Đa Thức Nội Suy Newton - VOER

logo voer logo voer
  • https://absensiqrcode.epizy.com/ https://agiati.org/contatti https://metbuat.az/namaz/index https://www.radiovan.fm/station/about/about-us https://kisvardakorhaz.hu/ https://www.badmintonthai.or.th/club https://sunlandsg.vn/tin-tuc https://auction.org.ua/ https://smkn3banyumas.sch.id/ https://flightware.com/ https://pustaka.kbjatim.id/ https://sport.fdu.uz/ https://gamma.kz/product/3 https://airport.tj/index.php/en/tablo https://geecr.com/contact https://digilib.undira.ac.id/ https://jatekvezetoleszek.hu/ https://repository.unmuhbabel.ac.id/ https://www.bulkabakery.ru/restaurants https://gor-master.ru/perestanovka-mebeli https://8imobiliare.ro/ https://consult.immoflux.ro/login https://www.aquaproof.co.id/home-solution-category https://jdihdprd.meranginkab.go.id/ https://backend.tayfunaybek.com/ https://www.badmintonthai.or.th/calendar https://bridelifestyle.com/wedding/wedding-dresses https://www.mcc.kerala.gov.in/associated-centers https://pukis.pasuruankota.go.id/ BANDAR SLOT Trang chủ
  • Tra cứu tài liệu
  • Đóng góp
  • Giới thiệu
Đăng nhập Đăng ký Đa thức nội suy Newton
  1. Trang chủ
  2. Danh sách tài liệu
  3. Chi tiết
Khoa CNTT ĐHSP KT Hưng Yên Khoa CNTT ĐHSP KT Hưng Yên Tác giả Cập nhật: 17/07/2013

Cách xây dựng đa thức nội suy Lagrange khá đơn giản về mặt ý tưởng. Tuy nhiên nhược điểm của nó là mỗi lần bổ sung thêm một số điểm quan sát mới ta lại phải tính lại từ đầu. Người ta tìm cách xây dựng một đa thức nội suy sao cho khi bổ sung các điểm quan sát thì ta không phải tính lại phần đa thức đã có. Thí dụ từ các điểm quan sát (x0,y0), (x1,y1),..., (xk,yk) ta tính được đa thức pk(x). Khi bổ sung thêm các điểm (xk+1,yk+1),..., (xn,yn) thì đa thức nội suy tương ứng với mẫu quan sát (x0,y0),..., (xn,yn) sẽ có dạng pn(x) = pk(x) + u(x).

Để thực hiện và trình bày điều này một cách rõ ràng, sáng sủa, trước hết ta cần đến khái niệm sai phân như sau:

Cho f(x) là hàm của x và h = Δx là một hằng số không đổi biểu thị cho khoảng thay đổi trên biến x và được gọi là số gia của x. Khi đó số gia tương ứng trên f(x):

Δf(x) = f(x+Δx) - f(x)

được gọi là sai phân tiến cấp một tại điểm x của f(x) tương ứng với h. Gia số được tính bởi

Δf(x) = f(x) - f(x-Δx)

được gọi là sai phân lùi cấp một tại điểm x của f(x) tương ứng với h.

Vì sai phân tiến g(x) của một hàm lại là một hàm của x do đó ta lại có thể định nghĩa sai phân tiến của g(x). Khi đó ta gọi sai phân tiến cấp một của g(x) là sai phân tiến cấp 2 của f(x), và cứ như vậy ta có thể định nghĩa sai phân tiến cấp k của một hàm f(x).

Với sai phân lùi ta cũng có lập luận và định nghĩa tương tự.

Giả sử các điểm x0, x1, ... xn thoả mãn điều kiện xi+1 - xi = h

yi = f(xi), i = 0, 1, ...

Ta có thể thấy rằng sai phân tiến

Tổng quát ta có thể chứng minh rằng

Bảng các sai phân tiến

Với sai phân lùi ta có

Tổng quát ta có thể chứng minh rằng

Bảng các sai phân lùi:

Nội dung cùng tác giả

  • Tư tưởng chủ đạo và ảnh hưởng cuả phong trào nguồn mở

    Tư tưởng chủ đạo và ảnh hưởng cuả phong trào nguồn mở

  • Các mô hình kinh doanh B2B

    Các mô hình kinh doanh B2B

  • Tổng quan về kiến trúc máy tính

    Tổng quan về kiến trúc máy tính

  • Giới thiệu một số giải pháp thương mại điện tử điển hình

    Giới thiệu một số giải pháp thương mại điện tử điển hình

  • Những điều chủ chốt của một website kinh doanh thành công

    Những điều chủ chốt của một website kinh doanh thành công

  • Một số dự án mã nguồn mở

    Một số dự án mã nguồn mở

  • Tổng quan môn học  toán rời rac 1

    Tổng quan môn học toán rời rac 1

  • Quảng cáo trong thương mại điện tử

    Quảng cáo trong thương mại điện tử

  • Định lý và thuật toán liệt kê tất cả các chu trình Hamilton

    Định lý và thuật toán liệt kê tất cả các chu trình Hamilton

  • Sử dụng thư điện tử trong giao dịch điện tử

    Sử dụng thư điện tử trong giao dịch điện tử

Từ khóa » Nội Suy Newton Lùi