Độ Lệch Chuẩn SD Và độ Lệch Tương đối RSD - Bomxuan868
Có thể bạn quan tâm
Trang
- Khoa học dành cho bạn trẻ
- Tủ sách của tôi
- Danh ngôn
- Các bài hát tiếng anh
- Learn4today
- Sách vi sinh
SMS
Have a nice day!Thứ Ba, 13 tháng 11, 2012
Độ lệch chuẩn SD và độ lệch tương đối RSD
Trả lời câu hỏi bài tập quản lý chất lượng khi nào dùng độ lệch chuẩn và độ lệch tương đối: độ lệch biểu diễn độ biến thiên của giá trị đo mẫu so với giá trị trung bình. Độ lệch tương đối có thể đánh giá được độ biến thiên của các giá trị không cùng đơn vị mà độ lệch chuẩn không làm được.
Trả lời sau khi đọc bài viết:
Độ lệch chuẩn hay sai số chuẩn?
Trong vài năm qua, tôi nhận khá nhiều email hỏi về những vấn đề căn bản trong thống kê sinh học và phương pháp dịch tễ học. Tôi có ý định mở mục Lâm sàng thống kê (Statistical Clinic) để trao đổi với bạn đọc về các vấn đề mà tôi thấy quan trọng này. Tôi hân hoan chào đón các câu hỏi của bạn đọc để có cảm hứng trả lời. Trong hàng trăm thư hỏi và tham vấn trong thời gian 3 năm qua, tôi đếm có đến 5 thư hỏi về vấn đề mà tôi lấy làm tựa đề cho bài viết này. Chẳng hạn như một bạn đọc ở Hà Nội viết email đến tôi hỏi: “Thưa thầy! Em đọc thấy trong các tập san y học người ta thường hay trình bày số trung bình kèm theo SEM, nhưng cũng có bài báo trình bày số trung bình kèm theo SD. Xin hỏi Thầy cách trình bày nào đúng?” Đây là một câu hỏi đơn giản nhưng tôi thấy có ý nghĩa ứng dụng khá rộng, nên muốn nhân cột báo Lâm sàng thống kê để trả lời bạn đọc. Trong các tập san y học, chúng ta thường thấy những cột số dưới hình thức x ± y, trong đó x là số trung bình, còn y thì có khi là độ lệch chuẩn (standard deviation – SD) hay sai số chuẩn (standard error – SE). Cũng có tác giả viết SEM (viết tắt từ cụm từ standard error of the mean). Cách trình bày như thế thông dụng đến nỗi một số chuyên gia và các ban biên tập tập san y học phải lên tiếng khuyến cáo. Theo khuyến cáo chung và cũng là qui ước nghiên cứu y học: để mô tả một biến số lâm sàng tuân theo luật phân phối chuẩn, các nhà nghiên cứu nên cách trình bày số trung bình và kèm độ lệch chuẩn (không phải sai số chuẩn; để mô tả một biến số lâm sàng không tuân theo luật phân phối chuẩn, nên trình bày số trung vị và số ở vị trí 25% và 75% (tức là interquartile range). Để hiểu qui ước này, chúng ta cần phải tìm hiểu ý nghĩa của độ lệch chuẩn và sai số chuẩn. Tôi thấy điều này cần thiết, bởi vì hầu hết sách giáo khoa thống kê (ngay cả sách giáo khoa do người Tây phương viết) đều không giải rõ những khác biệt về ý nghĩa của hai chỉ số thống kê này. Mô tả một biến số theo luật phân phối chuẩn Xin nhắc lại thuật ngữ: cụm từ “phân phối chuẩn” ở đây chính là “Normal distribution” (hay có sách còn gọi là “Gaussian distribution”, lấy từ tên của nhà toán học vĩ đại người Đức Frederick Gauss). Một biến số tuân theo luật phân phối chuẩn, khi vẽ bằng biểu đồ, giống như hình một cái chuông cân đối (Biểu đồ 1). Phân phối này được xác định bằng hai thông số: số trung bình và độ lệch chuẩn. Để tiết kiệm chữ nghĩa, tôi sẽ lấy kí hiệu m thể hiện số trung bình, và s thể hiện độ lệch chuẩn. Tại sao chúng ta cần độ lệch chuẩn? Để trả lời câu hỏi này, chúng ta thử xem qua ví dụ sau đây: Ví dụ 1. Một biến số phản ảnh tình trạng của một bệnh trong hai nhóm bệnh nhân (nhóm A gồm 6 bệnh nhân, và nhóm B gồm 4 bệnh nhân) như sau: Nhóm A: 6, 7, 8, 4, 5, 6 Nhóm B: 10, 2, 3, 9 Có thể dễ dàng thấy rằng số trung bình của nhóm A là 6, bằng với số trung bình của nhóm B. Tuy có cùng số trung bình, chúng ta khó có thể kết luận hai nhóm này tương đương nhau, bởi vì độ khác biệt trong nhóm B cao hơn trong nhóm A. Thật vậy, độ khác biệt giữa số lớn nhất và số nhỏ nhất trong nhóm B là 8 (tức 10 trừ cho 2) gấp hai lần so với nhóm A với độ khác biệt là 4 (lấy 8 trừ cho 4). Chúng ta cần một chỉ số để phản ảnh sự khác biệt giữa các bệnh nhân (hay nói theo thuật ngữ là biến thiên). Cách làm hiển nhiên nhất là lấy kết quả của từng bệnh nhân trừ cho số trung bình và cộng chung lại. Gọi chỉ số này là D, và để phân biệt hai nhóm A và B, chúng ta dùng kí hiệu dưới dòng (subscript): Nhóm A: = (6-6) + (7-6) + (8-6) + (4-6) + (5-6) + (6-6) = 0 Nhóm B: = (10-6) + (2-6) + (3-6) + (9-6) = 0 Như thấy trên, vấn đề ở đây là tổng số khác biệt D là 0. Như vậy D vẫn chưa phản ảnh được độ biến thiên mà chúng ta muốn. Một cách làm cho D có “hồn” hơn là chúng ta lấy bình phương của từng cá nhân và cộng số bình phương lại với nhau. Gọi chỉ số mới này là , chúng ta có: Nhóm A: = (6-6)2 + (7-6)2 + (8-6)2 + (4-6)2 + (5-6)2 + (6-6)2 = 10 Nhóm B: = (10-6)2 + (2-6)2 + (3-6)2 + (9-6)2 = 50 Bây giờ thì rõ ràng cho thấy nhóm B có độ biến thiên cao hơn nhóm A. Nhưng còn một vấn đề, vì là tổng số, tức là chịu ảnh hưởng cỡ mẫu trong từng nhóm. Một cách điều chỉnh hợp lí nhất là chia cho số cỡ mẫu. Gọi chỉ số mới này là S2, chúng ta có: Nhóm A: = 10 / 6 = 1.67 Nhóm B: = 50 / 4 = 12.5 Nhưng để khách quan hơn nữa, chúng ta còn phải điều chỉnh cho số thông số sử dụng trong tính toán. Chú ý rằng khi tính hay S2 , chúng ta trừ kết quả mỗi bệnh nhân cho số trung bình (tức là tốn một thông số). Vì thế, thay vì chia cho số cỡ mẫu, chúng ta phải chia cho số cỡ mẫu trừ 1. Gọi chỉ số mới nhất là s2, chúng ta có: Chỉ số s2 ở đây chính là phương sai. Nhưng còn một vấn đề nhỏ nữa: bởi vì đơn vị phương sai là bình phương, khác với đơn vị của số trung bình. Vì thế, cách hoán chuyển tốt nhất là chuyển giá trị của phương sai sao cho có cùng đơn vị với số trung bình bằng cách lấy căn số bậc hai, và đây chính là độ lệch chuẩn (kí hiệu s). Đến đây, chúng ta có thể thấy nhóm B có độ biến thiên cao hơn nhóm A. Một cách để định lượng hóa độ lệch chuẩn tương quan với số trung bình là lấy độ lệch chuẩn chia cho số trung bình (và nếu cần, nhân cho 100). Kết quả của tính toán này có tên là hệ số biến thiên (coefficient of variation – CV): Nhóm A: CVA = 1.41 / 6 × 100 = 23.5% Nhóm B: CVB = 4.08 / 6 × 100 = 68.3% Lợi thế của hệ số biến thiên là nó cho chúng ta một phép so sánh các biến số không có cùng đơn vị. Chẳng hạn như chúng ta có thể so sánh độ biến thiên của áp suất máu và độ cholesterol trong một quần thể, vì hệ số biến thiên có cùng đơn vị phần trăm. Đến đây, chúng ta có thể tóm lược sự phân phối của hai nhóm bệnh nhân bằng bẳng sau đây:Nhóm | Số đối tượng (N) | Trung bình | Độ lệch chuẩn | Hệ số biến thiên |
A | 6 | 6.0 | 1.41 | 23.5% |
B | 4 | 6.0 | 4.08 | 68.3% |
- 68% cá nhân trong quần thể đó có giá trị
- 95% cá nhân trong quần thể đó có giá trị ;
- 99% cá nhân trong quần thể đó có giá trị
Ngày 19 tháng 4 năm 2011
Kiểm soát và đánh giá việc phân tích-so sánh SD và SRD
Độ chính xác của phép đo Độ chính xác (precision) cho biết kết quả phân tích có độ lặp lại cao hay không. Các kết quả đo lường trên cùng một mẫu với cùng một thông số được so sánh với giá trị trung bình của các kết quả thu được. Trong đo lường, một thiết bị có thể cho kết quả phân tích có độ chính xác cao nhưng độ chuẩn xác (accuracy) lại thấp. Chỉ số thống kê được sử dụng thông thường nhất để ước lượng độ chính xác chính là độ lệch chuẩn (standard deviation-SD) và độ lệch chuẩn tương đối (relative standard deviation-RSD) .RSD cũng được biết đến như là hệ số biến thiên (coefficient of variation – CV): Tính toán độ lệch chuẩn Các máy tính điện tử, như Casio Fx-570es chẳng hạn, đều có chương trình thống kê để tính giá trị SD một cách đơn giản, chỉ cần nhập giá trị và nhấn các phím tương thích theo hướng dẫn. Công thức để tính SD được biểu diễn như sau: Trong đó: SD = độ lệch chuẩn ΣXi2 = tổng bình phương của các giá trị đo được ΣXi = tổng các giá trị đo được n = số lượng các lần đo Ví dụ 1: các kết quả thu được khi lặp lại phân tích đối với dòng ra nước thải có giá trị tổng chất rắn lơ lửng-TSS lần lượt như sau 10.5, 11.7, 12.6, 9.8 và 11.4 mg/L TSS Tổng của Xi = 56 Tổng của Xi2= 631.90 n = 5 SD = 1.08 mg/L Độ lệch chuẩn của phép đo có cỡ hoặc độ lớn phụ thuộc vào cỡ hoặc độ lớn của dữ liệu. Ví dụ, kết quả phân tích TSS của nước thải đầu vào phải cao hơn kết quả phân tích của nước thải đầu ra. Do đó, giá trị SD của các kết quả cho đầu vào sẽ lớn hơn so với SD của đầu ra. Ví dụ 2: Các phân tích lặp lại để xác định TSS của đầu vào nước thải như sau: 245, 230, 255, 247 và 253 mg/L TSS Tổng của Xi = 1230 Tổng của Xi2= 302968 n = 5 SD = 9.85 mg/L Sự khác biệt giữa các giá trị đo được tùy thuộc vào độ lớn và cỡ của giá trị cần xác định, thông qua 2 ví dụ trên cho thấy SD của đầu ra và đầu vào không thể so sánh để đánh giá độ chính xác với nhau (1.08 mg/L với 9.85 mg/L). Tính giá trị RSD (hoặc CV) sẽ giải quyết được vấn đề này do RSD hoặc CV sẽ cho ta biết tính biến thiên của mẫu đó theo phần trăm đối với giá trị trung bình. Tính độ lệch chuẩn tương đối Công thức của RSD (hoặc CV) là Trong đó: RSD= độ lệch chuẩn tương đối SD= độ lệch chuẩn = giá trị trung bình của các kết quả đo được Sử dụng các giá trị từ ví dụ 1 ta có = (56mg/L) /5 = 11.2 mg/L RSD = (1.08 mg/L x 100% )/11.2 mg/L = 9.6% Tương tự sử dụng các giá trị từ ví dụ 2 ta có = (1230mg/L) /5 = 246 mg/L RSD = (9.85 mg/L x 100% )/246 mg/L = 4.0 % So sánh độ chính xác của phép đo RSD cho giá trị theo % không có đơn vị đo (mg/L đã bị loại trừ trong công thức tính). Giá trị RSD càng nhỏ thì độ chính xác của phép đo càng cao. Các giá trị của SD được biểu diễn dưới dạng liên quan đến cỡ trung bình của các giá trị TSS đo được. Khi độ chính xác của việc phân tích TSS đầu ra (9.6%) được so sánh với độ chính xác của việc phân tích TSS đầu vào (4.0%), có thể thấy rằng độ chính xác của việc đo TSS đầu ra thấp hơn gần 2 lần so với đầu vào. Được đăng bởi HACH COMPANY vào lúc 13:51 Nhãn: Chương trình bảo đảm chất lượng (QA-Quality Assurance nguồn http://hachvietnam.blogspot.com/2011/04/kiem-soat-va-anh-gia-viec-phan-tich-so.html Nhãn: học tập3 nhận xét:
- Caslúc 20:10 17 tháng 4, 2014
Cảm ơn bạn về bài viết, cho mình hỏi thêm 1 chút, nếu có thể bạn giúp mình nhé. Đọc trong 1 tài liệu về thống kê có viết " ( t(0,9;n-1) độ lệch chuẩn tối đo của phép thử không được vượt quá các giá trị trong bảng sau ......" .Mình muốn hỏi là căn cứ vào đâu để đưa ra các giá trị cho độ lệch chuẩn tối đa có thể chấp nhận này ?
Trả lờiXóaTrả lời- Trả lời
- Unknownlúc 08:48 7 tháng 9, 2015
thầy ơi link hình bị lỗi em không thấy được hình ảnh minh họa :(
Trả lờiXóaTrả lời- Trả lời
- Unknownlúc 03:52 4 tháng 1, 2017
Em cảm ơn anh, bài viết rất hữu ích.
Trả lờiXóaTrả lời- Trả lời
Search
Read to day
“Tôi là một người luôn tò mò”Nhãn
camera (1) cuộc sống (20) Film (1) Fujifilm (1) học tập (35) kỹ năng (51) Music (1) photo (1) phương pháp (8) sinh học (3) Tiện ếch (11) word (2)Lưu trữ Blog
- ► 2024 (8)
- ► tháng 11 (1)
- ► tháng 7 (1)
- ► tháng 5 (1)
- ► tháng 3 (4)
- ► tháng 2 (1)
- ► 2023 (1)
- ► tháng 3 (1)
- ► 2022 (6)
- ► tháng 11 (1)
- ► tháng 4 (2)
- ► tháng 3 (1)
- ► tháng 2 (2)
- ► 2021 (2)
- ► tháng 10 (1)
- ► tháng 8 (1)
- ► 2020 (2)
- ► tháng 12 (1)
- ► tháng 5 (1)
- ► 2019 (9)
- ► tháng 10 (1)
- ► tháng 5 (4)
- ► tháng 4 (3)
- ► tháng 1 (1)
- ► 2018 (7)
- ► tháng 12 (2)
- ► tháng 11 (1)
- ► tháng 9 (1)
- ► tháng 1 (3)
- ► 2017 (6)
- ► tháng 12 (4)
- ► tháng 11 (2)
- ► 2016 (5)
- ► tháng 11 (1)
- ► tháng 8 (1)
- ► tháng 2 (3)
- ► 2015 (15)
- ► tháng 12 (1)
- ► tháng 11 (3)
- ► tháng 10 (4)
- ► tháng 9 (2)
- ► tháng 8 (1)
- ► tháng 5 (2)
- ► tháng 4 (1)
- ► tháng 3 (1)
- ► 2014 (22)
- ► tháng 12 (1)
- ► tháng 11 (1)
- ► tháng 10 (2)
- ► tháng 7 (2)
- ► tháng 6 (3)
- ► tháng 5 (2)
- ► tháng 4 (5)
- ► tháng 3 (4)
- ► tháng 2 (2)
- ► 2013 (34)
- ► tháng 12 (4)
- ► tháng 11 (2)
- ► tháng 10 (3)
- ► tháng 9 (2)
- ► tháng 8 (2)
- ► tháng 7 (1)
- ► tháng 6 (1)
- ► tháng 5 (6)
- ► tháng 4 (5)
- ► tháng 3 (4)
- ► tháng 2 (3)
- ► tháng 1 (1)
- ► 2011 (1)
- ► tháng 11 (1)
- ► 2010 (1)
- ► tháng 11 (1)
My playlist
MusicBài đăng phổ biến
- Độ lệch chuẩn SD và độ lệch tương đối RSD Trả lời câu hỏi bài tập quản lý chất lượng khi nào dùng độ lệch chuẩn và độ lệch tương đối: độ lệch biểu diễn độ biến thiên của giá trị đo...
- Sửa lỗi EndNote không hiển thị trong word và hiển thị Toggle field codes cho link và book mark Mình cài lại win 64 bit, và cài lại office2013 64bit nhưng cài EndNoteX6 và Endnote X6 thì không có các đường dẫn chính xác liên kết tới b...
- Vẽ sai số trong đồ thị excel- ERROR BARS in excel 2007 Cập nhật ngày 06/03/2019 Trong quá trình vẽ sai số trong excel sẽ có hai sai số các bạn có thể dùng tùy trường hợp: 1. Sai số tiêu ...
- English pronunciation in use- Mark Hancock Đọc được bài viết này trên face nên vọc nhanh kẻo nguội " [IELTS SPEAKING - Beginner] KINH NGHIỆM HỌC SPEAKING CỦA DÂN CHUYÊN LÍ N...
- .sp và .spp là gì?- trong công nghệ sinh học Liên quan đến lĩnh vực tên vi sinh vật trong công nghệ sinh học: Xin chào, Sau đây là giải thích một số cách viết tắt trong tên khoa học....
- Vẽ biểu đồ 2 cột Y trong excell 2007 - secondary axis in a chart Vẽ biểu đồ 2 cột Y trong excell 2007- Add or remove a secondary axis in a chart http://office.microsoft.com/en-001/excel-help/add-o...
- Cây lúa quang hợp C4 C4-RICE : Cây lúa của tương lai C 4 -RICE : Cây lúa của tương lai a- Triển vọng phát triển cây lúa C 4 bằng công nghệ c...
- (không có tiêu đề) Primers for amplifying and sequencing fungal rDNA ITS region PCR primers To identify ectomycorrhizal (ECM) fungi, ITS1-ITS4, ITS1...
- Học về lấy nét AiAF và đo sáng servo Hôm nay lang thang tìm vài bài về đo sáng và lấy nét tham khảo và rút ra vài điều sau(còn thử nữa xem có ok không) 1. Iso...
- Quy trình công nghệ và sơ đồ dây chuyền công nghệ Mô hình sx = quy trình công nghệ (thuyết minh kèm theo + chế độ vận hành) và sơ đồ dây chuyền công nghệ (thuyết minh + thông số kỹ thuật thi...
Cùng làm bánh với smitten kitchen
Đang tải...Từ khóa » Cách Tính độ Lệch Chuẩn Tương đối Rsd Trong Excel
-
Chi Tiết Bài Học Độ Lệch Chuẩn Tương đối - Vimentor
-
Giải Thích Thuật Ngữ GLP/GMP: Độ Lệch Chuẩn Tương đối RSD (Hệ ...
-
Giải Thích Thuật Ngữ GLP/GMP: Độ Lệch ... - .vn
-
STDEV (Hàm STDEV) - Microsoft Support
-
Xem Nhiều 7/2022 # Độ Lệch Chuẩn Sd Và Độ Lệch Tương Đối ...
-
Top 5 Cách Tính độ Lệch Chuẩn Tương đối Rsd Trong Excel Mới Nhất ...
-
Kiểm Soát Và đánh Giá Việc Phân Tích-so Sánh SD Và SRD
-
[Top Bình Chọn] - độ Lệch Chuẩn Tương đối - Vinh Ất
-
Tính độ Lệch Chuẩn Tương đối Rsd - 123doc
-
Cách Sử Dụng Hàm Stdev Để Tính Rsd Trong Excel, Công Thức ...
-
Cách Tính CV Trong Excel - Thả Rông
-
Độ Lệch Chuẩn Sd Và Độ Lệch Tương Đối Rsd Là Gì - OP Đại Chiến
-
Cách Tính độ Lệch Chuẩn - Thủ Thuật Phần Mềm
-
Cách Sử Dụng Hàm Tính Độ Lệch Chuẩn Tương Đối Trong Excel ...