Công Thức Xác định Cỡ Mẫu Bao Nhiêu Là Phù Hợp Cho Nghiên Cứu
Có thể bạn quan tâm
Quá trình phân tích SPSS áp dụng cho luận văn áp dụng rất nhiều công thức. Trong đó có công thức xác định cỡ mẫu tối thiểu để nghiên cứu đạt được độ tin cậy. Có hai công thức bắt buộc phải thực hiện. Kích thước của mẫu áp dụng trong nghiên cứu được dựa theo yêu cầu của phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) và hồi quy đa biến:
-Công thức 1:Đối với phân tích nhân tố khám phá EFA: Dựa theo nghiên cứu của Hair, Anderson, Tatham và Black (1998) cho tham khảo về kích thước mẫu dự kiến. Theo đó kích thước mẫu tối thiểu là gấp 5 lần tổng số biến quan sát. Đây là cỡ mẫu phù hợp cho nghiên cứu có sử dụng phân tích nhân tố (Comrey, 1973; Roger, 2006). n=5*m , lưu ý m là số lượng câu hỏi trong bài. -Công thức 2: Đối với phân tích hồi quy đa biến: cỡ mẫu tối thiểu cần đạt được tính theo công thức là n=50 + 8*m (m: số biến độc lập) (Tabachnick và Fidell, 1996). Lưu ý m là số lượng nhân tố độc lập, chứ không phải là số câu hỏi độc lập. Do đó, khi lựa chọn số lượng mẫu phải thỏa cả hai công thức trên, và nguyên tắc là thà dư còn hơn thiếu mẫu 🙂
[email protected] January2015
4.6/5 - (32 bình chọn) Xem thêm:- Sai lầm khi chạy SPSS khiến chạy xong vẫn rớt luận văn
- Tổng quan SPSS, AMOS, Smart PLS, Stata, Eviews, khi nào nên chọn phần mềm nào?
- Thực hành kiểm định bootstrap trong mô hình SEM với phần mềm AMOS
- Tổng hợp gần 200 mẫu bảng câu hỏi khảo sát đủ mọi chủ đề cho luận văn tiến sĩ, thạc sĩ và đại học
- Cách tạo bảng khảo sát trực tuyến bằng Google Forms
Bài viết cùng chủ đề:
Vì sao Cronbachs Alpha cao vẫn sai? Hiểu đúng để không rớt luận văn
Khi nào không được dùng hồi quy tuyến tính? Những sai lầm khiến kết quả vô giá trị
Sai lầm khi chạy SPSS khiến chạy xong vẫn rớt luận văn
Dịch vụ dữ liệu luận văn
Tổng hợp hơn 20 câu hỏi bảo vệ luận văn thạc sỹ sử dụng SPSS thường gặp
Kiểm định phi tham số: Khi nào sử dụng, ưu nhược điểm
Hướng dẫn sử dụng NotebookLM để tổng hợp cơ sở lý thuyết cho luận văn, nghiên cứu khoa học
Thực hành cách phân tích Paired Samples T-Test
Cách sử dụng Independent Samples T-Test trong SPSS
Hướng dẫn cơ bản về vẽ biểu đồ trong SPSS – cách chọn biểu đồ phù hợp
Dịch vụ chạy spss thuê – giải pháp phân tích dữ liệu chính xác, nhanh chóng
Ứng dụng SPSS trong nghiên cứu y tế: phân tích dữ liệu lâm sàng
Cách có bộ số liệu đẹp để phân tích SPSS
Cách làm sạch và xử lý số liệu trước khi phân tích trong spss
Hướng dẫn sử dụng spss cơ bản cho người mới bắt đầu
Cách chạy phân tích tương quan với SPSS
Theo dõi Đăng nhập Thông báo của bình luận theo dõi mới trả lời mới cho bình luận của tôiHình ảnh giảng dạy
Danh mục - AMOS (82)
- Cách vẽ mô hình AMOS (6)
- Kiến thức AMOS khác (49)
- Phân tích CFA (10)
- Phân tích SEM (17)
- SmartPLS (51)
- Kiến thức SmartPLS khác (31)
- Mô hình cấu trúc (11)
- Mô hình đo lường (10)
- SPSS (161)
- Kiến thức SPSS khác (92)
- Phân tích anova, t -test (10)
- Phân tích hồi quy (27)
- Phân tích nhân tố khám phá (13)
- Phân tích tương quan (3)
- Thống kê độ tin cậy cronbach's alpha (9)
- Thống kê mô tả, tần số (5)
- Vì sao Cronbachs Alpha cao vẫn sai? Hiểu đúng để không rớt luận văn 19/01/2026
- Khi nào không được dùng hồi quy tuyến tính? Những sai lầm khiến kết quả vô giá trị 16/01/2026
- Sai lầm khi chạy SPSS khiến chạy xong vẫn rớt luận văn 14/01/2026
- Cách chạy và đánh giá mô hình cấu trúc trong SmartPLS 4 25/09/2025
- Cách chạy và đánh giá mô hình đo lường (Measurement Model) trong SmartPLS 4 18/08/2025

- Trang chủ
- Giới thiệu
- Dịch vụ hỗ trợ
- Hỗ trợ SPSS
- Hỗ trợ Amos SEM
- Hỗ trợ Smart PLS SEM
- Giải bài tập định lượng
- Kiến thức định lượng
- SPSS
- Thống kê mô tả, tần số
- Thống kê độ tin cậy cronbach’s alpha
- Phân tích nhân tố khám phá
- Phân tích tương quan
- Phân tích hồi quy
- Phân tích anova, t -test
- Kiến thức SPSS khác
- AMOS
- Cách vẽ mô hình AMOS
- Phân tích CFA
- Phân tích SEM
- Kiến thức AMOS khác
- SmartPLS
- Mô hình đo lường
- Mô hình cấu trúc
- Kiến thức SmartPLS khác
- SPSS
- Liên hệ
Từ khóa » Công Thức Efa
-
Các Xác định Kích Thước Mẫu Trong Nghiên Cứu
-
Tổng Quan Về Phân Tích Nhân Tố Khám Phá EFA - Luận Văn 1080
-
Tìm Cỡ Mẫu Trong Nghiên Cứu | A Handbook For Beginners In Research
-
Giới Thiệu Phương Pháp Phân Tích Nhân Tố Khám Phá EFA
-
Phương Pháp Chọn Mẫu Trong SPSS
-
Cách Xác Định Cỡ Mẫu Trong Nghiên Cứu, Các Xác Định Kích ...
-
Tổng Hợp Về Phân Tích Nhân Tố Khám Phá EFA Trong SPSS
-
Phân Tích Nhân Tố Khám Phá EFA Là Gì? Các Tiêu Chí ... - Wiki Luận Văn
-
Phương Pháp Chọn Cỡ Mẫu - Học Tốt
-
PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ EFA ♂️ ♂️ ♂️ 1️⃣ ...
-
More Content - Facebook
-
Phân Tích Nhân Tố Khám Phá EFA Trên SPSS - HNC - Học Nghiên Cứu
-
Thiết Kế Nghiên Cứu