Diễn Giải Câu Lệnh Xtabond2 Trên Stata - RESEARCH METHOD

Trang chủ » Câu Lệnh Gmm Trong Stata » Diễn Giải Câu Lệnh Xtabond2 Trên Stata - RESEARCH METHOD

Có thể bạn quan tâm

Kênh tư vấn đầu tư tài chính

Labels

Layout

  • Text
  • Gallery
  • Videos
  • Music
  • Quotes

Post Style

  • Full page

Technology

VietLOD - Learning On Demand Biến nội sinh Data Dữ liệu bảng Dữ liệu thời gian Đánh giá tác động Hồi quy Logit Hồi quy OLS Mô hình SEM Ngân hàng trắc nghiệm Tải tài liệu Tin tức Xử lí dữ liệu Ý tưởng nghiên cứu Trang chủ Biến nội sinh Dữ liệu bảng Diễn giải câu lệnh xtabond2 trên Stata Diễn giải câu lệnh xtabond2 trên Stata A+ A- Print Email Diễn giải câu lệnh xtabond2 trên Stata Câu lệnh xtabond2 được sử dụng rất phổ biến trong các nghiên cứu sử dụng ước lượng GMM. Câu lệnh xtabond2 cho phép thực hiện cả lượng S-GMM và D-GMM. Tuy nhiên, việc hiểu và thực hiện được các thiết lập phù hợp cho mô hình ước lượng không phải là điều dễ dàng với nhiều người. Nhất là các thiết lập liên quan đến lựa chọn độ trễ của biến các công cụ dạng sai phân và dạng gốc (level) cũng như dạng phương trình mà chúng cần mô tả. Các thiết lập không đúng có thể dẫn đến các kết quả không phù hợp trong kiểm định Sargan/Hansen... Bài viết bên dưới diễn giải chi tiết ý nghĩa các tùy chọn quan trọng trong câu lệnh xtabond2, việc hiểu các tùy chọn này là điều kiện cần thiết để có một kết quả ước lượng GMM phù hợp. https://vietlod.com/dien-giai-cau-lenh-xtabond2-trong-uoc-luong-gmm Nhãn: Biến nội sinh, Dữ liệu bảng Bài đăng Mới hơn Bài đăng Cũ hơn [blogger][facebook][disqus]

Populars

  • Phương pháp DID Tham khảo: phương pháp sai biệt kép - DID Phương pháp khác biệt trong sự khác biệt DID (Difference in Differences) hay còn gọi là phương ...
  • Mô hình dữ liệu bảng: fixed effects vs random effects Tham khảo chính từ: Giới thiệu dữ liệu bảng - Panel data , Mô hình tác động cố định - Fixed effects model, Mô hình tác động ngẫu nhiên...
  • Hồi quy hai giai đoạn 2SLS Tham khảo chính : Hồi quy 2 giai đoạn - 2SLS . Rất nhiều mô hình kinh tế liên quan đến vấn đề biến nội sinh (endogeneity). Biến nội sinh l...
  • Giới thiệu và phân biệt các phương pháp GMM Phương pháp ước lượng GMM được sử dụng để giải quyết vấn đề biến nội sinh trong các mô hình bảng động tuyến tính. Vậy ước lượng GMM là ...
  • Phân biệt độ lệch chuẩn, SD với sai số chuẩn, SE Phân biệt độ lệch chuẩn, SD với sai số chuẩn, SE Trong các tạp chí khoa học, chúng ta thường thấy những kí hiệu dạng x ± y, trong đó x là ...
  • Diễn giải câu lệnh xtabond2 trên Stata Diễn giải câu lệnh xtabond2 trên Stata Câu lệnh xtabond2 được sử dụng rất phổ biến trong các nghiên cứu sử dụng ước lượng GMM. Câu lện...
  • Các mô hình Kinh tế lượng Nếu như kinh tế vĩ mô và kinh tế vi mô mô tả sự vận động của nền kinh tế thì kinh tế lượng cung cấp các phương pháp phân tích mổ xẻ mặt lư...
  • Phân biệt phương pháp S-GMM và D-GMM Phân biệt phương pháp S-GMM và D-GMM Các phương pháp ước lượng dữ liệu bảng như Fixed effect (FE, FD, LSDV) hoặc Random effects được sử...
  • Ước lượng SUR (Seemingly Unrelated Regression) Tham khảo chính từ:  Ước lượng SUR trên Stata 1. Giới thiệu Trong các nghiên cứu thực tiễn thường gặp nhiều các hợp hai hay nhiều biểu...
  • Giới thiệu mô hình hồi quy ngưỡng – PTR Giới thiệu mô hình hồi quy ngưỡng – PTR Các mô hình ngưỡng (threshold models) được sử dụng rộng rãi trong các phân tích tài c...

Archive

  • tháng 1 2020 (2)
  • tháng 7 2019 (2)
  • tháng 6 2019 (5)
  • tháng 3 2019 (13)
  • tháng 2 2019 (1)
  • tháng 1 2019 (1)
  • tháng 10 2018 (14)
  • tháng 6 2018 (100)
  • tháng 8 2015 (1)
  • tháng 7 2015 (1)
  • tháng 6 2015 (2)
  • tháng 5 2015 (4)
  • tháng 4 2015 (6)
  • tháng 3 2015 (2)
  • tháng 7 2014 (1)
  • tháng 3 2014 (2)
  • tháng 2 2014 (2)
  • tháng 1 2014 (23)

Comments

recentcomment

Author Name

Biểu mẫu liên hệ

Tên Email * Thông báo * Được tạo bởi Blogger.

Từ khóa » Câu Lệnh Gmm Trong Stata