Cách Chúng Tôi đo Lường đa Dạng Sinh Học Có Thể Có Tác động Sâu ...

Dân số thế giới đang tăng lên, có nghĩa là sẽ cần nhiều đất nông nghiệp hơn nữa để cung cấp lương thực cho dân số ngày càng tăng này. Tuy nhiên, việc lựa chọn khu vực nào để chuyển đổi rất khó và phụ thuộc vào các ưu tiên nông nghiệp và môi trường, có thể rất khác nhau.

Một nghiên cứu do Đại học Princeton dẫn đầu đã minh họa thách thức này bằng cách sử dụng một số cách tiếp cận khác nhau để giải quyết cùng một câu đố: Với một lượng lương thực mục tiêu, nên đặt đất trồng trọt mới ở đâu để giảm thiểu tác động đến môi trường hoặc đa dạng sinh học?

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng đất nước Zambia như một nghiên cứu điển hình vì nó hiện có một lượng lớn đa dạng sinh học nhưng sẽ có khả năng mở rộng nông nghiệp đáng kể. Họ đã xem xét các cách đo lường đa dạng sinh học phổ biến, như đếm số loài hiện có trong khu vực, cũng như tính toán mức độ hiếm tương đối của những loài đó trong khu vực địa lý đó.

Tùy thuộc vào yếu tố nào mà họ đưa vào mô hình tối ưu hóa việc sử dụng đất, các khu vực đất rất khác nhau được đề xuất cho phát triển nông nghiệp. Trên thực tế, sự trùng lặp giữa các vùng được đề xuất là dưới 4%.

Những phát hiện, được công bố trên tạp chí Ứng dụng sinh thái, cho thấy nhu cầu cấp thiết về sự đồng thuận: Khi những khác biệt nhỏ như vậy có thể dẫn đến kết quả gần như hoàn toàn khác nhau, các mô hình mâu thuẫn có thể trở thành rào cản đối với các nhà hoạch định chính sách hơn là một lộ trình.

Các nhà nghiên cứu cho biết, các nhà sinh học bảo tồn nên cố gắng tìm ra các phương pháp nhất quán hơn để ưu tiên bảo tồn đa dạng sinh học và phải minh bạch hơn trong cách họ đưa ra và biện minh cho những quyết định này.

Tác giả chính Christopher Crawford, Ph.D. ứng cử viên trong Chương trình Khoa học, Công nghệ và Chính sách Môi trường (STEP) tại Trường Công và Quốc tế Princeton (SPIA). “Bài báo của chúng tôi đặt các cổ phần cho thế giới tự nhiên vào bối cảnh rộng lớn hơn, cho thấy rằng những gì bạn ưu tiên và cách bạn đo lường nó có thể gây ra những hậu quả đáng kể đối với đa dạng sinh học.”

Đồng tác giả của Crawford, David Wilcove, giáo sư sinh thái học và sinh học tiến hóa và các vấn đề công cộng và Viện Môi trường High Meadows, giải thích những ảnh hưởng chi tiết hơn.

“Giả sử bạn quyết định khu vực nào sẽ bảo vệ thiên nhiên và khu vực nào sẽ chuyển đổi sang đất trồng trọt dựa trên vị trí của các loài chim, bạn có thể nhận được câu trả lời khác so với việc bạn tập trung vào động vật có vú. Và nếu bạn đưa ra quyết định bảo vệ những nơi có nhiều loài nhất, bạn có thể nhận được câu trả lời khác với việc bạn đưa ra quyết định dựa trên những nơi có nhiều loài nguy cấp nhất, ”Wilcove nói.

Crawford và Wilcove đã làm việc với Lyndon Estes của Đại học Clark và Tim Searchinger, cũng của SPIA, người có bài báo năm 2016 đã cung cấp nguồn cảm hứng và mô hình được sử dụng trong nghiên cứu này. Nhóm nghiên cứu đã so sánh bốn cách tiếp cận khác nhau để đo đa dạng sinh học và tìm hiểu các yếu tố cơ bản của các cách tiếp cận khác nhau này.

Phân tích bắt đầu bằng cách so sánh bốn cách tiếp cận thường được sử dụng để đo đa dạng sinh học đã được công bố trước đây trên các tạp chí học thuật. Sau đó, họ xác định bốn quyết định chính về phương pháp luận làm cơ sở cho sự khác biệt giữa bốn cách tiếp cận đã được công bố đó và tạo ra một bộ chỉ số mới được thiết kế đặc biệt để chỉ ra tác động của mỗi quyết định chung đối với việc ưu tiên đất đai.

Cách tiếp cận đầu tiên của họ xem xét số lượng động vật có xương sống - như động vật có vú, chim và bò sát - và các loài thực vật trong một khu vực, cũng như lời khuyên của chuyên gia về các ưu tiên môi trường sống để bảo tồn. Thứ hai tính đến tổng số loài động vật có xương sống, đo lường tầm quan trọng của chúng dựa trên nguy cơ tuyệt chủng của chúng và độ hiếm của loại hệ sinh thái trong khu vực đó. Cách tiếp cận thứ ba tập trung vào các kiểu thảm thực vật ở các vùng khác nhau, cân nhắc chúng về mức độ nguyên vẹn, độ quý hiếm của chúng và liệu chúng có bị đe dọa hay không. Cách tiếp cận thứ tư tính toán tổng số loài ở các vùng khác nhau, được tính theo quy mô phạm vi địa lý của chúng.

Sau khi thực hiện từng cách tiếp cận thông qua mô hình của họ, các nhà nghiên cứu nhận thấy các khu vực rất khác nhau của Zambia được khuyến nghị phát triển nông nghiệp - sự trùng lặp giữa các khu vực được khuyến nghị bởi các phương pháp khác nhau là dưới 4% và đôi khi thấp tới 0.3%. Điều này cho thấy có khả năng không phải là giải pháp “phù hợp cho tất cả” để ưu tiên sử dụng đất. Và trong khi một số quyết định, chẳng hạn như thay đổi các nhóm loài đang được xem xét, hoặc cách chúng được đếm, có ảnh hưởng lớn hơn nhiều đến các khuyến nghị sử dụng đất cuối cùng, thì các quyết định phương pháp luận dù nhỏ và thường bị bỏ qua cũng có thể dẫn đến các khuyến nghị khác nhau đáng chú ý.

Những phát hiện này nêu bật những khó khăn cực kỳ phức tạp mà các nhà hoạch định chính sách phải đối mặt khi chuyển đổi đất đai. Phương pháp được lựa chọn khi đưa ra các quyết định này có thể gây ra những hậu quả to lớn đối với đa dạng sinh học. Trong khi các nhà nghiên cứu tập trung vào đa dạng sinh học, nó cũng chỉ là một phần của câu đố. Việc ưu tiên sử dụng đất cũng phải tính đến sự phù hợp của các vùng khác nhau đối với nông nghiệp, lượng carbon sẽ thải ra thông qua chuyển đổi đất và chi phí vận chuyển cây trồng từ khu vực sẽ là nông nghiệp đến thị trường. Việc ra quyết định trở nên phức tạp nếu cả hai yếu tố này được xem xét cùng một lúc, chứ chưa nói đến tất cả chúng, vì không thể tránh khỏi sự đánh đổi.

“Bạn tập trung vào loài nào, cách bạn đếm và so sánh chúng, cũng như quy mô không gian trong phân tích của bạn tạo ra những câu trả lời rất khác nhau cho câu hỏi nơi nào cần lưu và nơi nào để phát triển,” Wilcove nói. “Các nhà khoa học có thể nghĩ ra đủ loại thuật toán phức tạp để cân bằng giữa bảo tồn với phát triển, nhưng trừ khi họ suy nghĩ rất kỹ về cách họ đếm và so sánh các loài thực vật và động vật mà họ muốn bảo vệ, kết quả của họ có thể vô nghĩa.”

# # #

Bài báo, "Hậu quả của sự thay đổi chưa được khám phá trong các chỉ số đa dạng sinh học được sử dụng để ưu tiên sử dụng đất", lần đầu tiên xuất hiện trực tuyến trong Ứng dụng sinh thái vào ngày 27 tháng XNUMX. Công việc này được hỗ trợ bởi Quỹ High Meadows.

PlatoAi. Web3 được mô phỏng lại. Khuếch đại dữ liệu thông minh.

Nhấn vào đây để truy cập.

Nguồn: https://bioengineer.org/how-we-measure-bi Đa dạng-can-have-profound-impacts-on-land-use/