(DOC) W Hoàn Chỉnh | Vô Danh
Có thể bạn quan tâm
- Log In
- Sign Up
- more
- About
- Press
- Papers
- Terms
- Privacy
- Copyright
- We're Hiring!
- Help Center
- less
Outline
keyboard_arrow_downTitleDownload Free PDF
Download Free DOCXW hoàn chỉnh…
description57 pages
descriptionSee full PDFdownloadDownload PDF bookmarkSave to LibraryshareSharecloseSign up for access to the world's latest research
Sign up for freearrow_forwardcheckGet notified about relevant paperscheckSave papers to use in your researchcheckJoin the discussion with peerscheckTrack your impactSee full PDFdownloadDownload PDF
Loading Preview
Sorry, preview is currently unavailable. You can download the paper by clicking the button above.
Related papers
Gauss Decomposition, Wakimoto Realization and Gauged WZNW ModelsHessamaddin ArfaeiModern Physics Letters A, 1994
The implications of gauging the Wess-Zumino-Novikov-Witten (WZNW) model using the Gauss decomposition of the group elements are explored. We show that, contrary to the standard gauging of WZNW models, this gauging is carried out by minimally coupling the gauge fields. We find that this gauging, in the case of gauging and Abelian vector subgroup, differs from the standard one by terms proportional to the field strength of the gauge fields. We prove that gauging an Abelian vector subgroup does not have a nonlinear sigma model interpretation. This is because the target-space metric resulting from the integration over the gauge fields is degenerate. We demonstrate, however, that this kind of gauging has a natural interpretation in terms of Wakimoto variables.
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightĐiểm Danh Bằng Mặt Người Với Đặc Trưng Gist Và Máy Học Véctơ Hỗ Trợ16.Trần Nguyễn Minh ThưFAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - 2017, 2017
Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất hệ thống điểm danh bằng mặt người với máy học véctơ hỗ trợ (Support Vector Machines-SVM) sử dụng đặc trưng GIST. Hệ thống điểm danh thực hiện hai bước chính là định vị khuôn mặt trong ảnh thu được từ camera và định danh đối tượng từ ảnh khuôn mặt. Bước định vị khuôn mặt được thực hiện dựa trên các đặc trưng Haar-like kết hợp với mô hình phân tầng (Cascade of Boosted Classifiers-CBC). Chúng tôi đề xuất huấn luyện mô hình máy học SVM sử dụng đặc trưng GIST để thực hiện định danh đối tượng từ ảnh khuôn mặt. Kết quả thực nghiệm trên tập dữ liệu gồm 6722 ảnh của 132 đối tượng là những sinh viên Khoa CNTT-TT, Trường Đại học Cần Thơ cho thấy máy học SVM sử dụng đặc trưng GIST đạt đến 99.29% độ chính xác trên tập kiểm tra, cao hơn khi so với mô hình mạng nơron tích chập (Convolutional Neural Network-CNN), máy học SVM sử dụng mô hình túi từ (Bag-of-Words-BoW) của đặc trưng SIFT (Scale-Invariant Feature Transform), Bayes thơ ngây với láng giềng gần nhất (Naïve Bayes Nearest Neighbor-NBNN) sử dụng đặc trưng SIFT có độ chính xác lần lượt là 96.88%, 97.54% và 98.88%. Từ khóa: Nhận dạng mặt người, đặc trưng GIST, máy học véctơ hỗ trợ (SVM).
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightBáo Cáo Trường Hợp Dính Hoàn Toàn Khớp Thái Dương Hàm Một Bên Sau Chấn Thươngpham nhu HaiTạp chí Y học Việt Nam, 2022
Dính lồi cầu xương hàm dưới vào nền sọ có thể do loạn năng khớp thái dương hàm, chấn thương, nhiễm trùng hoặc bệnh toàn thân.... Dính khớp thái dương hàm dẫn đến giới hạn vận động lồi cầu xương hàm dưới. Chúng tôi giới thiệu một trường hợp phụ nữ 55 tuổi bị dính khớp thái dương hàm hoàn toàn sau chấn thương gãy lồi cầu và cành lên xương hàm dưới từ nhỏ. Hình ảnh trên phim Cone beam cho thấy lồi cầu xương hàm dưới trái dính hoàn toàn trong khi phần đầu gãy của cành lên tạo thành 1 ổ khớp giả trong hố thái dương.
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightPhục Hình Toàn Hàm Cho Bệnh Nhân Mòn Răng Nặngpham nhu HaiTạp chí Y học Việt Nam, 2021
Việc kiểm soát mài mòn răng, đặc biệt là mòn răng nặng đã trở thành một chủ đề ngày càng được quan tâm trong chuyên ngành Răng hàm mặt. Phục hình toàn hàm tác động đến chức năng và thẩm mỹ. Điều quan trọng trong phục hình toàn hàm là xác định đúng kích thước dọc khớp cắn và khoảng nghỉ khớp cắn. Cách tiếp cận có hệ thống để kiểm soát mòn răng giúp tạo tiên lượng thuận lợi, có thể dự đoán trước được. Đây là báo cáo 1 trường hợp lâm sàng bệnh nhân bị mòn răng nặng với đề xuất 1 qui trình phục toàn hàm đơn giản, khác biệt.
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightNghiên Cứu Kết Quả Can Thiệp Động Mạch Vành Qua Da Sang Thương Tắc Hoàn Toàn Mạn TínhHoàng VũTạp chí Y học Cộng đồng
Đặt vấn đề: Can thiệp sang thương tắc hoàn toàn mạn tính (THTMT) là thử thách lớn trong can thiệp động mạch vành (ĐMV) qua da với tỉ lệ thất bại thủ thuật cao hơn can thiệp các sang thương khác. Các nghiên cứu về kết quả can thiệp qua da sang thương THTMT tại Việt Nam không nhiều nên chúng tôi tiến hành nghiên cứu này nhằm có thêm dữ liệu về kết quả can thiệp sang thương THTMT ĐMV. Mục tiêu: Xác định tỉ lệ thành công, các yếu tố liên quan thất bại của thủ thuật can thiệp qua da sang thương THTMT ĐMV. Phương pháp: Nghiên cứu quan sát trên 194 bệnh nhân được can thiệp ĐMV qua da sang thương THTMT tại Bệnh viện Đại học Y Dược TP Hồ Chí Minh, từ 04/2017 đến 06/2019. Kết quả: Bệnh nhân có tuổi trung bình là 67,3±11,3; với 73,7% nam cao so với nữ; 82,5% có tiền sử ghi nhận tăng huyết áp, 26,3% nhồi máu cơ tim cũ, can thiệp ĐMV qua da trước đây (26,3%), đái tháo đường (29,9%), bệnh thận mạn (9,8%) và 77,4% bệnh nhân nhập viện vì hội chứng vành cấp. Điểm SYNTAX I trung bình là 21,7±7,2. Tỉ ...
downloadDownload free PDFView PDFchevron_right- Explore
- Papers
- Topics
- Features
- Mentions
- Analytics
- PDF Packages
- Advanced Search
- Search Alerts
- Journals
- Academia.edu Journals
- My submissions
- Reviewer Hub
- Why publish with us
- Testimonials
- Company
- About
- Careers
- Press
- Help Center
- Terms
- Privacy
- Copyright
- Content Policy
Từ khóa » Tổng đãi Lotte Cinema
-
Hỗ Trợ Khách Hàng - Lotte Cinema
-
Danh Sách Thông Báo | Trung Tâm Khách Hàng | Lotte Cinema
-
Danh Sách Câu Hỏi | Hỗ Trợ Khách Hàng | Lotte Cinema
-
Tạo Yêu Cầu Trực Tiếp | Trung Tâm Khách Hàng | Lotte Cinema
-
Lợi ích VIP | Thành Viên VIP | Tư Cách Thành Viên | Lotte Cinema
-
Tạo Các Mục Bị Mất | Hỗ Trợ Khách Hàng | Lotte Cinema
-
Đồng Giá 55k Cả Tuần Tại Rạp Cà Mau - Lotte Cinema
-
Lịch Chiếu Lotte Cinema, Giá Vé ưu đãi Trên MoMo
-
Xin Chào Cả Nhà Hiện Tại, Lotte Cinema... | Facebook
-
TỔNG HỢP CÁC CHƯƠNG TRÌNH KHUYẾN MÃI TẠI LOTTE CINEMA
-
Công Ty TNHH Lotte Cinema Việt Nam - Hàng Việt Tốt
-
Tổng Hợp ưu đãi Vé Xem Phim CGV, BHD, Lotte Cinema - TienDauRoi
-
Cách Săn Voucher Lotte Cinema Cực Kỳ đơn Giản - VinID
-
LOTTECINEMA VN - Ứng Dụng đặt Vé Xem Phim