Câu Lệnh Delete Trong Sql, Các Cách Sử Dụng Delete Trong Sql. - MCI

• Đào tạo doanh nghiệp
• Doanh nghiệp đối tác
• Thiết kế Dashboard

• Lịch đào tạo
• Giảng viên

• Câu hỏi thường gặp
• Dự án
• Thành tích
• Tài khoản học viên

• Bài viết
• Sự kiện

• Học viện Công nghệ MCI
• Tuyển dụng MCI
• Liên hệ

Trang chủ

KHÓA HỌC

DOANH NGHIỆP

LỊCH ĐÀO TẠO

HỌC VIÊN

BÀI VIẾT

VỀ CHÚNG TÔI

Tìm kiếm

• Ms. Khánh Ly 0352 433 233

• Đăng nhập
• Đăng ký

Đăng nhập bằng tài khoản MCI của bạn

Forgot password? Click Here

Đăng nhập với

Facebook

Google

Tạo tài khoản MCI Để sử dụng đầy đủ tính năng học lập trình, phân tích dữ liệu và tham gia cộng đồng hơn 500,000 thành viên

Tạo tài khoản với

Facebook

Google

Đăng xuất

Câu lệnh delete trong sql, các cách sử dụng delete trong SQL

Lệnh delete trong sql được dùng để thực hiện chức năng xóa một, hoặc nhiều hàng trong SQL server, các ví dụ cơ bản về lệnh delete trong SQL server.

Nội dung bài viết

Lệnh delete trong sql bao gồm những lệnh gì?

Lệnh delete trong sql được sử dụng như một công cụ để thực hiện chức năng xóa các hàng, cột, bảng trong một bảng cấu trúc dữ liệu SQl server. một số lệnh delete sử dụng trong sql server.

Sự khác nhau giữa câu lệnh DELETE với câu lệnh TRUNCATE TABLE trong SQL

câu lệnh delete trong sql là việc xóa toàn bộ dữ liệu bảng trong sql với các điều kiện khác nhau ví dụ:

Việc thực hiện câu lệnh truy vấn delete trong sql bao gồm câu lệnh với điều kiện where.

Ví dụ:

DELETE FROM employees

WHERE first_name = 'Sarah';

Ví dụ về SQL Server DELETE này sẽ xóa tất cả các bản ghi khỏi bảng nhân viên trong đó first_name là 'Sarah'.

Bạn có thể muốn kiểm tra số hàng sẽ bị xóa. Bạn có thể xác định số hàng sẽ bị xóa bằng cách chạy câu lệnh SELECT sau đây trước khi thực hiện xóa.

SELECT count(*)

FROM employees

WHERE first_name = 'Sarah';

Câu Lệnh truncate table trong Sql

câu lệnh TRUNCATE TABLE được dùng để xóa toàn bộ dữ liệu bảng có trong trong Sql server. Nó được thực hiện tương tự như câu lệnh delete mà không có điều kiện Where.

Cú Pháp:

TRUNCATE TABLE [database_name.] [schema_name.] table_name

[ WITH ( PARTITIONS ( partition_number

| partition_number TO partition_number ) ] ;

Ví dụ về câu lệnh TRUNCATE TABLE:

TRUNCATE TABLE employees;

Ví dụ này sẽ cắt bớt bảng được gọi là nhân viên và xóa tất cả các bản ghi khỏi bảng đó.

Nó sẽ tương đương với câu lệnh DELETE sau trong SQL Server:

DELETE FROM employees;

Cả hai câu lệnh này sẽ dẫn đến việc xóa tất cả dữ liệu từ bảng nhân viên . Sự khác biệt chính giữa hai điều này là bạn có thể khôi phục câu lệnh DELETE nếu bạn chọn, nhưng bạn không thể khôi phục câu lệnh TRUNCATE TABLE.

Câu lệnh drop table sql là gì? ví dụ về một số lệnh delete trong sql

Trong sql server, lệnh Delete DROP TABLE được dùng để xóa định nghĩa bảng và tất cả các dữ liệu, chỉ mục, ràng buộc, thông số của bảng.

Trước khi sử dụng lệnh delete DROP TABLE bạn phải xem xét, cân nhắc cẩn thận, vì khi lệnh này được thực hiện toàn bộ dữ liệu trong bảng sẽ bị xóa vĩnh viễn.

Cú Pháp thực hiện lệnh delete table trong sql:

cú pháp:

DROP TABLE [IF EXISTS] [database_name.][schema_name.]table_name;

trong đó:

• IF EXISTS có thể dùng hoặc không,
• database_name là tên database, có thể dùng hoặc không, schema_name là tên schema, có thể dùng hoặc không,
• table_name: là tên Table cần xóa trong lệnh delete trong sql

Lệnh delete table được sử dụng khá nhiều trong những lệnh delete trong sql server. Cùng xem một số ví dụ và cách thức thực hiện các lênh delete table trong SQL server.

Ví dụ 1: có một bảng bao gồm nhiều tên nhân viên bị lỗi muốn xóa toàn bộ bảng với table name: “Nhan Vien”

thực hiện cú pháp:

DROP TABLE nhan vien;

💯💯💯💯💯💯💯💯💯💯💯

Note: Để hiểu hơn về SQL bạn có thể tham khảo khóa học và nhận tư vấn Career Path từ đội ngũ chuyên gia tại đây:

link: https://bit.ly/3QzTaSU

Mã QR: https://i.imgur.com/H9zO26U.png

Một số lưu Ý khi sử dụng lệnh drop table trong SQL

Nếu sử dụng lệnh DROP table sql server, tất cả các tham chiếu, mối quan hệ với các bảng khác sẽ không còn hợp lệ, các ràng buộc tính toàn vẹn và cấp quyền truy cập bảng sẽ bị xóa bỏ. Nếu muốn sử dụng bảng lần nữa, bạn phải tái tạo lại bảng, thiết lập lại các ràng buộc toàn vẹn, đặc quyền truy cập và các mối quan hệ với các bảng khác.

Giới thiệu về lệnh drop column trong sql hay delete column trong sql.

những lúc chúng ta cần xóa nhiều cột không sử dụng hoặc đã lỗi thời khỏi bảng. Để thực hiện việc này, bạn sử dụng lệnh DELETE column trong SQl.

Với cú pháp như sau:

ALTER TABLE table_name

DROP COLUMN column_name;

Trong cú pháp này:

• Đầu tiên, chỉ định tên của bảng mà bạn muốn xóa cột.
• Thứ hai, chỉ định tên của cột mà bạn muốn xóa.

Nếu cột mà bạn muốn xóa có một CHECK ràng buộc, bạn phải xóa ràng buộc trước khi xóa cột. Ngoài ra, SQL Server không cho phép bạn xóa một cột có một PRIMARY KEY hoặc một FOREIGN KEY ràng buộc.

Nếu bạn muốn xóa nhiều cột cùng một lúc, bạn sử dụng cú pháp sau:

ALTER TABLE table_name

DROP COLUMN column_name_1, column_name_2,...;

Ngôn ngữ mã: SQL (Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc) ( sql )

Trong cú pháp này, bạn chỉ định các cột mà bạn muốn thả dưới dạng danh sách các cột được phân tách bằng dấu phẩy trong DROP COLUMN mệnh đề.

delete column trong sql ví dụ về sql server

Hãy tạo một bảng mới có tên sales.price_lists cho phần trình diễn.

CREATE TABLE sales.price_lists(

product_id int,

valid_from DATE,

price DEC(10,2) NOT NULL CONSTRAINT ck_positive_price CHECK(price >= 0),

discount DEC(10,2) NOT NULL,

surcharge DEC(10,2) NOT NULL,

note VARCHAR(255),

PRIMARY KEY(product_id, valid_from)

Câu lệnh sau loại bỏ note cột khỏi price_lists bảng:

ALTER TABLE sales.price_lists

DROP COLUMN note;

Cột giá có một CHECK ràng buộc, do đó, bạn không thể xóa nó. Nếu bạn cố gắng thực hiện câu lệnh sau, bạn sẽ gặp lỗi:.

ALTER TABLE sales.price_lists

DROP COLUMN price;

bài viết chia sẻ về lệnh delete trong sql, ví dụ và ứng dụng của delete trong xử lý dữ liệu. sự khác nhau giữa câu lệnh delete trong sql và câu lệnh Truncate table trong SQl.

Tìm hiểu thêm:

các dạng bài tập sql

sql server và cách download

Note: Để hiểu hơn về SQL bạn có thể tham khảo khóa học và nhận tư vấn Career Path từ đội ngũ chuyên gia tại đây:

link: https://bit.ly/3QzTaSU

Mã QR: https://i.imgur.com/H9zO26U.png

Các khóa học

• Mastering AWS : From Basics to Applications Specialized
• Data Engineer Track Specialized

• AI & DASHBOARD – CHỈ 990K Hot
• Combo Python Level 1 & Level 2 Bestseller
• Business Intelligence Track Hot
• Data Science Track Bestseller
• Data Analyst Professional (Data Analyst with Python Track) Bestseller

• RPA UiPath Nâng Cao: Chiến Thuật Automation Cho Chuyên Gia Specialized
• RPA UiPath cho Người Mới Bắt Đầu: Thành Thạo Automation Chỉ Trong 1 Ngày Specialized
• Business Analyst Fast Track Bestseller
• Business Analyst Bestseller

• PL300-Microsoft Power BI Data Analyst Associate Bestseller

• Computer vision- Thị Giác Máy tính Hot
• AI Mastery 2026: Hệ thống hóa – Tự động hóa – Tăng tốc công việc Hot
• N8N MASTERY: XÂY DỰNG VÀ TỐI ƯU QUY TRÌNH TỰ ĐỘNG HÓA Hot
• Khóa Học Huấn Luyện AI Agent - Khai Phá Tương Lai Công Nghệ AI Hot
• AI Coaching 1:1 Hot

Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường

Các bài viết liên quan

50+ Bài tập SQL thực tế – Luyện truy vấn giỏi như chuyên gia

Tổng hợp 50+ bài tập SQL cơ bản đến nâng cao kèm lời giải chi tiết. Cùng MCI khám phá bí quyết luyện SQL nhanh, hiệu quả và áp dụng ngay vào công việc.

Làm chủ SQL – Nền tảng phân tích dữ liệu trong thời đại số

Trong bối cảnh doanh nghiệp vận hành dựa trên dữ liệu, SQL (Structured Query Language) đã trở thành kỹ năng không thể thiếu đối với mọi vị trí liên quan đến phân tích, báo cáo và ra quyết định. Nếu Excel giúp bạn tính toán trong phạm vi một file, thì SQL cho phép truy cập trực tiếp vào cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp, xử lý hàng triệu dòng dữ liệu chỉ trong vài giây. Khóa học SQL tại Học viện Công nghệ MCI được thiết kế cho người mới bắt đầu, giúp học viên nắm vững kỹ năng truy vấn, phân tích và xử lý dữ liệu thực tế – nền tảng cần thiết để học Power BI, Python và các kỹ năng Data Analyst chuyên sâu.

🔥 SQL Server Management Studio (SSMS) – Trái tim của thế giới cơ sở dữ liệu 🧠💾

💡 Nếu Python là ngôn ngữ để phân tích dữ liệu, thì SQL Server Management Studio (SSMS) là “bàn điều khiển trung tâm” giúp bạn quản lý, giám sát và tương tác trực tiếp với dữ liệu trong doanh nghiệp. Dù bạn là Data Analyst, Developer hay Admin – SSMS là công cụ không thể thiếu trong mọi hệ thống dữ liệu chuyên nghiệp.

Các bài viết liên quan

50+ Bài tập SQL thực tế – Luyện truy vấn giỏi như chuyên gia

Tổng hợp 50+ bài tập SQL cơ bản đến nâng cao kèm lời giải chi tiết. Cùng MCI khám phá bí quyết luyện SQL nhanh, hiệu quả và áp dụng ngay vào công việc.

Làm chủ SQL – Nền tảng phân tích dữ liệu trong thời đại số

Trong bối cảnh doanh nghiệp vận hành dựa trên dữ liệu, SQL (Structured Query Language) đã trở thành kỹ năng không thể thiếu đối với mọi vị trí liên quan đến phân tích, báo cáo và ra quyết định. Nếu Excel giúp bạn tính toán trong phạm vi một file, thì SQL cho phép truy cập trực tiếp vào cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp, xử lý hàng triệu dòng dữ liệu chỉ trong vài giây. Khóa học SQL tại Học viện Công nghệ MCI được thiết kế cho người mới bắt đầu, giúp học viên nắm vững kỹ năng truy vấn, phân tích và xử lý dữ liệu thực tế – nền tảng cần thiết để học Power BI, Python và các kỹ năng Data Analyst chuyên sâu.

🔥 SQL Server Management Studio (SSMS) – Trái tim của thế giới cơ sở dữ liệu 🧠💾

💡 Nếu Python là ngôn ngữ để phân tích dữ liệu, thì SQL Server Management Studio (SSMS) là “bàn điều khiển trung tâm” giúp bạn quản lý, giám sát và tương tác trực tiếp với dữ liệu trong doanh nghiệp. Dù bạn là Data Analyst, Developer hay Admin – SSMS là công cụ không thể thiếu trong mọi hệ thống dữ liệu chuyên nghiệp.

Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường

Xoá bình luận ?

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ MCI

MCI Việt Nam

Chương Trình Đào Tạo

Phân tích dữ liệu

Khoa học dữ liệu

Kĩ sư dữ liệu

Lập trình ứng dụng

Hotline

Khiếu nại CEO: 0982 521 378

Khiếu nại dịch vụ CSKH: 024 7106 8368

Tư vấn khóa học: 0352.433.233

Tư vấn đào tạo doanh nghiệp: 0352.433.233

CSKH: [email protected]

Chính sách bảo mật