Cv2 Resize Là Gì - Học Tốt

Tôi muốn sử dụng OpenCV2.0 và Python2.6 để hiển thị hình ảnh đã thay đổi kích thước. Tôi đã sử dụng và chấp nhận ví dụ tại http: //opencv.wvelgarage.com/documentation/python/cookbook.html nhưng không may là mã này dành cho OpenCV2.1 và dường như không hoạt động trên 2.0. Đây là mã của tôi: import os, glob import cv ulpath = "exampleshq/" for infile in glob.glob( os.path.join(ulpath, "*.jpg") ):    im = cv.LoadImage(infile)    thumbnail = cv.CreateMat(im.rows/10, im.cols/10, cv.CV_8UC3)    cv.Resize(im, thumbnail)    cv.NamedWindow(infile)    cv.ShowImage(infile, thumbnail)    cv.WaitKey(0)    cv.DestroyWindow(name)

Nội dung chính Show

• Ví dụ nhân đôi kích thước hình ảnh
• Ví dụ thu nhỏ hình ảnh để phù hợp với chiều cao / chiều rộng tối đa (giữ tỷ lệ khung hình) import cv2 img = cv2.imread('YOUR_PATH_TO_IMG') height, width = img.shape[:2]max_height = 300max_width = 300 # only shrink if img is bigger than requiredif max_height < height or max_width < width:    # get scaling factor    scaling_factor = max_height / float(height)    if max_width/float(width) < scaling_factor:        scaling_factor = max_width / float(width)    # resize image    img = cv2.resize(img, None, fx=scaling_factor, fy=scaling_factor, interpolation=cv2.INTER_AREA) cv2.imshow("Shrinked image", img)key = cv2.waitKey()
• Sử dụng mã của bạn với cv2 import cv2 as cv im = cv.imread(path) height, width = im.shape[:2] thumbnail = cv.resize(im, (round(width / 10), round(height / 10)), interpolation=cv.INTER_AREA) cv.imshow('exampleshq', thumbnail)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()
• Video liên quan

Vì tôi không thể sử dụng cv.LoadImageM

Tôi đã sử dụng  cv.LoadImage

thay vào đó, không có vấn đề trong các ứng dụng khác. Tuy nhiên, cv.iplimage không có hàng thuộc tính, cols hoặc kích thước. Bất cứ ai có thể cho tôi một gợi ý, làm thế nào để giải quyết vấn đề này? Cảm ơn.

Nếu bạn muốn sử dụng CV2, bạn cần sử dụng resize chức năng.

Ví dụ: điều này sẽ thay đổi kích thước cả hai trục bằng một nửa: small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5)

và điều này sẽ thay đổi kích thước hình ảnh để có 100 cols (chiều rộng) và 50 hàng (chiều cao): resized_image = cv2.resize(image, (100, 50))

Một tùy chọn khác là sử dụng scipymô-đun, bằng cách sử dụng: small = scipy.misc.imresize(image, 0.5)

Rõ ràng có nhiều tùy chọn hơn mà bạn có thể đọc trong tài liệu về các chức năng đó ( cv2.resize , scipy.misc.imresize ).

Cập nhật: Theo tài liệu SciPy :

imresizeđang bị phản đối trong scipy 1.0.0, và sẽ được loại bỏ trong 1.2.0. Sử dụng skimage.transform.resizethay thế.

Lưu ý rằng nếu bạn đang tìm kiếm thay đổi kích thước theo một yếu tố , bạn thực sự có thể muốn skimage.transform.rescale.

Ví dụ nhân đôi kích thước hình ảnh

Có hai cách để thay đổi kích thước hình ảnh. Kích thước mới có thể được chỉ định:

Thủ công;

height, width = src.shape[:2]

dst = cv2.resize(src, (2*width, 2*height), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

Bằng một hệ số tỷ lệ.

dst = cv2.resize(src, None, fx = 2, fy = 2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC), trong đó fx là hệ số tỷ lệ dọc theo trục ngang và fy dọc theo trục dọc.

Để thu nhỏ hình ảnh, nhìn chung sẽ trông đẹp nhất với phép nội suy INTER_AREA, trong khi để phóng to hình ảnh, nhìn chung sẽ trông đẹp nhất với INTER_CUBIC (chậm) hoặc INTER_LINEAR (nhanh hơn nhưng vẫn ổn).

Ví dụ thu nhỏ hình ảnh để phù hợp với chiều cao / chiều rộng tối đa (giữ tỷ lệ khung hình) import cv2 img = cv2.imread('YOUR_PATH_TO_IMG') height, width = img.shape[:2]max_height = 300max_width = 300 # only shrink if img is bigger than requiredif max_height < height or max_width < width:    # get scaling factor    scaling_factor = max_height / float(height)    if max_width/float(width) < scaling_factor:        scaling_factor = max_width / float(width)    # resize image    img = cv2.resize(img, None, fx=scaling_factor, fy=scaling_factor, interpolation=cv2.INTER_AREA) cv2.imshow("Shrinked image", img)key = cv2.waitKey()

Sử dụng mã của bạn với cv2 import cv2 as cv im = cv.imread(path) height, width = im.shape[:2] thumbnail = cv.resize(im, (round(width / 10), round(height / 10)), interpolation=cv.INTER_AREA) cv.imshow('exampleshq', thumbnail)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()

Bạn có thể sử dụng chức năng GetSize để lấy các thông tin đó, cv.GetSize (im) sẽ trả về một tuple với chiều rộng và chiều cao của hình ảnh. Bạn cũng có thể sử dụng im.depth và img.nChan để có thêm thông tin.

Và để thay đổi kích thước một hình ảnh, tôi sẽ sử dụng một quy trình hơi khác, với một hình ảnh khác thay vì ma trận. Tốt hơn là nên thử làm việc với cùng loại dữ liệu: size = cv.GetSize(im)thumbnail = cv.CreateImage( ( size[0] / 10, size[1] / 10), im.depth, im.nChannels)cv.Resize(im, thumbnail)

Hi vọng điêu nay co ich ;)

Julien

def rescale_by_height(image, target_height, method=cv2.INTER_LANCZOS4):    """Rescale `image` to `target_height` (preserving aspect ratio)."""    w = int(round(target_height * image.shape[1] / image.shape[0]))    return cv2.resize(image, (w, target_height), interpolation=method) def rescale_by_width(image, target_width, method=cv2.INTER_LANCZOS4):    """Rescale `image` to `target_width` (preserving aspect ratio)."""    h = int(round(target_width * image.shape[0] / image.shape[1]))    return cv2.resize(image, (target_width, h), interpolation=method)

Đây là một chức năng để nâng cấp hoặc thu nhỏ hình ảnh theo chiều rộng hoặc chiều cao mong muốn trong khi duy trì tỷ lệ khung hình # Resizes a image and maintains aspect ratiodef maintain_aspect_ratio_resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA):    # Grab the image size and initialize dimensions    dim = None    (h, w) = image.shape[:2] # Return original image if no need to resize    if width is None and height is None:        return image # We are resizing height if width is none    if width is None:        # Calculate the ratio of the height and construct the dimensions        r = height / float(h)        dim = (int(w * r), height)    # We are resizing width if height is none    else:        # Calculate the ratio of the width and construct the dimensions        r = width / float(w)        dim = (width, int(h * r)) # Return the resized image    return cv2.resize(image, dim, interpolation=inter)

Sử dụng import cv2 image = cv2.imread('1.png')cv2.imshow('width_100', maintain_aspect_ratio_resize(image, width=100))cv2.imshow('width_300', maintain_aspect_ratio_resize(image, width=300))cv2.waitKey()

Sử dụng hình ảnh ví dụ này

Đơn giản chỉ cần hạ cấp xuống width=100(trái) hoặc nâng cấp lên width=300(phải)

Video liên quan