ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN  GS. TS. LÊ HOÀI BẮC GS. TS. LÊ HOÀI BẮC hiện là Trưởng Bộ môn Khoa học Máy tính. Ông tốt nghiệp tiến sĩ ngành Công nghệ Thông tin tại trường ĐH. KHTN năm 1999. Ông được phong Giáo sư năm 2019. Ông thực hiện nhiều đề tài NAFOSTED, đề tài Sở Khoa học & Công nghệ TP.HCM, Đề tài ĐHQG-HCM và sở hữu nhiều bài báo khoa học, tạp chí quốc tế. DS Bài báo: https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/l/Le:Bac Hướng nghiên cứu - Trí tuệ Nhân tạo
- Khai thác dữ liệu
- Khoa học dữ liệu
- Máy học
Môn giảng dạy - Cơ sở trí tuệ nhân tạo
- Khai thác dữ liệu và ứng dụng
- Các hệ cơ sở tri thức
Liên hệ: lhbac(at)fit.hcmus.edu.vn  PGS. TS. VŨ HẢI QUÂN PGS. TS. VŨ HẢI QUÂN hiện là Giám đốc ĐHQG-HCM. Tháng 02/2005 ông tốt nghiệp Tiến sĩ tại Trường ĐH Tổng Hợp Trento, Ý. Tháng 10/2018, PGS. TS. Vũ Hải Quân được trao danh hiệu Giáo sư Danh dự của ĐH Công nghệ Auckland (AUT). Ngoài ra, Ông thực hiện nhiều dự án phần mềm và sở hữu nhiều bài báo khoa học, tạp chí quốc tế. Hướng nghiên cứu - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Trí tuệ nhân tạo
Môn giảng dạy - Phương pháp nghiên cứu khoa học
- Thống kê máy tính và ứng dụng
- Đồ họa máy tính
- Nhận dạng
Liên hệ: vhquan(at)vnu.hcmus.edu.vn  PGS. TS. HỒ BẢO QUỐC PGS. TS. HỒ BẢO QUỐC hiện là Giảng viên Bộ môn Hệ thống Thông Tin, Khoa Công nghệ Thông tin, ĐHKHTN. Ông tốt nghiệp tiến sĩ ngành Tin học tại trường Joseph Fourier, Pháp năm 2004. Ông được phong Phó Giáo sư năm 2015. Ông thực hiện nhiều đề tài nghiên cứu khoa học. Ông sở hữu hiểu bài báo khoa học, tạp chí quốc tế. Hướng nghiên cứu - Truy tìm thông tin
- Khai thác thông tin văn bản
Môn giảng dạy - Cơ sở dữ liệu
- Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
- Phân tích thiết kế HTTT
- HTTT doanh nghiệp
Liên hệ: hbquoc(at)fit.hcmus.edu.vn  PGS. TS. ĐINH ĐIỀN PGS. TS. ĐINH ĐIỀN hiện là Phó trưởng Bộ môn Công nghệ Tri thức, Khoa Công nghệ Thông tin, ĐHKHTN. Ông tốt nghiệp tiến sĩ ngành Tin học tại trường ĐHKHTN năm 2003 và tiến sĩ ngành Ngôn ngữ học tại trường ĐHKHXH&NV năm 2005. Ông được phong Phó Giáo sư năm 2007. Ông thực hiện nhiều đề tài nghiên cứu khoa học và sở hữu hiểu bài báo khoa học cũng như các tạp chí quốc tế. Hướng nghiên cứu - Truy tìm thông tin
- Khai thác thông tin văn bản
Môn giảng dạy - Nhập môn xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao
- Nguyên lý các ngôn ngữ lập trình
- Đồ án ngôn ngữ học tính toán
Liên hệ: ddien(at)fit.hcmus.edu.vn  PGS. TS. NGUYỄN ĐÌNH THÚC PGS. TS. NGUYỄN ĐÌNH THÚC hiện là Trưởng Bộ môn Công nghệ tri thức. Tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính tại Trường ĐH. KHTN năm 2000 và được phong PGS năm 2010. Ông thực hiện nhiều đề tài nghiên cứu khoa học, sở hữu nhiều bài báo khoa học và tạp chí quốc tế. Hướng nghiên cứu - Mã hóa Ứng dụng và Mật mã Phi tập trung
- An ninh thông tin
- Mô hình hóa dữ liệu
Môn giảng dạy - Nhập môn mã hoá mật mã
- An ninh máy tính
- Bảo mật cơ sở dữ liệu
- Quy hoạch tuyến tính
Liên hệ: ndthuc(at)fit.hcmus.edu.vn  PGS. TS. LÝ QUỐC NGỌC PGS. TS. LÝ QUỐC NGỌC hiện là Trưởng Bộ môn Thị giác máy tính và điều khiển học thông minh. Tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính tại Trường ĐH. KHTN năm 2009. Ông được phong PGS năm 2015. Ông thực hiện nhiều đề tài nghiên cứu khoa học, sở hữu nhiều bài báo khoa học và tạp chí quốc tế. Hướng nghiên cứu - Truy vấn thông tin thị giác (Visual Information Retrieval)
- Nhận dạng đối tượng dựa vào thị giác (Visual Recognition)
- Điều hướng Robot và tái tạo môi trường 3D (Visual Slam)
- Tái tạo đối tượng ba chiều (3D Objects Reconstruction)
- Điều khiển học nhận thức (Cognitive Cybernetics)
Môn giảng dạy - Xử lý ảnh số và video số
- Đồ hoạ máy tính
- Đồ hoạ ứng dụng
- Phân tích thống kê dữ liệu nhiều biến
Liên hệ: lqngoc(at)fit.hcmus.edu.vn  PGS. TS. LÊ HOÀNG THÁI PGS. TS. LÊ HOÀNG THÁI hiện là Giảng viên bộ môn Khoa học máy tính. Nhận bằng Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính tại Trường ĐH. KHTN năm 2005 và được phong PGS năm 2012. Ông thực hiện nhiều đề tài nghiên cứu khoa học cấp Bộ, Sở và ĐHQG, sở hữu nhiều bài báo khoa học đăng trong tạp chí quốc tế và trong nước. DS Bài báo: https://scholar.google.com/citations?user=iLrASfYAAAAJ&hl=en&oi=ao Hướng nghiên cứu - Tính toán mềm (Soft computing): Mạng Nơ ron (Neural Networks), Logic mờ (Fuzzy Logic), Thuật giải di truyền (Genetic Algorithms).
- Nhận dạng mẫu (Pattern Recognition): Nhận dạng ký tự (character recognition), Nhân trắc học (Biometrics).
Môn giảng dạy - Nhận dạng
- Máy học Ứng dụng
- Các hệ cơ sở tri thức
- Nhập môn lập trình
- Sinh trắc học
- Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
Liên hệ: lhthai(at)fit.hcmus.edu.vn  PGS. TS TRẦN MINH TRIẾT PGS. TS TRẦN MINH TRIẾT là Phó Hiệu trưởng trường ĐH. KHTN kiêm Giám đốc viện JVN, ĐHQG TP.HCM. Ông tốt nghiệp tiến sĩ ngành Khoa học máy tính tại trường ĐH. KHTN năm 2009. Ông được phong Phó giáo sư năm 2015. Ông thực hiện nhiều đề tài nghiên cứu khoa học và sở hữu nhiều bài báo khoa học và tạp chí quốc tế. Hướng nghiên cứu - Mật mã, an toàn thông tin và bảo vệ tính riêng tư
- Multimedia, thực tại ảo/tăng cường và tương tác người-máy
- Công nghệ phần mềm
Môn giảng dạy - Mã hóa Thông tin Ứng dụng
- Thiết kế Phần mềm
- Lập trình trên thiết bị di động
- Kiến trúc phần mềm
- Phương pháp nghiên cứu khoa học
- Lập trình game
Liên hệ: tmtriet(at)fit.hcmus.edu.vn, tmtriet(at)hcmus.edu.vn  TS. BÙI TIẾN LÊN TS. BÙI TIẾN LÊN đang công tác tại bộ môn Khoa học Máy tính. Tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Công nghệ thông tin tại ĐH Canberra (Úc) năm 2015. Hướng nghiên cứu - Nhận dạng mẫu
- Sinh trắc học
- Thị giác máy tính
Môn giảng dạy - Kỹ thuật lập trình
- Trực quan hoá dữ liệu
- Cơ sở trí tuệ nhân tạo
- Nhập môn học máy
Liên hệ: btlen(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. ĐINH BÁ TIẾN TS. ĐINH BÁ TIẾN hiện là Trưởng Khoa Công nghệ Thông tin. Ông tốt nghiệp trường Đại học Huddersfield, Anh Quốc năm 2007. Hướng nghiên cứu - Tối ưu hóa tổ hợp (Combinatorial Optimization)
- Sắp lịch và lên kế hoạch dựa trên Trí tuệ nhân tạo (AI planning & Scheduling)
- Theo dõi đối tượng trong Thị giác máy tính (Object tracking in Computer Vision)
Môn giảng dạy - Nhập môn công nghệ phần mềm
- Kỹ thuật lập trình
- Các hệ thống lập trình
- Phương pháp lập trình hướng đối tượng
- Khởi nghiệp
Liên hệ: dbtien(at)fit.hcmus.edu.vn  PGS. TS. NGUYỄN VĂN VŨ PGS. TS. NGUYỄN VĂN VŨ hiện là Phó Trưởng Khoa Công nghệ thông tin kiêm Trưởng Bộ môn Công nghệ phần mềm, Khoa Công nghệ thông tin, ĐH. KHTN. Ông tốt nghiệp Tiến sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính tại Trường Đại học Nam California (University of Southern California) năm 2010. Ông được phong Phó giáo sư năm 2022. Hướng nghiên cứu - Ước lượng phần mềm (Software Estimation)
- Quy trình phần mềm (Software Processes)
- Gia công phần mềm (Software Outsourcing)
- Kiểm thử tự động (Test Automation)
Môn giảng dạy - Nhập môn công nghệ phần mềm
- Các chủ đề nâng cao trong công nghệ phần mềm
- Đạo đức khoa học
- Thiết kế giao diện
Liên hệ: nvu(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. LÂM QUANG VŨ TS. LÂM QUANG VŨ hiện là Phó Trưởng Khoa Công nghệ thông tin, ĐH. KHTN. Ông tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Khoa học Máy tính năm 2018 tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM. Hướng nghiên cứu - Thị giác máy tính
- Xử lý video
- Công nghệ phần mềm
Môn giảng dạy - Phân tích và quản lý yêu cầu phần mềm
- Kiểm chứng phần mềm
- Đồ án tốt nghiệp thực tế
Liên hệ: lqvu(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. CHÂU THÀNH ĐỨC TS. CHÂU THÀNH ĐỨC đang Công tác tại bộ môn Công nghệ tri thức. Ông tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Khoa học thông tin tại Viện Khoa Học và Công Nghệ Tiên Tiến Nhật Bản (JAIST) năm 2014. Hướng nghiên cứu - Xử lý âm thanh và nhận dạng tiếng nói (Sound processing and Speech recognition)
- Phân tích ảnh văn bản (Document image analysis)
Môn giảng dạy - Xử lý tín hiệu số
- Kỹ thuật lập trình
- Cơ sở Trí tuệ nhân tạo
- Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
Liên hệ: ctduc(at)fit.hcmus.edu.vn  PGS. TS. LÊ NGUYỄN HOÀI NAM PGS. TS. LÊ NGUYỄN HOÀI NAM đang công tác tại bộ môn Hệ thống Thông tin. Ông tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Hệ thống thông tin năm tại trường ĐH. KHTN năm 2019. Ông được phong Phó giáo sư năm 2022. Hướng nghiên cứu - Khai thác văn bản
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Môn giảng dạy - Nhập môn công nghệ thông tin
- Cơ sở dữ liệu
- Quản trị cơ sở dữ liệu
- Hệ thống thông tin doanh nghiệp
Liên hệ: lnhnam(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. LÊ THỊ NHÀN TS. LÊ THỊ NHÀN hiện là Giảng viên Bộ môn Hệ thống Thông Tin, Khoa Công nghệ Thông tin, ĐHKHTN. Bà tốt nghiệp tiến sĩ ngành Khoa học Tri thức tại trường JAIST, Nhật Bản năm 2013. Hướng nghiên cứu - Khai thác dữ liệu Y Sinh
- Các Hệ thống kinh doanh thông minh
Môn giảng dạy - Tương tác Người máy
- Trực quan hoá dữ liệu
- Nhập môn các hệ cơ sở dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu
Liên hệ: ltnhan(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. NGÔ HUY BIÊN TS. NGÔ HUY BIÊN hiện công tác tại bộ môn Công nghệ phần mềm. TS. Biên tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính tại trường ĐH. KHTN năm 2018. Hướng nghiên cứu - Thiết kế phần mềm, kiến trúc phần mềm, mẫu thiết kế phần mềm (Software design, software architecture, software design patterns)
- Quy trình phần mềm, quản lý dự án phần mềm (Software process, Software project management)
- Phát triển phần mềm đám mây, kiến trúc đa người thuê (Cloud-based software development, Multitenant architecture)
- Áp dụng học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính vào các hệ thống phần mềm (Applied machine learning, deep learning, NLP, computer vision)
Môn giảng dạy - Nhập môn công nghệ phần mềm
- Quản lý dự án phần mềm
- Đồ án công nghệ phần mềm
- PP lập trình hướng đối tượng
Liên hệ: nhbien(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. NGÔ MINH NHỰT TS. NGÔ MINH NHỰT hiện công tác tại bộ môn Công nghệ tri thức. Ông tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Khoa học thông tin tại Viện Khoa Học và Công Nghệ Tiên Tiến Nhật Bản (JAIST) năm 2015. Hướng nghiên cứu - Watermark và ẩn dữ liệu cho âm thanh
- Xử lý tín hiệu âm thanh và tiếng nói
Môn giảng dạy - Học thống kê
- Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật
- Toán ứng dụng và thống kê
Liên hệ: nmnhut(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. NGUYỄN ĐỨC HOÀNG HẠ TS. NGUYỄN ĐỨC HOÀNG HẠ hiện đang giảng viên bộ môn Thị giác máy tính và điều khiển học thông minh. Ông tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính tại Trường Đại học công nghệ Nanyang (Singapore) năm 2017. Hướng nghiên cứu - Speech Processing and Recognition System
- The Artificial Intelligence Of Things
Môn giảng dạy - Lập trình nhúng
- Lập trình kết nối vạn vật
- Lập trình thiết bị số thông minh
Liên hệ: ndhha(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. NGUYỄN HẢI MINH TS. NGUYỄN HẢI MINH hiện đang công tác tại bộ môn Khoa học Máy tính. Bà tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Khoa học thông tin tại Viện Khoa Học và Công Nghệ Tiên Tiến Nhật Bản (JAIST) năm 2013. Hướng nghiên cứu - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Khai thác dữ liệu & ứng dụng
Môn giảng dạy - Phương pháp nghiên cứu khoa học
- Kỹ thuật lập trình
- Cơ sở trí tuệ nhân tạo
- Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
Liên hệ: nhminh(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. NGUYỄN NGỌC THẢO TS. NGUYỄN NGỌC THẢO hiện đang công tác tại bộ môn Khoa học Máy tính. Bà tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Khoa học tri thức tại Viện Khoa Học và Công Nghệ Tiên Tiến Nhật Bản (JAIST) năm 2014. Hướng nghiên cứu - Rút trích đặc trưng thị giá
- Khai thác tập phổ biến, khai thác ý kiến người dùng
Môn giảng dạy - Dữ liệu lớn
- Nhận dạng
- Lý thuyết đồ thị
- Khai thác dữ liệu nâng cao
- Khai thác dữ liệu và ứng dụng
Liên hệ: nnthao(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. NGUYỄN THANH PHƯƠNG TS. NGUYỄN THANH PHƯƠNG hiện đang công tác tại bộ môn Khoa học Máy tính. Ông tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính tại Đại học Bách khoa Kiev (Ukraine) năm 2005. Hướng nghiên cứu - Xử lý ảnh
- Ngôn ngữ hình thức
Môn giảng dạy - Automata và ngôn ngữ hình thức
- Trình biên dịch
- Nhập môn thiết kế và phân tích giải thuật
Liên hệ: ntphuong(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. NGUYỄN THỊ HỒNG NHUNG TS. NGUYỄN THỊ HỒNG NHUNG hiện đang công tác tại bộ môn Công nghệ Tri thức. Bà tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Khoa học thông tin tại Viện Khoa Học và Công Nghệ Tiên Tiến Nhật Bản (JAIST) năm 2014. Hướng nghiên cứu - Khai thác dữ liệu
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Rút trích thông tin trong văn bản Y Sinh
- Máy học
Môn giảng dạy - Cấu trúc dữ liệu & giải thuật 1, 2
- Cơ sở trí tuệ nhân tạo
Liên hệ: nthnhung(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. NGUYỄN THỊ MINH TUYỀN TS. NGUYỄN THỊ MINH TUYỀN hiện là Phó Bộ môn Công nghệ phần mềm, Khoa Công nghệ Thông tin, ĐH.KHTN. TS. Tuyền tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Công nghệ thông tin tại ĐH Paris 1 (Pháp) năm 2012. Hướng nghiên cứu - Công nghệ phần mềm
- Kiểm định hình thức
Môn giảng dạy - Chuyên đề Hệ điều hành Linux
- Lập trình ứng dụng Java
- Mô hình hóa phần mềm
- Lập trình logic
Liên hệ: ntmtuyen(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. NGUYỄN TRẦN MINH THƯ TS. NGUYỄN TRẦN MINH THƯ hiện là Phó trưởng Bộ môn Hệ thống thông tin, Khoa Công nghệ Thông tin, ĐH.KHTN. Bà tốt nghiệp tiến sĩ ngành Công nghệ thông tin tại trường ĐHKHTN năm 2014. Hướng nghiên cứu - Mobile Databases (Cơ sở dữ liệu di động)
- Modern DB Systems (Cơ sở dữ liệu mới)
- Internet of Things (Internet vạn vật)
- Artificial intelligence (AI)-driven smart services (Các dịch vụ thông minh dựa trên các công nghệ Trí tuệ nhân tạo)
Môn giảng dạy - Cơ sở dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu nâng cao
- Phân tích thiết kế Hệ thống Thông tin
- Quản trị cơ sở dữ liệu hiện đại
- Hệ thống thông tin di động
Liên hệ: ntmthu(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. NGUYỄN TRƯỜNG SƠN TS. NGUYỄN TRƯỜNG SƠN hiện đang công tác tại bộ môn Hệ thống Thông tin. TS. Sơn tốt nghiệp Tiến sĩ chuyên ngành Khoa học thông tin tại Viện Khoa học công nghệ tiên tiến Nhật Bản (JAIST) năm 2018. Hướng nghiên cứu - Khai thác văn bản
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Máy học
Môn giảng dạy - Cơ sở dữ liệu
- Ứng dụng phân tán
- Phát triển ứng dụng cơ sở dữ liệu 1,2
- Phân tích thiết kế hệ thống thông tin
Liên hệ: ntson(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. PHẠM NGUYỄN CƯƠNG TS. PHẠM NGUYỄN CƯƠNG hiện là Trưởng bộ môn Hệ thống thông tin, Khoa Công nghệ Thông tin, ĐH.KHTN. Ông tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính tại Trường Kỹ sư Công nghệ Thông tin Telecom Bretagne (Pháp) năm 2010. Hướng nghiên cứu - Smart Services in Business and Education
- Context-Aware Learning Systems
Môn giảng dạy - Cơ sở dữ liệu
- Phân tích thiết kế HTTT
- Nhập môn công nghệ thông tin
Liên hệ: pncuong(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. PHẠM THỊ BẠCH HUỆ TS. PHẠM THỊ BẠCH HUỆ hiện là giảng viên bộ môn Hệ thống thông tin, Khoa Công nghệ Thông tin, ĐH.KHTN. Bà tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Công nghệ thông tin tại Trường ĐH. KHTN năm 2013. Hướng nghiên cứu Môn giảng dạy - An toàn và bảo mật dữ liệu trong hệ thống thông tin
- Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
- Thực tập thực tế
- Cơ sở dữ liệu
Liên hệ: ptbhue(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. TRẦN THÁI SƠN TS. TRẦN THÁI SƠN hiện là Trưởng Phòng Đào tạo ĐH. KHTN kiêm Phó Bộ môn Thị giác máy tính và Điều khiển học thông minh, Khoa Công nghệ thông tin, ĐH. KHTN. Ông tốt nghiệp Tiến sĩ ngành công nghệ phần mềm tại Viện Kỹ thuật Toyota (Nhật Bản) năm 2005. Hướng nghiên cứu - Thị giác máy tính
- Máy học
Môn giảng dạy - Thị giác máy tính nâng cao
- Ứng dụng thị giác máy tính trong sinh học
- Đồ họa máy tính
- Nhập môn tính toán mềm
Liên hệ: ttson(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. TRẦN TRUNG DŨNG TS. TRẦN TRUNG DŨNG là Trưởng bộ môn Mạng máy tính và Viễn thông. Ông tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính tại Trường Đại học Texas - Dallas (University of Texas at Dallas) năm 2010. Hướng nghiên cứu Môn giảng dạy - Nhập môn Hệ điều hành
- Hệ điều hành nâng cao
- An ninh mạng nâng cao
Liên hệ: ttdung(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. VÕ HOÀI VIỆT TS. VÕ HOÀI VIỆT hiện công tác tại bộ môn Thị Giác Máy Tính và Điều Khiển Học Thông Minh, Khoa Công nghệ thông tin, ĐH. KHTN. Ông tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính tại trường ĐH. KHTN năm 2019. Hướng nghiên cứu - Thị giác máy tính
- Máy học
Môn giảng dạy - Chuyên đề Thị giác máy tính
- Thị giác máy tính
- Nhập môn tính toán mềm
- Truy vấn thông tin thị giác
Liên hệ: vhviet(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. NGUYỄN TIẾN HUY TS. NGUYỄN TIẾN HUY hiện là giảng viên bộ môn Khoa học máy tính, Khoa Công nghệ thông tin, ĐH. KHTN. Ông tốt nghiệp Tiến sĩ chuyên ngành Khoa học thông tin tại Viện Khoa học công nghệ tiên tiến (JAIST) Nhật Bản năm 2019. Hướng nghiên cứu - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)
- Học sâu (Deep learning)
Môn giảng dạy - Hệ thống thông minh
- Phân tích dữ liệu thông minh
- Máy học
- Khoa học dữ liệu web
Liên hệ: ntienhuy(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. TRƯƠNG TOÀN THỊNH TS. TRƯƠNG TOÀN THỊNH hiện là giảng viên bộ môn Kỹ thuật phần mềm. Ông tốt nghiệp tiến sĩ ngành Khoa học Máy tính tại trường ĐH. KHTN năm 2020. Ông thực hiện các đề tài cấp cơ sở và ĐHQG–HCM và sở hữu nhiều bài báo khoa học, tạp chí quốc tế. DS Bài báo: https://scholar.google.com.vn/citations?user=O5Gg0jMAAAAJ&hl=en Hướng nghiên cứu - Mã hóa ứng dụng
- An toàn thông tin
- Máy học
Môn giảng dạy - Kỹ thuật lập trình
- Mã hóa ứng dụng
- Phát triển phần mềm cho thiết bị di động
Liên hệ: ttthinh(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. LÊ THANH TÙNG TS. LÊ THANH TÙNG hiện là giảng viên bộ môn Công nghệ tri thức, Khoa Công nghệ thông tin, ĐH. KHTN. Ông tốt nghiệp Tiến sĩ chuyên ngành Khoa học thông tin tại Viện Khoa học công nghệ tiên tiến (JAIST) Nhật Bản năm 2021. Hướng nghiên cứu - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)
- Học máy đa phương thức (Multi-modal Machine Comprehension)
- Học sâu (Deep learning)
Môn giảng dạy - Học sâu
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao
- Khai thác và xử lý dữ liệu văn bản
- Nhập môn ngôn ngữ học thống kê và ứng dụng
Liên hệ: lttung(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. LÊ TRUNG NGHĨA TS. LÊ TRUNG NGHĨA hiện đang là giảng viên ở Bộ môn Công Nghệ Tri Thức. Ông tốt nghiệp tiến sĩ ngành khoa học máy tính tại viện National Institute of Informatics (NII), Nhật Bản và có nhiều bài báo khoa học được công bố ở các tạp chí, hội nghị quốc tế có chất lượng cao. Trang thông tin cá nhân: https://sites.google.com/view/ltnghia Hướng nghiên cứu - Applied computer vision and machine learning
- Multimedia security and forensics
- Medical imaging
- Human-computer interaction
- Mixed reality
Môn giảng dạy - Lập trình cho trí tuệ nhân tạo nâng cao (Chương trình Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo)
- Phương pháp nghiên cứu khoa học (Chương trình Thạc sĩ Khoa học dữ liệu)
Liên hệ: ltnghia(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. VŨ THỊ MỸ HẰNG TS. VŨ THỊ MỸ HẰNG tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Công nghệ Thông tin tại Đại học Grenoble Alpes, Cộng hoà Pháp năm 2020. Tham gia giảng dạy tại bộ môn Hệ thống thông tin, Khoa Công nghệ Thông tin từ năm 2010. Hướng nghiên cứu - Ứng dụng CNTT trong hỗ trợ giáo dục (Technology Enhanced Learning)
- Xây dựng và khai thác tri thức (Knowledge Engineering)
- Quản lý dữ liệu và Dữ liệu lớn (Data and Big Data)
- Phân tích kinh doanh (Business Analytics)
Môn giảng dạy - Các hệ Cơ sở tri thức (ngành HTTT)
Liên hệ: vtmhang(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. LÊ KHÁNH DUY TS. LÊ KHÁNH DUY hiện là trưởng nhóm nghiên cứu về tương tác người-máy (human-computer interaction) và phó trưởng phòng thí nghiệm Hệ thống thông minh của Khoa Công nghệ thông tin, đồng thời cũng giữ vai trò cố vấn cho Phòng thí nghiệm Công nghệ phần mềm. TS. Lê Khánh Duy có kinh nghiệm nghiên cứu đa dạng về tương tác người-máy và nghiên cứu/thiết kế trải nghiệm người dùng (user experience research/design) cả trong môi trường học thuật lẫn trong công nghiệp. Trước khi trở về Việt Nam và gia nhập Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM, TS. Lê Khánh Duy từng làm việc trong vai trò chuyên gia nghiên cứu trong nhóm nghiên cứu về trải nghiệm người dùng của tập đoàn ABB ở Thụy Điển, và trước đó là trong nhóm nghiên cứu về giao diện người-máy của Technicolor Research & Innovation, Pháp. TS. Lê Khánh Duy nhận bằng tiến sĩ với chuyên môn về tương tác người-máy từ Đại học Công nghệ Chalmers, Thụy Điển và trước đó là thạc sĩ về công nghệ thông tin và truyền thông của Télécom ParisTech, Pháp. TS. Lê Khánh Duy cũng tốt nghiệp cử nhân về công nghệ phần mềm từ Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG.HCM. TS. Lê Khánh Duy đã tham gia vào nhiều dự án nghiên cứu của châu Âu cũng như đã chủ trì các dự án hợp tác triển khai, chuyển giao công nghệ với doanh nghiệp trong lĩnh vực tương tác người-máy và thiết kế trải nghiệm người dùng. Hướng nghiên cứu - Tương tác người-máy (Human-computer interaction)
- Thực tại ảo, thực tại tăng cường, thực tại hỗn hợp (VR, AR, MR)
- Các bề mặt và không gian tương tác (interactive surfaces/spaces)
- Các hệ thống cộng tác hỗ trợ bởi máy tính (computer supported collaborative systems)
Môn giảng dạy - Nhập môn tương tác người-máy
- Trực quan hóa dữ liệu
- Thiết kế giao diện
Liên hệ: lkduy(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. Trần Duy Hoàng TS. Trần Duy Hoàng hiện là giảng viên Bộ môn Công nghệ phần mềm, Khoa Công nghệ thông tin, ĐH. KHTN. Ông tốt nghiệp Tiến sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính tại Đại học KU Leuven, Vương quốc Bỉ năm 2023. Hướng nghiên cứu - Tối ưu hoá tổ hợp (Combinatorial optimization)
- Máy học cho bài toán tối ưu (Machine learning for optimization)
- Hệ thống giao thông thông minh (Intelligent transportation system)
Môn giảng dạy - Nhập môn công nghệ thông tin
- Kiểm thử phần mềm
- Lập trình Windows
Liên hệ: tdhoang(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. BÙI DUY ĐĂNG TS. BÙI DUY ĐĂNG hiện là giảng viên Bộ môn Khoa học máy tính, Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM. Ông tốt nghiệp Tiến sĩ chuyên ngành Khoa học Thông tin tại Viện Khoa học Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản (JAIST) năm 2022. Trong thời gian làm Tiến sĩ, ông đạt được một số giải thưởng như, quỹ cho nghiên cứu viên không phải người Nhật NEC C&C (NEC C&C Grants for Non-Japanese Researchers), giải thưởng dành cho sinh viên xuất sắc của viện điện tử, thông tin và truyền thông chi nhánh Hokuriku (The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers Hokuriku Branch Outstanding Student Award). Hướng nghiên cứu - Công cụ hình thức (Formal methods)
- Đặc tả hình thức (Formal specification)
- Chứng minh tự động (Theorem proving)
- Kiểm định mô hình (Model checking
- Hoạt hoạ của máy trạng thái (State machine graphical animations)
Môn giảng dạy - Nhập môn lập trình
- Cấu trúc dữ liệu
Liên hệ: bddang(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. NGUYỄN HỒNG BỬU LONG TS. NGUYỄN HỒNG BỬU LONG hiện là giảng viên bộ môn Công nghệ tri thức, Khoa Công nghệ thông tin, ĐH. KHTN. Ông tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính tại trường ĐH. KHTN năm 2023. Hướng nghiên cứu - Truy vấn thông tin
- Dịch máy
- Mô hình ngôn ngữ lớn
Môn giảng dạy - Nhập môn xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên ứng dụng
Liên hệ: nhblong(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. Lê Ngọc Thành TS. LÊ NGỌC THÀNH hiện đang công tác tại Bộ môn Khoa học Máy tính. Ông tốt nghiệp tiến sĩ ngành Khoa học Máy tính từ trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM vào năm 2024 và là thành viên của hiệp hội IEEE Young Professionals. Hướng nghiên cứu - Khai thác dữ liệu đồ thị
- Khoa học dữ liệu
- Công nghệ tăng cường trải nghiệm thực tế cho người dùng
Môn giảng dạy - Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
- Khai thác dữ liệu đồ thị
- Nhập môn khoa học dữ liệu
- Dữ liệu lớn
- Học máy với dữ liệu đồ thị
Liên hệ: lnthanh(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. Cấn Trần Thành Trung TS. CẤN TRẦN THÀNH TRUNG hiện là Giảng viên bộ môn Công nghệ Tri thức, khoa Công nghệ Thông tin. Anh tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Toán học tại Viện Công nghệ California (Hoa Kỳ) năm 2024. Anh có niềm đam mê lớn với việc đào tạo cho các bạn sinh viên và nghiên cứu sinh. Năm 2016, anh thành lập dự án Toán học phi lợi nhuận PiMA nhằm phổ biến ứng dụng của Toán học và hỗ trợ cho các bạn sinh viên Việt Nam ở các bậc học cao hơn. Hướng nghiên cứu - Lý thuyết số
- Lý thuyết mã hóa và mật mã
- Cấu trúc toán học trong học sâu
Môn giảng dạy - Nền tảng Toán cho khoa học dữ liệu/học sâu
- Lý thuyết số và ứng dụng
- Toán mô hình
Liên hệ: ctttrung(at)fit.hcmus.edu.vn  TS. Bùi Văn Thạch TS. BÙI VĂN THẠCH hiện đang công tác tại bộ môn Công nghệ Tri thức. Ông đã làm nghiên cứu viên sau tiến sĩ tại Khoa Kỹ thuật Hệ thống Công nghiệp và Quản lý (ISEM) (2023-2024) và Khoa Khoa học Máy tính của Đại học Quốc gia Singapore, Singapore (2021-2023) và Đại học Padova, Ý (2019-2020). Ông đã nhận bằng Tiến sĩ Tin học từ Trường Sau Đại Học cho Nghiên cứu Cao Cấp (SOKENDAI) tại Nhật Bản, và Viện Tin học Quốc gia Nhật Bản vào năm 2019. Hướng nghiên cứu - Group testing (Thử nhóm)
- Theoretical Computer Science (Khoa Học Máy Tính Lý Thuyết)
- Computational biology (Sinh học tính toán)
- Machine Learning (Máy Học)
- Security (Bảo mật)
- Buddhism (Phật học)
Môn giảng dạy - Nhập môn độ phức tạp thuật toán
- Cấu trúc dữ liệu & giải thuật
Liên hệ: bvthach(at)fit.hcmus.edu.vn |
Đăng Nhập Webmail | Trang môn học | Liên hệ Trang chủ | Góp ý | English 
©2006-2024 Khoa Công nghệ Thông tin - Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM 227 Nguyễn Văn Cừ, Quận 5, TP.HCM, Việt Nam - (028) 38.354.266 - (028) 38.324.467 Được phát triển bởi SELab dựa trên DotNetNuke® Portal - Designed by FIT