Dùng ToolPak Phân Tích để Thực Hiện Phân Tích Dữ Liệu Phức Tạp

Công cụ phân tích Kiểm định t cho Hai Mẫu kiểm tra đẳng thức của các trung bình tổng thể làm cơ sở cho mỗi mẫu. Ba công cụ dùng các giả định khác nhau: rằng các phương sai tổng thể là bằng nhau, rằng các phương sai tổng thể là không bằng nhau và rằng hai mẫu đại diện cho các quan sát trước xử lý và sau xử lý trên cùng các đối tượng.

Đối với ba công cụ dưới đây, giá trị Thống kê t, t, được tính và thể hiện là "t Stat" trong bảng kết quả. Dựa vào dữ liệu, giá trị này, t, có thể âm hoặc dương. Theo giả định của các trung bình tổng thể cơ bản bằng nhau, nếu t < 0, "P(T <= t) một đầu" đưa ra xác xuất mà một giá trị của Thống kê t sẽ được quan sát âm hơn t. Nếu t >=0, "P(T <= t) một đầu" đưa ra xác suất mà một giá trị của Thống kê t sẽ được quan sát dương hơn t. "t Một đầu quan trọng" đưa ra giá trị ngưỡng, sao cho xác suất quan sát một giá trị của Thông kê t lớn hơn hoặc bằng "t Một đầu quan trọng" là Alpha.

"P(T <= t) hai đầu" đưa ra xác suất mà một giá trị của Thống kê t sẽ được quan sát có giá trị tuyệt đối lớn hơn t. "P Hai đầu quan trọng" đưa ra giá trị ngưỡng, sao cho xác suất của Thống kê t được quan sát có giá trị tuyệt đối lớn hơn "P Hai đầu quan trọng" là Alpha.

Kiểm định t: Trung bình Hai mẫu được Lấy theo cặp

Bạn có thể dùng kiểm định theo cặp khi có sự ghép cặp tự nhiên của các quan sát trong mẫu, ví dụ như một nhóm mẫu được kiểm định hai lần  — trước và sau thử nghiệm. Công cụ phân tích này và công thức của nó thực hiện Kiểm định t của Student cho hai mẫu được lấy theo cặp để xác định các quan sát được thực hiện trước khi xử lý và các quan sát được thực hiện sau khi xử lý có khả năng đến từ các phân bố với các trung bình tổng thể bằng nhau hay không. Dạng thức Kiểm định t này không giả định rằng phương sai của cả hai tổng thể là bằng nhau.

Lưu ý: Trong số các kết quả được tạo ra bởi công cụ này là phương sai gộp, một đơn vị đo tích lũy của dải dữ liệu về giá trị trung bình, xuất phát từ công thức sau.

Kiểm định t: Giả định Hai mẫu có Phương sai Bằng nhau

Công cụ phân tích này thực hiện Kiểm định t của student cho hai mẫu. Dạng thức Kiểm định t này giả định rằng hai tập dữ liệu đến từ các phân bố có phương sai giống nhau. Nó được gọi là Kiểm định t phương sai có điều kiện không đổi. Bạn có thể dùng Kiểm định t này để xác định hai mẫu có khả năng đến từ các phân bố có trung bình tổng thể bằng nhau.

Kiểm định t: Giả định Hai mẫu có Phương sai Không bằng nhau

Công cụ phân tích này thực hiện Kiểm định t của student cho hai mẫu. Dạng thức Kiểm định t này giả định rằng hai tập dữ liệu đến từ các phân bố có phương sai khác nhau. Nó được gọi là Kiểm định t có phương sai phụ thuộc vào một biến ngẫu nhiên có điều kiện khác. Với trường hợp Phương sai Bằng nhau trước đó, bạn có thể dùng Kiểm định t này để xác định hai mẫu có khả năng đến từ các phân bố có trung bình tổng thể bằng nhau. Hãy dùng kiểm định này khi có các đối tượng riêng biệt trong hai mẫu. Hãy dùng kiểm định Theo cặp, được mô tả trong ví dụ sau, khi có một tập đơn các đối tượng và hai mẫu đại diện cho các đo lường cho mỗi đối tượng trước và sau xử lý.

Công thức sau được dùng để xác định giá trị thống kê t.

Công thức sau được dùng để tính bậc tự do, df. Vì kết quả của phép tính thường không là số nguyên, giá trị của df được làm tròn đến số nguyên gần nhất để có được giá trị giới hạn từ bảng t. Hàm trang tính T.TEST trong Excel dùng giá trị df được tính không làm tròn, vì nó có thể tính toán giá trị cho T.TEST bằng một df không phải số nguyên. Vì những cách tiếp cận khác nhau này đến việc xác định bậc tự do, các kết quả của T.TEST và công cụ t-Test này sẽ khác nhau trong trường hợp Phương sai Không bằng nhau.