Cách Tính Phương Sai Trong Excel

Vì vậy, bạn đã được yêu cầu tính toán phương sai bằng Excel , nhưng bạn không chắc điều đó có nghĩa là gì hoặc cách thực hiện. Đừng lo lắng, đó là một khái niệm dễ dàng và quá trình thậm chí còn dễ dàng hơn. Bạn sẽ nhanh chóng trở thành một chuyên gia về phương sai!

Phương sai là gì?

“ Phương sai(Variance) ” là một cách để đo khoảng cách trung bình so với giá trị trung bình. "Giá trị trung bình" là tổng của tất cả các giá trị trong tập dữ liệu chia cho số giá trị. Phương sai(Variance) cung cấp cho chúng ta ý tưởng về việc các giá trị trong tập dữ liệu đó có xu hướng trung bình bám vào giá trị trung bình một cách đồng nhất hay phân tán khắp nơi.

Về mặt toán học, phương sai không quá phức tạp:

1. Tính giá trị trung bình của một tập hợp các giá trị. Để tính giá trị trung bình, hãy lấy tổng của tất cả các giá trị chia cho số giá trị.
2. Lấy mọi giá trị trong tập hợp của bạn và trừ giá trị đó cho giá trị trung bình.
3. Bình(Square) phương các giá trị kết quả (để loại bỏ các số âm).
4. Thêm(Add) tất cả các giá trị bình phương với nhau.
5. Tính giá trị trung bình của các giá trị bình phương để có phương sai.

Vì vậy, như bạn có thể thấy, nó không phải là một giá trị khó tính. Tuy nhiên, nếu bạn có hàng trăm hoặc hàng nghìn giá trị, bạn sẽ mất nhiều thời gian để thực hiện thủ công. Vì vậy, đó là một điều tốt khi Excel có thể tự động hóa quy trình!

Bạn sử dụng phương sai để làm gì?

Phương sai tự nó có một số cách sử dụng. Từ góc độ thống kê thuần túy, đó là một cách viết tắt hay để diễn đạt mức độ dàn trải của một bộ dữ liệu. Các nhà đầu tư sử dụng phương sai để ước tính rủi ro của một khoản đầu tư nhất định.

Ví dụ: bằng cách lấy giá trị của một cổ phiếu(stock’s value) trong một khoảng thời gian và tính toán phương sai của nó, bạn sẽ biết rõ về sự biến động của nó trong quá khứ. Theo giả định rằng quá khứ dự đoán tương lai, điều đó có nghĩa là thứ gì đó có phương sai thấp sẽ an toàn hơn và dễ dự đoán hơn.

Bạn cũng có thể so sánh sự khác biệt của một cái gì đó trong các khoảng thời gian khác nhau. Điều này có thể giúp phát hiện khi một yếu tố ẩn khác đang ảnh hưởng đến điều gì đó, làm thay đổi phương sai của nó.

Phương sai cũng liên quan chặt chẽ đến một thống kê khác được gọi là độ lệch chuẩn. Hãy nhớ(Remember) rằng các giá trị được sử dụng để tính toán phương sai là bình phương. Điều này có nghĩa là phương sai không được biểu thị bằng cùng một đơn vị của giá trị ban đầu. Độ lệch chuẩn yêu cầu lấy căn bậc hai của phương sai để trả giá trị về đơn vị ban đầu của nó. Vì vậy, nếu dữ liệu được tính bằng kilôgam thì độ lệch chuẩn cũng vậy.

Lựa chọn giữa tổng thể(Between Population) và phương sai mẫu(Sample Variance)

Có hai loại phương sai phụ với các công thức hơi khác nhau trong Excel . Bạn(Which one) nên chọn cái nào tùy thuộc vào dữ liệu của bạn. Nếu dữ liệu của bạn bao gồm toàn bộ “tổng thể” thì bạn nên sử dụng phương sai tổng thể. Trong trường hợp này "dân số" có nghĩa là bạn có mọi giá trị cho mọi thành viên của nhóm dân số mục tiêu. 

Ví dụ: nếu bạn đang xem trọng lượng của những người thuận tay trái, thì dân số bao gồm mọi cá nhân trên Trái đất thuận tay trái. Nếu bạn đã cân nhắc tất cả, bạn sẽ sử dụng phương sai tổng thể. 

Tất nhiên, trong cuộc sống thực, chúng ta thường tìm kiếm một mẫu nhỏ hơn từ một quần thể lớn hơn. Trong trường hợp đó bạn sẽ sử dụng phương sai mẫu. Phương sai dân số(Population) vẫn thực tế với các quần thể nhỏ hơn. Ví dụ, một công ty có thể có vài trăm hoặc vài nghìn nhân viên với dữ liệu về mỗi nhân viên. Chúng đại diện cho một “dân số” theo nghĩa thống kê.

Chọn công thức phương sai đúng

Có ba công thức phương sai mẫu và ba công thức phương sai tổng thể trong Excel:

• VAR , VAR.S và VARA cho phương sai mẫu.
• VARP , VAR.P và VARPA cho phương sai tổng thể.

Bạn có thể bỏ qua VAR và VARP . Chúng đã lỗi thời và chỉ có sẵn để tương thích với các bảng tính cũ.

Điều đó để lại VAR.S và VAR.P , để tính toán phương sai của một tập hợp các giá trị số và VARA và VARPA , bao gồm các chuỗi văn bản.

VARA và VARPA sẽ chuyển đổi bất kỳ chuỗi văn bản nào thành giá trị số 0, ngoại trừ “TRUE” và “FALSE”. Chúng được chuyển đổi thành 1 và 0 tương ứng.

Sự khác biệt lớn nhất là VAR.S và VAR.P bỏ qua bất kỳ giá trị không phải số nào. Điều này loại trừ những trường hợp đó khỏi tổng số giá trị, có nghĩa là giá trị trung bình sẽ khác, bởi vì bạn đang chia cho một số lượng nhỏ hơn các trường hợp để lấy giá trị trung bình.

Cách tính phương sai trong Excel

Tất cả những gì bạn cần để tính toán phương sai trong Excel là một tập hợp các giá trị. Chúng ta sẽ sử dụng VAR.S trong ví dụ bên dưới, nhưng công thức và phương pháp hoàn toàn giống nhau bất kể bạn sử dụng công thức phương sai nào:

1. Giả sử bạn đã sẵn sàng một dải ô hoặc bộ giá trị rời rạc, hãy chọn ô trống(empty cell) mà bạn chọn.

1. Trong trường công thức, nhập =VAR.S(XX:YY) trong đó các giá trị X và Y được thay thế bằng số ô đầu tiên và cuối cùng của phạm vi.

1. Nhấn Enter để hoàn thành phép tính.

Ngoài ra, bạn có thể chỉ định các giá trị cụ thể, trong trường hợp đó công thức trông giống như =VAR.S(1,2,3,4) . Với những con số được thay thế bằng bất cứ thứ gì bạn cần để tính phương sai của. Bạn có thể nhập tối đa 254 giá trị theo cách thủ công như thế này, nhưng trừ khi bạn chỉ có một số giá trị, thì hầu như luôn tốt hơn nếu nhập dữ liệu của bạn vào một phạm vi ô và sau đó sử dụng phiên bản phạm vi ô của công thức được thảo luận ở trên.

Bạn có thể Excel tại, Er, Excel

Tính toán phương sai là một thủ thuật hữu ích cần biết cho những ai cần thực hiện một số công việc thống kê trong Excel . Nhưng nếu bất kỳ thuật ngữ Excel nào mà chúng tôi sử dụng trong bài viết này khó hiểu, hãy xem xét (Excel)Hướng dẫn Kiến thức Cơ bản về Microsoft Excel - Học Cách sử dụng Excel(Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel) .

Mặt khác, nếu bạn đã sẵn sàng để biết thêm, hãy kiểm tra Thêm đường xu hướng hồi quy tuyến tính vào biểu đồ phân tán Excel(Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot) để bạn có thể hình dung phương sai hoặc bất kỳ khía cạnh nào khác của tập dữ liệu liên quan đến giá trị trung bình số học.