Digital Library - Ha Noi University Of Science And Technology

Tài nguyên số

Nhan đềTìm kiếmTài liệu nổi bậtBổ sung gần đâyXem nhiều nhấtTải xuống nhiều nhấtĐang tải...Hình ảnh thu nhỏẤn phẩm Phát triển ứng dụng đặt đồ ăn và Robot phục vụ đồ ăn trong nhà hàng (Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Nguyễn Đình Tài; Trần Thị Ngọc LanMột trong những ứng dụng nổi bật hiện nay ở các nước phát triển là việc sử dụng Robot trong nhà hàng, giao hàng, phân loại hàng hóa. Nhằm đáp ứng xu hướng này, đã phát triển một hệ thống tích hợp bao gồm các ứng dụng dành cho cả khách hàng và nhà bếp trong nhà hàng, tích hợp với hệ thống Robot với mục đích đặt hàng và giao đồ ăn trong khu vực nhà hàng. Hệ thống được thiết kế nhằm mang lại những trải nghiệm tiện lợi, tăng cường hiệu quả quản lý cho nhà hàng và giảm thiểu công sức của nhân viên phục vụ.Đang tải...Hình ảnh thu nhỏẤn phẩm Nghiên cứu, thiết kế, chế tạo Robot 2 bánh tự cân bằng (Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2023) Nguyễn Văn Đạo; Trần Đình Tri Thức; Đỗ Văn Trường; Dương Thị Kim ĐứcRobot hai bánh tự cân bằng có nhiều ưu điểm hấp dẫn khi di chuyển trên địa hình phức tạp. Khả năng thích ứng và linh hoạt giúp robot di chuyển mượt mà và hiệu quả trên địa hình lồi lõm, vượt qua các bậc thang. Robot có khả năng tự động nghiêng ra trước hoặc sau khi leo lên hay bước xuống đồi, giữ trọng tâm tập trung vào hai bánh lái chính, ngăn ngừa trọng tâm rơi ra khỏi vùng đỡ của bánh xe và tránh tình trạng lật úp.Đang tải...Hình ảnh thu nhỏẤn phẩm Phát triển học máy chuyển đổi chữ Hán - Nôm (Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Phạm Minh Vũ; Nguyễn Nam PhongHiện nay các văn bản Hán Nôm đã được dịch từ lâu cũng như những người có khả năng dịch chữ Hán cũng đang dần ít đi. Để khắc phục vẫn đề này, đã xây dựng các thuật toán chuyển đổi chữ được xây dựng dựa trên việc so sánh vector từ, bao gồm so sánh toàn câu, so sánh cặp từ liền kề và phương pháp vector trung tâm. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp có khả năng cải thiện độ chính xác trong chuyển đổi chữ và thể hiện tiềm năng ứng dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên.Đang tải...Hình ảnh thu nhỏẤn phẩm Phát triển giải thuật cân bằng tải cho hệ thống điện toán đám mây (Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Phạm Tiến Đạt; Nguyễn Tài HưngTrình bày nghiên cứu bài toán cân bằng tải trong môi trường điện toán đám mây dựa trên nền tảng ảo hóa và container hóa. Trên cơ sở khảo sát các phương pháp hiện có, đã đề xuất thuật toán Dynamic Weighted Round Robin nhằm phân phối tải hiệu quả hơn dựa trên trạng thái động của hệ thống. Kết quả cho thấy giải pháp đề xuất giúp cải thiện hiệu năng và độ ổn định của hệ thống so với các phương pháp cân bằng tải truyền thống.Đang tải...Hình ảnh thu nhỏẤn phẩm Phát triển camera cảnh báo nguy hiểm cho trẻ em có tích hợp AI (Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Vũ Thị Chinh; Nguyễn Hữu PhátMột trong những mối quan tâm hàng đầu của xã hội hiện nay là đảm bảo sự an toàn cho trẻ em - đối tượng rất cần sự chăm sóc đặc biệt. Nhằm giải quyết bài toán này, đã xây dựng một hệ thống camera cảnh báo và tích hợp khả năng học và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, từ đó tối ưu hóa độ chính xác và hiệu quả trong việc phát hiện nguy hiểm. Đồng thời, hệ thống còn có khả năng kết nối với các thiết bị thông minh khác, cho phép cảnh báo tức thì đến phụ huynh hoặc người giám sát.Đang tải...Hình ảnh thu nhỏẤn phẩm Phát hiện vật thể trên hành trình tàu dựa trên học sâu (Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Ngô Mạnh Hoàng; Hà Duyên TrungViệc phát triển một hệ thống phát hiện vật thể với môi trường đường sắt là bài toán cấp thiết hiện nay. Để giải quyết bài toán này, đã nghiên cứu cơ sở lý thuyết và đề xuất một phương pháp ứng dụng học sâu nhằm giải quyết bài toán phát hiện và phân đoạn vật cản trong ảnh. Hệ thống được xây dựng và đánh giá trên các bộ dữ liệu phổ biến như RailSem19, PascalVOC và ImageNet. Kết quả thực nghiệm đạt được hiệu quả tốt trong việc phát hiện và phân đoạn vật thể, chứng minh tính khả thi và tiềm năng ứng dụng trong các hệ thống thực tế. Xem thêm

Danh sách bộ sưu tập

Xem thêm

Từ khóa » Thư Viện Dlib