Hàm Dữ Liệu - Hàm GETPIVOTDATA - TaiLieu.VN

Mạng xã hội chia sẻ tài liệu Upload Đăng nhập Nâng cấp VIP Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Tin học văn phòng8 trang 1564 lượt xem 310Hàm dữ liệu - hàm GETPIVOTDATA

Trả về dữ liệu được lưu giữ trong báo cáo PivotTable. Có thể dùng GETPIVOTDATA() để lấy dữ liệu tổng kết từ một báo cáo PivotTable, với điều kiện là phải thấy được dữ liệu tổng kết từ trong báo cáo đó.

Chủ đề:

vudung75

Trực quan hóa dữ liệu

SaveLikeShareReport Download AI tóm tắt /8 Hàm d liu phn 2.2ữệầHàm GETPIVOTDATA()Tr v d liu đc lu gi trong báo cáo PivotTable. Có th dùng GETPIVOTDATA() đ ly d liu tng ktảềữệượưữểểấữệổết mt báo cáo PivotTable, vi điu kin là phi thy đc d liu tng kt t trong báo cáo đó.ừộớềệảấượữệổếừĐ nhanh chóng nhp công thc GETPIVOTDATA(), bn có th gõ du = vào ô mun nhn d liu tng kt, riểậứạểấốậữệổếồnhp vào ô cha s liu tng kt ca báo cáo PivotTable. ấứốệổếủCú pháp: = GETPIVOTDATA(data_field, pivot_table, field1, item1, field2, item2,...)data_field : Tên trng cha d liu tng kt ca báo cáo PivotTable. Tên này phi đc đt trong mt cp duườứữệổếủảượặộặấnháy kép. pivot_data : Tham chiu đn mt ô, dãy ô, hoc tên dãy ô bên trong mt báo cáo PivotTable. Thông tin này đcếếộặộượdùng đ xác đnh báo cáo PivotTable nào cha d liu tr v. ểịứữệảềfield1, item1, field2, item2,... : Có th có t 1 đn 126 (vi Excel 2003 tr v trc thì con s này ch là 14) cp tênểừếớởềướốỉặfield và item mô t d liu mun tr v. Nhng cp này có th thuc bt c loi nào. Nu tên ảữệốảềữặểộấứạếfield và item không là ngày tháng hoc s liu, cn phi đt chúng trong cp du nháy kép. Đi vi loi báo cáo OLAP PivotTable,ặốệầảặặấốớạitems có th bao gm đy đ đng dn ln tên ca ểồầủườẫẫủitem. Mt cp ộặfield và item ca OLAP PivotTable có th nhủểưsau:"[Product]","[Product].[All Products].[Foods].[Baked Goods]"Lu ýư: •Các field hay item tính toán và các phép tính tự tạo có thểđược đặt trong phép tính GETPIVOTDATA. •Nếu pivot_table là một dãy có chứa nhiều hơn 1 báo cáo PivotTable, dữ liệu trả về sẽ là từ báo cáo được tạo ra sau cùng. •Nếu đối sốfield và các đối số của item mô tả chỉ mỗi một ô, giá trị của ôđó sẽđược trả về mà không cần biết giá trịđó là chuỗi, là số, là lỗi, hay là một thứ gìđó... •Nếu item chứa ngày tháng, giá trị phải được biểu diễn dưới dạng một chuỗi số hoặc được thiết lập bằng cách dùng hàm DATE() để giá trịđó sẽ không biến đối khi bảng tính được mở ở một máy khác, có hệ thống định dạng ngày tháng khác với nơi tạo ra nó. Ví dụ, một item tham chiếu tới ngày 5 tháng 3 năm 1999 có thể được nhập là 36224 hay DATE(1999, 3, 5). Thời gian có thể được nhập như một giá trị thập phân hoặc bằng cách dùng hàm TIME(). •Nếu pivot_table không phải là một dãy có chứa báo cáo PivotTable, GETPIVOTDATA() sẽ trả về lỗi #REF! •Nếu các đối số miêu tả một field không thể thấy được, hoặc nếu chúng gồm một trường không hiển thị, GETPIVOTDATA() cũng sẽ trả về lỗi #REF! Ví dụ: Đây là mt dãy có cha báo cáo PivotTable: ộứ•GETPIVOTDATA("Sales", $A$4) trả về tổng giá trị lớn nhất của Sales ($ 49,325) •GETPIVOTDATA("Sum of Sales", $A$4) cũng trả về tổng giá trị của Sales ($ 49,325): tên trường có thể nhập chính xác như trên bảng tính, hoặc như bản gốc (không có "Sum of", "Count of"...) •GETPIVOTDATA("Sales", $A$4, "Month", "March") trả về tổng giá trị của Sales trong tháng 3 ($ 30,337) •GETPIVOTDATA("Sales", $A$4, "Month", "March", "Product", "Produce", "Salesperson", "Buchanan") trả về giá trị ở ô D6 ($ 10,201) •GETPIVOTDATA("Sales", $A$4, "Region", "South") trả về #REF! bởi vì không tìm thấy dữ liệu trong vùng South. •GETPIVOTDATA("Sales", $A$4, "Product", "Beverages", "Salesperson", "Davolio") cũng trả về #REF! bởi vìởđó không có tổng giá trị của Product là Beverages đối với Salesperson là Davolio. Mt s ví d v cách dùng Criteria đ nhp điu kinộốụềểậềệCách th hin du bng ểệấằ(=) khi nhp điu kinậềệ: Vì du bng (=) đc dùng đ nhp công thc, nên chúng ta không th gõ trc tip du bng trong nhng điuấằượểậứểựếấằữềkin.ệĐ th hin đc du bng (=) trong ô điu kin, chúng ta có 2 cách: ểểệượấằềệ•Dùng dấu nháy đơn ở trước dấu bằng: '=Apple •Đặt cả cụm chỉđiều kiện (gồm cả dấu bằng) trong một cặp ngoặc kép: ="=Apple" Nhp nhiu điu kin trong mt ctậềềệộộ: Điu kin: ềệ(Salesperson = "Davolio" HOC Salesperson = "Buchanan")ẶCách nhp nh hình sau. Kt qu là nhng ô đc tô đm (A7:C9) ậưếảữượậNhp nhiu điu kin trong nhiu ct và tt c các điu kin đó đu phi đúngậềềệềộấảềệềả: Điu kin: ềệ(Type = "Produce" VÀ Sales > 1000)Cách nhp nh hình sau. Kt qu là nhng ô đc tô đm (A8:C9) ậưếảữượậ Nhp nhiu điu kin trong nhiu ct và điu kin nào đúng cũng đcậềềệềộềệượ: Điu kin: ềệ(Type = "Produce" HOC Sales = "Davolio")ẶCách nhp nh hình sau. Kt qu là nhng ô đc tô đm (A7:C9) ậưếảữượậ Nhp nhiu nhóm điu kin mà mi nhóm bao gm điu kin trong nhiu ctậềềệỗồềệềộ: Điu kin: ềệ((Salesperson = "Davolio" VÀ Sales >3000) HOC (Salesperson = "Buchanan" VÀ Sales > 1500))ẶCách nhp nh hình sau. Kt qu là nhng ô đc tô đm (A8:C9) ậưếảữượậNhp nhiu nhóm điu kin mà mi nhóm bao gm điu kin trong mt ctậềềệỗồềệộộ: Điu kin: ềệ((Sales > 6000 VÀ Sales < 6500) HOC (Sales < 500))ẶCách nhp nh hình sau. Kt qu là nhng ô đc tô đm (A7:C8) ậưếảữượậ

Tài liệu liên quan

Advancing industrial visualization: Design and implementation of a 3D visualization service architecture for 2D CAD data

8 trang

Giáo trình Đồ họa cơ bản (Ngành: Công nghệ thông tin - Cao đẳng) - Trường Cao đẳng Xây dựng số 1

70 trang

Bài giảng Data Visualization - Chương 2: Thao tác dữ liệu

3 trang

Bài giảng Data Visualization - Chương 2: Hiển thị dữ liệu trong R

20 trang

Bài giảng Data Visualization - Chương 1: Giới thiệu về ngôn ngữ R

16 trang

Lecture note Data visualization - Chapter 32

24 trang

Lecture note Data visualization - Chapter 31

25 trang

Lecture note Data visualization - Chapter 30

32 trang

Lecture note Data visualization - Chapter 29

40 trang

Lecture note Data visualization - Chapter 28

16 trang

Tài liêu mới

Bài giảng Ứng dụng công nghệ thông tin cơ bản: Chương 5 - Một số vấn đề đương đại về công nghệ thông tin

90 trang

Bài giảng Ứng dụng công nghệ thông tin cơ bản: Chương 4 - Tổ chức và xử lý dữ liệu cơ bản

53 trang

Bài giảng Ứng dụng công nghệ thông tin cơ bản: Chương 3 - Trình chiếu văn bản

57 trang

Bài giảng Ứng dụng công nghệ thông tin cơ bản: Chương 2 - Soạn thảo và xử lý văn bản

89 trang

Bài giảng Ứng dụng công nghệ thông tin cơ bản: Chương 1 - Tổng quan về công nghệ thông tin

101 trang

Tài liệu Photoshop cơ bản

94 trang

Câu hỏi trắc nghiệm Tin học đại cương có đáp án

75 trang

Đề thi môn Excel

2 trang

Bài giảng Công nghệ thông tin cơ bản

W 182 trang

Bài tập tự kiểm tra Microsoft Word

4 trang

Bài tập Tin học đại cương

26 trang

Bài giảng Nhập môn Tin học và kỹ năng số

23 trang

Tài liệu ôn tập Lý thuyết và thực hành môn Tin học

124 trang

Giáo Trình PowerPoint - Khải Minh (Biên soạn)

72 trang

Giáo trình Tin học dành cho học sinh

98 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

[email protected]

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603 Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: [email protected]ấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015