Factor Loading Trong Phân Tích Nhân Tố Khám Phá EFA

Skip to content

Factor loading xuất hiện ở đâu?

Hệ số tải nhân tố Factor loading là khái niệm xuất hiện sau khi thực hiện phân tích nhân tố. Hệ số tải nhân tố Factor loading nằm trong bảng ma trận xoay. Thông thường ngưỡng của hệ số này phải lớn hơn 0.5 để bảo đảm giá trị hội tụ. Đồng thời giá trị phân biệt cũng phải thỏa bằng cách là các factor loading lớn nhất và lớn nhì trong cùng 1 hàng phải cách xa nhau ít nhất là 0.3 đơn vị. Nếu factor loading không thỏa mãn thì phải xóa biến quan sát đó ra và thực hiện phân tích EFA lại.

Các ngưỡng lý thuyết Factor loading

Còn về lý thuyết thì có nhiều ngưỡng của Factor loading như sau: theo Hair & ctg (1998,111), Factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA (ensuring practical significance). Factor loading >0.3 được xem là đạt được mức tối thiểu, >0.4 được xem là quan trọng , >=0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Hair & ctg (1998,111) cũng khuyên như sau: nếu chọn tiêu chuẩn Factor loading >0.3 thì cỡ mẫu của bạn ít nhất phải là 350, nếu cỡ mẫu của bạn khoảng 100 thì nên chọn tiêu chuẩn Factor loading >0.55 (thường có thể chọn 0.5), nếu cỡ mẫu của bạn khoảng 50 thì Factor loading phải >0.75

Cách tính nhân số đại diện cho nhân tố So sánh hồi quy và tương quan

Bài cùng chủ đề
• Listwise và pairwise trong thống kê với SPSS
• Quy tắc loại biến khi phân tích cronbach’s alpha
• Vẽ đồ thị, biểu đồ Chart Builder với phân mềm SPSS
• Hệ số cronbach’s alpha thấp dưới 0.6 thì cần phải làm gì
• Phân tích khác biệt trung bình One-Way ANOVA trong SPSS
• Hướng dẫn cách chạy thống kê mô tả trong SPSS

Doanh nghiệp học

• Khoa học quản lý doanh nghiệp
• Quản trị chiến lược doanh nghiệp
• Quản trị chuỗi cung ứng doanh nghiệp
• Doanh nghiệp: bản chất và tồn vong
• Kinh doanh quốc tế và Xuất nhập khẩu
• Quản trị logistics doanh nghiệp

Kỹ năng mềm

• Hướng dẫn toàn tập Microsoft Word
• Học lập trình các ngôn ngữ phổ biến (Java, JavaScript, C, C#, C++, Python, PHP, HTML, CSS, SQL …)
• Hướng dẫn toàn tập Microsoft PowerPoint
• Hướng dẫn toàn tập Microsoft Excel

Học thuyết doanh nghiệp

• Học thuyết ngẫu nhiên (Contingency Theory)
• Học thuyết thể chế (Institutional Theory)
• Hệ sinh thái doanh nghiệp (Organizational Ecology Theory)
• Thuyết tổ chức học hỏi (Organizational learning theory)
• Học thuyết bàn tay vô hình (the Invisible hand)
• Học thuyết đại diện (Agency Theory)

• Trang chủ
• Phương pháp nghiên cứu
  • Phương pháp định lượng
    • Phương pháp luận
    • Điều tra bảng hỏi
    • Phân tích thống kê & Kinh tế lượng
    • Phân tích văn bản
    • Phân tích tổng hợp
  • Phương pháp định tính
    • Phương pháp luận
    • Phỏng vấn điều tra
    • Nghiên cứu tính huống – điển hình
    • Nghiên cứu hành động
    • Nghiên cứu nội dung
    • Nghiên cứu thực nghiệm
    • Phương pháp quan sát
    • Hiện tượng học
  • Phương pháp tổng quan
    • Phương pháp luận
    • Các phương pháp tổng quan
• Phân tích thống kê
  • Phân tích thống kê & Kinh tế lượng
    • Hồi quy tuyến tính OLS
    • Cấu trúc mạng tuyến tính SEM
  • Hướng dẫn phần mềm thống kê
    • Sử dụng phần mềm STATA
    • Sử dụng phần mềm SPSS
    • Phân tích SEM – AMOS
    • Phần mềm SmartPLS
    • Phần mềm Eviews
• Doanh nghiệp học
  • Quản lý doanh nghiệp
  • Chiến lược doanh nghiệp
  • Học thuyết doanh nghiệp
  • Khoa học quản lý
  • Kinh tế vi mô
  • Tin học văn phòng Microsoft Office
• Giới thiệu