Hàm Excel Nâng Cao Dành Cho Cơ Sở Dữ Liệu - .vn

Bỏ qua nội dung

Bộ hàm Excel để xử lý dữ liệu sẽ giúp bạn làm việc này dễ dàng và hiệu quả. Trong công việc văn phòng, chúng ta thường gặp khó khăn khi xử lý dữ liệu khổng lồ trong Excel.

HÀM	CÔNG DỤNG
Hàm DSUM	Tính tổng 1 trường hay 1 cột trong một cơ sở dữ liệu (CSDL) với điều kiện cho trước.
Hàm DPRODUCT	Tính tích các giá trị của 1 trường hoặc 1 CSDL với điều kiện cho trước.
Hàm DCOUNT	Đếm các ô có chứa các số trong một CSDL với điều kiện cho trước.
Hàm DCOUNTA	Đếm các ô không trống trong một CSDL với điều kiện cho trước.
Hàm DAVERAGE	Tính giá  trị trung bình trong một trường (cột) trong danh sách hay CSDL khớp với các điều kiện cho trước.
Hàm DMAX	Tính giá trị tối đa trong một trường hay một CSDL với điều kiện cho trước.
Hàm DMIN	Tính giá trị tối thiểu trong một trường hay một CSDL với điều kiện cho trước.
Hàm DGET	Trích một giá trị từ CSDL khớp với điều kiện cho trước.
Hàm DSTDEV	Tính độ lệch chuẩn mẫu bằng cách sử dụng các giá trị trong một trường (cột) của một CSDL.
Hàm DSTDEVP	Tính độ lệch chuẩn tổng thể bằng cách sử dụng các giá trị trong một trường (cột) của một CSDL.
Hàm DVAR	Tính phương sai mẫu bằng cách dùng các giá trị trong một trường (cột) của một CSDL với điều kiện cho trước.
Hàm DVARP	Tính phương sai tổng thể bằng cách dùng các giá trị trong trường (cột) của một CSDL với điều kiện cho trước.

I. Các hàm này đưa ra số liệu trung bình, tổng và tích các số liệu, tích, số liệu lớn nhất và nhỏ nhất,…giúp bạn hỗ trợ mạnh mẽ quá trình tính toán, nắm rõ dữ liệu và ph­­ân tích chúng một cách hiệu quả.

1. DSUM(database, field, criteria)

Tính tổng 1 trường hay 1 cột trong một cơ sở dữ liệu (CSDL) với điều kiện cho trước.

+ Database: Giá trị bắt buộc. Đây là vùng dữ liệu cho hàm xác định các giá trị để tiến hành đối chiếu điều kiện và cộng các số ứng với điều kiện. Vùng dữ liệu là một danh sách chứa dữ liệu liên quan, trong đó các hàng thông tin liên quan là các bản ghi và các cột dữ liệu là các trường. Hàng đầu tiên của danh sách là các tiêu đề (nhãn) cho mỗi cột.

+ Field: Giá trị bắt buộc. Là cột sẽ dùng để tính tổng trong vùng dữ liệu của hàm DSUM. Bạn cần nhập đúng tiêu đề (nhãn) của cột trong dấu ngoặc kép chẳng hạn như “Số lượng”, “Lợi nhuận”,…. Hoặc bạn có thể sử dụng một số (không để trong dấu ngoặc kép) để thể hiện vị trí cột trong vùng dữ liệu: 1 tương ứng với cột đầu tiên, 2 cho cột thứ 2, …..

+ Criteria: Giá trị bắt buộc. Là vùng điều kiện mà bạn muốn đặt cho hàm dựa vào để tính toán. Bạn sẽ phải đặt điều kiện mà trong vùng điều kiện có chứa ít nhất một ô bên dưới nhãn cột đó, mà trong đó bạn xác định điều kiện cho cột đó.

2. DPRODUCT(database, field, criteria)

Tính tích các giá trị của 1 trường hoặc 1 CSDL với điều kiện cho trước.

– database: Là danh sách hay cơ sở dữ liệu, với các hàng là thông tin các bản ghi, các cột dữ liệu là các trường và hàng đầu tiên của danh sách phải chứa tiêu đề của cột.

– field: Tên trường (cột) dữ liệu được dùng trong hàm, có thể nhập tên cột, vị trí cột hoặc thứ tự cột trong bảng dữ liệu.

– criteria: Là phạm vi ô chứa điều kiện xác định. Phạm vi ô phải chứa tiêu đề cột và chứa ít nhất 1 giá trị nằm trong tiêu đề cột.

Chú ý:

– Có thể dùng bất kì phạm vi nào cho đối số criteria sao cho nó có chứa tiêu để cột và ít nhất 1 giá trị nằm trong tiêu đề cột.

– Không nên đặt phạm vi điều kiện dưới danh sách vì khi thêm thông tin vào danh sách nếu hàng cuối cùng không trống mà lại chứa phạm vi điều kiện -> không thể thêm thông tin mới vào danh sách.

– Để đảm bảo thao tác trên toàn dữ liệu hãy nhập 1 dòng trống bên dưới tiêu đề cột trong phạm vi điều kiện.

– Không nên để phạm vi điều kiện chồng lấp lên danh sách.

3. DCOUNT(database, field, criteria)

Đếm các ô có chứa các số trong một CSDL với điều kiện cho trước.

Trong đó:

– database: Là phạm vi ô hoặc danh sách hay cơ sở dữ liệu, hàng đầu tiên của danh sách phải chứa tiêu đề cho mỗi cột.

– field: Chỉ rõ cột được dùng trong hàm, hay tiêu đề cột nếu nhập trực tiếp tiêu đề cột đặt trong dấu ngoặc kép, hoặc có thể nhập số chỉ số thứ tự của cột với cột đầu tiên là cột số 1.

– criteria: Phạm vi ô chứa điều kiện. Có thể dùng bất kì phạm vi nào nhưng nó chứa ít nhất 1 tiêu đề cột và 1 ô chứa điều kiện dưới ô tiêu đề cột.

Chú ý:

– Có thể dùng bất  kì phạm vi nào cho đối số criteria sao cho nó chứa ít nhất 1 tiêu đề cột và 1 ô chứa điều kiện dưới ô tiêu đề cột.

– Không nên đặt phạm vi điều kiện bên dưới danh sách vì thông tin mới sẽ được thêm vào cuối danh sách.

– Đảm bảo phạm vi điều kiện không ghi đè lên danh sách.

– Để thao tác toàn bộ một cột trong danh sách nên nhập 1 dòng trống bên dưới tiêu đề cột trong phạm vi điều kiện.

4. DCOUNTA(database, field, criteria)

Đếm các ô không trống trong một CSDL với điều kiện cho trước.

5. DAVERAGE(database, field, criteria)

Tính giá  trị trung bình trong một trường (cột) trong danh sách hay CSDL khớp với các điều kiện cho trước.

6. DMAX(database, field, criteria)

Tính giá trị tối đa trong một trường hay một CSDL với điều kiện cho trước.

7. DMIN(database, field, criteria)

Tính giá trị tối thiểu trong một trường hay một CSDL với điều kiện cho trước.

8. DGET(database, field, criteria)

Trích một giá trị từ CSDL khớp với điều kiện cho trước.

II. Các hàm Excel tính phương sai và độ lệch chuẩn giúp bạn đánh giá mức độ hiệu quả cuộc một quy trình, một hoạt động với dữ liệu thu thập được.

9. DSTDEV(database, field, criteria)

Tính độ lệch chuẩn mẫu bằng cách sử dụng các giá trị trong một trường (cột) của một CSDL.

10. DSTDEVP(database, field, criteria)

Tính độ lệch chuẩn tổng thể bằng cách sử dụng các giá trị trong một trường (cột) của một CSDL.

11. DVAR(database, field, criteria)

Tính phương sai mẫu bằng cách dùng các giá trị trong một trường (cột) của một CSDL với điều kiện cho trước.

12. DVARP(database, field, criteria)

Tính phương sai tổng thể bằng cách dùng các giá trị trong trường (cột) của một CSDL với điều kiện cho trước.

Xem thêm

Các hàm Excel tài chính

Khóa học Combo Advanced Excel

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Bình luận *

Tên

Email

Trang web

Câu hỏi bảo mật * 1 + 1 = ? (Nhập Haii để trả lời đúng)

Bài viết liên quan

Ưu đãi Giáng sinh 2025

17/12/2025

NĂM MỚI – KỸ NĂNG MỚI Trước thềm năm mới là thời điểm lý tưởng để nhân sự hiện đại lên kế hoạch phát triển bản thân, nâng cấp kỹ năng

Xem thêm

AI Developer Roadmap: Lộ trình học và chinh phục AI trong 12 tháng

18/11/2025

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang từng bước định hình lại cách con người làm việc và sinh sống. Không chỉ là một xu hướng công nghệ, AI đã trở thành

Xem thêm

Ưu đãi tháng 11/2025

11/11/2025

Mừng ngày Nhà giáo Việt Nam, UniTrain mang đến ưu đãi kép cho học viên: Giảm ngay 111.000đ trên mức ưu đãi đóng sớm khi học viên đăng ký bất kỳ khóa học nào trong tháng

Xem thêm

17 loại biểu đồ trực quan hóa dữ liệu trong Power BI và cách ứng dụng tối ưu

23/10/2025

Trực quan hóa (visualization) là hình ảnh được tạo ra từ dữ liệu, giúp bạn phân tích và hiểu thông tin một cách rõ ràng, nhanh chóng hơn. Trong Power BI,

Xem thêm

• Giới thiệu
  • Về Unitrain
  • Giảng viên
  • Tuyển dụng giảng viên
• Đào tạo Public
  • Accounting & Finance
    • Chứng chỉ
      • Chứng chỉ ACCA
      • ACCA MA Management Accounting
      • ACCA FA Financial Accounting
      • ACCA PM Performance Management
      • ACCA TX Tax Vietnam
      • ACCA FR Financial Reporting
      • ACCA AA Audit & Assurance
      • ACCA FM Financial Management
    • Khóa ngắn hạn
      • Quản trị tài chính doanh nghiệp
      • Quản trị chi phí
      • Mô hình tài chính
  • Data Analysis
    • Khóa dài hạn
      • Data Analysis For Business
      • Excel For Professionals
      • Excel For Analysts
      • Excel Automation
      • Excel Power Query
      • Business Intelligence Tools
      • Power BI – Essentials & Advanced
    • Khóa ngắn hạn
      • Excel xử lý dữ liệu
      • Excel quản lý dữ liệu (Power Query)
      • Excel Dashboard reporting
      • VBA trong Excel
      • Advanced Power Query
      • Power BI – Essentials
      • Power BI – Advanced
      • Ứng dụng SQL trong xử lý dữ liệu
      • Data Storytelling
      • Python xử lý và trực quan hóa
  • Practical AI For Business
    • Khóa ngắn hạn
      • Practical AI in business
  • Lịch khai giảng
  • Cảm nhận học viên
  • Đăng ký học thử
• Đào tạo In-house
  • Đối tác đã đào tạo
  • Excel for Professionals
  • Power BI
  • Data Storytelling
  • Practical AI In Business
  • Microsoft PowerPoint
  • Accounting & Finance
    • Khóa học
      • Finance For Non-financial Managers
      • Chuyển đổi báo cáo tài chính VAS sang IFRS
      • Quản trị rủi ro
• Dịch vụ tư vấn
  • Thiết kế báo cáo Dashboard
• Hoạt động cộng đồng
  • Học bổng
  • Học bổng Unlocking Data Insights 2025
  • Sự kiện
• Bài viết
  • Kiến thức hữu ích
  • Cơ hội nghề nghiệp
  • Download tài liệu