Cách đọc Trị Số R2 / R Squared / R Bình Phương / Coefficient Of ...

Trang chủ » Hệ Số R2 » Cách đọc Trị Số R2 / R Squared / R Bình Phương / Coefficient Of ...

Có thể bạn quan tâm

About Me

My photo Tran Xuan Thai View my complete profile

Cách đọc trị số R2 / R squared / R bình phương / coefficient of determination / hệ số xác định bội / goodness of fit statistics

Mở đầu

Bài viết giúp những ai gặp khó khăn trong việc hiểu ý nghĩa của hệ số R2 trong phân tích hồi quy tuyến tính (linear regression). Giá trị R2 càng cao là một dấu hiệu cho thấy mối liên hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc càng chặt chẽ. Giá trị R2 càng cao cho thấy mô hình sử dụng để phân tích có khả năng giải thích càng tốt khác biệt về biến phụ thuộc giữa các quan sát.

Ví dụ

Để dễ hiểu, ta có thể xem xét một ví dụ cụ thể: Giả sử cần phân tích mối quan hệ giữa biến y là nồng độ cholesterol trong máu và biến x là độ tuổi.
  • Đầu tiên, ta thu thập số liệu của y và x thông qua khảo sát một nhóm người. Ta số liệu thu thập được:
Người Cholesterol Độ tuổi
1 3.5 46
2 1.9 20
... ... ...
30 4.0 50
  • Tiếp theo ta chạy số liệu theo một mô hình có dạng: y = a + bx trong một phần mềm thống kê (SPSS, Eviews, Stata...)
    • Ta có kết quả của hệ số a và b. Dấu và giá trị của b sẽ nói lên biến x có tác động thế nào đến biến y.
    • Một hệ số quan trọng nữa cần lưu ý là R2 hay còn được biết đến với nhiều tên gọi như: R squared / R bình phương / coefficient of determination / hệ số xác định bội / goodness of fit statistics
      • R2 có giá trị từ 0 đến 1
      • Giả sử: R2 có giá trị là 0.88. Điều này có nghĩa là: Mô hình y = a + bx nói trên giải thích khoảng 88% các khác biệt về nồng độ cholesterol giữa các cá nhân. Giá trị R2 càng cao là một dấu hiệu cho thấy mối liên hệ giữa biến độ tuổi và biến nồng độ cholesterol càng chặt chẽ.

Mở rộng

Brooks (2008) viết về R2 như sau: It is desirable to have some measure of how well the regression model actually fits the data. In other words, it is desirable to have an answer to the question, ‘how well does the model containing the explanatory variables that was proposed actually explain variations in the dependent variable?’ Quantities known as goodness of fit statistics are available to test how well the sample regression function (SRF) fits the data -- that is, how ‘close’ the fitted regression line is to all of the data points taken together. Note that it is not possible to say how well the sample regression function fits the population regression function -- i.e. how the estimated model compares with the true relationship between the variables, since the latter is never known. Brooks, C. (2008) Introductory Econometrics for Finance, 2nd edition, Cambridge: Cambridge University Press Nhãn: Kinh tế lượng

5 comments:

  1. Lớp Văn hóa Du lịch 16A1 June 2014 at 04:15

    cam on ban

    ReplyDeleteReplies
      Reply
  2. Unknown1 January 2015 at 09:03

    Bạn ơi, cho mình hỏi R2 có gia tri thấp (<40%)có ý nghĩa gì với mô hình VAR và ARIMA ko?

    ReplyDeleteReplies
      Reply
  3. thanh huyen3 August 2015 at 16:21

    chạy mô hình mà R2 quá nhỏ thì làm sao chỉnh số liệu cho phù hợp hả anh?

    ReplyDeleteReplies
    1. Unknown23 September 2018 at 15:18

      hiệu chỉnh nó lên :))) hỏi gì thật thà thế

      DeleteReplies
        Reply
    2. Unknown16 December 2018 at 13:26

      hiệu chỉnh như thế nào vậy ạ?

      DeleteReplies
        Reply
      3. Reply
Add commentLoad more... Newer Post Older Post Home Subscribe to: Post Comments (Atom)

Labels

  • Ắc quy (1)
  • Bond (2)
  • Business Management (1)
  • Dầu (1)
  • Dây curoa (1)
  • Dệt may (1)
  • Dinh dưỡng (3)
  • Đường biển (1)
  • Europe (2)
  • Excel (3)
  • Finance and Investment (6)
  • Germany (3)
  • Hành chính (1)
  • Hoá học (1)
  • Hoá học - Vô cơ - pH (1)
  • Kiến thức lặt vặt (1)
  • Kinh tế lượng (1)
  • Kinh tế vĩ mô (7)
  • Kinh tế Việt Nam (3)
  • Lịch sử (1)
  • Lốp (2)
  • Năng lượng gió (4)
  • Năng lượng hạt nhân (1)
  • Năng lượng mặt trời (4)
  • Năng lượng sạch (6)
  • Ngân hàng (1)
  • Nông nghiệp (2)
  • Ô tô (4)
  • Personal Finance (1)
  • Phân bón (1)
  • Pin (1)
  • Renewable Energy (8)
  • Solar Energy (6)
  • Spain (1)
  • Strategic Management (1)
  • Sức khoẻ (3)
  • Sức khoẻ - Bia rượu (1)
  • Sức khoẻ - Gan (1)
  • Texas (1)
  • Tín dụng (1)
  • Tư thế ngồi (1)
  • UK (2)
  • USA (2)
  • Vật lý (1)
  • Vật lý - Động đất (1)
  • Vật lý - SI (1)
  • Việt Nam (7)
  • Wind Energy (11)

Blog Archive

  • ▼  2013 (5)
    • ▼  November (2)
      • Phân biệt Resource, Capability, Competitive Advan...
      • Cách đọc trị số R2 / R squared / R bình phương / c...

Từ khóa » Hệ Số R2