GÁN NHÃN DỮ LIỆU VÀ CÁC BÀI TOÁN THƯỜNG GẶP - BPO.MP
Có thể bạn quan tâm
Gán nhãn dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng các mô hình học máy và trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, trong quá trình triển khai, nhiều doanh nghiệp gặp phải những bài toán phức tạp liên quan đến xử lý dữ liệu, từ hình ảnh, văn bản đến âm thanh. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các thách thức thường gặp và cách giải quyết chúng để tối ưu hóa hiệu quả công việc.
Gán nhãn từ loại (POS tagging)
Chức năng của gán nhãn từ loại là xác định các chức năng ngữ pháp của từ trong câu. Đây là bước cơ bản trước khi phân tích sâu hay các vấn đề xử lý ngôn ngữ phức tạp khác.
Thông thường, một từ có thể có nhiều chức năng ngữ pháp, ví dụ:
Trong câu “con ngựa đá đá con ngựa đá”, cùng một từ “đá” nhưng từ thứ nhất và thứ ba giữ chức năng ngữ pháp là danh từ, nhưng từ thứ hai lại là động từ trong câu.
Gán nhãn từ loại được xem là cơ sở phục vụ cho các bài toán về ngữ nghĩa cao hơn.
Gán nhãn tên thực thể (Named-Entity recognition)
Gán nhãn tên thực thể có giá trị về mặt ngữ nghĩa ở mức trung bình, thường được dùng để phân lớp văn bản.
Ví dụ: bà ba [CON NGUOI] bán ba cái bánh mì [THUC PHAM] ở phường mười ba [DIA DIEM].
Dịch máy (Machine translation)
Cách thức của dịch máy hiểu đơn giản nghĩa là đầu vào là một câu của ngôn ngữ A, đầu ra là câu của ngôn ngữ B tương ứng.
Bài toán này từng rất cấp thiết trong chiến tranh thế giới thứ 2, khi mà thông tin tình báo của địch cần được dịch trong thời gian ngắn nhất, giúp cho các lãnh đạo có thể đưa ra những chiến lược cấp thiết.
Nhận diện tiếng nói (Speech recognition)
Như tên bài toán Gán nhãn này được đặt, đầu vào sẽ là âm thanh tiếng nói, đầu ra là câu dạng văn bản.
Ngày nay, theo thống kê của Apple, người dùng thích sử dụng tiếng nói của mình để nhập văn bản hơn là cách nhập dữ liệu bằng bàn phím như truyền thống, đồng thời tương tác giữa người và máy theo cách này có tốc độ nhập liệu nhanh hơn.
Tuy vẫn còn có những hạn chế khó khăn nhất định, nhưng với công nghệ ngày càng tân tiến, bài toán Gán nhãn này đang được dần hoàn thiện và phát triển hơn
Kết luận
Ngày nay, cùng với sự phát triển của công nghệ số, các dịch vụ Gán nhãn dữ liệu trở nên phổ biến và cần thiết hơn.
Với sự dày dặn kinh nghiệm cùng đội ngũ nhân viên đông đảo, BPO.MP luôn tự tin là công ty thuê ngoài gia công quy trình kinh doanh uy tín và chất lượng. Hãy để BPO.MP đảm nhận công việc Gán nhãn dữ liệu, góp phần vào công cuộc đào tạo AI của tổ chức, doanh nghiệp bạn nhé.
MPBPO.COM.VN
Với đội ngũ nhân viên chuyên nghiệp, thành thạo kĩ năng chuyên môn và tràn đầy kinh nghiệm, Công ty TNHH BPO.MP tự hào là công ty nhập liệu uy tín phấn đấu trở thành công ty nhập liệu tốt nhất cung cấp các dịch vụ nhập dữ liệu thuê online chất lượng hàng đầu với giá cả cạnh tranh, thỏa mãn mọi nhu cầu của khách hàng.
Dịch vụ thuê ngoài quy trình kinh doanh (BPO) hay dịch vụ thuê ngoài BPO là thực sự cần thiết đối với mỗi doanh nghiệp.
Các dịch vụ công ty BPO.MP cung cấp:
– Số hóa tài liệu
– Nhập liệu và xử lý dữ liệu
– Hỗ trợ nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI)
– Gán nhãn dữ liệu
– Gia công và xử lý hình ảnh – DTP
– Biên – Phiên dịch
– Giới thiệu nhân sự
Mọi thông tin chi tiết xin vui lòng liên hệ qua Hotline: +84 931 939 453 hoặc gửi email về địa chỉ: info@mpbpo.com.vn
Từ khóa » Gán Nhãn Dữ Liệu Là Gì
-
Các Khái Niệm Cơ Bản Về Dán Nhãn Dữ Liệu Trong Machine Learning
-
Data Labeling Là Gì? Hướng Dẫn Cơ Bản Data Labeling Cho Machine ...
-
GÁN NHÃN DỮ LIỆU LÀ GÌ? - YouTube
-
DỊCH VỤ GÁN NHÃN DỮ LIỆU - GÁN NHÃN HÌNH ẢNH TẠI BPO.MP
-
Chú Thích & Ghi Nhãn Dữ Liệu - Nó Là Gì Và Tại Sao Nó Lại Quan Trọng?
-
GÁN NHÃN DỮ LIỆU VÀ NHỮNG TRƯỜNG HỢP THƯỜNG GẶP
-
Giới Thiệu Về Ghi Nhãn Dữ Liệu Trong Trí Tuệ Nhân Tạo - HelpEx
-
Công Cụ Hỗ Trợ Gán Nhãn Dữ Liệu Phục Vụ Machine Learning & AI ...
-
Các Khái Niệm Cơ Bản Về Dán Nhãn Dữ Liệu Trong Machine Learning
-
Inlab - DÁN NHÃN DỮ LIỆU LÀ GÌ? Chắc Hẳn Các Bạn đã Quá...
-
Gán Nhãn Dữ Liệu Là Gì - Bí Quyết Xây Nhà
-
Dán Nhãn Dữ Liệu Trong Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo - Keylinks Việt Nam
-
Gán Nhãn Dữ Liệu ảnh "tự động" Với Pretrain Model - Mì AI
-
Sự Khác Biệt Giữa Dữ Liệu được Dán Nhãn Và Không Nhãn Là Gì?