Dự Báo Trong Kinh Doanh - Tài Liệu, Ebook

Có thể bạn quan tâm

Đăng ký
Đăng nhập
Liên hệ

Thư viện tài liệu, ebook tổng hợp lớn nhất Việt Nam

Website chia sẻ tài liệu, ebook tham khảo cho các bạn học sinh, sinh viên

Trang Chủ
Tài Liệu
Upload

Trang Chủ › Khối Ngành Kinh Tế›Thương Mại - Marketing›Dự báo trong kinh doanh Dự báo trong kinh doanh

MỤC LỤC 1. Giới thiệu 2. Lịch sử phát triển của dự báo 3. Nhu cầu dự báo 4. Dự báo trong kinh doanh ngày nay 5. Phân lọai dự báo 6. Lựa chọn phương pháp dự báo 7. Phương pháp luận cho chuỗi thời gian & dự báo 8. Nguồn dữ liệu 9. Đo lường độ chính xác dự báo 10. Phần mền dự báo

13 trang | Chia sẻ: aloso | Lượt xem: 3032 | Lượt tải: 4

Bạn đang xem nội dung tài liệu Dự báo trong kinh doanh, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên1Dự báo trong kinh doanh (Business Forecasting) Khoa Kinh tế Phát triển 1A Hồng Diệu, Phú Nhuận Website: www.fde.ueh.edu.vn Phùng Thanh Bình 2Phùng Thanh Bình 1. Giới thiệu 2. Lịch sử phát triển của dự báo 3. Nhu cầu dự báo 4. Dự báo trong kinh doanh ngày nay 5. Phân lọai dự báo 6. Lựa chọn phương pháp dự báo 7. Phương pháp luận cho chuỗi thời gian & dự báo 8. Nguồn dữ liệu 9. Đo lường độ chính xác dự báo 10. Phần mền dự báo GIỚI THIỆU DỰ BÁO TRONG KINH DOANH & KINH TẾ Phùng Thanh Bình z Nguyễn Trọng Hồi (2001): Mơ hình hĩa và Dự báo chuỗi thời gian trong kinh doanh & kinh tế, Chương 1. z J.Holton Wilson & Barry Keating, (2007), Business Forecasting With Accompanying Excel- Based ForecastXTM Software, 5th Edition, Chapter 1. z John E.Hanke & Dean W.Wichern, (2005), Business Forecasting, 8th Edition, Chapter 1. TÀI LIỆU THAM KHẢO 3Phùng Thanh Bình z Dự báo là một yếu tố quan trọng của hầu hết các quyết định kinh doanh và lập kế hoạch kinh tế z Dự báo như một tập hợp các cơng cụ giúp người ra quyết định đưa ra các phán đốn tốt nhất về các sự kiện tương lai (dựa vào quá khứ và hiện tại) z Nhu cầu nhân sự cĩ kiến thức về dự báo đang gia tăng GIỚI THIỆU Phùng Thanh Bình LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN CỦA DỰ BÁO z Nhiều kỹ thuật dự báo ngày nay đã phát triển vào thế kỷ 19 z Nhưng những phương pháp dự báo phổ biến chỉ được phát triển gần đây: phương pháp phân tích, phương pháp san mũ, phương pháp ARIMA z Cùng với sự phát triển của nhiều phương pháp dự báo phức tạp và các phần mềm, dự báo ngày càng nhận được nhiều sự quan tâm hơn z Nhiều phương pháp dự báo mới tiếp tục được phát triển 4Phùng Thanh Bình z Quyết định hơm nay ảnh hưởng đến tương lai của tổ chức, nhưng tương lai là bất định z Ai cần dự báo? Hầu như mọi tổ chức: lớn và nhỏ, tư và cơng đều sử dụng dự báo. Các bộ phận chức năng như tài chính, marketing, nhân sự, sản xuất. Ngồi ra, tổ chức chính phủ, phi chính phủ, các CLB xã hội, … NHU CẦU DỰ BÁO Phùng Thanh Bình z Dự báo ngày càng trở nên quan trọng vì các cơng ty tập trung vào việc gia tăng mức độ hài lịng của khách hàng trong khi vẫn phải giảm chi phí của việc cung cấp hàng hĩa và dịch vụ z Hầu như mọi lĩnh vực chức năng của doanh nghiệp đều sử dụng một loại dự báo nào đĩ, ví dụ: zKế tốn: dự báo chi phí và doanh thu trong kế hoạch nộp thuế DỰ BÁO TRONG KINH DOANH NGÀY NAY 5Phùng Thanh Bình z Phịng nhân sự: dự báo nhu cầu tuyển dụng và những thay đổi trong cơng sở z Chuyên gia tài chính: dự báo ngân lưu z Quản đốc sản xuất: dự báo nhu cầu nguyên vật liệu và tồn kho z Giám đốc marketing: Dự báo doanh số để thiết lập ngân sách cho quảng cáo * Dự báo doanh số thường là dự báo cơ bản cho các dự báo khác (ví dụ giữa những năm 1980, 94% sử dụng dự báo doanh số) DỰ BÁO TRONG KINH DOANH NGÀY NAY Phùng Thanh Bình z Ngắn hạn (các chiến lược và kế hoạch tức thì, cấp trung và cấp dưới) và dài hạn (chiến lược dài hạn, cấp cao) z Vi mơ và vĩ mơ z Định tính và định lượng PHÂN LOẠI DỰ BÁO 6Phùng Thanh Bình Forecast methods Qualitative (Subjective) Quantitative (Objective) Jury of executive opinion Sales force composite Delphi methods Survey methods New product forecasting Univariate time series Nạve method Regression trends Exponential smoothing Decomposition ARIMA Event models New product models Casual models Time series & Cross sectional regression Bivariate (simple) regression Multi regression Nguồn: J.Holton Wilson & Barry Keating (2007), p.37 Phùng Thanh Bình z Dự báo định lượng: o Dựa trên dữ liệu quá khứ để phát hiện xu hướng vận động của đối tượng o Giả định: giá trị tương lai của biến số dự báo phụ thuộc vào xu hướng vận động trong quá khứ o Cĩ 2 loại phương pháp định lượng: • Chuỗi thời gian • Nhân quả PHÂN LOẠI DỰ BÁO 7Phùng Thanh Bình z Ưu điểm của dự báo định lượng? o Kết quả dự báo hồn tồn khách quan o Cĩ phương pháp đo lường độ chính xác dự báo o Ít tốn thời gian để tìm ra kết quả dự báo o Cĩ thể dự báo điểm hay dự báo khoảng PHÂN LOẠI DỰ BÁO Phùng Thanh Bình z Dự báo định lượng ngày càng được chấp nhận rộng rãi? o Các phương pháp định lượng hữu ích hơn trong việc đưa ra dự đốn về các sự kiện tương lai o Nhờ sự phát triển của các phần mềm máy tính giúp các phương pháp định lượng trở nên dễ dàng hơn o Các phán đốn cá nhân dựa trên kinh nghiệm thực tế và/hay qua nghiên cứu nên luơn luơn giữ một vai trị quan trọng trong việc chuẩn bị của bất kỳ dự báo nào PHÂN LOẠI DỰ BÁO 8Phùng Thanh Bình z Dự báo định tính vẫn cĩ vai trị quan trọng? o Khi khơng cĩ sẵn/khơng đủ dữ liệu quá khứ o Nhân tố khơng thể lượng hĩa o Khơng cĩ sẵn chuyên gia định lượng o Các phương pháp thường dùng: • Đánh gá ý kiến ban quản trị (chuyên gia) • Tổng hợp lực lượng bán hàng Phương pháp khảo sát ý kiến khách hàng • Delphi, … PHÂN LOẠI DỰ BÁO Phùng Thanh Bình z Ưu nhược điểm của dự báo định tính? z Ưu điểm: o Khơng địi hỏi kiến thức về tốn o Được chấp nhận rộng rãi bởi những người sử dụng z Nhược điểm: o Nhiều lĩnh vực thực tế khơng thể dựa vào phương pháp định tính o Luơn bị chệch (biased) o Khơng chính xác một cách kiên định qua thời gian o Tốn nhiều năm kinh nghiệm để một người cĩ thể dự báo tốt được PHÂN LOẠI DỰ BÁO 9Phùng Thanh Bình z Các kết quả dự báo phải làm cho quá trình ra quyết định dễ dàng hơn z Khơng áp dụng một phương pháp cho mọi trường hợp z Sản phẩm, mục tiêu, ràng buộc khác nhau phải được xem xét khi chọn phương pháp dự báo thích hợp z Cĩ thể áp dụng nhiều phương pháp cho cùng một trường hợp z Phương pháp được chọn phải dự báo chính xác, kịp thời, và dễ hiểu LỰA CHỌN PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO Phùng Thanh Bình z Dữ liệu lịch sử: YBEG tới YEND z Giai đoạn mẫu phân tích: Y1, … Yn (Y1 khơng nhất thiết trùng với YBEG) z Giá trị dự báo: Y^1, …..Y^n z Dự báo hậu nghiệm: Y^n+1 ….. Y^N => cung cấp cơ hội đánh giá mức độ chính xác của mơ hình dự báo z Dự báo tiền nghiệm: khơng cĩ giá trị thực tế về đối tượng dự báo (dự báo cho tương lai) z Dự báo lùi: nhằm bổ sung dữ liệu cho giai đoạn lịch sử (nếu cần) PHƯƠNG PHÁP LUẬN CHO CHUỖI THỜI GIAN & DỰ BÁO 10 Phùng Thanh Bình Phùng Thanh Bình z Tùy vào phương pháp dự báo được chọn: o Một số phương pháp chỉ cần chuỗi số liệu sẽ được dự báo: như dự báo thơ, phân tích, san mũ, ARIMA o Các phương pháp hồi qui bội yêu cầu phải cĩ số liệu cho mỗi biến sử dụng trong mơ hình z Nguồn số liệu chính là các số liệu nội bộ của tổ chức o Số liệu cĩ thể khơng thuận lợi cho xây dựng mơ hình dự báo vì thời gian cĩ thể khác nhau, … o Cách thức lưu trữ cũng cĩ ý nghĩa quan trọng z Số liệu bên ngồi tổ chức NGUỒN DỮ LIỆU 11 Phùng Thanh Bình z Gọi Yt = giá trị thực tại giai đoạn t Y^t = giá trị dự báo tại giai đoạn t n = số giai đoạn z Sai số dự báo: et = Yt – Y^t Nếu một mơ hình được đánh giá là tốt thì sai số dự báo phải tương đối nhỏ z Các phương pháp đánh giá: (i) Phương pháp thống kê; (ii) Phương pháp đồ thị ĐO LƯỜNG ĐỘ CHÍNH XÁC DỰ BÁO Phùng Thanh Bình 12 Phùng Thanh Bình z Phương pháp đồ thị: z Nếu et dao động ngẫu nhiên theo thời gian thì ta cĩ mơ hình dự báo tốt (xoay quanh trục 0) z Vẽ giá trị thực và giá trị dự báo lên cùng hệ trục, nếu 2 giá trị này càng gần nhau thì mơ hình dự báo càng chính xác z Quan sát bước ngoặt: mơ hình dự báo tốt là mơ hình dự báo đúng những bước ngoặt theo mẫu dữ liệu thực ĐO LƯỜNG ĐỘ CHÍNH XÁC DỰ BÁO Phùng Thanh Bình ĐO LƯỜNG ĐỘ CHÍNH XÁC DỰ BÁO 13 Phùng Thanh Bình z MiniTab, Eviews, SPSS z Excel add-ins: Crystal Ball, Forecast X z Forecast X (hiện nay) chiếm 40% thị phần dự báo trong kinh doanh (J.Holton Wilson & Barry Keating) z Chương trình giảng dạy mơn dự báo sẽ sử dụng Excel và Forecast X CÁC PHẦN MỀM DỰ BÁO

Các file đính kèm theo tài liệu này:

Dự báo trong kinh doanh.pdf

Tài liệu liên quan

Bài giảng Quản trị Marketing - Chiến lược phân phối
11 trang | Lượt xem: 2333 | Lượt tải: 2
Thương mại điện tử - Chương 4: Duy trì & phát triển website tmđt
30 trang | Lượt xem: 775 | Lượt tải: 1
Bài giảng Văn hóa doanh nghiệp
51 trang | Lượt xem: 3228 | Lượt tải: 5
An toàn vệ sinh lao động - Tiêu chuẩn và các kỹ thuật an toàn
59 trang | Lượt xem: 1225 | Lượt tải: 1
MBA trong tầm tay - Marketing
9 trang | Lượt xem: 1896 | Lượt tải: 1
Bài giảng Marketing căn bản - Chương 6: Phân khúc, Lựa chọn thị trường mục tiêu và Định vị sản phẩm - Trường Đại học mở Thành phố Hồ Chí Minh
8 trang | Lượt xem: 1038 | Lượt tải: 0
Bài giảng Marketing - Chính sách giá
15 trang | Lượt xem: 1997 | Lượt tải: 0
Giáo trình Marketing quốc tế - Chương 7: Phân phối & Logistics
8 trang | Lượt xem: 756 | Lượt tải: 0
Giáo trình Quản trị Marketing - Phần 2
56 trang | Lượt xem: 2095 | Lượt tải: 4
Các nghiệp vụ cơ bản trong kinh doanh xuất nhập khẩu
30 trang | Lượt xem: 3198 | Lượt tải: 4