Hệ Thống Gợi ý - Machine Learning Cơ Bản

• Lời nói đầu

Giới thiệu

• Đặc điểm của dữ liệu dạng bảng
• Machine Learning pipeline
• Tại sao cần xây dựng pipeline
• Thư viện tabml đi kèm cuốn sách
• Pipeline đơn giản cho cuộc thi Titanic
• Bố cục cuốn sách
• Các bộ dữ liệu sử dụng trong sách

Kỹ thuật xử lý dữ liệu

• Phân tích Khám phá Dữ liệu - EDA
  • Mục đích của EDA
  • EDA cho dữ liệu Titanic
  • EDA cho dữ liệu California Housing
  • Pandas profiling
• Làm sạch dữ liệu
  • Xử lý các giá trị ngoại lệ
  • Xử lý dữ liệu bị khuyết
• Đặc trưng hạng mục (WIP)
  • Mã hóa one-hot
  • Hashing
  • Crossing
• Đặc trưng dạng số (WIP)

Embedding

• Embedding
• Word2vec
• Instacart Product2vec

Hệ thống gợi ý

• Hệ thống gợi ý
• Bộ dữ liệu MovieLens-1M
• Hệ thống dựa trên nội dung
• Matrix Factorization
• Factorization machine

Đóng góp từ tác giả khác

• Dữ liệu chuỗi thời gian
• Decision Tree algorithm
• Random Forest algorithm

Phụ lục

• Minh họa dữ liệu