeffrey M. Wooldridge, Trần Thị Tuấn Anh chủ biên dịchNgày: 11/10/2018 09:36; Kích thước: 143,362 bytesBài đọc 12. Introductory Econometrics: A Modern Approach. Chương 2: Mô hình hồi quy đơn biếnJeffrey M. WooldridgeNgày: 11/10/2018 09:35; Kích thước: 1,519,533 bytesBài đọc 11. Introductory Econometrics: A Modern Approach. Chương 1: Bản chất kinh tế lượng và dữ liệu kinh tếJeffrey M. WooldridgeNgày: 11/10/2018 09:34; Kích thước: 652,696 bytesBài đọc 10. Khóa học ngắn về thống kê kinh doanh - 2nd ed., Chương 8, phần 8.7-8.8 (Chỉ có bản tiếng Anh)William Mendenhall et al.Ngày: 10/10/2018 17:06; Kích thước: 2,265,456 bytesBài đọc 9. Khóa học ngắn về thống kê kinh doanh - 2nd ed., Chương 8, phần 8.1-8.5 (Chỉ có bản tiếng Anh)William Mendenhall et al.Ngày: 10/10/2018 17:05; Kích thước: 2,265,456 bytesBài đọc 8. Khóa học ngắn về thống kê kinh doanh - 2nd ed., Chương 7 (Chỉ có bản tiếng Anh)William Mendenhall et al.Ngày: 10/10/2018 16:44; Kích thước: 1,270,789 bytesBài đọc 7. Khóa học ngắn về thống kê kinh doanh - 2nd ed., Chương 6 (Chỉ có bản tiếng Anh)William Mendenhall et al.Ngày: 10/10/2018 16:41; Kích thước: 2,001,727 bytesBài đọc 6. Khóa học ngắn về thống kê kinh doanh - 2nd ed., Chương 5 (Chỉ có bản tiếng Anh)William Mendenhall et al.Ngày: 10/10/2018 16:19; Kích thước: 929,975 bytesBài đọc 5.2. Khóa học ngắn về thống kê kinh doanh - 2nd ed., Chương 4 (Chỉ có bản tiếng Anh)William Mendenhall et al.Ngày: 10/10/2018 16:18; Kích thước: 904,673 bytesBài đọc 5.1. Khóa học ngắn về thống kê kinh doanh - 2nd ed., Chương 3, phần 3.6 (Chỉ có bản tiếng Anh)William Mendenhall et al.Ngày: 10/10/2018 16:18; Kích thước: 791,452 bytesBài đọc 4. Khóa học ngắn về thống kê kinh doanh - 2nd ed., Chương 3, phần 3.4-3.5 (Chỉ có bản tiếng Anh)William Mendenhall et al.Ngày: 10/10/2018 16:16; Kích thước: 791,452 bytesBài đọc 3. Khóa học ngắn về thống kê kinh doanh - 2nd ed., Chương 3, phần 3.1-3.3 (Chỉ có bản tiếng Anh)William Mendenhall et al.Ngày: 10/10/2018 16:14; Kích thước: 791,452 bytesBài đọc 2. Khóa học ngắn về thống kê kinh doanh - 2nd ed., Chương 2 (Chỉ có bản tiếng Anh)William Mendenhall et al.Ngày: 10/10/2018 16:14; Kích thước: 2,567,195 bytesBài đọc 1. Khóa học ngắn về thống kê kinh doanh - 2nd ed., Chương 2 (Chỉ có bản tiếng Anh)William Mendenhall et al.Ngày: 10/10/2018 16:13; Kích thước: 2,567,195 bytesBài giảng 14. Machine Learning for Policy AnalysisLê Việt PhúNgày: 16/01/2019 16:38; Kích thước: 293,559 bytesBài giảng 13. Thực hiện Đề tài Nghiên cứu Định lượngLê Việt PhúNgày: 04/01/2019 10:30; Kích thước: 283,574 bytesBài giảng 12. Chẩn đoán mô hình hồi quyLê Việt PhúNgày: 04/01/2019 10:28; Kích thước: 228,520 bytesBài giảng 10 & 11. Hồi quy với Biến định tínhLê Việt PhúNgày: 31/12/2018 23:11; Kích thước: 345,357 bytesBài giảng 9. Hồi quy Đa biến, Kiểm định Giả thuyết và Cấu trúc Hàm sốLê Việt PhúNgày: 26/12/2018 16:41; Kích thước: 443,360 bytesBài giảng 8. Hướng dẫn sử dụng STATA và các bộ dữ liệuLê Việt PhúNgày: 13/12/2018 14:58; Kích thước: 13,513 bytesBài giảng 7. Hồi quy đa biếnLê Việt PhúNgày: 01/12/2018 10:58; Kích thước: 357,943 bytesBài giảng 6. Hồi quy tuyến tính đơn biếnLê Việt PhúNgày: 01/12/2018 10:53; Kích thước: 368,934 bytesHướng dẫn thực hiện đề án môn họcCao Hào ThiNgày: 27/11/2018 14:42; Kích thước: 720,422 bytesBài giảng 5. Nhập môn kinh tế lượngLê Việt PhúNgày: 26/11/2018 12:50; Kích thước: 212,379 bytesBài giảng 4.2-4.3. Kiểm định giả thuyết thống kêCao Hào ThiNgày: 23/10/2018 12:34; Kích thước: 1,127,682 bytesBài giảng 4.1. Ước lượng thống kêCao Hào ThiNgày: 23/10/2018 12:33; Kích thước: 983,627 bytesBài giảng 3.2. Lấy mẫu và phân phối mẫuCao Hào ThiNgày: 23/10/2018 11:33; Kích thước: 482,668 bytesBài giảng 3.1. Phân phối xác suất liên tụcCao Hào ThiNgày: 23/10/2018 11:29; Kích thước: 529,890 bytesBài giảng 2.3. Phân phối xác suất rời rạcCao Hào ThiNgày: 23/10/2018 11:27; Kích thước: 446,115 bytesBài giảng 2.1-2.2. Xác suấtCao Hào ThiNgày: 23/10/2018 11:25; Kích thước: 623,502 bytesBài giảng 1. Thống kê ứng dụngCao Hào ThiNgày: 23/10/2018 11:23; Kích thước: 951,310 bytesCác phương pháp phân tích định lượng. Giới thiệuCao Hào ThiNgày: 23/10/2018 10:45; Kích thước: 339,611 bytesBài tập 4. Bảng Dữ liệu*Lê Việt PhúNgày: 26/12/2018 16:44; Kích thước: 5,920,628 bytesBài tập 4Lê Việt PhúNgày: 26/12/2018 16:44; Kích thước: 74,744 bytesBài tập 3. Tài liệu đọc tham khảo*Huỳnh Thế Du, Richard B. PeiserNgày: 07/12/2018 14:26; Kích thước: 2,608,566 bytesBài tập 3. Bảng dữ liệu*Lê Việt PhúNgày: 07/12/2018 14:25; Kích thước: 256,542 bytesBài tập 3Lê Việt PhúNgày: 07/12/2018 14:24; Kích thước: 98,055 bytesBài tập 2Cao Hào Thi, Lê Việt Phú, Hoàng Văn ThắngNgày: 07/11/2018 11:36; Kích thước: 118,542 bytesBài tập 1. Bảng dữ liệu*Cao Hào Thi, Lê Việt Phú, Hoàng Văn ThắngNgày: 24/10/2018 07:56; Kích thước: 420,588 bytesBài tập 1Cao Hào Thi, Lê Việt Phú, Hoàng Văn ThắngNgày: 24/10/2018 07:55; Kích thước: 168,173 bytesMachine Learning for Policy Analysis. Data*Lê Việt PhúNgày: 16/01/2019 16:39; Kích thước: 9,667 bytesEmpirical Research and Regression Diagnostics*Lê Việt PhúNgày: 04/01/2019 10:33; Kích thước: 3,610 bytesRegression with Qualitative Variables*Lê Việt PhúNgày: 31/12/2018 23:12; Kích thước: 11,054 bytesMultiple Regression - Inference. Data*Lê Việt PhúNgày: 26/12/2018 16:42; Kích thước: 8,010 bytesVHLSS 2010. Data*Lê Việt PhúNgày: 13/12/2018 14:59; Kích thước: 11,157,901 bytesMultivariate Regression. Data*Lê Việt PhúNgày: 01/12/2018 10:57; Kích thước: 14,781 bytesSimple Linear Regression - SLR. Data*Lê Việt PhúNgày: 01/12/2018 10:54; Kích thước: 12,537 bytesIntroduction to Econometrics. Data*Lê Việt PhúNgày: 29/11/2018 08:23; Kích thước: 33,580 bytesInference Data*Cao Hào ThiNgày: 23/10/2018 12:50; Kích thước: 22,851 bytesDescriptive Data*Cao Hào ThiNgày: 23/10/2018 12:50; Kích thước: 86,701 bytes

Môn học gồm 2 phần chính:

• Thống kê ứng dụng
• Kinh tế lượng

Phần thống kê ứng dụng sẽ ôn tập lại các khái niệm thống kê cơ bản như thống kê mô tả, qui luật xác suất, phân bố xác suất, lấy mẫu và phân phối mẫu, ước lượng và kiểm định giả thuyết. Phần này cung cấp kiến thức cơ sở để sinh viên có thể vận dụng vào phân tích kinh tế lượng.

Phần thứ hai của môn học được dành cho việc giảng dạy các công cụ cơ bản của phân tích kinh tế lượng. Phần này sẽ giới thiệu các phương pháp chuẩn để ước lượng các mối quan hệ giữa quan sát thực và các biến kinh tế, và kiểm định các giả thuyết thống kê về các mối quan hệ của chúng. Học viên sẽ được học cách sử dụng các mô hình, dữ liệu, và phép phân tích phù hợp để mô tả thế giới thực và góp phần vào những cuộc thảo luận chính sách. Học viên sẽ được giới thiệu về sức mạnh của các phương pháp phân tích định lượng cũng như các lưu ý về những hạn chế của các phương pháp này. Trọng tâm sẽ là định dạng, ước lượng, kiểm định các mô hình kinh tế lượng và thảo luận chính sách từ các kết quả phân tích định lượng. Thêm vào đó, học viên cũng sẽ được học cách tiến hành các nghiên cứu thực nghiệm thông qua đề án môn học. Môn học yêu cầu sử dụng các phần mềm chuyên dụng như Eviews, Stata, và R.

Phần cuối môn học giới thiệu những ứng dụng của kiến thức thống kê và mô hình kinh tế lượng trong khoa học dữ liệu để phục vụ các bài toán về kinh doanh, trợ giúp ra quyết định, và phân tích các vấn đề kinh tế xã hội. Học viên sẽ làm quen với nguyên lý của khoa học dữ liệu, từ thu thập, tổ chức, khám phá và sử dụng dữ liệu. Học viên sẽ thực hành các ứng dụng căn bản với phần mềm R.

Các phương pháp phân tích định lượng là môn học có yêu cầu cao đối với học viên. Điều tuyệt đối quan trọng là anh/chị phải duy trì nhịp độ học tập đều đặn. Chỉ đơn thuần ghi nhớ và học vào phút chót sẽ không ích lợi gì. Vì thế, nếu anh/chị gặp phải bất kỳ vấn đề khó khăn nào hay có câu hỏi gì, thì hãy nhờ Ban giảng huấn giúp đỡ càng sớm càng tốt. Điều quan trọng là phải hiểu các khái niệm và phát triển khả năng áp dụng chúng vào việc giải nhiều bài tập khác nhau. Điều này đòi hỏi học viên phải dành thời gian để thực hành. Các bài giảng, sách giáo khoa, bài phát thêm, bài tập và đề án môn học đều được thiết kế nhằm giúp anh/chị phát triển các kỹ năng nói trên.

Giảng viên chính: Lê Việt Phú, Cao Hào ThiTrợ giảng: Hoàng Văn Thắng

Trang web này sử dụng cookies để cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn.

Các cookies cần thiết (Essential Cookies) được mặc định và là cơ sở để trang web hoạt động chính xác. Cookies phân tích (Analytics cookies) thu thập dữ liệu ẩn danh để cải thiện và theo dõi website. Cookies hiệu suất (Performance cookies) được sử dụng bởi bên thứ ba để tối ưu hóa các ứng dụng (như video và bản đồ) được tích hợp trong trang web của chúng tôi. Để chấp nhận tất cả cookies, vui lòng bấm vào 'Tôi chấp nhận.'

Tôi chấp nhận