12/08/2021 Phương tiện kỹ thuật số đang phát triển ngày càng phức tạp, những dữ liệu và thông tin kỹ thuật số ngày càng trở nên khổng lồ hơn bao giờ hết. Bài toán về quản lý dữ liệu tiêu chuẩn trở thành mối quan lớn đối với mỗi doanh nghiệp. Và DMP – Data management platform chính là nền tảng quản lý dữ liệu mà nhà tiếp thị nào cũng cần biết.
DMP là gì? DMP hoạt động như thế nào?
DMP là một nền tảng hợp nhất để thu thập, sắp xếp và kích hoạt dữ liệu đối tượng của bên thứ nhất, thứ hai và bên thứ ba từ bất kỳ nguồn nào, bao gồm trực tuyến, ngoại tuyến, di động… DMP thu thập dữ liệu, phân loại dữ liệu, lưu trữ và quản lý dữ liệu phục vụ cho các hoạt động marketing, DMP cũng dùng để quản lý cookies người dùng. Ngoài ra, DMP cũng có thể được sử dụng để kết nối các nền tảng mua quảng cáo trực tuyến như SSP, SDP… từ đó tích hợp tất cả trên một nền tảng để việc tối ưu chiến dịch được dễ dàng hơn và phát huy tối đa tác dụng.
Chức năng chính của DMP mà bạn cần biết trước khi sử dụng?
Chức năng chính của DMP mà bạn cần biết trước khi sử dụng?
1. Thu thập dữ liệu
Thông qua DMP có thể thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn:
Trên nền tảng số bao gồm: website, chiến dịch quảng cáo, ứng dụng trên di động…
Trên nền tảng offline như phần mềm CRM, email marketing, CMS.
Nền tảng phương tiện truyền thông: các loại quảng cáo hiển thị, tìm kiếm, mạng xã hội, video.
2. Hợp nhất dữ liệu
Chức năng chính của DMP là hợp nhất dữ liệu người dùng từ nhiều kênh, nền tảng, và thiết bị. Từ đó tạo ra chân dung khách hàng 360o và khách hàng tiềm năng thông qua CRM, tìm kiếm, mạng xã hội, hiển thị, phân tích. Quản lý dữ liệu người dùng là nền tảng quản lý các kênh truyền thông, điều chỉnh linh hoạt dữ liệu trên các nền tảng khác nhau.
DMP cũng giúp hợp nhất mọi loại data trên 1 nền tảng duy nhất
Trước tiên cần tìm hiểu về 3 loại dữ liệu:
First Party Data (dữ liệu bên thứ nhất): chỉ nguồn dữ liệu thuộc sở hữu của riêng doanh nghiệp – nó bao gồm dữ liệu về người dùng và về những tương tác trực tiếp của họ với thương hiệu, được thu thập thông qua việc theo dấu trên các kênh giao tiếp doanh nghiệp sở hữu như web, CRM, mạng xã hội, phân tích…
Second Party Data (dữ liệu bên thứ 2): là dữ liệu của bên thứ nhất thuộc sở hữu của một công ty mà bạn có mối quan hệ, thường là đối tác kinh doanh của bạn. Cả bạn và bên đối tác có ký kết trao đổi dữ liệu này với nhau, dưới sự cho phép của khách hàng khi tiến hành thu thập dữ liệu của bên thứ nhất.
Third Party Data (dữ liệu bên thứ 3): là dữ liệu được thu thập và tạo ra từ các nền tảng khác (nền tảng mà bạn không sở hữu). Dữ liệu này là loại dữ liệu không chứa bất kỳ thông tin định danh (có thể nhận dạng) nào về khách hàng
3. Hệ thống thông tin:
Phần lớn DMPs cung cấp hệ thống thông tin linh hoạt và tùy chỉnh, bao gồm nhiều cấp độ, cho phép doanh nghiệp có thể tạo nhiều tài khoản chỉ trong 1 hệ thống.
4. Kích hoạt dữ liệu:
DMP có thể nâng cao tính linh hoạt trong việc sử dụng data, giúp kích hoạt hệ thống data xuyên suốt đáp ứng cho khách hàng về servers, DSPs (bộ xử lý tín hiệu), CMS,… từ đó tạo ra nền tảng tối ưu. Quá trình tích hợp này được kết nối qua API cho phép tự động tích hợp data từ nhiều nguồn
5. Phân tích và báo cáo:
Sau khi dữ liệu khách hàng được thu thập, sẽ giúp hiểu hơn về chân dung khách hàng, từ đó đưa ra chiến lược tiếp cận hiệu quả nhất. Với báo cáo phân tích về nhân khẩu học, tập tính, hành vi của khách hàng, sẽ đưa ra hồ sơ khách hàng 360 để hiểu rõ hơn bối cảnh họ là ai, ở đâu, làm gì, tại sao họ làm vậy, và cách để phân đoạn cũng như tiếp cận khách hàng. Từ đó các nhà quảng cáo cũng như các cấp quản lý doanh nghiệp có thể đưa ra được các phân tích, đánh giá cụ thể hơn cho chiến dịch quảng cáo hay chiến dịch nghiên cứu sản phẩm sát với mong muốn của tệp khách hàng tiềm năng nhất, nội dung này được trình chi tiết hơn ở phần dưới đây.
6. Phân tích trước chiến dịch:
DMP cung cấp insights, thông tin cơ bản về khách hàng mục tiêu mà bạn muốn nhắm tới, phục vụ cho việc lập kế hoạch chiến dịch marketing. Những thông tin đó bao gồm: Nhân khẩu học, gồm thông tin về giới tinh, tuổi, thu nhập, trình độ. Hành vi online: Xác định chủ đề/vấn đề chính mà khách hàng quan tâm từ nghệ thuật, văn hóa, chính trị, bất dộng sản, ô tô… Điều này dùng để xác định dự đoán về bối cảnh và hành vi mua của khách hàng. Kết nối với dữ liệu chính chủ: để xác định hành vi mua của khách hàng thông qua sản phẩm họ xem, hay đã thêm vào giỏ hàng.
7. Phân tích giữa chiến dịch:
DMP giúp đo lường thời gian thực của chiến dịch, lập báo cáo, giúp khách hàng hiểu rõ hơn về hành vi khách hàng trong mối tương quan với KPIs chiến dịch đã được xác định trước. Phân tích giai đoạn này là nền tảng để tối ưu chiến dịch, trong việc điều chỉnh kế hoạch về việc đẩy mạnh vào giai đoạn nào hay hoạt động nào nên được loại bỏ. cho phép khách hàng nắm được chân dung khách hàng, đánh giá được tính hữu ích của dữ liệu bên thứ 3, tối ưu chiến dịch. Theo dõi chiến dịch cũng giúp mở rộng tệp khách hàng dựa trên dữ liệu đã có và tương tác trong chiến dịch…
8. Phân tích sau chiến dịch: giúp đo lường hiệu quả chiến dịch, thông qua tỷ lệ chuyển đổi khách hàng, và hoàn thành KPI, bao gồm:
Đo lường chiến dịch tổng thể: báo cáo về lượt tiếp cận và hiển thị trên nhiều thiết bị và nền tảng.
Phân tích hồ sơ khách hàng: thông qua tương tác với chiến dịch, và quá trình chuyển đổi.
Đánh giá và điều chỉnh: xác định điểm mạnh và hạn chế để có điều chỉnh trong mục tiêu và tối ưu hóa chiến dịch.
Sự khác biệt giữa CDP và DMP?
DMP phục vụ cho mục đích quảng cáo và retargeting dựa vào cookie trình duyệt người dùng. Chúng tập trung nhiều vào các nhóm người dùng chưa định danh, hơn là chỉ tập trung vào từng khách hàng riêng biệt. Trong DMP, thông tin chưa định danh rất nhiều và thường chỉ lưu trữ trong 90 ngày. CDP thì tạo ra những hồ sơ khách hàng chắc chắn trong suốt lịch sử… Google (cụ thể là Google Analytics và Firebase) và Facebook (Facebook insight) là 2 công ty sở hữu công cụ DMP hàng đầu thế giới, nhờ vậy có thể phân phối quảng cáo và bám đuổi đến hàng tỉ người trong thời gian thực.
Google Analytics có phải là DMP không?
Câu trả là là có, vì Google Analytics (GA) có đầy đủ chức năng chính của một công cụ DMP:
Google Analytics (GA) cho phép theo dõi hoạt động của người dùng trên website
Tạo ra chân dung khách hàng dựa trên dữ liệu hành vi.
GA có thể nhập dữ liệu CRM bên thứ nhất thông qua Direct Data Import, ví dụ qua API sẽ giúp kết nối dữ liệu CRM qua dữ liệu định danh được dùng trong theo dõi GA (vd: ID người dùng). Về bản chất, thì cũng giống với cách DMP kết nối dữ liệu bên thứ nhất với dữ liệu hành vi người dùng.
GA có thể tiếp cận người dùng thông qua công cụ quảng cáo Google như: Googe ads, Google Display, Google Ads manager… giúp quảng cáo tiếp cận khách hàng mục tiêu qua banner và video quảng cáo.
GA có thể sử dụng dữ liệu nhân khẩu học xã hội của Google (vd dữ liệu bên thứ 2) để xây dựng tệp khách hàng tiềm năng. Cho phép người quảng cáo có thể tiếp cận tệp khách hàng khổng lồ đã tiếp cận của Google.
DMP như một vũ khí cạnh tranh hiệu quả cho doanh nghiệp trong việc thu thập dữ liệu khách hàng, để tận dụng tối đa nguồn thông tin quý giá đó cho các chiến lược quan trọng của tổ chức.
Đăng ký nhận bản tin miễn phí mới nhất qua Email từ đội ngũ chuyên gia của Hub-JS ngay hôm nay, đừng bỏ lỡ bài viết mới nhất nào về tối ưu hoá dữ liệu.
bài viết liên quan
PVcomBank và “chìa khóa” vận hành Marketing, Sales and Service Agent chỉ với 1 giải pháp duy nhất
10 triệu lượt visits website, MyAd giải quyết bài toán theo dõi, đo lường performance cho khách hàng thế nào?
CDP – Hệ thống lưu trữ dữ liệu khách hàng định danh
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN VÀ DÙNG THỬ CUS ASIA MIỄN PHÍ
Tên của bạn This is required. Số điện thoại This is required. Email của bạn This is required. Đặt lịch tư vấn Kiều Chinh Growth Marketing Team
TẢI EBOOKS MIỄN PHÍ
Tải ngay
Kịch bản tăng trưởng doanh số cho doanh nghiệp Bán lẻ
Tải ngay
116 Use Cases của CDP
Tải ngay
Khai thác Customer Data tối ưu doanh số bán lẻ
Tải ngay
Search + Social: Cẩm nang triển khai Cross-Channel thành công
Tải ngay
Gia tăng điểm chạm trong lĩnh vực giáo dục trực tuyến
Tải ngay
Chiến thuật để lựa chọn phần mềm CDP phù hợp
Tải ngay
CRM – Tích hợp tự động vận hành MKT – Sales – Service
Tải ngay
DMP – Hỗ trợ digital manager vận hành chiến dịch của tháng
Tải ngay
HRM – Vận hành nhân sự trực tuyến ngành Dược
Tải ngay
Hành trình khách hàng trực tuyến Multichannel, omni-channel
Tải ngay
CRM trong vận hành Dược phẩm bán lẻ D2C – Omnichannel
Tải ngay
HRM – Quản trị nguồn nhân lực với sổ tay nhân sự 4.0
bài viết liên quan
Xem tất cả Dược phẩm phân phốiMy RetailTrải nghiệm khách hàng
My Retail đồng hành cùng “Đồng tâm vượt bão 2025” – Kiến tạo sức mạnh Loyalty kép cho doanh nghiệp Dược phân phối cùng cộng đồng Tâm sự Marketing Y Dược
Wendy Trịnh 6 min read Bán lẻMy RetailWebinar
Webinar My Retail: X2 khách hàng quay lại với ngành thời trang bán lẻ O2O – Sử dụng dữ liệu hành vi & marketing tự động
Wendy Trịnh 4 min read Marketing AutomationOnline 2 OfflineUse Case
Chương trình khai trương điểm bán: Tăng cường hiệu quả chuyển đổi từ online đến offline
Minh Tuấn Nguyễn 5 min read Customer ExperienceMarketing AutomationUse Case
Tăng gắn kết và cải thiện trải nghiệm khách hàng với ưu đãi sinh nhật & dịp đặc biệt
Minh Tuấn Nguyễn 6 min read CohortCustomer RetentionUse Case
Tự động tăng số lần mua của khách hàng cũ bằng ưu đãi phù hợp
Minh Tuấn Nguyễn 6 min read Customer RetentionTương tác đa kênhUse Case
Chăm sóc khách hàng cũ: Kịch bản tự động giúp tăng chuyển đổi và giảm chi phí
Minh Tuấn Nguyễn 6 min read
TẢI EBOOKS MIỄN PHÍ
Tải ngay
HRM - Quản trị nguồn nhân lực với sổ tay nhân sự 4.0
DMP - Hỗ trợ digital manager vận hành chiến dịch của tháng
Tải ngay
Hành trình khách hàng trực tuyến
bài viết liên quan
Xem tất cả Dược phẩm phân phốiMy RetailTrải nghiệm khách hàng
My Retail đồng hành cùng “Đồng tâm vượt bão 2025” – Kiến tạo sức mạnh Loyalty kép cho doanh nghiệp Dược phân phối cùng cộng đồng Tâm sự Marketing Y Dược
Wendy Trịnh 6 min read Bán lẻMy RetailWebinar
Webinar My Retail: X2 khách hàng quay lại với ngành thời trang bán lẻ O2O – Sử dụng dữ liệu hành vi & marketing tự động
Wendy Trịnh 4 min read Marketing AutomationOnline 2 OfflineUse Case
Chương trình khai trương điểm bán: Tăng cường hiệu quả chuyển đổi từ online đến offline
Minh Tuấn Nguyễn 5 min read Customer ExperienceMarketing AutomationUse Case
Tăng gắn kết và cải thiện trải nghiệm khách hàng với ưu đãi sinh nhật & dịp đặc biệt
Minh Tuấn Nguyễn 6 min read CohortCustomer RetentionUse Case
Tự động tăng số lần mua của khách hàng cũ bằng ưu đãi phù hợp
Minh Tuấn Nguyễn 6 min read Customer RetentionTương tác đa kênhUse Case
Chăm sóc khách hàng cũ: Kịch bản tự động giúp tăng chuyển đổi và giảm chi phí
Minh Tuấn Nguyễn 6 min read
bộ sưu tập theo chủ đề
Xem tất cả Case studies
Đây là các tình huống thực tế mà Hub-JS đã triển khai cho khách hàng. Cùng với đó là kết quả mà khách hàng đã đạt được sau khi ứng dụng giải pháp của Hub-JS.
Xem ngay
Chuyển đổi số
Chuyển đổi số (Digital Transformation) giúp doanh nghiệp tăng hiệu quả hợp tác, tối ưu hiệu suất làm việc và mang lại giá trị cho khách hàng.
Xem ngay
Ebooks
Nơi cung cấp những kiến thức về quản trị vận hành và kinh doanh, cùng việc ứng dụng giải pháp của Hub-JS vào thu thập, phân tích, đo lường và xử lý dữ liệu.
Xem ngay
Gắn kết thành viên
Cung cấp kỹ năng thiết lập quan hệ với đồng nghiệp; Hoà giải những vấn đề giữa các phòng ban, cung cấp những gợi ý để kết nối nhân viên chặt chẽ hơn.
Xem ngay
Kinh doanh trực tuyến
Áp dụng kiến thức về Marketing - Sales - Service để tối ưu hiệu quả bán hàng, và ứng dụng các sản phẩm công nghệ để tăng lợi nhuận, giảm nhân lực.
Xem ngay
Quản trị nguồn nhân lực
Đề cập đến những vấn đề trong việc quản lý nhân sự, đưa ra những giải pháp thích hợp để quản trị nguồn nhân lực một cách hiệu quả.
Xem ngay
Tối ưu dựa trên dữ liệu
Tự động hoá và đồng bộ hoá dữ liệu thông qua các công cụ, giúp marketers triển khai, phân tích và xây dựng thành công chiến lược kinh doanh.
Xem ngay
Webinar
Sự kiện hàng tháng với các chủ đề khác nhau, liên quan đến quản trị doanh nghiệp và giải pháp dành cho phòng Sale, Marketing & Service.