Ebook Hướng Dẫn Sử Dụng SPSS 26

→ Không thể kết luận được giả thuyết nghiên cứu. Phải sửa bảng câu hỏi và khảo sát lại từ đầu.

3. Chưa nắm rõ kiến thức về thang đo, đo lường nên không xây dựng câu hỏi khảo sát cho biến phụ thuộc.

→ Không có dữ liệu của biến phụ thuộc, không phân tích được ý nghĩa các quan hệ trong mô hình. Phải bổ sung câu hỏi và khảo sát lại từ đầu.

4. Không nắm rõ cách xây dựng câu hỏi khảo sát phần thang đo nên đáp viên không hiểu cách thức trả lời hoặc không hiểu câu hỏi.

→ Dữ liệu thu về vi phạm tiêu chí các kiểm định, không sử dụng được.

5. Chưa biết cách sử dụng mẹo để phát hiện ra các phiếu khảo sát không phù hợp nên dữ liệu thu về không thể sàng lọc phiếu xấu.

→ Kiểm định bị vi phạm hoặc các chỉ số phù hợp thấp, sai lệch.

6. Không biết cách trình bày câu hỏi khảo sát nên khi nhập liệu cực kỳ khó khăn và mất thời gian.

→ Phát sinh nhiều sai sót khi chuyển số liệu từ phiếu khảo sát vào SPSS.

... và rất nhiều vấn đề khác.

Tài liệu “Hướng dẫn sử dụng SPSS 26 – Áp dụng viết luận văn, đề tài nghiên cứu kinh tế sử dụng phân tích định lượng” sẽ cung cấp cho bạn một số hướng dẫn về cách trình bày bảng câu hỏi một cách phù hợp cho cả đáp viên và cả người xử lý dữ liệu. Tài liệu cũng hướng dẫn các bạn sử dụng kỹ thuật câu hỏi gài bẫy để xử lý các trường hợp đối tượng khảo sát không hợp tác; đưa ra các biện pháp ngăn ngừa số liệu xấu; hướng dẫn cách tìm và loại bỏ kết quả xấu, làm sạch dữ liệu, cải thiện dữ liệu trước khi đi vào xử lý.

Công tác lập bảng khảo sát và chuẩn bị trước khi đi khảo sát cực kỳ quan trọng. Một khi số liệu không dùng được thì bạn lại phải quay về làm lại công đoạn đầu tiên trong quy trình khảo sát, cực kỳ mất thời gian, công sức và chi phí. Chính vì vậy, chúng ta nên làm tốt nhất từ những công đoạn đầu tiên để hạn chế tối đa phát sinh dữ liệu xấu.

B. CÁC BẠN ĐANG LÀM LUẬN VĂN, ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

Với các bạn đang làm luận văn, các bạn đã thu thập xong dữ liệu và đi vào xử lý trên SPSS. Các bạn cần hiểu được ý nghĩa, chức năng của các kiểm định để xác định nên sử dụng kiểm định gì, phân tích gì cho bài làm là phù hợp. Mỗi kiểm định như vậy, điều kiện nào cần phải thỏa mãn, dữ liệu hiện tại thu thập có đáp ứng được điều kiện đó hay chưa,... Chúng ta đều cần phải nắm rõ, hiểu rõ để trước hết là hoàn thành bài luận một cách tốt nhất, thứ hai là để phản biện trước hội đồng khi bảo vệ luận văn.

Dữ liệu xấu là nguyên nhân chính gây nên trở ngại cho chúng ta khi phân tích dữ liệu. Tài liệu này sẽ cung cấp kiến thức về làm sạch dữ liệu thô khi thu thập về, loại bỏ các kết quả đối tượng khảo sát không phù hợp, kỹ thuật phát hiện và xử lý điểm dị biệt, giúp cải thiện dữ liệu có được kết quả tốt hơn.

NỘI DUNG EBOOK SPSS

CHƯƠNG 1: TÌM HIỂU MỘT SỐ THUẬT NGỮ THỐNG KÊ1.1 Tầm quan trọng của hiểu đúng thuật ngữ thống kê1.2 Một số thuật ngữ thống kê cơ bảnCHƯƠNG 2: CHỌN MẪU TRONG NGHIÊN CỨU, KỸ THUẬT VÀ KÍCH THƯỚC MẪU2.1 Lý do cần phải chọn mẫu2.2 Sai số trong chọn mẫu2.3 Kỹ thuật chọn mẫu2.3.1 Các phương pháp chọn mẫu phi xác suất2.3.2 Các phương pháp chọn mẫu theo xác suất2.4 Kích thước mẫu2.4.1 Yếu tố ảnh hưởng tới quyết định chọn cỡ mẫu2.4.2 Xác định cỡ mẫu theo ước lượng tổng thể2.4.3 Xác định cỡ mẫu theo phương pháp phân tíchCHƯƠNG 3: MÃ HÓA, NHẬP LIỆU TRÊN PHẦN MỀM SPSS 263.1 Phân loại dữ liệu3.2 Các loại thang đo được ký hiệu trong SPSS3.2.1 Thang đo định danh – Nominal3.2.2 Thang đo thứ bậc – Ordinal3.2.3 Thang đo mức độ - Scale3.3 Làm quen với giao diện SPSS 263.3.1 Tải và cài đặt SPSS 26 trên Windows3.3.2 Thiết lập một số cài đặt cơ bản3.3.3 Giao diện Variable View và Data View3.4 Tạo biến và nhập liệu trên SPSS 263.4.1 Câu hỏi định tính một trả lời3.4.2 Câu hỏi định tính nhiều trả lời3.4.3 Câu hỏi định tính mở3.4.4 Câu hỏi thứ tự xếp hạng3.4.5 Câu hỏi định lượng một trả lời3.4.6 Nhập dữ liệu từ Excel vào SPSS3.5 Mã hóa lại biến trên SPSS 26CHƯƠNG 4: NHẬN DIỆN GIÁ TRỊ KHUYẾT, DỊ BIỆT – CẢI THIỆN DỮ LIỆU4.1 Sự thiết yếu của làm sạch dữ liệu4.2 Giá trị khuyết missing value4.2.1 Nguyên nhân xuất hiện giá trị khuyết4.2.2 Ngăn ngừa xuất hiện giá trị khuyết4.2.3 Xử lý giá trị khuyết4.3 Điểm dị biệt outliers4.4 Quy luật Empirical4.5 Phát hiện điểm dị biệt và cải thiện dữ liệu4.5.1 Dùng bảng tần số4.5.2 Dùng bảng kết hợp4.5.3 Đồ thị Boxplot4.5.4 Đồ thị Scatterplot4.5.5 Bảng Casewise Diagnostics hồi quy CHƯƠNG 5: LÝ THUYẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU – ĐỀ TÀI THỰC HÀNH5.1 Lý thuyết về đề tài nghiên cứu5.1.1 Vấn đề nghiên cứu5.1.2 Mục tiêu và đề tài nghiên cứu5.1.3 Mô hình nghiên cứu5.1.4 Giả thuyết nghiên cứu5.2 Vài lưu ý khi lập bảng câu hỏi khảo sát5.2.1 Đảo bảo tính đơn hướng thang đo5.2.2 Mã hóa đáp án ngay trong bảng câu hỏi5.2.3 Kỹ thuật câu hỏi gài trong lập bảng câu hỏi5.3 Đề tài nghiên cứu thực hành5.3.1 Đề tài nghiên cứu5.3.2 Mô hình nghiên cứu5.3.3 Giả thuyết nghiên cứu5.3.4 Kỳ vọng chiều tác động5.3.5 Bảng câu hỏi khảo sátCHƯƠNG 6: THỐNG KÊ MÔ TẢ - TẦN SUẤT, TRUNG BÌNH, KẾT HỢP6.1 Thống kê tần số6.1.1 Mục đích sử dụng6.1.2 Thống kê tần số trên SPSS 266.2 Thống kê trung bình6.2.1 Mục đích sử dụng6.2.2 Đánh giá điểm trung bình theo thước đo Likert6.2.3 Thống kê trung bình trên SPSS 266.3 Thống kê kết hợp6.3.1 Mục đích sử dụng6.3.2 Thống kê kết hợp trên SPSS 266.4 Đồ thị, biểu đồCHƯƠNG 7: KIỂM ĐỊNH CHI-SQUARE QUAN HỆ HAI BIẾN ĐỊNH TÍNH7.1 Lý thuyết kiểm định Chi-Square7.2 Kiểm định Chi-Square trên SPSS 26CHƯƠNG 8: KIỂM ĐỊNH ĐỘ TIN CẬY THANG ĐO CRONBACH’S ALPHA8.1 Khái niệm thang đo8.2 Đo lường độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha8.3 Tiêu chuẩn kiểm định Cronbach’s Alpha8.4 Các tình huống thường gặp khi kiểm định Cronbach’s Alpha8.4.1 Hệ số Cronbach’s Alpha không đạt mức tối thiểu8.4.2 Hệ số Cronbach’s Alpha âm8.4.3 Giá trị Cronbach's Alpha if Item Deleted lớn hơn Cronbach’s Alpha của thang đo8.4.4 Không xuất hiện cột Cronbach's Alpha if Item Deleted8.4.5 Kiểm định Cronbach’s Alpha với thang đo chỉ gồm 1 biến quan sát8.4.6 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho toàn bộ các biến quan sát từ nhiều nhóm8.5 Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha trên SPSS 26CHƯƠNG 9: PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ EXPLORATORY FACTOR ANALYSIS9.1 Giới thiệu về phân tích nhân tố9.2 Phép trích PCA và PAF9.2.1 Phép trích Principal Components Analysis (PCA)9.2.2 Phép trích Principal Axis Factoring (PAF)9.3 Phép quay vuông góc và không vuông góc9.4 Xác định số nhân tố được trích9.4.1 Tiêu chí Eigenvalue9.4.2 Điểm gãy Scree Plot9.4.3 Tổng phương sai trích9.4.4 Chọn số nhân tố kỳ vọng9.5 Hệ số KMO và kiểm định Bartlett9.5.1 Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)9.5.2 Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity)9.6 Hệ số tải nhân tố Factor Loading9.7 Các tình huống thường gặp khi phân tích EFA9.7.1 Số lượng nhân tố trích không phù hợp9.7.2 Biến quan sát nhân tố này hội tụ vào nhân tố khác9.7.3 Biến quan sát tải mạnh ở nhiều nhân tố9.7.4 Không xuất hiện bảng ma trận xoay9.7.5 Hệ số KMO luôn luôn bằng 0.59.8 Quy tắc loại biến xấu trong EFA9.8.1 Các dạng biến xấu trong EFA9.8.2 Phương thức loại biến xấu trong EFA9.9 Đặt tên nhân tố mới sau phân tích EFA9.10 Phân tích EFA cho biến độc lập và biến phụ thuộc9.11 Phân tích nhân tố khám phá EFA trên SPSS 269.12 Tạo nhân tố đại diện sau EFA9.12.1 Tạo nhân tố đại diện bằng trung bình cộng9.12.2 Tạo nhân tố đại diện bằng tổng giá trị9.12.3 Tạo nhân tố đại diện bằng điểm nhân tốCHƯƠNG 10: TƯƠNG QUAN TUYẾN TÍNH PEARSON CORRELATION10.1 Lý thuyết về đề tài nghiên cứu10.2 Tương quan tuyến tính Pearson10.3 Sự khác nhau giữa tương quan và hồi quy10.4 Phân tích tương quan tuyến tính Pearson trên SPSS 26CHƯƠNG 11: HỒI QUY TUYẾN TÍNH LINEAR REGRESSION11.1 Lý thuyết về hồi quy tuyến tính11.2 Ước lượng hồi quy tuyến tính bằng OLS11.3 Độ phù hợp mô hình và phần dư11.3.1 Độ phù hợp của mô hình11.3.2 Phần dư11.4 Kiểm định giả thuyết hồi quy11.4.1 Giả thuyết độ phù hợp mô hình11.4.2 Giả thuyết ý nghĩa hệ số hồi quy11.5 Ý nghĩa của hệ số hồi quy11.5.1 Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa11.5.2 Hệ số hồi quy chuẩn hóa11.6 Các giả định hồi quy tuyến tính bội11.6.1 Phân phối chuẩn của phần dư11.6.2 Liên hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc với biến độc lập11.6.3 Tự tương quan chuỗi bậc nhất11.6.4 Cộng tuyến và đa cộng tuyến11.6.5 Phương sai phần dư thay đổi11.7 Phương pháp đưa biến Enter và Stepwise11.8 Phân tích hồi quy tuyến tính bội trên SPSS 2611.9 Hồi quy tuyến tính bội với biến giả11.9.1 Lý thuyết về biến giả11.9.2 Tạo biến giả11.9.3 Phân tích hồi quy tuyến tính bội với biến giả trên SPSS 26CHƯƠNG 12: HỒI QUY NHỊ PHÂN BINARY LOGISTIC12.1 Lý thuyết về hồi quy Binary Logistic12.2 Phương trình hồi quy Binary Logistic12.3 Đánh giá độ phù hợp mô hình12.3.1 Hệ số -2 Log-Likelihood (-2LL)12.3.2 Hệ số Cox & Snell R Square và Nagelkerke R Square12.4 Kiểm định giả thuyết hồi quy12.4.1 Giả thuyết độ phù hợp mô hình12.4.2 Giả thuyết ý nghĩa hệ số hồi quy12.5 Phương pháp đưa biến vào hồi quy12.6 Ý nghĩa của hệ số hồi quy12.7 Phân tích hồi quy Binary Logistic trên SPSS 2612.8 Ứng dụng hồi quy Binary Logistic cho dự báoCHƯƠNG 13: KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH, PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI13.1 One-Sample T Test13.1.1 Mục đích sử dụng và giả thuyết13.1.2 Kiểm định One – Sample T Test trên SPSS 2613.2 Paired-Samples T Test13.2.1 Mục đích sử dụng và giả thuyết13.2.2 Kiểm định Paired–Samples T Test trên SPSS 2613.3 Independent-Samples T Test13.3.1 Mục đích sử dụng và giả thuyết13.3.2 Kiểm định Independent-Samples T Test trên SPSS 2613.4 One-Way ANOVA13.4.1 Mục đích sử dụng và giả thuyết13.4.2 Kiểm định One-Way ANOVA trên SPSS 2613.4.3 Kiểm định sâu One-Way ANOVA trên SPSS 26

QUY TRÌNH MUA EBOOK SPSS

#1: Tài liệu này chỉ bán dạng ebook (file PDF), hiện tại chưa bán dạng cuốn.#2: Tài liệu này bán xuyên suốt, khi nào ngưng bán bài viết này sẽ được xóa.

Các bạn đăng ký mua ebook “Hướng dẫn sử dụng SPSS 26 – Áp dụng viết luận văn, đề tài nghiên cứu kinh tế sử dụng phân tích định lượng”, vui lòng điền form và làm theo hướng dẫn trong form nhé.

A. Bản quyền tài liệu

Bằng việc mua Ebook “Hướng dẫn sử dụng SPSS 26 – Áp dụng viết luận văn, đề tài nghiên cứu kinh tế sử dụng phân tích định lượng”, bạn đã đồng ý tuân thủ vấn đề bản quyền tài liệu này. Thông tin về bản quyền tài liệu bạn xem tại trang thứ hai "BẢN QUYỀN TÀI LIỆU". Tuyệt đối không chia sẻ tài liệu này cho người khác. Nếu phát sinh các vấn đề về vi phạm bản quyền hoặc tài liệu bị đăng tải lên các nền tảng trực tuyến, mọi truy cứu trách nhiệm Phạm Lộc Blog sẽ chỉ làm việc với chủ sở hữu đã mua Ebook.

B. Giá tài liệu

250.000 VNĐ

C. Hình thức thanh toán:

Chuyển khoản ngân hàng (thông tin tài khoản trong form đăng ký mua ebook).

D. Cách thức nhận ebook và file thực hành:

Các bạn vui lòng click vào nút ĐĂNG KÝ MUA BOOK thực hiện đầy đủ, chính xác các bước theo hướng dẫn trong link. Sau khi thanh toán xong, vui lòng gởi email hình ảnh chứng từ chuyển khoản tới hòm thư [email protected]. Bên mình sẽ xác nhận thông tin cá nhân + thông tin chuyển khoản và gửi ebook qua email trong vòng 24 giờ làm việc giờ hành chính. Tài liệu sẽ được lưu trữ và cấp lại trong vòng 60 ngày sau khi gửi, bạn vui lòng tải về máy hoặc tải lên drive online để sử dụng lâu dài.

ĐĂNG KÝ MUA EBOOK

Bạn cần hỗ trợ hay gặp khó khăn khi đăng ký mua ebook có thể liên hệ trực tiếp với Phạm Lộc Blog qua các thông tin bên dưới nhé:

- Email: [email protected]

- Zalo: 093 395 1549

Xin chân thành cám ơn và chúc các bạn học tốt!