Hàm COUNT, AVG, SUM Trong SQL

Dữ liệu được sử dụng để thực hiện phân tích và thống kê là công việc ngày càng phổ biến. Các hàm COUNT, AVG hay SUM là những cái tên quá đổi quen thuộc và cũng nói lên chức năng của hàm.

1. Công dụng và cú pháp

Hàm COUNT() trả về số lượng dòng phù hợp với một tiêu chí được chỉ định.

• Cú pháp:

SELECT COUNT tên cột

FROM tên bảng

WHERE điều kiện;

Hàm AVG() trả về giá trị trung bình của một cột số.

• Cú pháp:

SELECT AVG tên cột

FROM tên bảng

WHERE điều kiện;

Hàm SUM() trả về tổng của một cột số.

• Cú pháp:

SELECT SUM tên cột

FROM tên bảng

WHERE điều kiện;

2. Ví dụ

Để thực hiện ví dụ này, bạn cần nhập cơ sở dữ liệu mẫu Northwind vào SQL Server Management Studio. Hãy xem bài viết hướng dẫn ngay dưới đây:

Tham khảo: Hướng dẫn tải và cài đặt dữ liệu mẫu Northwind trong SQL Server Management Studio

Lưu ý: Cả 3 hàm khi thực thi đều không tính giá trị NULL

Câu lệnh dưới đây sẽ đếm số lượng sản phẩm trong bảng Products.

SELECT COUNT(ProductID) FROM Products;

Câu lệnh dưới đây sẽ tính giá trung bình của tất cả sản phẩm.

SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products;

Câu lệnh dưới đây sẽ tính tổng của trường số lượng trong bảng chi tiết đơn hàng.

SELECT SUM(Quantity) FROM [Order Details];

Nhìn chung, cả ba hàm đều có cú pháp khá đơn giản, bạn hãy thực hành nhiều để ghi nhớ. Lưu ý khi sử dụng các hàm này có thể xảy ra lỗi do kiểu dữ liệu không phù hợp để thực hiện các phép tính. Mong rằng những kiến thức trên sẽ hữu ích với bạn đọc, đừng quên đón xem các nội dung mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại website bacs.vn.

Nguồn tham khảo:

https://www.w3schools.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

• Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau
• Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan SQL:

• 50 Câu hỏi phỏng vấn về SQL thường gặp
• Các câu hỏi phỏng vấn SQL phổ biến dành cho Business Analyst

Các bài viết liên quan Power BI:

• Power BI là gì?
• Chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop
• Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
• Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
• Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
• Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan:

• TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
• Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
• Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung