Hướng Dẫn Cách Chạy Thống Kê Mô Tả Trong SPSS

Mục lục

• Thống kê mô tả là gì?
• Cách chạy thống kê mô tả SPSS
• Giải thích ý nghĩa thống kê mô tả
• Video thực hiện thống kê mô tả trên SPSS

Thống kê mô tả là gì?

Thống kê mô tả là phương pháp tổng hợp và trình bày dữ liệu nhằm cung cấp cái nhìn tổng quan về các đặc điểm quan trọng của dữ liệu. Các chỉ số thường được sử dụng trong thống kê mô tả bao gồm: trung bình cộng, tổng (sum), độ lệch chuẩn, giá trị nhỏ nhất (minimum), giá trị lớn nhất (maximum), sai số chuẩn của trung bình (S.E mean), độ nhọn (kurtosis), và độ lệch (skewness). Ngoài ra, thống kê mô tả còn hỗ trợ sắp xếp kết quả theo các tiêu chí như: •Danh sách biến (Variable list). •Thứ tự chữ cái (Alphabetical). •Tăng dần theo giá trị trung bình (Ascending Means). •Giảm dần theo giá trị trung bình (Descending Means). Thông thường, khi sử dụng thống kê mô tả, người ta thường tập trung vào các chỉ số quan trọng như: giá trị nhỏ nhất, giá trị lớn nhất, và giá trị trung bình. Ngược lại, độ lệch chuẩn thường ít được chú trọng hơn, đặc biệt trong các nghiên cứu khảo sát thị trường, vì chỉ số này thường không có vai trò quan trọng bằng các thông số khác trong việc đánh giá tổng quan dữ liệu.

Cách chạy thống kê mô tả SPSS

Sau đây là minh họa thực hiện thống kê mô tả bằng hình ảnh, kèm theo file dữ liệu. Các bạn tải file dữ liệu ở đây nhé: phantichspss.com/filefordownload/thongkemota.sav Đây là dữ liệu:

Chọn menu Analyze ->Descriptive statistics->Descriptive

Sau đó các biến cần thống kê được đưa vào bên phải như trong hình

Sau đó nhấn nút OK nhé, kết quả thống kê mô tả sau hiện ra:

Giải thích ý nghĩa thống kê mô tả

Cột đầu tiên là tên các biến

Cột thứ 2 là N=200 , đây chính là số lượng người trả lời, số lượng mẫu.

Cột thứ 3 là minimum, là giá trị nhỏ nhất. Ví dụ giá trị nhỏ nhất của biến QUYETDINH3 là 2 thì nghĩa là trong 200 người trả lời này, sẽ có người trả lời ở mức 2. Và đây là mức thấp nhất( có nghĩa là không có người nào trả lời ở mức 1)

Cột thứ 4 là maximum, là giá trị lớn nhất. Ví dụ giá trị lớn nhất của biến QUYETDINH3 là 5 thì nghĩa là trong 200 người trả lời này, sẽ có người trả lời ở mức 5. Và đây là mức cao nhất.

Cột tiếp theo là mean, giá trị trung bình. Ví dụ mean của QUYETDINH1 là 3.45, thì mình có thể nó là đa số người ta đánh giá ở mức trên trung bình. ( vì mức trung bình là 3 trong thang đo likert 5). Giá trị này được tính bằng cách lấy trung bình cộng của 200 quan sát của biến QUYETDINH1. Nghĩa là lấy 200 giá trị này công lại, sau đó chia cho 200 thì sẽ ra được số này.

Cột cuối cùng là Std.Deviation độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn là mức độ dao động của các biến xung quanh giá trị trung bình. Độ lệch chuẩn càng lớn thì quan điểm của người trả lời càng khác nhau. Ví dụ có hai trường hợp. Trường hợp 1: có ba số(-1,0,1) trường hợp 2 cũng có ba số: ( -100,0,100). Trong cả hai trường hợp thì giá trị trung bình của mỗi trường hợp đều bằng 0. Nhưng độ lệch chuẩn trong trường hợp thứ hai lớn hơn trong trường hợp thứ nhất nhiều nhé. Vì trường hợp đầu chỉ dao động nhỏ, giá trị lẩn quẩn ở mức 0 1… Còn trường hợp nhì dao động lớn, giá trị lên đến 100.

Video thực hiện thống kê mô tả trên SPSS

Đừng ngần ngại liên hệ ThS Khánh và nhóm để được tư vấn và xử lý về các vấn đề SPSS & bộ số liệu nhé.

– SMS, Zalo, Viber:

– Chat Facebook: http://facebook.com/hoidapSPSS/

4.6/5 - (5 bình chọn) Xem thêm:

• Bộ số liệu tốt để chạy cronbach’s alpha ra kết quả đẹp
• Phân biệt biến nội sinh và ngoại sinh ( Endogenous và exogenous)
• Giá trị trung bình, trung vị, tứ phân vị: định nghĩa và phân biệt
• 3 cách đặt tên nhân tố bị tách/gộp sau khi phân tích EFA
• Phân tích sâu về bản chất sự khác biệt giữa PLS-SEM và CB-SEM