Cách Sử Dụng Câu Lệnh ALTER TABLE Trong SQL

Trong các nội dung trước, BAC đã gửi đến bạn đọc các thao tác làm việc với cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, không phải lúc nào cơ sở dữ liệu cũng đáp ứng chính xác nhu cầu sử dụng. Bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về câu lệnh ALTER TABLE, có khả năng chỉnh sửa các cột trong bảng, thậm chí là các ràng buộc.

Tham khảo: Các thao tác làm việc với cơ sở dữ liệu trong SQL

1. ALTER TABLE – Thêm cột

Để thêm một cột vào trong một bảng hiện có, bạn có thể sử dụng cú pháp dưới đây:

ALTER TABLE tên_bảng

ADD tên_cột loại_dữ liệu;

Ví dụ, câu lệnh SQL dưới đây sẽ thêm một cột có tên là “Email” vào bảng “Customers”:

ALTER TABLE Customers

ADD Email varchar(255);

2. ALTER TABLE – Xóa cột

Để xóa một cột trong một bảng, bạn có thể sử dụng câu lệnh sau (lưu ý rằng một số hệ thống cơ sở dữ liệu không cho phép xóa một cột):

ALTER TABLE tên_bảng

DROP TABLE tên_cột;

Câu lệnh SQL dưới đây sẽ xóa cột “Email” khỏi bảng “Customers”:

ALTER TABLE Customers;

DROP TABLE Email;

3. ALTER TABLE – ALTER/MODIFY COLUMN

Để thay đổi loại dữ liệu của một cột trong một bảng, bạn có thể sử dụng câu lệnh dưới đây:

ALTER TABLE tên_bảng

ALTER COLUMN tên_cột loại_dữ _liệu;

4. Ví dụ câu lệnh ALTER TABLE

Để thực hiện các ví dụ này, bạn cần nhập cơ sở dữ liệu mẫu Northwind vào SQL Server Management Studio. Hãy xem bài viết hướng dẫn ngay dưới đây:

Tham khảo: Hướng dẫn tải và cài đặt dữ liệu mẫu Northwind trong SQL Server Management Studio

Sau khi hoàn tất, tiến hành nhập câu lệnh dưới đây để thêm một cột “DateOfBirth” vào bảng Customers:

ALTER TABLE Customers

ADD DateOfBirth date;

Tiến hành kiểm tra lại bảng Customers, lúc này, bạn có thể thấy một cột “DateOfBirth” ở cuối bảng.

Lưu ý: Cột mới có kiểu là date và sẽ chứa dữ liệu là một ngày tháng.

  • Thay đổi kiểu dữ liệu

Để thay đổi kiểu dữ liệu của một cột trong một bảng đã có, bạn có thể sử dụng câu lệnh như ví dụ dưới đây.

ALTER TABLE Customers

ALTER COLUMN DateOfBirth datetime;

Câu lệnh trên sẽ đổi kiểu dữ liệu của cột “DateOfBirth” trong bảng Customers thành datetime. Sau khi đổi kiểu cho cột, bạn cần chú ý dữ liệu bên trong, SQL chỉ cho phép chuyển kiểu dữ liệu tương ứng, như trong ví dụ của chúng ta là kiểu ngày tháng (date) và ngày tháng giờ (datetime).

  • Xóa cột

Để xóa một cột đã có trong một bảng của cơ sở dữ liệu, bạn có thể dùng câu lệnh như ví dụ dưới đây:

ALTER TABLE Customers

DROP COLUMN DateOfBirth;

Tiến hành kiểm tra lại bảng Customers, kết quả là cột DateOfBirth đã bị xóa khỏi bảng.

Qua bài viết này, các bạn đã có thể tự mình thực hiện các thao tác thêm, xóa, sửa đối với cơ sở dữ liệu ngay trong SQL. Hy vọng rằng với những chia sẻ trên đã mang đến các kiến thức hữu ích cho bạn đọc, vẫn còn rất nhiều nội dung thú vị sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog, đừng quên đón đọc.

Nguồn tham khảo:

https://www.w3schools.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan SQL:

  • 50 Câu hỏi phỏng vấn về SQL thường gặp
  • Các câu hỏi phỏng vấn SQL phổ biến dành cho Business Analyst

Các bài viết liên quan Power BI:

  • Power BI là gì?
  • Chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
  • Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan:

  • TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Từ khóa » Cách Xóa Cột Trong Bảng Sql