Cơ Sở Dữ Liệu Thứ Cấp

Log InSign Up

• Log In
• Sign Up
• more
• • About
  • Press
  • Papers
  • Terms
  • Privacy
  • Copyright
  • We're Hiring!
  • Help Center
  • less

Outline

keyboard_arrow_downTitledownload

Download Free PDF

Download Free DOCXCơ sở dữ liệu thứ cấpCáo Quảngvisibility

…

description

7 pages

descriptionSee full PDFdownloadDownload PDF bookmarkSave to LibraryshareShareclose

Sign up for access to the world's latest research

Sign up for freearrow_forwardcheckGet notified about relevant paperscheckSave papers to use in your researchcheckJoin the discussion with peerscheckTrack your impact

Related papers

Pianeti tra le noteAngelo Adamo

2010

Quest'opera è protetta dalla legge sul diritto d'autore, e la sua riproduzione è ammessa solo ed esclusivamente nei limiti stabiliti dalla stessa. Le fotocopie per uso personale possono essere effettuate nei limiti del 15% di ciascun volume dietro pagamento alla SIAE del compenso previsto dall'art. 68, commi 4 e 5, della legge 22 aprile 1941 n. 633. Le riproduzioni per uso non personale e/o oltre il limite del 15% potranno avvenire solo a seguito di specifica autorizzazione rilasciata da AIDRO,

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightThiết lập cơ sở đánh giá độ tin cậy nhà nhiều tầng trên móng bè cọc chịu động đất, xét tương tác đất - kết cấuDuong H Tham

2019

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightOptimierung von generischen Operationen und Speicherstrukturen in Objekt-DatenbankenMarc H. Scholl

1997

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightXây Dựng Mô Hình Phân Tán Cho Phân Lớp Khối Lượng Lớn Văn Bản Theo Chủ ĐHồ Trí

FAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - 2016

Sự xuất hiện của các trang mạng xã hội đã làm cho số lượng người sử dụng và lượng thông tin trao đổi trên mạng internet trở nên rất lớn và không ngừng gia tăng. Phần lớn người sử dụng mạng xã hội, blog thường bày tỏ một cách chân thật các kiến thức, ý kiến, quan điểm, cảm xúc… của chính mình. Việc phân tích chủ đề từ những trao đổi, tài liệu trên mạng xã hội nhằm nắm bắt, quản lý và trích xuất thông tin là vô cùng quan trọng và có ý nghĩa lớn trong giáo dục, kinh tế, chính trị, xã hội, tâm lý học... Tuy nhiên để có được những thông tin hữu ích chúng ta phải giải quyết các vấn đề phức tạp ở cả hai giai đoạn: thu thập dữ liệu từ các trang mạng xã hội và phân tích thông tin từ nguồn dữ liệu lớn. Thông thường bài toán phân tích thông tin, cụ thể là phân lớp bài viết theo chủ đề, là bài toán xử lý, phân loại văn bản truyền thống nhưng khi áp dụng cho dữ liệu mạng xã hội thì gặp phải khó khăn về dung lượng dữ liệu cần xử lý, có thể lên đến hàng TeraByte, ZettaByte. Để có thể lưu trữ và xử lý lượng dữ liệu này cần sử dụng các công nghệ tính toán phân tán Cluster Computing, trong đó phổ biến nhất là mô hình MapReduce.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightMô Hình Hóa Tri Thức Cho Một Cơ Sở Dữ Liệu Quan Hệ Bằng Ontology Web LanguageHuynh Nguyen Minh Anh

Dalat University Journal of Science, 2017

Trong bài báo này, chúng tôi trình bày phương pháp mô hình hóa tri thức một cơ sở dữ liệu quan hệ bằng Ontology Web Language (OWL). Kết quả đạt được bao gồm các luật chuyển đổi dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ sang Ontology và các Axiom bổ sung ngữ nghĩa cho một cơ sở dữ liệu quan hệ. Dựa trên các luật này, dữ liệu trong mô hình quan hệ có thể được chuyển đổi thành các bộ ba RDF/OWL cho các ứng dụng Sematic web.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightSee full PDFdownloadDownload PDF

Loading Preview

Sorry, preview is currently unavailable. You can download the paper by clicking the button above.

Cáo QuảngHọc viện Khoa học Xã hội Việt Nam, Faculty MemberaddFollowmailMessagePapers1Followers56View all papers from Cáo Quảngarrow_forward

Related papers

Bassins industriels 1750-rene leboutte

Ce document est une étude approfondie sur les bassins industriels européens, leur genèse, leur évolution, leur impact socio-économique et leur déclin. Voici un résumé des points principaux : Introduction • Les bassins industriels ont été des piliers économiques de l'Europe depuis la révolution industrielle, jouant un rôle clé dans la construction de l'Europe moderne. • Ils ont marqué la vie quotidienne de millions de personnes, mais leur avenir est incertain face aux défis de reconversion. Première partie : La problématique des bassins industriels • Les bassins industriels sont des systèmes d'organisation de l'espace, nés de la révolution industrielle grâce à l'utilisation du charbon et de la machine à vapeur. • Ils ont favorisé la concentration des industries lourdes et de la main-d'œuvre dans des zones spécifiques, créant des espaces hybrides mi-urbains, mi-ruraux. Deuxième partie : Un nouvel espace industriel • La proto-industrialisation a précédé l'émergence des bassins industriels, notamment dans le textile et le travail des métaux. • La transition vers l'industrialisation a été marquée par l'utilisation massive du charbon et du coke, entraînant une polarisation industrielle. • Les bassins industriels se sont structurés autour de réseaux urbains et de voies de communication, favorisant leur intégration spatiale. Troisième partie : Le bassin industriel comme espace de vie • Les bassins industriels ont connu une urbanisation rapide et désordonnée, souvent sous forme de conurbations. • Ils ont entraîné une croissance démographique sans précédent, alimentée par des migrations massives. • Les infrastructures, notamment le logement et les services publics, ont souvent été insuffisantes, entraînant des problèmes sociaux et sanitaires. Quatrième partie : Le bassin industriel, creuset d'une culture spécifique • Les bassins industriels ont donné naissance à une culture ouvrière distincte, marquée par le déracinement, la lutte collective et une forte identification au travail. • Ils ont également développé une architecture et un décor urbain spécifiques, souvent en trompe-l'œil, reflétant la puissance industrielle et la domination bourgeoise. Cinquième partie : Déclin et reconversions • Depuis les années 1950, les bassins industriels ont été confrontés au déclin du charbon et des industries lourdes, en raison de la concurrence des nouvelles technologies et des combustibles alternatifs. • La crise de la sidérurgie et du charbon a entraîné des pertes massives d'emplois et des défis de reconversion. • Des initiatives européennes, comme la CECA, le FSE, le FEDER, et des programmes spécifiques (Resider, Renaval, Rechar), ont été mises en place pour soutenir la reconversion des bassins industriels. Conclusion • Les bassins industriels ont joué un rôle crucial dans le développement économique et social de l'Europe, mais leur déclin pose des défis majeurs. • Ils ont contribué à la construction d'un espace européen commun, mais leur avenir dépend de leur capacité à s'adapter aux nouvelles réalités économiques et technologiques. Ce document met en lumière l'importance historique des bassins industriels tout en soulignant les enjeux liés à leur reconversion dans un contexte économique et énergétique en mutation.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightHệ Thống Gợi Ý Sử Dụng Thuật Toán Tối Ưu Bầy Đàn08.Trần Đình Khang

FAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 2015, 2016

Kỹ thuật lọc cộng tác (Collaborative Filtering -CF) là một kỹ thuật gợi ý phổ biến nhất được sử dụng nhiều trong các hệ thống gợi ý đã được tích hợp trong các website thương mại điện tử (chẳng hạn như amazon.com, barnesandnoble.com, Yahoo! news, TripAdvisor.com). Kỹ thuật CF dựa trên giả thiết rằng những người dùng (user) có cùng sở thích thì sẽ quan tâm một tập item tương tự. Phương pháp phân cụm lọc cộng tác (Iterative Clustered CF -ICCF) và lặp cộng tác tối ưu trọng số sử dụng thuật toán PSO (PSO-Feature Weighted) thể hiện tính hiệu quả cho hệ gợi ý mà giá trị đánh giá thuộc trong tập {1, 2,…, 5}. Tuy nhiên, các kỹ thuật đó không thể trực tiếp áp dụng cho các hệ thống gợi ý trong thực tế mà giá trị đánh giá trong tập {0, 1}. Do vậy, bài báo này đề xuất việc cải tiến hai phương pháp ICCF và PSO-Feature Weighted để có thể áp dụng được cho các hệ gợi ý mà giá trị đánh giá thuộc tập {0, 1}. Kết quả thực nghiệm của hai phương pháp mà chúng tôi đưa ra áp dụng trên bộ dữ liệu hệ gợi ý công việc cho thấy độ chính xác mô hình dự đoán có cải thiện rõ rệt so với phương pháp CF truyền thống đồng thời cũng giải quyết được vấn đề dữ liệu thưa mà phương pháp CF thường gặp phải.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightSở giáo dục và đào tạoThiện Nguyễn

2018

CHỨC NĂNG, NHIỆM VỤ, QUYỀN HẠN VA CƠ CẤU TỔ CHỨC SỞ GIAO DỤC VA ĐAO TẠO HA TĨNHĐiều 1. Vị tri va chức năng 1. Sở Giao dục va ...

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightLược Đồ Sai Phân Khác Thường Mô Phỏng Số Một Mô Hình Lan Truyền Virus Máy TínhMạnh Tuấn

FAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - 2017, 2017

Trong bài báo này, lược đồ sai phân khác thường (nonstandard finite difference schemes -NSFD) bảo toàn các tính chất quan trọng của một mô hình lan truyền virus máy tính được xây dựng. Các tính chất quan trọng của mô hình này gồm có tính chất dương, tính chất bị chặn, điểm cân bằng và tính chất ổn định của điểm cân bằng. Ở đây tính chất ổn định của điểm cân bằng của NSFD được chúng tôi nghiên cứu dựa trên một mở rộng của Định lý ổn định Lyapunov cổ điển. Các mô phỏng số khẳng định tính đúng đắn của các kết quả lý thuyết cũng như ưu thế của các NSFD so với các lược đồ sai phân bình thường (standard finite difference schemes -SFDS).

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightAbstract family of sourcesNguyễn Kiến Bình

Journal of Computer Science and Cybernetics, 2012

downloadDownload free PDFView PDFchevron_right

• Explore
• Papers
• Topics

• Features
• Mentions
• Analytics
• PDF Packages
• Advanced Search
• Search Alerts

• Journals
• Academia.edu Journals
• My submissions
• Reviewer Hub
• Why publish with us
• Testimonials

• Company
• About
• Careers
• Press
• Help Center
• Terms
• Privacy
• Copyright
• Content Policy

580 California St., Suite 400San Francisco, CA, 94104© 2026 Academia. All rights reserved