Giới Thiệu - Machine To Learn

Cảm ơn các bạn đã ghé thăm blog Machine to Learn của Minh và Hoàng. Nếu bạn muốn biết thêm về các tác giả và mục đích, động lực của blog thì hãy bắt đầu đọc nhé!

Chúng mình là ai?

2 thành viên của blog tên là Nguyễn Quang Minh và Đỗ Nhật Hoàng. Hiện tại chúng mình đều là học sinh lớp chuyên Toán khóa 2016 – 2019 của trường Phổ thông Năng khiếu, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Mục đích của Machine to Learn

Machine to Learn là nơi để cả người viết và người đọc chia sẻ kiến thức và hiểu biết về lĩnh vực Machine Learning với nhau. Mỗi bài viết ở đây là từng bước mà  chúng mình tiếp cận với Machine Learning, từ những bước sơ khởi nhất.

Tinh thần của Machine to Learn

Chỉ khi bạn có thể giải thích một vấn đề cho người khác hiểu thì khi ấy, bạn mới thực sự hiểu.

Khi làm blog, Minh và Hoàng chia sẻ kiến thức với nhau để cùng hiểu rõ về những vấn đề trong Machine Learning. Sau đó, chúng mình lại tiếp tục chia sẻ kiến thức ấy cho bạn đọc, vì một khi có thể truyền đạt được, chúng mình mới thực sự nắm rõ những gì bản thân muốn nói. Như vậy, không chỉ người đọc mà cả người viết cũng học hỏi thêm được nhiều điều. Việc mọi người cùng nhau học, cùng nhau chia sẻ kiến thức là mục tiêu cao nhất và phần thưởng ý nghĩa nhất chúng mình mong muốn đạt được.

Cảm hứng và Động lực của blog

Trước khi tham gia làm blog thì Minh và Hoàng là thành viên của các trại hè Math and Science Summer Program 2018 [1] (MaSSP) và Projects in Mathematics and Applications 2018 [2] (PiMA). Chúng mình xin gửi lời cảm ơn đến ban tổ chức, các anh chị hướng dẫn tại 2 trại hè này vì đã giới thiệu và truyền cho chúng mình động lực để khám phá Khoa học Dữ liệu và Machine Learning.

Tiếp theo, chúng mình muốn nhắc đến Blog Machine Learning cơ bản [3] của anh Vũ Hữu Tiệp và cuốn sách còn đang trong quá trình hoàn thiện Machine Learning: Mì, súp và công thức nấu [4] của anh Nguyễn Xuân Khánh như là cảm hứng để chúng mình tạo ra blog này. Blog Machine Learning cơ bản là một trong số ít những blog tiếng Việt viết về Machine Learning. Mỗi bài viết trong blog đều không quá chuyên sâu và đi kèm các ví dụ dễ hiểu cũng như là code mẫu. Bên cạnh đó, sách Machine Learning: Mì, súp và công thức nấu có cách giới thiệu vấn đề rất gần gũi và sinh động. Cả hai nguồn tham khảo trên đã truyền cho tụi mình cảm hứng để tạo ra một blog thật dễ tiếp cận với tất cả mọi người có ý định học Machine Learning.

Bạn có thể tìm hiểu về

• [1] MaSSP qua Facebook page và website
• [2] PiMA qua Facebook page và website
• [3] Blog Machine Learning cơ bản: website và Facebook page
• [4] Sách Machine Learning: Mì, súp và công thức nấu: link gitbook

Liên hệ

Nếu bạn có bất kì đóng góp nào, xin hãy liên hệ chúng mình qua

• Facebook page của Machine to Learn
• Facebook account của Minh

Các đóng góp sẽ là động lực rất lớn để chúng mình ngày càng hoàn thiện Machine to Learn!

Like Loading...