Chiến Lược Dữ Liệu Là Gì? - AWS

Xác định các sáng kiến kinh doanh được cấp vốn

Bước đầu tiên là điều chỉnh theo các sáng kiến kinh doanh được cấp vốn. Để làm vậy, bạn có thể sử dụng phương pháp bắt đầu từ vạch đích của Amazon. Tiếp theo, xác định xem dữ liệu nào cần thiết cho các sáng kiến kinh doanh đó. Sau đó, xác định các tính năng dữ liệu cần thiết để hỗ trợ sáng kiến kinh doanh.

Dưới đây là ví dụ về các bước để xây dựng chiến lược dữ liệu:

• Hỗ trợ sáng kiến kinh doanh được cấp vốn của người khác
• Xác định các tính năng dữ liệu cần có
• Xác định tình trạng của dữ liệu cần thiết
• Xây dựng lộ trình chiến lược dữ liệu
• Xác định thực tiễn vận hành doanh nghiệp có thể hỗ trợ chiến lược dữ liệu của bạn, chẳng hạn như kiến trúc doanh nghiệp và quản lý dự án
• Tích hợp với các chương trình chiến lược AI

Thành lập đội ngũ

Việc tìm đúng người có quan điểm đa dạng giữ vai trò rất quan trọng đối với sự thành công của chiến lược dữ liệu. Đội ngũ của bạn sẽ chịu trách nhiệm cho một số tác vụ, có thể bao gồm như sau:

• Phân bổ và phân phối tài nguyên
• Xây dựng và cải thiện chính sách
• Giải quyết các vấn đề phát sinh liên quan đến dữ liệu
• Truyền đạt trạng thái và kết quả chương trình

Bạn cũng có thể chỉ định các vai trò quản trị dữ liệu để xác định ai là người chịu trách nhiệm triển khai công nghệ, đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn và cập nhật về thay đổi chính sách cho mọi người.

Tối ưu hóa kiến trúc dữ liệu của bạn

Mọi chiến lược dữ liệu đều cần các công cụ và công nghệ phù hợp để được triển khai thành công. Bạn sẽ cần phải đánh giá cơ sở hạ tầng dữ liệu hiện tại, phân tích cách các đội ngũ khác nhau hiện đang sử dụng dữ liệu và xác định mọi lỗ hổng cần giải quyết. Bước này thường bao gồm việc đưa ra những quyết định lấy công nghệ làm trọng tâm dựa trên yêu cầu của bạn, có thể bao gồm như sau:

• Khối lượng và loại dữ liệu
• Chất lượng và phân tích dữ liệu
• Bảo mật và tuân thủ
• Vòng đời dữ liệu

Sau cùng, mục tiêu của bạn là tạo ra một chiến lược dữ liệu giúp dữ liệu có tính chất dễ truy cập, dễ chia sẻ và hữu ích ở mức cao nhất có thể cho mọi bên liên quan cần đến, đi kèm với các biện pháp kiểm soát bảo mật tại chỗ phù hợp.

Tích hợp với chương trình chiến lược AI

Để tạo ra giá trị từ AI và ML, dữ liệu cơ sở phải đáp ứng nhu cầu của các sáng kiến cụ thể liên quan đến mô hình AI và ML để đảm bảo chất lượng thích hợp về dữ liệu, tích hợp, tính bảo mật, v.v. Do đó, cần có sự hợp tác giữa nhóm chiến lược AI và chiến lược dữ liệu.

Cân nhắc quản trị riêng dành cho AI/ML

AI/ML mang lại các tính năng mới mà chúng ta cần tính đến trong chiến lược dữ liệu. Ví dụ:

• Kho đặc trưng
• Tuân thủ quy định bổ sung
• MLOps
• Cân nhắc đạo đức mới
• Cân nhắc AI tạo sinh