Cơ Bản Về đệ Qui (Recursion) Trong Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data Structure and Algorithms)
  • Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
  • Giới thiệu
  • Cấu trúc dữ liệu là gì ?
  • Cài đặt môi trường
  • Một số khái niệm về Giải thuật
  • Giải thuật là gì ?
  • Giải thuật tiệm cận - Asymptotic Algorithms
  • Giải thuật tham lam - Greedy Algorithms
  • Giải thuật chia để trị - Divide and Conquer
  • Giải thuật qui hoạch động - Dynamic Programming
  • Giải thuật định lý thợ - Master Theorem
  • Cấu trúc dữ liệu mảng (Array)
  • Cấu trúc dữ liệu mảng (Array)
  • Danh sách liên kết - Linked Lists
  • Danh sách liên kết - Linked List
  • Danh sách liên kết đôi - Doubly Linked List
  • Danh sách liên kết vòng - Circular Linked List
  • Ngăn xếp & Hàng đợi
  • Cấu trúc dữ liệu ngăn xếp - Stack
  • Cấu trúc dữ liệu hàng đợi - Queue
  • Một số Giải thuật tìm kiếm
  • Tìm kiếm tuyến tính - Linear Search
  • Tìm kiếm nhị phân - Binary Search
  • Tìm kiếm nội suy - Interpolation Search
  • Cấu trúc dữ liệu Hash Table
  • Một số Giải thuật sắp xếp
  • Giải thuật sắp xếp
  • Sắp xếp nổi bọt - Bubble Sort
  • Sắp xếp chèn - Insertion Sort
  • Sắp xếp chọn - Selection Sort
  • Sắp xếp trộn - Merge Sort
  • Giải thuật Shell Sort
  • Sắp xếp nhanh - Quick Sort
  • Quay lui - Back Tracking
  • Cấu trúc dữ liệu đồ thị (Graph)
  • Cấu trúc dữ liệu đồ thị
  • Tìm kiếm theo chiều sâu - Depth First Traversal
  • Tìm kiếm theo chiều rộng - Breadth First Traversal
  • Cấu trúc dữ liệu cây
  • Cấu trúc dữ liệu cây
  • Duyệt cây - Tree Traversal
  • Cây tìm kiếm nhị phân - Binary Search Tree
  • Cây AVL - AVL Tree
  • Cây Slay - splay Tree
  • Giải thuật Cây khung - Spanning Tree
  • Cấu trúc dữ liệu Heap
  • Đệ qui (Recursion)
  • Khái niệm cơ bản về Đệ qui
  • Bài toán Tháp Hà Nội - Tower of Hanoi
  • Dãy Fibonacci
  • Tài liệu tham khảo
  • Học lập trình C
  • Học lập trình C++
  • Học lập trình Java
Khái niệm cơ bản về đệ qui (Recursion) Trang trước Trang sau

Đệ qui (Recursion) là gì ?

Một số ngôn ngữ lập trình cho phép việc một module hoặc một hàm được gọi tới chính nó. Kỹ thuật này được gọi là Đệ qui (Recursion). Trong đệ qui, một hàm a có thể: gọi trực tiếp chính hàm a này hoặc gọi một hàm b mà trả về lời gọi tới hàm a ban đầu. Hàm a được gọi là hàm đệ qui.

Ví dụ: một hàm gọi chính nó

int function(int value) { if(value < 1) return; function(value - 1); printf("%d ",value); }

Ví dụ: một hàm mà gọi tới hàm khác mà trả về lời gọi tới hàm ban đầu

int function(int value) { if(value < 1) return; function(value - 1); printf("%d ",value); } Quảng cáo

Đặc điểm của hàm đệ qui

Một hàm đệ qui có thể tiếp tục diễn ra vô số lần giống như một vòng lặp vô hạn. Để tránh điều này, bạn phải ghi nhớ hai thuộc tính sau của hàm đệ qui:

  • Điều kiện cơ bản: phải có ít nhất một điều kiện để khi mà gặp điều kiện này thì việc gọi chính hàm đó (gọi đệ qui) sẽ dừng lại.

  • Tiệm cận: mỗi khi hàm đệ qui được gọi thì nó càng tiệm cận tới điều kiện cơ bản.

Sự triển khai hàm đệ qui

Nhiều ngôn ngữ lập trình triển khai sự đệ qui theo cách thức của các ngăn xếp (stack). Nói chung, mỗi khi một hàm (hàm gọi – caller) gọi hàm khác (hàm được gọi – callee) hoặc gọi chính nó (callee), thì hàm caller truyền điều khiển thực thi tới callee. Tiến trình truyền này cũng có thể bao gồm một số dữ liệu từ caller tới callee.

So sánh đệ qui và vòng lặp

Ai đó có thể nói rằng tại sao lại sử dụng đệ qui trong khi sử dụng vòng lặp cũng có thể làm được các tác vụ tương tự. Lý do đầu tiên là đệ qui làm cho chương trình dễ đọc hơn và với các hệ thống CPU cải tiến ngày nay thì đệ qui là hiệu quả hơn rất nhiều khi so với các vòng lặp.

Độ phức tạp thời gian (Time complexity) của hàm đệ qui

Với vòng lặp, chúng ta lấy số vòng lặp để tính độ phức tạp thời gian. Tương tự với đệ qui, giả sử mọi thứ là hằng số, chúng ta tính thời gian một lời gọi đệ qui được tạo ra. Một lời gọi được tạo ra tới một hàm sẽ là Ο(1), Do đó với n là thời gian một lời gọi đệ qui được tạo ra thì độ phức tạp thời gian hàm đệ qui sẽ là Ο(n).

Độ phức tạp bộ nhớ (Space complexity) của hàm đệ qui

Độ phức tạp bộ nhớ được ước lượng dựa vào lượng bộ nhớ cần thêm cho một module được thực thi. Với vòng lặp, trình biên dịch hầu như không cần thêm bộ nhớ. Trình biên dịch sẽ tự cập nhật giá trị của biến được sử dụng ngay trong vòng lặp. Nhưng với đệ qui, hệ thống cần lưu giữ các bản ghi động mỗi khi một lời gọi đệ qui được tạo. Do đó có thể nói rằng, độ phức tạp bộ nhớ của hàm đệ qui là cao hơn so với vòng lặp.

👉 Giải bài nhanh với AI Hay:

Đã có app VietJack trên điện thoại, giải bài tập SGK, SBT Soạn văn, Văn mẫu, Thi online, Bài giảng....miễn phí. Tải ngay ứng dụng trên Android và iOS. Theo dõi chúng tôi miễn phí trên mạng xã hội facebook và youtube:

Follow fanpage của team https://www.facebook.com/vietjackteam/ hoặc facebook cá nhân Nguyễn Thanh Tuyền https://www.facebook.com/tuyen.vietjack để tiếp tục theo dõi các loạt bài mới nhất về Java,C,C++,Javascript,HTML,Python,Database,Mobile.... mới nhất của chúng tôi.

Bài học Cấu trúc dữ liệu và giải thuật phổ biến tại vietjack.com:

  • Giải thuật tiệm cận - Asymptotic Algorithms
  • Cấu trúc dữ liệu mảng (Array)
  • Danh sách liên kết - Linked List
  • Cấu trúc dữ liệu ngăn xếp - Stack
  • Cấu trúc dữ liệu hàng đợi - Queue
  • Tìm kiếm tuyến tính - Linear Search
  • Tìm kiếm nhị phân - Binary Search
  • Sắp xếp nổi bọt - Bubble Sort
  • Sắp xếp chèn - Insertion Sort
Trang trước Trang sau Bài viết liên quan
  • 160 bài học ngữ pháp tiếng Anh hay nhất

  • 155 bài học Java tiếng Việt hay nhất

  • 100 bài học Android tiếng Việt hay nhất

  • 247 bài học CSS tiếng Việt hay nhất

  • 197 thẻ HTML cơ bản

  • 297 bài học PHP

  • 101 bài học C++ hay nhất

  • 97 bài tập C++ có giải hay nhất

  • 208 bài học Javascript có giải hay nhất

Học cùng VietJack
Tài liệu giáo viên lop  1-2-3-8

Dịch vụ nổi bật:

  • Giải bài tập SGK & SBT
  • Tài liệu giáo viên
  • Sách
  • Khóa học
  • Thi online
  • Hỏi đáp

Trang web chia sẻ nội dung miễn phí dành cho người Việt.

Giải bài tập:

Lớp 1-2-3 Lớp 4 Lớp 5 Lớp 6 Lớp 7 Lớp 8 Lớp 9 Lớp 10 Lớp 11 Lớp 12 Lập trình Tiếng Anh

Chính sách

Chính sách bảo mật

Hình thức thanh toán

Chính sách đổi trả khóa học

Chính sách hủy khóa học

Tuyển dụng

Liên hệ với chúng tôi

Tầng 2, G4 - G5 Tòa nhà Five Star Garden, số 2 Kim Giang, Phường Khương Đình, Hà Nội

Phone: 084 283 45 85

Email: [email protected]

Tải nội dung trên Google Play Tải nội dung trên IOS Store

CÔNG TY TNHH ĐẦU TƯ VÀ DỊCH VỤ GIÁO DỤC VIETJACK

Người đại diện: Nguyễn Thanh Tuyền

Số giấy chứng nhận đăng ký kinh doanh: 0108307822, ngày cấp: 04/06/2018, nơi cấp: Sở Kế hoạch và Đầu tư thành phố Hà Nội.

2015 © All Rights Reserved. DMCA.com Protection Status

Từ khóa » Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật đệ Quy