Giải Phương Trình Bậc Hai Một ẩn Bằng Python (ax^2 + Bx ... - Freetuts

Giải phương trình bậc hai một ẩn bằng Python (ax^2 + bx + c = 0)

Hãy viết chương trình giải phương trình bậc hai một ẩn ax^2 + bx + c = 0 bằng Python, đây là phương trình mà bạn đã được học ở bậc trung học cơ sở lớp 9.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Trước tiên bạn cần phải biết cách giải phương trình bậc hai, và cũng từ công thức toán học đó mà ta đưa ra được thuật toán giải phương trình này bằng ngôn ngữ Python.

test php

banquyen pngBài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Để giải phương trình bậc hai ax^2 + bx + c = 0 thì ta phải tính chỉ số Delta, dựa vào kết quả này mà ta xác định được nghiệm. Cụ thể như hình sau:

giao phuong trinh bac hai JPG

Ok, bây giờ ta sẽ viết chương trình trong Python như sau:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Bước 1: Nhập các số a, b và c. Kiểm tra điều kiện một trong hai số a và b phải khác 0.

Bước 2: Tính Delta

Bước 3: Dựa vào Delta để tìm ra nghiệm của phương trình (có 3 trường hợp như trong hình).

# HỌC PYTHON TẠI FREETUTS.NET # TÁC GIẢ: CƯỜNG NGUYỄN # Giải phương trình bậc hai 1 ẩn ax^2 + bx + c = 0 import math print("Chương trình đăng tại freetuts.net!") # Nhập số a và kiểm tra điều kiện khác 0 print("Nhập vào số a: ") a = int(input()) print("Nhập vào số b: ") b = int(input()) while True: if a == 0 and b == 0: print("Một trong hai số a và b phải khác 0: ") print("Nhập lại số a: ") a = int(input()) print("Nhập lại số b: ") b = int(input()) else: break # Nhập số c print("Nhập vào số c: ") c = int(input()) # Tính Delta delta = b**2 - 4 * a * c # Nghiệm if delta < 0: print("Phương trình vô nghiệm") elif delta == 0: print("Phương trình có nghiệm kép x1 = x2 = ", -(b / (2 * a)) ) else: print("Phương trình có hai nghiệm phân biệt:") print("x1 = ", (-(b) + math.sqrt(delta))/(2*a) ) print("x1 = ", (-(b) - math.sqrt(delta))/(2*a) )

Ví dụ mình giải phương trình x^2 - 5x + 4 = 0 thì có hai nghiệm: x1 = 4 và x2 = 1.

nghiem phuong trinh bac hai JPG

Danh sách bài tập Python cơ bản

  • Kiểm tra dữ liệu là number hay string bằng Python
  • Tính tổng S(n) = 1 + 2 + 3 + … + n bằng Python
  • Tính tổng S(n) = 1^2 + 2^2 + … + n^2 bằng Python
  • Tính tổng S(n) = 1 + ½ + 1/3 + … + 1/n bằng Python
  • Tính tổng S(n) = ½ + ¼ + … + 1/2n bằng Python
  • Tính tổng S(n) = 1/3 + 1/5 + … + 1/(2n + 1)
  • Liệt kê tất cả các ước số của số nguyên dương n bằng Python
  • Tính tổng tất cả các ước số của số nguyên dương N bằng Python
  • Tìm ước số lẻ lớn nhất của một số bằng Python
  • Kiểm tra một số có phải là số hoàn hảo bằng Python
  • Kiểm tra số chính phương bằng Python
  • Kiểm tra số nguyên tố bằng Python
  • Đảo ngược một số bằng Python
  • In ra từng ký tự của một số bằng Python
  • Giải phương trình bậc nhất một ẩn bằng Python (ax + b = 0)
  • Giải phương trình bậc hai một ẩn bằng Python (ax^2 + bx + c = 0)

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Từ khóa » Giải Phương Trình Bậc 3 Bằng Python